Técnicas modernas de Excel para el manejo de datos:

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1 Inicio Próimos cursos Grupo 1: Febrero 13 Grupo 2: Febrero 17 Técnicas modernas de Ecel para el manejo de datos: PowerPivot + PowerQuery + PowerView Incluye E-Book Introducción: Power Pivot, Power Query, PowerView y PowerMap hacen parte del grupo de complementos que Microsoft ha desarrollado para el proceso de BUSINESS INTELLIGENCE (BI). Esta práctica (BI) ya no es potestad única de las grandes empresas. Desde Ecel, usted puede aplicar BI a sus datos, sin importar que estos provengas de diferentes fuentes. Los complementos de Ecel para el BI de Microsoft, es considerada la mejor novedad de Ecel en los últimos 10 años. Muchos usuarios de Ecel no sólo se ven limitados con tablas que contienen muchos registros, sino que también con la manera óptima de relacionar dichas tablas, más aún si éstas provienen de distintas fuentes. Anteriormente, los usuarios de Ecel con estas necesidades debían recurrir a las aplicaciones de bases de datos como Access o SQL Server, las cuales, por ser aplicaciones para desarrolladores, son de complejo aprendizaje. Lo mejor de todo es que los complementos de Ecel para el BI de Microsoft están dirigidos al usuario de Ecel que no es programador. Dirigido a: Usuarios con dominio medio las TABLAS DINÁMICAS de Ecel, que requieren de los complementos de esta aplicación para agilizar las tareas de relacionar datos entre tablas y listas de validación de Ecel, conectarse conbdatos eternos desde distintas fuentes y facilitar las tareas de crear y estructurar consultas para el análisis de información administrativa de las Empresas, profundizando también en el uso de las Tablas y los Gráficos Dinámicos con las opciones que PowerViwe y PowerMap, agregando valor a sus presentaciones. Objetivo:» Optimizar el manejo de tablas con más de UN MILLÓN de registros.» Reducir el uso ecesivo de la función BUSCARV para relacionar datos entre tablas o matrices de datos y reducir el peso de los archivos.» Realizar de una manera fácil y práctica, algunos procesos de manipulación de información, generación de consultas y realización de informes, que normalmente se ejecutan con los programas manejadores de bases de datos, como ACCESS o SQL SERVER.» Profundizar sobre los casos más representativos en los que se hace necesario el uso de los complementos BI de Microsoft.» Conectarse a datos provenientes de distintos orígenes, para darle forma a dichos datos y usar los modelos generados para hacer análisis de información comparativa. Pag 1 de 7

2 Conferencista: Carlos Hernández Camacho - Ingeniero de Sistemas. Consultor para empresas nacionales y multinacionales en desarrollador de Software con más de 15 años de eperiencia. Especialista en Ecel, Access y herramientas ofimática. Capacitador, emprendedor y creador de portales empresariales y de negocios. $ Valor de la Inversión por persona: Un participante $ Dos participantes Descuento del 15% $ Tres participantes Descuento del 20% $ Incluye E-Book Grupos y horarios Grupo 1: De lunes a jueves de 6 p.m. a 9 p.m. Inicia : Febrero (Lunes). Finaliza : Marzo (Miércoles). Grupo 2: Viernes de 6 p.m. a 9 p.m. y sábados de 8 a.m. a 1 p.m. Inicia : Febrero (Viernes). Finaliza : Marzo (Sábado). Pag 2 de 7

3 Lección 0 Instrucciones para instalar y activar los complementos PowerPivot, PowerView y PowerQuery que se usarán en el curso. Lección 1 Algunas técnicas de Ecel predecesoras de PowerView y PowerQuery.» El Modelo de Datos Interno y la manera de relacionar tablas en Ecel: a. Agregar tablas desde el Área de Diseño de las TABLAS DINÁMICAS de Ecel. b. Definición de relaciones con el comando RELACIONES de Ecel.» Microsoft Query y su similitud con los manejadores de bases de datos: a. Coneiones simples desde datos no relacionados. b. Creación de relaciones. a. Relaciones (DATOS) / Creación de TABLAS DINÁMICAS / Microsoft Query (DATOS). Lección 2 Optimización de TABLAS DINÁMICAS con PowerPivot, evitando el uso de la función BUSCARV.» Alistamiento para la carga datos de TABLAS de Ecel a PowerPivot: a. Identificación de las relaciones entre las tablas. b. Tablas principales y Tablas consultadas, versus la Tabla principal del sistema.» Relacionando tablas en PowerPivot: a. Campos identificadores de tablas o CAMPOS LLAVE. b. Campos que consultan datos eternos o LLAVES FORÁNEAS. c. Relación de datos UNO A MUCHOS entre tablas de un modelo ENTIDAD RELACIÓN (E-R).» Devolviendo el MODELO DE DATOS de PowerPivot a Ecel: a. Cargando los datos desde Ecel. b. Usando el comando TABLA DINÁMICA de PowerPivot. a. Función BUSCARV / Creación de TABLAS DINÁMICAS / opción USAR EL MODELO DE DATOS (Tablas dinámicas). a. Agregar al modelo de datos (Tablas) / Vista de diagrama (Ver) / Vista de datos (Ver). Lección 3 TABLAS DINÁMICAS en tres pasos, con datos superiores a DOS MILLONES DE REGISTROS.» Cómo hace PowerPivot para soportar hasta 100 MILLONES de registros? a. Carga de datos de un archivo plano. b. Definición del separador de columnas. a. TABLAS DINÁMICAS con el MODELO DE DATOS. a. Obtener datos de otros orígenes (INICIO) / Asistente para la importación de tablas. / Lección 4 Cálculos personalizados en TABLAS DINÁMICAS de PowerPivot usando el LENGUAJE DAX - DATA ANALYSIS EXPRESSIONS.» Cálculos internos en TABLAS DINÁMICAS de Ecel: a. Un caso para resolver con la técnica de CAMPOS CALCULADOS de Ecel. Pag 3 de 7

4 a. Una limitante de los CAMPOS CALCULADOS de Ecel. b. Porqué con PowerPivot y no con Ecel?» Cálculos internos en PowerPivot para TABLAS DINÁMICAS de Ecel: a. Las COLUMNAS CALCULADAS y las MEDIDAS. b. LENGUAJE DAX para funciones de resumen simples. c. Asignación óptima de los formatos en TABLAS DINÁMICAS de Ecel y en cálculos de MEDIDAS en PowerPivot. d. Creación de funciones simples desde cero en LENGUAJE DAX.» Análisis de cálculos de medidas EXPLÍCITICAS e IMPLÍCITAS y los criterios de comparación: a. Creación en LENGUAJE DAX de los mismos cálculos de las TABLAS DINÁMICAS. b. Visualización de medidas EXPLÍCITAS en el panel de TABLAS DINÁMICAS. c. Ventajas de las medidas EXPLÍCITAS sobre las medidas IMPLÍCITAS. d. El ADMINISTRADOR DE MEDIDAS de PowerPivot y el porqué de las MEDIDAS INTERNAS. a. Funciones: PROMEDIO y MEDIANA / CAMPOS CALCULADOS (Tablas dinámicas). a. Creación de MEDIDAS (Cálculos) / Lección 5 Obtención de COLUMNAS CALCULADAS desde PowerPivot y sus diferencias con los CAMPOS CALCULADOS de las TD de Ecel.» Más sobre cálculos internos en PowerPivot para TABLAS DINÁMICAS de Ecel: a. Las COLUMNAS CALCULADAS, su relación con los encabezados de Filas y Columnas de las TD de Ecel y sus diferencias con las MEDIDAS. b. El concepto de la formulación sobre columnas y no sobre celdas. c. Un ejemplo de COLUMNAS CALCULADAS con la función SWITH para evaluar varias condiciones.» Estudio de un caso especial de cálculos con valores de otras tablas: a. Cómo se hace en Ecel y cómo con las COLUMNAS CLACULADAS de PowerPivot. b. Cuándo usar una u otra opción. a. CAMPOS CALCULADOS (Tablas dinámicas) / Funciones: BUSCARV. a. Función SWITH (reemplaza SI ANIDADOS) / Lección 6 Introducción al PowerQuery para vincular tablas y combinar sus datos en una tercera tabla.» La relación de MUCHOS A MUCHOS en un modelo ENTIDAD RELACIÓN E-R: a. Manera tradicional de resolver los modelos E-R con una Tabla de unión. b. LLAVES COMBINADAS en las Tablas de unión. c. Varios ejemplos de campos que pertenecen a las Tablas de unión.» Identificación de las COLUMNAS EQUIVALENTES para vincular tablas: a. Análisis de relaciones MUCHOS A MUCHOS entre tablas sin campo LLAVE. b. Error al vincular COLUMNAS EQUIVALENTES desde la VISTA DE DIAGRAMA. Pag 4 de 7

5 » PowerQuery como método alternativo para unir tablas con una relación de MUCHOS A MCUHOS: a. Cargar a una coneión las tablas a relacionar. b. Agregar columnas a TABLAS COMBINADAS. c. Análisis escalonado de la epansión de datos, acorde a la manera como se agrupan. d. Creación de una TABLA DINÁMICA de Ecel con el resultado de una consulta de PowerQuery. a. Obtener y transformar (PowerQuery) / COMBINAR CONSULTAS (Mostrar consultas) / TABLAS DINÁMICAS a partir de fuentes eternas. a. Funciones: PROMEDIO y MEDIANA / CAMPOS CALCULADOS (Tablas dinámicas). a. Creación de MEDIDAS (Cálculos) /» Comandos de PowerQuery usados: a. Cerrar y cargar (INICIO) / Lección 7 Funciones f CUBO para consultas de resultados de una DIMESIÓN PowerView y la manera de segmentarla en Ecel.» Consultas de valores únicos en TABLAS DINÁMICAS de PowerPivot: a. La manera tradicional versus la activación de la variable GENERAR GetPivotData. b. Entender las fórmulas internas en una TABLA DINÁMICA de Ecel con las funciones VALORCUBO y MIEMBROCUBO. c. Análisis de la secuencia de vínculos de cada celda de resultados de una TABLA DINÁMICA de Ecel. d. Argumentos de CONEXIÓN, MEDIDA y FILTROS en funciones CUBO.» Nociones de lo que son los CUBOS OLAP OnLine Analytical Processing: a. Indeación en los CUBOS que hace más rápida su consulta. b. Dimensiones y jerarquías que hacen más rápidas las búsquedas.» Segmentación de los resultados de una consulta CUBO: a. por alguna propiedad. b. por una escala de tiempo. a. Función IMPORTARDATOSDINAMICOS, VALORCUBO, MIEMBROCUBO / Convertir en fórmulas (Herramientas OLAP) / SEGMENTACIÓN (Datos). a. Creación de MEDIDAS (Cálculos) / Lección 8 Leyendo desde PowerPivot las Tablas, Consultas y Relaciones de bases de datos Access y SQL Server.» Coneión con las fuentes: a. IMPORTAR datos versus CONECTARSE con datos Eternos. b. Aspectos relevantes de seguridad y la activación de permisos.» Definición de la consulta: a. Selección de tablas y campos a importar b. Epansión de tablas relacionadas. c. Previsualización de los resultados. d. Código M generado por la consulta. Pag 5 de 7

6 » Devolver los datos a Ecel, versus devolverlos a PowerPivot: a. Posibles problemas de recursos y la manera de solucionarlos. b. Visualización de las tablas y sus relaciones.» Comandos de PowerQuery usados: a. Desde SQL DB (Coneión con datos eternos) / Parámetros de consulta (View - Power Settings). a. Adicionar tablas al MODELO DE DATOS / Lección 9 Consultas simples en PowerQuery como el ETL de Ecel (Etract, Transform & Load).» Parámetros que implican la agrupación de datos en una Consulta: a. Estructura de la tabla resultante y la omisión implícita de criterios de agrupación. b. Operaciones en campos numéricos, operaciones especiales a registros. c. Operaciones para obtener sub-tablas (ALL ROWS).» Consolidar datos de distintas tablas en una sola tabla resultante: a. Conectarse con una carpeta de archivos fuente. b. Filtrar la coneión a hojas, rangos nombrados, tablas, archivo teto, cvs, c. Agregar columnas formuladas en la consulta.» Trabajo sobre tablas agrupadas. a. Epansión de tablas fuente y uso de sus encabezados. b. Filtro de campos a visualizar.» Modificar la estructura de informe por una estructura de Tabla Base de Datos: a. Análisis de estructuras cruzadas y sus limitantes para el análisis de información. b. Funciones y herramientas función UNPIVOT (Quitar dinamismo).» Otras técnicas y herramientas de Microsoft PowerQuery: a. Herramientas para separar en columnas (similar a TEXTO EN COLUMNAS de Ecel) b. Eliminar filas repetidas. Definición de criterios y precauciones a tener antes de» Comandos de PowerQuery usados: a. Agrupar por (TRANSFORMAR) / Coneión con datos de una carpeta / Lección 10 Temas avanzados para optimizar el trabajo con las aplicaciones PowerPivot, PowerQuery y PowerView.» Más sobre el modelamiento de datos: a. Uso de los indicadores KPI (key performance indicator) para resaltar tendencias importantes. b. Creando Jerarquías de propiedades en BD inteligentes. c. Utilizando PERSPECTIVAS o VISTAS PERSONALIZADAS en PowerPivot. d. La Normalización y Denormalización e. Valores Vacíos y Predeterminados f. Diferentes Tipos de Uniones g. Entendiendo Relaciones OUTER» Más sobre traer y llevar datos: a. Problemas en el Query Designer Mejores prácticas. b. Cargando datos a partir de Analysis Services. c. El Query Designer MDX. d. Qué es Ecel Services?. c. Trabajando con Llaves en SSAS. e. Cubo OLAP o DataMart?. Pag 6 de 7

7 » Más sobre el lenguaje DAX de PowerPivot y sus ventajas: a. Controlar errores en DAX. b. Ejemplos de comunes de funciones DAX. c. Funciones estadísticas. d. Funciones lógicas. e. Funciones de información. f. Funciones matemáticas. g. Funciones de Teto. h. Funciones de fechas y tiempo. i. Funciones de Tabla y CALCULATE. j. Filtrando tablas con FILTER. k. Combinando ALL y otros Filtros. l. Uso de RELATEDTABLE. m. CALCULATE ejemplos y relaciones. n. Inteligencia de Tiempo en Power Pivot.» Hacia a dónde vamos? a. Tendencias con los servicios Power BI Desktop de Micrsoft. b. Otras herramientas del BI (cultura general). Pag 7 de 7