Mapa y Predicción EÓLICA

Transcripción

1 Mapa y Predicción EÓLICA Evaluación de los recursos y potenciales de EERR Ingeniería del Software División de I+D Tecnológico

2 Mapas Eólicos y Predicción Eólica Indice (común para mapas y predicción) Qué es? Qué Información contiene? Usos Datos usados Métodos Aplicación a Energía Eólica En el ITC

3 Qué es? Información Mapa: Representacióngráficay métricade unaporciónde territorio Mapa Eólico: Mapa que recoge información acerca del viento en la zona geográfica representada Información: Intensidad media y variabilidad del viento por direcciones. A una o varias alturas. Dato anual, mensual, diario o incluso horario.

4 Usos Energía eólica Energía solar (temperatura paneles, estructuras anclaje) Arquitectura bioclimática Agricultura Navegación

5 Datos usados Conocimiento cualitativo: personas del lugar, árboles Mediciones puntuales a largo y corto plazo. 10 años hasta 1 año Datos de la atmósfera a largo plazo. > 10 años

6 Métodos Tres clases de métodos, condicionados por los datos disponibles Método Delphi o de expertos Datos cualitativos y mediciones Algoritmos estadísticos y/o modelos físicos simplificados Mediciones históricas Orografía, usos del suelo Modelo meteorológico de predicción Datos históricos de la atmósfera y mediciones Orografía, usos del suelo

7 Aplicación a energía eólica Estimación de energía eólica Datos: media y desviación por direcciones, curva potencia aerogenerador Estudio de previabilidad de un parque Datos: los anteriores más coste de máquinas, montaje, etc. Antes de instalar un parque se hace un estudio Medición con estación anemométrica en el lugar

8 ITC - Estaciones anemométricas Datos en más de 100 puntos del archipiélago ~30 equipos Medición a 10 m. Velocidad y dirección del viento 10 minutos, 1 hora Equipos aislados mantenimiento

9 ITC Estaciones anemométricas

10 ITC Estaciones anemométricas

11 ITC Estaciones anemométricas

12 ITC Estudios de potencial y viabilidad de parques Previos a la posible instalación de un parque Se elige punto para medir A los 4 meses estudio previabilidad Media mensual y desviación típica 15,00 15,00 12,00 11,85 12,00 Velocidad media (m/s) 9,00 6,00 3,00 0,00 10,08 10,15 8,22 7,15 6,80 6,39 5,07 3,75 3,59 3,49 3,79 2,95 3,58 3,34 2,78 2,97 2,00 80% 70% 6,49 62% 5,63 60% 50% 2,81 3,03 40% 7,15 59% 4,12 2,72 Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 30% Mes Velocidad media mensual Desviación típica 20% σmensual / Vmensual (%) 9,00 6,00 56% 3,00 0,00 Desviación típica (m/s) Grado de variación mensual 52% 44% 39% 30% 24% 51% 45% 57% 71% 10% 0% Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Mes

13 ITC Estudios de potencial y viabilidad de parques A los 12 meses estudio completo Tratamiento estadístico Correlación con estación patrón Medias a largo plazo Estimación energía usando curvas de potencia de distintas máquinas VELOCIDADES MEDIAS DIRECCIONALES (m/s) 8,0 N 14 Distribución anual de frecuencias 7,0 7,2 NO 6,0 NE 12 5,0 4,7 4,0 3,0 4,6 10 8,65 9,05 9,02 8,62 8,46 O 3,5 2,0 1,0 0,0 5,8 E Frecuencia (%) 8 6 6,51 6,22 5,9 7,15 7,16 7,03 6, , Densidad de energía 2,3 2,7 5, , , SO S SE ,71 0,19 0,06 0, (0-1) (1-2) (2-3) (3-4) (4-5) (5-6) (6-7) (7-8) (8-9) (9-10) (10-11) (11-12) (12-13) 750 (13-14) (14-15) (15-16) (16-17) (17-18) (18-19) (19-20) ( 20) kwh/m 2 Intervalos de velocidad Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Mes

14 ITC - Software Almacenamiento compacto Aplicaciones integradas Proceso rápido de gran cantidad de datos

15 Predicción Eólica Qué es? Información Estimación de valores futuros De velocidad y dirección del viento A distintas alturas Importante: Estimación del error Dato a incluir como salida de la predicción Información Velocidad y dirección del viento Incertidumbre de los datos anteriores En una región espacio-temporal determinada Cada X metros (100 m., 1 km., ) Cada T minutos (30 minutos, 1 hora, ) H horas de antelación ( 12 horas, 48 horas,...)

16 Predicción Eólica Usos Energía eólica Extinción de incendios Previsión de emergencias Planificación de actividades al aire libre Navegación

17 Predicción Eólica Datos usados Datos puntuales Anemómetro SODAR Globo sonda Estado global de la atmósfera Velocidad y dirección del viento Humedad y temperatura Predicción global del estado de la atmósfera Resultado ejecución modelos

18 Predicción Eólica Métodos Físicos Usan el estado de la atmósfera y mediciones puntuales. A partir de unas condiciones iniciales se resuelven las ecuaciones que modelan la atmósfera de un modo más o menos completo y preciso. Estadísticos Usan mediciones puntuales Gran variedad de técnicas Mixtos Se combinan las ventajas de métodos físicos y estadísticos para disminuir la incertidumbre de la predicción

19 Predicción Eólica Aplicación a energía eólica Predicción de 48h Problema adicional REE Predecir la potencia de un parque Mejora la gestión de la red Sociedad Aumento penetración energía eólica Propietario parque Incremento beneficios

20 Predicción Eólica ITC Ejecución de modelos meteorológicos Adaptación a condiciones de las islas Asimilación de datos del SODAR Mejora red estaciones anemométricas Visualización de resultados Estamos empezando

21 Gracias