SQL. Orígenes y Evolución

Transcripción

1 SQL 1

2 SQL. Orígenes y Evolución 2

3 SQL: Estándar oficial 3

4 Funciones de SQL DDL Data Definition Language Creación n de estructuras de la base de datos Integridad de los datos DML Data Manipulation Language Recuperación n de datos Manipulación n de datos DCL Data Control Language Control de acceso Compartición de datos 4

5 Roles de SQL 1/30/2006 Herramientas de programación 1/30/2006 Subtitle Formularios Informes Herramientas de consulta Programa de aplicación Cliente de la Base de Datos SQL SQL SQL SQL SQL Motor de base de datos Sistemas Informáticos Base de Datos Gateway Base datos Otros SGBD 5

6 Invocación n de SQL Invocación n directa o interactiva La sentencia es invocada desde el terminal Los datos devueltos se presentan en pantalla El resultado puede ser Un valor Una lista de valores Una tabla Vacío Invocación n desde programa La sentencia se invoca como parte de la ejecución n del programa Los datos devueltos se recogen en una área de entrada del programa 6

7 Ventajas de SQL Independencia de los fabricantes Portabilidad a cualquier tipo de plataforma SQL está estandarizado Basado en el modelo relacional Lenguaje de alto nivel Consultas interactivas ad-hoc Utilización n en Lenguaje de programación Múltiples vistas de los datos Lenguaje de base de datos Definición n dinámica de datos Arquitectura cliente/servidor 7

8 Tipos de datos CHARACTER (n) CHARACTER VARYING(n) BIT(n) BIT VARYING(n) INTEGER SMALLINT NUMERIC(p,q) DECIMAL(p,, q) FLOAT(p) Date: YYYY-MM MM-DD Time: HH:MM:SS Time(i): i+1 posiciones para fracciones de segundo. Time with time zone: desplazamiento con respecto a la hora universal. Timestamp: : incluye día d a y hora. Interval: : un intervalo que se puede usar para incrementar o decrementar valores. 8

9 Creación n de dominios Los dominios se pueden utilizar como tipos de datos Permite cambiar el tipo simultáneamente a varios atributos CREATE DOMAIN dominio [AS] tipo-datos [DEFAULT valor_defecto] [CHECK condicion] CREATE DOMAIN ciudades AS CHAR(15) DEFAULT??? 9

10 Operadores Comparación =, <>, <, >, <=, >=, IS NULL Lógicos AND, OR, NOT Intervalos BETWEEN AND BETWEEN 90 AND 95 Cadenas de texto LIKE Conjuntos IN nombre LIKE %mou% color IN ( Color( Color, PAL-Color ) 10

11 Creación n de tablas Se utiliza el comando CREATE TABLE Se especifican los atributos de la relación n y sus tipos Se especifica la clave primaria Se especifica las restricciones de integridad Se especifica la integridad referencial 11

12 CREATE TABLE nombre_tabla ( nombre_columna tipo_columna restricciones_columna,, restricciones_tabla ) Al crear la tabla se puede indicar el esquema en el que se crea nombre_esquema.nombre_tabla Restricciones de columna UNIQUE NOT NULL DEFAULT <valor_por_defecto< valor_por_defecto> CHECK (condicion( condicion) PRIMARY KEY REFERENCES nombre_tabla(nombre_atributo) accion_referencial 12

13 Restricciones de tabla UNIQUE (nombre_atributo( nombre_atributo, ) PRIMARY KEY (nombre_atributo( nombre_atributo, ) FOREIGN KEY (nombre_atributo( nombre_atributo, )) REFERENCES nombre_tabla(nombre_atributo) accion_referencial CHECK (condicion( condicion) Acciones referenciales ON UPDATE acción ON DELETE acción RESTRICT CASCADE SET NULL SET DEFAULT valor Si no se especifica nada, se considera RESTRICT 13

14 Ejemplo Actor nombre direccion sexo fecha nacimiento protagoniza Pelicula titulo año numero (FK) duracion color nombre (FK) se rueda Estudio nombre direccion produce Productora numero nombre direccion presupuesto Película( cula(titulo,, año, a, duración, en_color, nombre_estudio,, numero) Protagoniza(titulo_pelicula titulo_pelicula, año_película, nombre_actor) Actor(nombre nombre,, dirección, sexo, fecha_nacimiento) Productora(numero numero,, nombre, direccion,, valor) Estudio(nombre nombre, dirección) 14

15 15

16 Borrado de tablas DROP TABLE nombre_tabla [CASCADE CONSTRAINT] Si se utiliza CASCADE CONSTRAINT se elimina la tabla y todas sus restricciones Si no se utiliza CASCADE CONSTRAINT, si la tabla tiene restricciones asociadas no se elimina, hasta que no se eliminen las restricciones Al eliminar una tabla de la base de datos, también n se eliminan los datos que tuviera almacenados 16

17 Modificar una tabla ALTER TABLE nombre_tabla accion_modificación Acciones de modificación Añadir atributos ADD nuevo_atributo tipo restricciones Las restricciones sólo s pueden ser NOT NULL, CHECK y DEFAULT Un atributo NOT NULL sólo s se puede añadir a adir a una tabla si esta vacía Borrar atributos DROP (nombre_atributo( nombre_atributo, ) DROP COLUMN nombre atributo [CASCADE CONSTRAINT] Modificar atributos MODIFY nombre_atributo nuevo_tipo restricciones Se puede cambiar el tipo o disminuir el tamaño o de un atributo si todas las tuplas tienen ese campo vacío Un atributo existente se puede hacer NOT NULL si todas las tuplas tienen valor en ese atributo Si no se especifica algo en la modificación, permanece como estaba 17

18 Ejemplo Borrado de tabla DROP TABLE pelicula CASCADE CONSTRAINT DROP TABLE pelicula Modificación n de tabla ALTER TABLE pelicula ADD fecha_estreno DATE 18

19 Inserción n de datos INSERT INTO nombre_tabla(lista_atributos) VALUES (lista_valores( lista_valores) Introduce información n en la tabla y atributos indicados El orden y el tipo de los atributos debe coincidir con el orden y tipo de los valores Los valores se puede obtener mediante una consulta Si un atributo no se indica, toma valor NULL 19

20 INSERT INTO nombre_tabla VALUES (lista_valores( lista_valores) Si se omite la lista de atributos, los valores se almacenan de acuerdo al orden de definición n de los mismos en el CREATE TABLE Los tipos de la lista de valores deben coincidir con los tipos de definición n en el CREATE TABLE 20

21 Ejemplo Todos los valores de la tupla Algunos valores de la tupla Valores desde consulta 21

22 Modificación n de datos Actualiza en la tabla indicada los valores del atributo siempre y cuando se cumpla la condición n especificada Los valores se pueden obtener mediante una subconsulta o mediante formulas matemáticas ticas Si no hay condición, n, se actualizan todas las filas de la tabla Ejemplo UPDATE nombre_tabla SET nombre_atributo = nuevo_valor, WHERE condición 22

23 Borrado de datos Borra de la tabla las tuplas que cumplen cierta condición Si no hay condición n se borran todas las filas de la tabla A diferencia de DROP TABLE no borra la estructura de la tabla Ejemplo DELETE nombre_tabla WHERE condición 23

24 Consulta de datos SELECT lista_atributos FROM lista_tablas WHERE condición GROUP BY lista_atributos HAVING condicion ORDER BY lista_atributos Consulta valores de una o varias tablas de acuerdo a las condiciones impuestas en la sentencia Las únicas partes obligatorias son SELECT y FROM, el resto son opcionales Si aparecen deben ir en el orden que aparecen en la sentencia HAVING sólo s puede aparecer si hay GROUP BY 24

25 En la cláusula SELECT se indican los atributos que se quieren obtener como respuesta a la consulta La cláusula FROM indica la tabla o tablas que son necesarias para obtener la información En la cláusula WHERE se indican las condiciones que deben cumplir las tuplas obtenidas como resultado de la consulta GROUP BY se utiliza para formar grupos de datos en función n de algún n atributo HAVING establece condiciones sobre los grupos que se formen ORDER BY indica si muestra el resultado ordenado en función n de algún n atributo 25

26 SELECT Lista de atributos separados por comas SELECT at 1, at 2,, at n Se indican solamente aquellos atributos que queremos que aparezcan en el resultado Si utiliza * si queremos todos los atributos de las tablas involucradas SELECT * Pueden aparecen filas duplicas Para evitarlos se puede utilizar DISTINCT SELECT DISTINCT lista_atributos Sólo se obtienen como resultado filas no duplicadas para la combinaci ación n de los atributos que aparecen en el SELECT Los nombres de los atributos se pueden cambiar en el resultado de d la consulta (alias de atributo) SELECT nombre_atributo [AS] nuevo_nombre 26

27 FROM Lista de tablas que se utilizan en la consulta separadas por comas FROM tab 1, tab 2,, tab n Realiza el producto cartesiano (X) de las mismas Las condiciones (WHERE, GROUP BY) se imponen sobre el producto cartesiano Los atributos que aparecen en el SELECT se toman del producto cartesiano Dentro de la consulta una tabla se puede renombrar (alias de tabla) FROM nombre_tabla nuevo_nombre_tabla, 27

28 WHERE Indica las condiciones que deben cumplir las filas obtenidas como o resultado Si no aparece se recuperan todas las filas del producto cartesiano no de las tablas que hay en el FROM La condición n es una expresión booleana Sólo se obtienen aquellas filas que cumplen la condición Operadores para construir condiciones Comparación: =, <>, >, <, >=, <= WHERE codigo = 7 WHERE codigo < 7 Lógicos: AND, OR, NOT Se utilizan para construir expresiones que involucran más m s de una condición n (AND, OR) o para invertir el resultado de una condición n (NOT) WHERE codigo = 7 AND color = rojo WHERE NOT (color = rojo ) Matemáticos: ticos: +, -,, *, / WHERE codigo = (numero * 10) Otros: BETWEEN AND, IN, LIKE WHERE codigo BETWEEN 90 AND 95 WHERE nombre LIKE %mou% WHERE color IN ( Color( Color, PAL-Color ) 28

29 Ejemplo Peliculas de Disney del año

30 SELECT * FROM peliculas WHERE año a o BETWEEN 90 AND 95; SELECT * FROM actor WHERE nombre LIKE %mou% ; SELECT * FROM pelicula WHERE color IN ( Color( Color, PAL-Color ); 30

31 Unión n natural (Join( ) No se realiza automáticamente ticamente Hay que escribir la condición n en la consulta Si no se pone la condición n de join,, se obtiene el producto cartesiano (X) Escritura de join Las tablas tienen estar relacionadas mediante claves extranjeras (atributos comunes) Igualar los atributos comunes de las tablas participante en la consultac Unión natural 31

32 Ambigüedades Cuando el mismo nombre de atributo aparece en más m s de una tabla Hay que distinguir a que atributo se refiere Se cualifica el atributo con el nombre de la tabla nombre_tabla.nombre_atributo SELECT empleado.nombre,, DNI FROM empleado, departamento WHERE empleado.codigo=departamento.codigo departamento.codigo and departamento.nombre= nominas nominas 32

33 Cuando la misma relación n se la usa más m de una vez en la consulta En ese caso se utilizan alias para las tablas SELECT E.nombre,, S. nombre FROM empleado E, empleado S WHERE E.supervisorn= S.nss 33

34 Agregados COUNT(atributo) Devuelve el número n de tuplas o valores especificados en una consulta para el atributo indicado Se puede utilizar como atributo * SUM(atributo), MAX(atributo), MIN(atributo), AVG(atributo) Se aplican a valores numéricos y devuelven la suma, el máximo, m mínimo y media de los atributos indicados Se pueden utilizar en la cláusula SELECT o en el HAVING En el SELECT no pueden aparecer otros atributos a menos que se incluyan en el GROUP BY 34

35 Ejemplo Cuántas películas he protagonizado? 35

36 SELECT SUM (sueldo), MAX (sueldo), MIN(sueldo) AVG(sueldo) FROM empleado SELECT COUNT (*) FROM empleado SELECT COUNT(DISTINCT sueldo) FROM empleado 36

37 Subconsultas En general se admiten varios niveles de anidación Para evitar la ambigüedad los atributos sin cualificar siempre se referirán n a las relaciones declaradas en la consulta más m s interna Para evitar problemas es aconsejable cualificar los atributos y utilizar alias para las relaciones Subconsulta 37

38 Operadores de subconsultas EXISTS (subconsulta( subconsulta) Se utiliza para comprobar si el resultado de una consulta anidada a es vacio Devuelve true si la tabla no es vacía, a, en otro caso devuelve falso NOT EXISTS (subconsulta( subconsulta) Se utiliza para comprobar si el resultado de una consulta anidada a no es vacio Devuelve true si la tabla es vacía, a, en otro caso devuelve falso atributo operador_comparación ALL (subconsulta( subconsulta) Se utilizara para comparar, mediante alguno de los operadores de comparación, si el valor de un atributo es mayor, menor, igual, que todos los valores de un determinado conjunto de valores La subconsulta debe devolver una lista de valores atributo operador_comparación ANY (subconsulta( subconsulta) Es similar al operador ALL, lo único que lo diferencia es que el valor del atributo únicamente tiene que ser igual, menor, mayor, que al menos uno de los valores del conjunto La subconsulta debe devolver una lista de valores 38

39 SELECT nombre FROM Empleados WHERE sueldo> ALL (SELECT sueldo FROM empleado WHERE dno=`5`) SELECT nombre FROM empleado WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM dependientes WHERE ssn=essn essn) 39

40 GROUP BY Se utiliza para formar agrupaciones de tuplas en función n de los valores de uno o varios atributos Se utiliza con agregados No es necesario utilizar WHERE Como resultado en el SELECT, sólo s pueden aparecer agregados o los atributos que aparecen en GROUP BY... GROUP BY at 1, at 2,, at n, 40

41 Ejemplo SELECT dpton,, COUNT(*), AVG(sueldo) FROM empleado GROUP BY dpton 41

42 HAVING Se utiliza siempre con GROUP BY Impone condiciones sobre los grupos formados previamente en GROUP BY Las condiciones son similares a las utilizadas en WHERE, pero se pueden utilizar agregados Mientras que WHERE impone condiciones a las tuplas, HAVING impone condiciones los grupos SELECT dpton,, COUNT(*), AVG(sueldo) FROM empleado GROUP BY dpton HAVING COUNT(*)>2 42

43 ORDER BY Permite que el usuario ordene el resultado de una consulta por los valores de uno o mas atributos El orden puede ser ascendente (ASC( ASC) ) o descendente (DESC( DESC) ORDER BY at 1 orden,, at 2 orden,, at n orden SELECT * FROM empleado ORDER BY nombre ASC, codigo DESC; 43

44 Los operadores de conjuntos UNION, INTERSECT, MINUS (consulta 1 ) operador_conjunto (consulta 2 ) (SELECT dni FROM alumnos) MINUS (SELECT alumnos.dni FROM alumnos, alumnos al WHERE (al. edad < alumnos.edad) ) ) (SELECT asi# FROM asigna WHERE credt+credpr credpr >6) INTERSECT (SELECT codas FROM matricula WHERE curso= ) 44