CREATE TABLE april SELECT * FROM sales WHERE MONTH(p_date) = 'APRIL' creates new table called 'april' from sales using results of SELECT query

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1 MYSQL DDL Data Definition Language for MySQL (Lenguaje de Definicion de Datos) Contents CREATE (Crear) ALTER (Alterar o Modificar o Cambiar) RENAME (Renombrar) DROP (Tirar, Dejar, Borrar o Eliminar) Delete from [table] Elimina solo Los Registros sin dañar la estructura de la tabla. CREATE Top Bottom CREATE DATABASE (nombra la Base datos con lo que se te ocurra); USE (nombre de la Base de Datos a Accesar); CREATE TABLE (nombre de tabla) ( columa A INT NOT NULL primary key AUTO_INCREMENT, columa B VARCHAR(100) NOT NULL, columa C VARCHAR(255), columa D TINYINT, CONSTRAINT tableb_idx FOREIGN KEY (cole) REFERENCES tableb(cola), CONSTRAINT tablec_idx FOREIGN KEY (colf) REFERENCES tablec(cola)); CREATE TABLE RESERVACIONES (ID_RESER BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ID_HAB BIGINT, ID_HUESPED BIGINT, DIAS_RESER INT(3), CONSTRAINT fk_reser_hab FOREIGN KEY (id_hab) REFERENCES habitaciones(id_hab), CONSTRAINT fk_reser_hues FOREIGN KEY (id_huesped) REFERENCES huespedes(id_hues)); creates new table containing foreign key constraints CREATE TABLE april SELECT * FROM sales WHERE MONTH(p_date) = 'APRIL' creates new table called 'april' from sales using results of SELECT query CREATE VIEW april SELECT * FROM sales WHERE MONTH(p_date) = 'APRIL' creates view called 'april' from sales using results of SELECT query CREATE INDEX idxalbum ON albums ADD INDEX(title) adds an index on title column

2 ALTER ALTER TABLE sales ADD INDEX sidx (sale_id) creates index on sale_id field in sales table ALTER TABLE sales ADD PRIMARY KEY(sale_id,invoice_no) creates primary key on two fields in table ALTER TABLE sales ADD INDEX sidx (sale_id(4)) creates index on first four characters of sale_id field in results table ALTER TABLE sales CHANGE sale_id saleno VARCHAR(8) NOT NULL change column name and definition for column sale_id ALTER TABLE table1 MODIFY col3 VARCHAR(10) NOT NULL Modify column definition on a table ALTER TABLE sales ADD price VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0' AFTER date adds a new column price to results table after date field ALTER TABLE sales COMMENT = 'Sales Data for the Current Financial Year Only' adds a comment to the table ALTER TABLE sales DROP price removes price column from results table RENAME RENAME TABLE oldname TO newname renames oldname table to newname DROP DROP DATABASE dbname deletes dbname database DROP TABLE IF EXISTS tablename deletes tablename table DROP INDEX indexname ON tablename deletes indexname index from tablename table

3 MYSQL DML Various SQL commands for MySQL in particular Data Manipulation Language for MySQL (Lenguaje de manipulación de datos) Contents SELECT WHERE JOINS UNION GROUP BY INSERT UPDATE DELETE SELECT SELECT * FROM tablename returns all data from tablename SELECT COUNT(columnA) FROM tablename returns count of rows in tablename SELECT COUNT(DISTINCT columna) FROM tablename returns count of distinct values in columna SELECT COUNT(*)/COUNT(DISTINCT columna) FROM tablename returns average occurence of distinct values from columna in tablename SELECT columna FROM tablename ORDER BY columna returns ordered list of values in columna. Default sort is ascending (ASC) order. Use DESC for reverse sort. SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS columna FROM tablename LIMIT 2; SELECT FOUND_ROWS(); SQL_CALC_FOUND_ROWS option allows use of FOUND_ROWS() function to determine the number of rows that would have been returned without LIMIT option SELECT tablea.id, FROM tablea WHERE date IS NULL; select fields with null values

4 SELECT tablea.id, FROM tablea WHERE date IS NOT NULL; WHERE select fields with non-null values SELECT columna FROM tablename WHERE columna >='J' returns all values from columna where first letter is greater than or equal to 'J' SELECT columna FROM tablename WHERE columna like '%gh%' returns all values from columna containing character string 'gh'. Comparisons with LIKE are unable to make use of indexes and therefore can be extremely slow SELECT columna FROM tablename WHERE columnb in (1,3,9) returns all values from columna where value of columnb is either 1, 3 or 9 SELECT columna FROM tablename WHERE ISNULL(columnB) JOINS returns all values of columna where columnb has a NULL value SELECT columna, column1 FROM tablea, tableb WHERE tablea.myid = tableb.myid SELECT columna, column1 FROM tablea LEFT JOIN tableb ON tablea.myid = tablb.myid SELECT columna, column1 FROM tablea LEFT JOIN tableb USING(myID) Three equivalent selects that return values from tables A and B with matching values in the myid column. SELECT columna, column1 FROM tablea, rel_a_b, tableb WHERE tablea.aid = rel_a_b.aid AND tableb.bid = rel_a_b.bid ORDER BY columna joins three tables SELECT DISTINCT columna, column1 FROM tablea, tableb, tablec, tabled WHERE tablea.aid = tableb.aid AND tablec.cid = tableb.cid AND tabled.did = tablea.did joins four tables SELECT p1.firstname, p1.surname, p1.address FROM table as p1, table as p2 WHERE p1.surname = p2.surname AND p1.id!= p2.id ORDER BY p1.surname; UNION Top Bottom self-joining a table SELECT * table1998 UNION SELECT * FROM table1999

5 returns all data from tables table1998 and table1999 (SELECT * FROM tablea WHERE columna LIKE 'A%' ORDER BY columna LIMIT 10) UNION (SELECT * FROM tableb WHERE columnb = 'YES' ORDER BY columna LIMIT 5) ORDER BY columnc LIMIT 5 returns five rows from a possible maximum of 15 rows returned from combined query on two tables GROUP BY Top Bottom SELECT columna, COUNT(columnB) AS Bcount FROM tablea, tableb WHERE tablea.bid = tableb.bid GROUP BY columna ORDER BY columna returns ordered list of columna and count of columnb SELECT columna, COUNT(columnB) AS Bcount FROM tablea LEFT JOIN tableb ON tablea.bid = tableb.bid GROUP BY columna ORDER BY Bcount DESC returns list of columna and count of columnb in descending order SELECT album, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name SEPERATOR ',') AS players, COUNT(musicians.mID) AS cnt FROM albums, musicians, rel_album_musician WHERE musicians.mid = rel_album_musician.mid AND album.aid = rel_album_musician.aid GROUP BY album.albumid HAVING cnt > 1 ORDER BY album returns list of albums, musicians and count of musicians SELECT country, town, street, COUNT(*) FROM orders GROUP BY country, town, street WITH ROLLUP INSERT Top Bottom produces count for addresses in street, plus count for addresses in town, plus count for address in country, plus an overall count INSERT INTO tablename(columna, columnc) VALUES ('Michael', 2008) insert given values to named columns in one row INSERT INTO tablename(columna, columnc) VALUES ('Michael', 2008), ('Fred', 2007), ('David', 2009) insert given values to named columns in three rows INSERT INTO tablename VALUES (NULL, 'A', 123, '', NULL, NULL)

6 inserts values into tablename. Because column names are not specified, values must match ordering and number of columns in table definition INSERT INTO table SET col1='value1', col2 = 'value2'; insert given values to named columns in one row SELECT LAST_INSERT_ID() UPDATE Top Bottom returns AUTO_INCREMENT value of last INSERT command for current connection UPDATE tablea SET columna = 'Red' WHERE columnb = updates value of columna to 'Red' for every row where columnb has a value of ' ' UPDATE tablea SET columna = 'Red' updates value of columna to 'Red' for every row. Could be a huge mistake - use the - -i-am-a-dummy option to avoid updates/deletes without a WHERE clause. UPDATE tablea SET columna = columna*1.07 adds seven percent to columna UPDATE tablea SET columna = 0 ORDER BY columnb LIMIT 10 DELETE Top Bottom sets value of columna to 0 for first ten records ordered by columnb DELETE FROM tablea WHERE columna = 2338 deletes all rows with value '2338' in columna DELETE FROM albums WHERE albums.aid = rel_album_musician.aid AND musicians.mid = rel_album_musician.mid and musician.name = 'Ringo Starr' deletes all albums for musician 'Ringo Starr' DELETE FROM albums, rel_album_musician, musicians WHERE albums.aid = rel_album_musician.aid AND musicians.mid = rel_album_musician.mid and musician.name = 'Ringo Starr' deletes all entries in albums table for musician 'Ringo Starr', deletes entry in musicians table and links in rel_album_musician table that linked 'Ringo Starr' to albums table

7 DELETE FROM tablea ORDER BY columna DESC limit 1 deletes last record ordered by columna from tablea

8 Introducción a MySQL: CREATE,ALTER,DROP (DDL) Buenas Para este segundo artículo de introducción al trabajo con MySQL, hablaremos del lenguaje de definición de datos, mostraremos su aplicación en MySQL, también veremos las consultas que componen este lenguaje. El Lenguaje de Definición de Datos (DDL): Este lenguaje nos permite manejar comandos para definir los objetos de nuestras bases de datos. Sentencias que Maneja el DDL El lenguaje de definición de datos, maneja todas las sentencias que usamos para indicar los datos que vamos a manejar dentro de nuestra base de datos, estos datos serán almacenados en las tablas de nuestra base de datos, las sentencias que utiliza este lenguaje son: a) CREATE TABLE: Esta sentencia la usamos para como su nombre lo indica la creación de nuestras tablas. La sintaxis de esta sentencia es sencilla simplemente se coloca la palabra CREATE TABLE seguido del nombre de la tabla luego entre paréntesis los nombres de los campos separados por coma, al lado de cada campo se indica el tipo de dato que este va a contener. Un ejemplo: CREATE TABLE nombre_tabla(campo1 INT(10),campo2 VARCHAR(20)); Fácil verdad?? Con esta sentencia podemos ir creando nuestras tablas, pero en la definición de la sintaxis indicábamos que se debía de establecer los tipos de datos de cada campo pero cuáles son?? Tipos de Datos 1.- Datos Numéricos: Como su nombre lo indica representan a los campos que contendrán valores numéricos como por ejemplo la edad, precios, etc. y están compuestos por: 1.1.-Enteros: - TINYINT: es un entero con o sin signo, los valores aceptados son desde 0 a 255 cuando no tiene signo y -127 a 255 cuando se le indica un signo. -BIT : Como su nombre lo indica almacena valores que contienen un bit. - BOOL: En este tipo de campo solo se permiten cero (0) ó uno (1). En algunas versiones se toma como TINYINT(1). -SMALLINT: En este tipo de datos se representa a un entero corto o pequeño, la capacidad de almacenamiento es de MEDIUMINT: En este tipo de datos se representa a un entero, la diferencia con el SMALLIN es la capacidad ya que este tipo de campo abarca una mayor cantidad de caracteres para guardar, la cual en este caso es de INTEGER o INT: Representa a un número entero, es más utilizado normalmente para hacer referencia a este tipo de datos, su capacidad de almacenamiento es de BIGINT: Es utilizado cuando la capacidad del INT es poca para representar a un entero, su capacidad de almacenamiento es de Decimales o Punto Flotante: -DECIMAL: Como su nombre lo indica permite números decimales dentro de sus valores, la sintaxis del decimal es DECIMAL(M,D), donde M tiene un rango de 1 a 64 y

9 D tiene un rango de 0 a 30, aunque en la declaración se utiliza la coma(,) para separar el entero del decimal cuando se trabaja con los números el punto es el separador del entero y decimal ejemplo: FLOAT: Es el que se utiliza normalmente para el trabajo con números decimales, ya que este permite una especificación opcional de la precisión, la escala de este tipo de datos va desde 0 a 23, que resulta en una precisión de 4 Bytes. -DOUBLE: Al igual que el FLOAT trabaja con decimales, el alcance de este es el doble del FLOAT, este tipo de datos tiene una precisión de 8 Bytes, el doble de float y va desde el 24 a 53. -REAL: Al igual que DOUBLE es tomado con dato de doble precisión es decir de 8 Bytes. 2.- Datos de Fecha y Hora: Como su nombre lo indica son para almacenar datos de tipo temporales (fecha y hora), como por ejemplo la fecha de nacimiento, el horario de una clase, y está compuesto por: -DATE: En este tipo de datos almacenamos las fechas, el formato que tiene MySQL para guardar este tipo de datos es año-mes-dia ( ). -TIME: En este tipo de dato almacenamos las horas que necesitemos en nuestra base de datos el formato es hora:minutos:segundos (00:00:00), normalmente guardado en hora militar, si se desea convertir para mostrarse en AM y PM se puede hacer uso de la función DATE_FORMAT. -DATETIME: Como su nombre lo indica es una combinación de los dos tipo de datos anteriores, el formato es el siguiente año-mes-dia hora:minuto:segundo ( :00:00). -TIMESTAMP: Se muestra en el mismo formato que los campos de tipo DATETIME. -YEAR: Como su nombre lo indica se utiliza para almacenar años, por defecto la cantidad de dígitos es de 4 aunque puede establecerse que se utilicen dos si se desea almacenar los años en este formato. 3.-Datos de Tipo String o Cadenas de Texto: Este tipo lo de datos lo utilizamos para almacenar las cadenas de texto que necesitemos dentro de nuestra base de datos, como por ejemplo un nombre, apellido etc., dentro de de este tipo de datos tenemos: -CHAR: Almacena una cadena de caracteres indicando al lado la cantidad que contendrá (CHAR(10) indicaría una cadena de 10 carácteres), la cantidad de carácteres que se puede almacenar en un campo de este tipo va desde 0 hasta VARCHAR: Al igual que CHAR almacenamos cadenas de caracteres, la cantidad se especifica al lado (VARCHAR(10) indicaría una cadena de 10 carácteres), y se puede almacenar una cantidad de caracteres de 0 a 255. Pero entonces cual es la diferencia entre CHAR y VARCHAR?? La diferencia radica en que las cadenas de tipo CHAR cuando guardas un dato rellena con espacios en blanco a la derecha hasta completar la capacidad de la columna y cuando se traen en una consulta se borran, en cambio las cadenas de tipo VARCHAR guardan solo la cantidad de caracteres que se indica en nuestra cadena, acá una tabla comparativa en el tamaño de almacenamiento tomada del manual de MySQL: Valor CHAR(4) Almacenamiento necesario VARCHAR(4) Almacenamiento necesario '' ' ' 4 bytes '' 1 byte

10 'ab' 'ab ' 4 bytes 'ab' 3 bytes 'abcd' 'abcd' 4 bytes 'abcd' 5 bytes 'abcdefgh' 'abcd' 4 bytes 'abcd' 5 bytes -BLOB: En este tipo de dato se guarda información binaria, normalmente se utiliza para guardar imágenes, sonidos, entre otros, dentro de este campo existen los TINYBLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB, la diferencia es la capacidad de almacenamiento entre ellos. Existen otros tipos de datos dentro de MySQL, solo se hablo de los más conocidos y utilizados, para más información el manual de MySQL es nuestro amigo. Campos Claves en MySQL Los campos claves son campos que indicamos para hacer más fáciles nuestras búsquedas ya que se crea una indexación de nuestros datos, dentro de este tipo de campo tenemos: 1.-PRIMARY KEY: Como su nombre lo indica son claves primarias, en palabras sencillas lo que quiere decir esto es que en la indexación de nuestros datos MySQL le da prioridad a este tipo de clave seguido de las claves únicas. Las claves primarias no permiten que haya datos duplicados dentro de este tipo de campo. 2.-UNIQUE: Este tipo de clave como su nombre lo indica no permite que exista duplicidad de datos. 3.-FOREING KEY: Las claves foráneas son aquellas que hacen referencia a la clave primaria de otra tabla, se utilizan para crear relaciones entre ellas, este tipo de clave solo se implementan en MySQL para el motor de almacenamiento InnoDB, se habla de que MyISAM posteriormente soportara este tipo de claves. Ya conocemos las claves ahora como las implementamos en la creación de nuestras tablas??. La sintaxis es la siguiente: CREATE TABLE personas (id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL, nombre VARCHAR(40) NOT NULL,cedula varchar(20) UNIQUE NOT NULL); La sentencia que acabamos de colocar crea una tabla llamada personas que contendrá el nombre y la cedula además de un campo auto-incremental que es la clave primaria de esta tabla y una clave única que es la cedula, de manera que no haya repetición de esta, sencillo no??. Motores de Almacenamiento de MySQL Cuando creamos las tablas de nuestra base de datos MySQL tiene diferentes tipos de almacenamiento donde podemos los cuales nos permiten realizar acciones

11 dependiendo de cuál sea nuestra necesidad, por defecto las tablas de MySQL tienen el motor de almacenamiento en MyISAM. A continuación veremos un resumen de los motores de almacenamiento de MySQL: 1.- ISAM: Era el motor por defecto de MySQL en versiones anteriores, maneja tablas no transaccionales. Características: a) El máximo tamaño de una tabla es 4GB. b) Sólo pueden ser definidos 16 índices por tabla. c) Claves con longitud máxima de 256 bytes. d) No puede usarse sentencias de respaldo de tablas y restauración de tablas. Este motor de almacenamiento se considera obsoleto y es poco recomendable su uso, fue reemplazado por el motor MyISAM. 2.- MyISAM: Es el formato por defecto de MySQL, está basado en el código de ISAM, pero tiene otras características que llevaron a ser su reemplazo. Características: a) Todos los datos son almacenados en formato complemento a dos y el formato de la IEEE de punto flotante. b) Manejo de tablas no-transaccionales. c) El máximo número de índice por tablas son 64. El máximo número de columnas por índices es 16. d) MyISAM automáticamente actualiza las columnas definidas como AUTO_INCREMENTO en operaciones NSERT/UPDATE, incrementado la velocidad en al menos 10%. 3.-INNODB: Este motor de almacenamiento permite a MySQL realizar transacciones (propiedades ACID). Características: a) Soporta la definición de claves foráneas (FOREIGN KEY). b) En una sentencia SELECT puedan mezclarse diferentes tipos de tablas. c) Integrada completamente con el servidor MySQL, InnoDB mantiene su propio buffer pool para mantener datos e índices en memoria principal d)manejo de usuarios concurrentes. e)si una actualización falla todos los cambios son revertidos (en un ambiente no transaccional todos los cambios hechos son permanentes). f)los motores transaccionales proporcionan un mejor desempeño sobre tablas que tienen muchas actualizaciones concurrentes.

12 Existen otros motores de almacenamiento en MySQL se nombraron los más utilizados, en lo personal utilizo el motor de almacenamiento InnoDB ya que soporta transacciones y por las características ya expuestas. Ya conocemos los motores de almacenamiento de MySQL, entonces como hacemos una tabla indicando el motor de nuestra preferencia??. Como se indico por defecto el motor de almacenamiento de MySQL es MyISAM, si no especificamos el motor a utilizar este tomara este motor automáticamente, pero si deseamos crear una tabla de tipo InnoDB como lo haríamos?? Tomando el ejemplo anterior de personas tendríamos la siguiente sentencia: CREATE TABLE personas (id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL, nombre VARCHAR(40) NOT NULL,cedula varchar(20) UNIQUE NOT NULL) ENGINE = InnoDB; Como podemos observar para indicar el motor de almacenamiento utilizamos la palabra ENGINE, también podemos indicarlo mediante la palabra TYPE al igual que ENGINE solo debemos de indicar el motor de la base de datos a utilizar. Creación de Claves Foráneas en MySQL Como se indico en los motores de almacenamiento el motor InnoDB es el que soporta claves foráneas, aunque se pueden crear en todos los motores solo tiene sentido para este tipo de almacenamiento, por lo que en la creación de tablas que utilicen este tipo de clave debemos crearlas InnoDB, veamos un ejemplo de la creación de una clave foránea: Tabla persona: CREATE TABLE personas (id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL, nombre VARCHAR(40) NOT NULL,cedula varchar(20) UNIQUE NOT NULL) ENGINE = INNODB; Tabla factures: CREATE TABLE facturas( id INT(11) AUTO_INCREMENT NOT NULL,precio FLOAT NOT NULL,descripcion VARCHAR(40) NOT NULL,persona_id INT(11) NOT NULL,PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT claveforanea FOREIGN KEY(clave_foranea) REFERENCES personas(id)) ENGINE = INNODB; Como podemos notar la primera tabla es la misma que habíamos trabajado, creamos una tabla profesión que va a estar relacionada con otra llamada factura, la relación la establece el id de personas, entonces que hicimos creamos la clave foránea la cual le colocamos el nombre claveforanea (ahí puede ser cualquier nombre) en el campo de la tabla facturas llamado persona_id y dijimos a cual tabla hace referencia es decir al campo id de personas sencillo no?? Además le indicamos que borrara en cascada es decir si se borra un dato de personas se borra todo lo que haya en factura que pertenezca a esa persona, veamos un ejemplo:

13 Llenamos la tabla personas: INSERT INTO personas (nombre,cedula) VALUES ('carlos', ); INSERT INTO personas (nombre,cedula) VALUES ( juan','987456'); INSERT INTO personas (nombre,cedula) VALUES ( pedro','456789'); Llenemos la tabla factura: INSERT INTO facturas (precio,descripcion,persona_id) VALUES ('100','articulos de oficina',1); INSERT INTO facturas (precio,descripcion,persona_id) VALUES ('200','juguetes',2); INSERT INTO facturas (precio,descripcion,persona_id) VALUES ('100','papeleria,3); Con estas consultas llenamos las tablas, al momento de borrar un dato de persona se borrara automáticamente en factura ejemplo DELETE FROM personas WHERE id = 1; Automáticamente se borraran todas las facturas que tenía esta persona. Las sentencias de inserción, actualización y borrado que se tocaron en este tema se explicaran cuando se hable del lenguaje de manipulación de datos (DML). La creación de otros objetos como las vistas e índices se verá más adelante cuando se haya trabajado con el lenguaje DML. Con el comando CREATE también podemos crear bases de datos, asi como vistas e índices que se nombraron anteriormente, para crear una base de datos sencillamente se utiliza la siguiente sentencia: CREATE DATABASE nombre_base_de_datos; Fácil no?? Y para indicar la base de datos a utilizar sencillamente usamos el comando USE seguido del nombre de la base de datos ejemplo: CREATE DATABASE test; USE TEST; Luego procedemos a crear nuestras tablas. b) ALTER TABLE: Esta sentencia se utiliza para modificar la estructura de una tabla ya existente, mediante de esta podemos añadir, borrar y modificar los campos de nuestra tabla. Veamos cómo podemos hacerlo: -Renombrar Tabla: Se utiliza para cambiar el nombre a una tabla la sintaxis es: ALTER TABLE nombre_actual RENAME TO nuevo_nombre; -Añadir un campo (ADD COLUMN): Como su nombre lo indica nos permite añadir un campo a una tabla que ya habíamos creado, veamos un ejemplo de su uso: ALTER TABLE personas ADD COLUMN edad INT(3) NOT NULL;

14 Como podemos observar lo que se hizo fue indicar la tabla a modificar se indico el comando ADD COLUMN el nombre del campo y el tipo de dato tal y cual como se hace en CREATE TABLE, fácil no?? Si deseamos darle una ubicación especifica antes de otro campo de nuestra tabla sencillamente indicaríamos ALTER TABLE tabla ADD COLUMN campo VARCHAR( 20 ) NOT NULL FIRST; Con esta sentencia sencillamente indicaríamos que el campo nuevo estará al comienzo de una tabla. ALTER TABLE tabla ADD COLUMN campo INT(20) NOT NULL AFTER`campo_anterior_al_nuevo`; Con esta sentencia indicaríamos que el campo nuevo estará después del campo que se especifique en campo_anterior_al_nuevo. Fácil no?? -Eliminar un Campo (DROP): Con esta sentencia sencillamente eliminamos un campo de una tabla, veamos un ejemplo: ALTER TABLE tabla DROP campo_a_borrar; -Modificar un Campo (CHANGE):Con esta sentencia modificamos un campo de una tabla la sintaxis es la siguiente ALTER TABLE tabla CHANGE campo_actual campo_nuevo INT(2) NOT NULL; Si nos fijamos la sentencia nos pide un campo actual que es el nombre del campo, campo nuevo acá se coloca el nombre nuevo del campo, si no se desea cambiar el nombre se coloca el mismo que en campo actual, luego sencillamente se indica el tipo de dato como se indico en la sentencia CREATE TABLE. -Agregar KEY: Con esta sentencia se añade una clave a una tabla. Su sintaxis es sencilla: PRIMARY KEY: ALTER TABLE tabla ADD PRIMARY KEY(campo_que_sera_clave_primaria); UNIQUE: ALTER TABLE tabla ADD UNIQUE ( campo_que_sera_clave_unica) FOREIGN KEY ALTER TABLE profesion ADD CONSTRAINT nombre_clave_foranea FOREIGN KEY (campo_clave_foranea) REFERENCES table_referencia(campo_referencia); -Borrar Key: Con este tipo de sentencia sencillamente lo que hacemos es borrar claves que contengan las tablas.

15 ALTER TABLE tabla DROP PRIMARY KEY; ALTER TABLE tabla DROP INDEX campo_indice; ALTER TABLE nombretabla DROP FOREIGN KEY nombre_clave_foranea; Estas son algunas de las acciones que se pueden hacer al momento de modificar una tabla para más información tenemos el manual de MySQL. c) DROP TABLE: Se utiliza para borrar una tabla de una base de datos su sintaxis es la siguiente: DROP TABLE nombre_tabla; Al igual que con la sentencia CREATE la sentencia DROP también nos permite borrar base de datos, vistas e índices la sintaxis es igual a la de las tablas pero indicando lo que se desea borrar DDL (Data Definition Language) refers to the CREATE, ALTER and DROP statements DDL allows to add / modify / delete the logical structures which contain the data or which allow users to access / mantain the data (databases, tables, keys, views...). DDL is about "metadata". DML (Data Manipulation Language) refers to the INSERT, UPDATE and DELETE statements DML allows to add / modify / delete data itself. DQL (Data Query Language) refers to the SELECT, SHOW and HELP statements (queries) SELECT is the main DQL instruction. It retrieves data you need. SHOW retrieves infos about the metadata. HELP... is for people who need help. DCL (Data Control Language) refers to the GRANT and REVOKE statements DCL is used to grant / revoke permissions on databases and their contents. DCL is simple, but MySQL's permissions are rather complex. DCL is about security. DTL (Data Transaction Language) refers to the START TRANSACTION, SAVEPOINT, COMMIT and ROLLBACK [TO SAVEPOINT] statements DTL is used to manage transactions (operations which include more instructions none of which can be executed if one of them fails).