P R O G R A M A MODELAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL Y POWER BI

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Ángeles Villalba Blázquez
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1 1 P R O G R A M A MODELAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL Y POWER BI Fechas: 8, 12, 22 y 29 de octubre de 2018 Horario: 8:30 a.m. a 12:30 p.m. Lugar: Laboratorio FUNDATEC, Zapote Inversión: 160,000 En el mundo moderno parte de la toma de decisiones estratégicas, para lo cual es relevante contar información certera de forma ágil y rápida. Power BI es una herramienta de Microsoft que viene a suplir esta necesidad y que hace parte de la tecnología del BI (Inteligencia de negocios) que agiliza y facilita la obtención de datos de diferentes fuentes para su análisis e interpretación.

2 2 A QUIÉN VA DIRIGIDO Funcionarios o profesionales administrativos, ingenieros, contadores, analistas financieros, además a asistentes administrativas, estudiantes universitarios en carreras administrativas y de ingeniería, administradores de negocios pequeños y medianos PYMES, jefaturas y emprendedores independientes que deseen adquirir conocimiento para el análisis de datos. Se requiere conocimiento intermedio de Excel. OBJETIVO GENERAL Llevar a los participantes a un conocimiento de expertos en la inteligencia de negocios (BI) con la herramienta de Power BI de Microsoft. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Exponer al participante las numerosas y eficaces funcionalidades de Power BI. Capacitar al participante a realizar tareas principales en Power BI para obtener, transformar, modelar datos y crear informes. Introducir al participante en el lenguaje DAX para que defina cálculos personalizados en las tablas de datos.

3 3 Entrenar al participante para que diseñe Dashboard en Power BI con indicadores que intervienen en la interacción del negocio y que le permita tomar decisiones. PROGRAMA TEMÁTICO TEMA 1. Introducción y entorno de Power BI: Introducción a Inteligencia de Negocios BI, proveedores de BI. Descargar Power BI y crear una cuenta. Entorno de Power BI Desktop y Power BI en la nube. Importar datos de distintos orígenes: Excel, Web, Base de datos. TEMA 2. Modelamiento de datos en Power BI: Construir los pasos de la transformación con Query Editor de Power BI. Trabajando con queries: cambiar origen, consolidar, combinar, transponer, detectar errores, actualizar, agrupar queries. Crear columnas condicionales. Crear tablas en el modelo de Power BI. Transformaciones de tiempo, texto y números.

4 4 Filtrar datos. Introducción y tipos de cálculos DAX: columnas, medidas y tablas calculadas en DAX Gestionar relaciones. Tipos de datos, formato y categoría de los datos de Power BI. Sumarización de datos. Tablas calendarios. Crear jerarquías. TEMA 3. Creación de Dashboard (Tablero de indicadores) en Power BI: Repaso de creación de tablas dinámicas (Excel Avanzado). Tablas y matrices en Power BI. Gráficos en Power BI. Explorar datos. Gráficos personalizados en Power BI - Custom Visuals. Filtros y segmentación de datos en Power BI. Creación de KPI's en Power BI. Herramientas de visualización para el diseño de reporte en Power BI. Aplicar formatos en el reporte de Power BI para personalizarlo. Visualizaciones geográficas. Dashboard Q&A: diseño de Dashboards para contestar preguntas.

5 5 TEMA 4. Publicar e imprimir Dashboard y datos de Power BI: Diseño de Dashboards y reportes para móviles. Exportar reportes de Power BI a PowerPoint o tablas dinámicas en Excel. Imprimir reporte de Power BI. Importar y publicar archivos a Power BI en la nube. NUESTRA CAPACITADORA Lcda. Ligia Charris C. Es Licencia en Ingeniera Industrial, con 10 años de experiencia en logística. Graduada en mejora de procesos bajo la metodología Sigma y galardonada Master Silver. Ha ocupado cargos de jefatura en el sector privado, en el área de Aduanas y Servicio al Cliente. HORARIO Y METODOLOGÍA El curso se desarrolla en cuatro sesiones de cuatro horas, con una metodología interactiva: exposición del tema, entrega de material paso a paso, ejercicios para ejecutar en la clase después de cada capítulo con soporte del expositor, ejercicios para hacer en casa con ficha de datos.

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