y subproductos de la pesca

Transcripción

1 Valorización energética de los residuos y subproductos de la pesca Juan A. Álvarez Grupo de Ingeniería Ambiental y Bioprocesos Departamento de Ingeniería Química juanantonio.alvarez@usc.es JORNADA SOBRE ASPECTOS MEDIOAMBIENTALES EN LA COMERCIALIZACIÓN Y LA TRANSFORMACIÓN DE LOS PRODUCTOS DE LA PESCA Sevilla, 13 de Noviembre 2008

2 ÍNDICE 1. Problema Medioambiental de la industria pesquera 2. Tipos de residuos y subproductos originados 3. Alternativas de tratamiento y valorización de los efluentes líquidos 4. Co-digestión anaerobia de los subproductos pesqueros. Proyecto en curso: PROBIOGAS (PS ) 5. Conclusiones

3 Problemática medioambiental de la industrial pesquera Industrias pesqueras Zonas litorales - Impulsan economía y generan trabajo 2 efectos contrapuestos Pilares de la industria pesquera - Sus residuos contaminan el litoral Conserveras Subproducto o residuo sólido: 40-50% de la materia prima Harineras 5,4 m 3 /tn de harina Generación de efluentes residuales líquidos y sólidos Sector Gallego 65% de la producción nacional (49% atún) 45% de las industrias pesqueras 67% de los empleos nacionales del sector pesquero Sobre 5000 instalaciones de acuicultura (parques de cultivo, bateas, granjas y criaderos)

4 Tipos de residuos generados en la industria pesquera Residuos líquidos Alta DQO (proteínas y grasas) Alta salinidad Principales Efluentes residuales de los cocedores en conserveras Efluentes residuales de las centrífugas en harineras Residuos sólidos Procesado en conserveras: eras cabezas, as colas, espinas Subproductos: materia prima en harineras? Piezas no válidas en acuicultura: mortandad, talla, mal estado Otros residuos sólidos generados en lonjas, barcos, mercados Tratamiento en Co-digestión anaerobia November 22, 2008

5 Características de los residuos líquidos de la industria pesquera

6 Características de los residuos líquidos de la industria pesquera Características de las distintas aguas residuales generadas en el proceso de conservas de sardina, mejillón y atún (caudal en m 3 /semana, temperatura en ºC, concentraciones en g/l)

7 Diagrama de flujo de fabricación de harina de pescado a partir de atún y sardina

8 Características de los residuos líquidos de una harinera

9 Alternativas de tratamiento y valorización de los efluentes líquidos Tratamiento Físico-Químico mediante centrifugación o coagulación-floculación para la recuperación de sólidos Pretratamiento biológico anaerobio con objeto de solubilizar la materia en suspensión y generar ácidos grasos volátiles Tratamiento biológico anaerobio de los efluentes previamente clarificados por centrifugación Eliminación biológica de nitrógeno por un proceso de nitrificación-desnitrificación

10 Propuestas de alternativas de tratamiento de residuos líquidos ALT TERNAT TIVA I Agua residual Biogás Amoníaco C-F C A D DN N Sólidos (reutilizados) Purga lodos Agua residual tratada AL LTERNA ATIVA II Agua residual Amoníaco Biogás A1 D A DN N Purga lodos Agua residual tratada C-F: Coagulación -Floculación C: Centrifugación ió A: Reactor anaerobio A1: reactor Anaerobio de Hidrólisis-Acidogénesis A2: Reactor Anaerobio Metanogénico D: Desorbedor de amoníaco N: Reactor de Nitrificación DN: Reactor de Desnitrificación

11 Tratamiento por Coagulación-floculación Resultados obtenidos durante los ensayos de coagulación-floculación: a)con diferentes coagulantes y floculantes añadidos en sus dosis óptimas sin alteración de ph; b) utilizando el ph más favorable

12 Tratamiento por centrifugación La caracterización de los sólidos obtenidos mostró un contenido proteico similar a las harinas de pescado: Proteína: 35,2% Grasas: 19,9%

13 Digestión Anaerobia Finalidad Digestión de la Materia orgánica en ausencia de O 2 Aplicaciones: Producción de biogás (CH 4, CO 2, H 2 S, N 2...) Estabilización de lodos de EDAR Tratamiento de AR de media y alta carga Digestión de residuos orgánicos industriales i (agrícolas, ganaderos, urbanos, etc.) Co-Digestión de diversos residuos orgánicos Aplicación recientemente en expansión a escala industrial

14 Biodegradabilidad Anaerobia Biodegradabilidad Metanización Acidificación

15 Operación Filtro anaerobio como reactor metanogénico (Alternativa II) (d) (kgdqo/m 3 d) (%)

16 Digestor de contacto DAC (Digestor de Acción Central)

17 Operación digestor de contacto DAC

18 Operación digestor de contacto DAC

19 Operación digestor de contacto DAC

20 Operación digestor de contacto DAC

21 Operación digestor de contacto DAC

22 CO-DIGESTIÓN ANAEROBIA (Co-DA) Definición Digestión anaerobia simultanea de una mezcla homogénea de 2 o más residuos Principales características - En la mezcla de residuos, hay un substrato base, normalmente: purín o lodo EDAR (al menos en un 50%) y el resto de substratos en menores porcentajes - Se debe prestar atención al lbalance DQO:N:P= DQONP 450:7: en la digestión, de manera que alcanzando este balance con la mezcla de substratos se potencia la producción de metano al mejorar la digestión anaerobia - Se puede realizar co-digestión en los digestores anaerobios existentes, mejorando así su rendimiento. - Al co-digerir i residuos sólidos normalmente se requieren equipos de pretratamiento para favorecer su posterior digestión - En muchos casos la co-digestión resulta en un aumento de energía y en un control de vertido de residuos orgánicos November 22, 2008

23 CO-DIGESTIÓN ANAEROBIA Objetivo Potenciar la producción de metano en la digestión anaerobia de residuos sólidos orgánicos Uso de la co-digestión - Aumenta el rendimiento de las plantas de digestión anaerobia de residuos orgánicos: mayor producción de biogás - Plantas de co-digestión en funcionamiento - Alemania: más de Austria: Suiza: 69 - Dinamarca, Suecia, Italia, Francia, España e Inglaterra: sin contabilizar - En Dinamarca y en menos extensión en Suecia, numerosas cooperativas de granjeros operan con éxito digestores anaerobios de gran escala, usando purines con otros co-substratos de industrias vecinas November 22, 2008

24 Ventajas de la CO-DIGESTIÓN ANAEROBIA -Se mejora el balance de nutrientes: co-digestión anaerobia permite mejorar el balance de nutrientes DQO:N:P= 450:7:1, obteniéndose de esta manera un mejor rendimiento de la digestión y una mayor producción de metano - Permite establecer sinergismos en el medio de digestión: al mezclar los co-substratos se suministran los nutrientes ausentes y se reducen (al diluirse) los compuestos inhibitorios - Optimización de las características físicas de los residuos: Residuos poco fluidos, agregados, particulados, flotantes pueden ser usados como cosubstratos al diluirse con lodo EDAR o con purín - Permite el uso de los volúmenes de los digestores anaerobios de las EDAR: se estima que los volúmenes de los digestores están sobredimensionados, existiendo una capacidad libre de digestión de 15-30% - Minimización de costes de transporte al co-digerir en los digestores existentes, dada la amplia distribución de las EDAR - Mejora la economía de la planta: el aumento de la producción de biogás y el uso del digestato como fertilizante permite amortizar a corto plazo la inversión realizada - Mejor alternativa de tratamiento: la estricta legislación medioambiental impulsa aun - Mejor alternativa de tratamiento: la estricta legislación medioambiental impulsa aun más la co-digestión de residuos orgánicos, al prohibirse su vertido en vertederos y dados los problemas del compostaje de residuos con alta cantidad de agua

25 Desventajas de la CO-DIGESTIÓN ANAEROBIA - Control de la mezcla de substratos: la adición incontrolada de residuos con alto contenido en grasas y aceites puede causar la formación de capas de espuma y grasas flotantes - Aumento del coste de inversión: dependiendo del co-substrato usado se requiere de equipos de mezcla y/o pretratamientos que eleva el coste de inversión de la planta de co-digestión - Esterilización del digestato: en ocasiones el digestato obtenido requiere de una esterilización ió y aumento de calidad d para poder ser usado como fertilizante t - Restricciones de tierra para uso del digestato - El rendimiento económico de la planta depende de que el proceso se realice en condiciones óptimas y de la disponibilidad de los residuos - Para ciertas co-digestiones se encuentra en fase de investigación a escala laboratorio

26 Estudios CoDA en ensayos en discontinuo

27 Estudios CoDA en ensayos en discontinuo

28 Estudios CoDA en ensayos en discontinuo

29 Subproyecto Producción (PROBIOGÁS) Tareas del grupo USC en el proyecto: - Armonización de métodos de análisis de residuos líquidos, sólidos y semi-sólidos - Caracterización de residuos: - Purín de cerdo - Residuo pesquero (residuos túnidos) - Glicerina (subproducto de la producción de biodiésel) - Biodegradabilidad de cada substrato - Elaboración de las mezclas que maximicen la producción de metano (uso de programación lineal) -Ensayos en discontinuo y en continuo del potencial metanogénico de cada mezcla elaborada - Desarrollo de un modelo matemático para simular el proceso de co-digestión anaerobio (planta virtual)

30 Caracterización de los residuos a co-digerir Parámetro Purín Pescado Glicerina Fracc Liqu (gliq/kghúmedo) 982,70 631, Conductividad fracción soluble (ms/cm) 29,52 140,40 45,52 Densidad (kghúmedo/l) 1,00 1,12 1,01 ST (gst/kghúmedo) 17,25 369,00 0 SV (gsv/kghúmedo) 11,71 270,00 0 DQO (go2/kghúmedo) 28,90 409, NTK (gn/kghúmedo) 3,26 33,58 0,19 NH4 (gn/kghúmedo) g 3,10 0,65 0,00 Cloluros (g/kghum) 0,52 34,93 SO4 (gso4/kghúmedo) 0,04 0,67 Alcal Total (gcaco3/l) 7,70 0,25 31,96 Lípidos (glip/kghúmedo) 150 1,50 28,00 77,32 Proteinas (gpro/kghúmedo) 1,06 209,90 1,19 CH*** (gch/kghúmedo) 9,14 32,00

31 Método Solver (Excel R ): programación lineal Tabla caracterización % de cada susbtrato Restricciones Método Solver Función Objeto: Maximizar la producción de metano Cálculo de la producción de metano (función objeto): Biodegradabilidad total del substrato: LCH 4/kghúmedo DQO de cada substrato: 350 LCH 4 /kgdqoeli Velocidad de degradación del substrato: LCH 4 /kghúmedo d Lip, Pro y CH de cada substrato y los ratios: Según Neves et al LCH4/gLip d: 0,0346 LCH4/gPro d: 0,042 LCH4/gCH d: 0,027

32 Biodegradabilidad total del substrato: Solver1 Función objeto: maximizar la producción de metano según DQOT (LCH4/kghúm) Variables de decisión: % de kghúmedo 52, Purín Pescado Glicerina 91, , Restricciones Valor restricción Valor solver Datos mezcla DQO/NTK> 50 50, densidad (kghum/l) 1,00 DQO/NTK< , DQO (go2/kghúmedo) 150,97 N-NH4 (g/l)> 0,2 2, SV (gsv/kghúmedo) 10,66 N-NH4 (g/l)< 3,5 2, CH4 esp. (LCH4/Lresiduo) 52,89 Humedad (gh2o/kghúm)< , CH4 esp. (LCH4/kgSV) 4956,96 Humedad (gh2o/kghúm)> , Lip (glip/kghúm)> 0 8, TRH (d) 30 Lip (glip/kghúm)< 8,3 8, VCO (gdqo/ld) 5, Alcalinidad (3g/L)> 3 9, Alcalinidad (3g/L)< 20 9, Datos ensayo DQO/SO4> , DQO (go2/l) 3, Cloruros (g/l)< 3 0, fracción masa: x+y+z= Positivos 0

33 Biodegradabilidad total del substrato: Solver2 Función objeto: maximizar la producción de metano según DQOT 94, (LCH4/kghúm) Purín Pescado Glicerina Variables de decisión: % de kghúmedo 82, , Restricciones Valor restricción Valor solver Datos mezcla DQO/NTK> 50 99, densidad (kghum/l) 1,00 DQO/NTK< , DQO (go2/kghúmedo) 271,25 N-NH4 (g/l)> 0,2 2, SV (gsv/kghúmedo) 9,62 N-NH4 NNH4 (g/l)< 3,5 2, CH4 esp. (LCH4/Lresiduo) 95,11 Humedad (gh2o/kghúm)< , CH4 esp. (LCH4/kgSV) 9863,58 Humedad (gh2o/kghúm)> , Lip (glip/kghúm)> 0 15, TRH (d) 10 Lip (glip/kghúm)< 15 15, VCO (gdqo/ld) 27, Alcalinidad (3g/L)> 3 12, Alcalinidad (3g/L)< 20 12, Datos ensayo DQO/SO4> , DQO (go2/l) 7, Cloruros (g/l)< 3 0, fracción masa: x+y+z= Positivos 0

34 Biodegradabilidad total del substrato: Solver3 Función objeto: maximizar la producción de metano según DQOT 119, (LCH4/kghúm) Purín Pescado Glicerina Variables de decisión: % de kghúmedo 74, , , Restricciones Valor restricción Valor solver Datos mezcla DQO/NTK> 50 89, densidad (kghum/l) 101 1,01 DQO/NTK< 90 89, DQO (go2/kghúmedo) 342,68 N-NH4 (g/l)> 0,2 3,5 SV (gsv/kghúmedo) 19,55 N-NH4 NH4 (g/l)< 35 3,5 35 3,5 CH4 esp. (LCH4/Lresiduo) 120,78 Humedad (gh2o/kghúm)< , CH4 esp. (LCH4/kgSV) 6135,39 Humedad (gh2o/kghúm)> , Lip (glip/kghúm)> 2 19, TRH (d) 50 Lip (glip/kghúm)< 20 19, VCO (gdqo/ld) 6, Alcalinidad (3g/L)> 3 12, Alcalinidad (3g/L)< 20 12, Datos ensayo DQO/SO4> , DQO (go2/l) 8, Cloruros (g/l)< 3 1, fracción masa: x+y+z= Positivos 0

35 Resumen Mezclas propuestas según Biodegradabilidad total del substrato %kghumedo datos teóricos según mezcla por solver Mezcla Purín Pescado Glicerina DQO (go2/l) SV (gsv/l) DQO/ NTK Lip (g/l) NH4 (g/l) CH4 teórico (LCH4/Lmezcla) DQO en ensayo (g/l) 1 91,03 0 8,97 150,97 10,66 50,6 8,3 2,95 52,84 3, , ,81 271,25 9, ,68 94,94 7, ,04 4,03 21,93 342,68 19, ,2 3,5 119,94 8,90

36 Ensayos batch CoDA: purines/pescado/glicerina Ensayo Lodo (gssv/l) Purín (g) Pesc (g) Glicerina (g) DQOteórica ensayo (g/l) Mezcla 1 5 9,10 0,00 0,90 3,92 Mezcla 2 5 8,22 0,00 1,78 7,05 Mezcla 3 5 7,40 0,40 2,19 8,9 Blanco pesc , Blanco purín 5 93, Blanco glicerina ,94 7

37 DQO_CH4 (g) DQO O_CH4 (g) 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 Producción de CH 4 en los batch de mezclas %kghumedo datos teóricos según mezcla por solver Mezcla Purín Pescado Glicerina DQO (go2/l) SV (gsv/l) DQO/ NTK (g/l) Lip NH4 (g/l) CH4 teórico DQO en (LCH4/Lmezcla) ensayo (g/l) 1 91,03 0 8,97 150,97 10,66 50,6 8,3 2,95 52,84 3, , ,81 271,25 9, ,68 94,94 7, ,04 4,03 21,93 342,68 19, ,2 3,5 119,94 8,90 Mezcla 1 CH 4 max teó: 1,51 g 0, ,8 Tiempo (días) Mezcla 2 1,6 1,8 Mezcla 3 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0, Tiempo (días) DQO_CH H4 (g) 1,4 1,2 10 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 CH 4 max teó: 2,71 g 0, Tiempo (días) CH 4 max teó: 3,42 g

38 DQO_CH4 (g) DQO_C CH4 (g) 1,8 1,6 14 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 Blanco purín 0, ,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Blanco glicerina Tiempo (días) Tiempo (días) Producción de CH 4 en los batch de blancos DQO_CH4 (g) QO_CH4 (g) D 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 Blanco pescado 0, Blanco Lodo Tiempo (días) CH 4 max teó en blancos: 2,7 g 0, Tiempo (días)

39 Comentarios sobre los ensayos desarrollados - La mezcla 2 y 3 y blanco glicerina presentan inhibición. Causas de la inhibición: - Exceso de Lípidos en ensayo: -Falta de nutrientes (alta relación DQO/NTK?): Ensayo glip/l en batch Mezcla 1 0,23 Mezcla 2 0,39 Mezcla 3 0,5 B pesc 0,48 B purín 0,36 B glicerina 0,39 Ensayo ratio DQO/NTK Mezcla 1 50,6 Mezcla Mezcla 3 90 B pesc 12,2 B purín 8,9 B glicerina 7465 Cirne et al. 2008: Inhibición ió en batch: >2,28gLip/L

40 Comentarios sobre los ensayos desarrollados -La mezcla 1 aumenta la producción de CH 4 en 5,6 veces la producción del Blanco purín: Ensayo Mezcla 1 Mezcla 2 Mezcla 3 Blanco pesc Blanco purín Blanco glicerina Ratio exp Ratio exp Ratio teórico % exp/teo gdqoch4/gsubstrato STPLCH4/KgSubs STPLCH4/KgSubs 0,11 37,59 52,84 0,71 solv ver 0,02 6,79 94, ,07 0,03 11,34 119,94 0,09 0,25 87,45 143,36 0, , ,66 10, ,66 0,08 29,59 486,50 0,06

41 Tabla caracterización y velocidad de producción de metano a partir de Lip, Pro y CH Parámetro Purín Pescado Glicerina Fracc Liqu (gliq/kghúmedo) 982,70 631, Conductividad fracción soluble (ms/cm) 29,52 140,40 45,52 Densidad (kghúmedo/l) 1,00 1,12 1,01 ST (gst/kghúmedo) 17,25 369,00 0 SV (gsv/kghúmedo) 11,71 270,00 0 DQO (go2/kghúmedo) 28,90 409, NTK (gn/kghúmedo) 326 3,26 33, ,19 NH4 (gn/kghúmedo) 3,10 0,65 0,00 Cloluros (g/kghum) 0,52 34,93 SO4 (gso4/kghúmedo) 0,04 0,67 Alcal Total (gcaco3/l) 7,70 0,25 31,96 Lípidos (glip/kghúmedo) 1,50 28,00 77,32 Proteinas (gpro/kghúmedo) 1,06 209,90 1,19 CH*** (gch/kghúmedo) 9,14 32,00 Según Neves et al LCH4/gLip d: 0,0346 LCH4/gPro d: 0,042 LCH4/gCH d: 0,027

42 Velocidad de degradación del substrato: Solver1 TRH (d) 30 Función objeto: maximizar i la producción de metano según Lip, Pro 0, y CH (LCH4/kghúm d) Purín Pescado Glicerina Variables de decisión: % de kghúmedo 87, , , Restricciones Valor restricción Valor solver Datos mezcla DQO/NTK> densidad (kghum/l) 1,01 DQO/NTK< DQO (go2/kghúmedo) 151,37 N-NH4 (g/l)> 0,2 4 SV (gsv/kghúmedo) 21,91 N-NH4 NH4 (g/l)< 4 4 CH4 esp. (LCH4/Lresiduo d) d) 0,98 Humedad (gh2o/kghúm)< , CH4 esp. (LCH4/kgSV d) 44,37 Humedad (gh2o/kghúm)> , CH4 esp. (LCH4/kgSV) 1331, Lip (glip/kghúm)> 5 8, Lip (glip/kghúm)< 10 8, Alcalinidad (3g/L)> 3 9, Alcalinidad (3g/L)< 20 9, Datos ensayo DQO/SO4> , DQO (go2/l) 3, Cloruros (g/l)< 3 1, fracción masa: x+y+z= Positivos 0 VCO (gdqo/l d)> 2 5, VCO (gdqo/l d)< 10 5,

43 Velocidad de degradación del substrato: Solver2 Función objeto: maximizar la producción de metano según Lip, Pro y CH (LCH4/kghúm d) Variables de decisión: % de kghúmedo 1, TRH (d) 30 Purín Pescado Glicerina 84, , , Restricciones Valor restricción Valor solver Datos mezcla DQO/NTK> 20 45, densidad (kghum/l) 1,01 DQO/NTK< 45 45, DQO (go2/kghúmedo) 195,92 N-NH4 (g/l)> 0,2 4 SV (gsv/kghúmedo) 22,61 N-NH4 (g/l)< 4 4 CH4 esp. (LCH4/Lresiduo d) 1,10 Humedad (gh2o/kghúm)< , CH4 esp. (LCH4/kgSV d) 48,21 Humedad (gh2o/kghúm)> , CH4 esp. (LCH4/kgSV) 1446, Lip (glip/kghúm)> 0 11, Lip (glip/kghúm)< 15 11, Alcalinidad (3g/L)> 3 10, Alcalinidad (3g/L)< 20 10, Datos ensayo DQO/SO4> , DQO (go2/l) 5, Cloruros (g/l)< 3 2, fracción masa: x+y+z= Positivos 0 VCO (gdqo/l d)> 2 6, VCO (gdqo/l d)< 10 6,

44 Velocidad de degradación del substrato: Solver3 Función objeto: maximizar la producción de metano según Lip, Pro y CH (LCH4/kghúm d) 1, TRH (d) 30 Purín Pescado Glicerina Variables de decisión: % de kghúmedo 78, , , Restricciones Valor restricción Valor solver Datos mezcla DQO/NTK> 40 60, densidad (kghum/l) 1,01 DQO/NTK< 60 60, DQO (go2/kghúmedo) 263,87 N-NH4 (g/l)> 0,2 4 SV (gsv/kghúmedo) 23,69 N-NH4 (g/l)< 4 4 CH4 esp. (LCH4/Lresiduo d) d) 1,28 Humedad (gh2o/kghúm)< , CH4 esp. (LCH4/kgSV d) 53,63 Humedad (gh2o/kghúm)> , CH4 esp. (LCH4/kgSV) 1608,8832 Lip p(glip/kghúm)> g 5 14, Lip (glip/kghúm)< 20 14, Alcalinidad (3g/L)> 3 11, Alcalinidad (3g/L)< 20 11, Datos ensayo DQO/SO4> , DQO (go2/l) 6, Cloruros (g/l)< 3 2, fracción masa: x+y+z= Positivos 0 VCO (gdqo/l d)> 2 8, VCO (gdqo/l d)< 10 8,

45 Resumen Mezclas propuestas para ensayos según Velocidad de degradación del substrato %kghumedo datos teóricos según mezcla por solver Mezcla Purín Pescado Glicerina CH4 teórico DQO SV DQO/ Lip NH4 DQO en (LCH4 / (go2/l) (gsv/l) NTK (g/l) (g/l) ensayo (g/l) Lmezcla d) 1 87,9 4,3 7,8 151,4 21,9 35 8,6 4 0,97 3,9 2 84,3 4, ,9 22, ,1 4 1,09 5, ,9 5,4 15,8 263,9 23, ,9 4 1,27 6,9 Mezclas ensayos previos %kghumedo datos teóricos según mezcla por solver DQO SV DQO/ Lip NH4 CH4 teórico DQO en Mezcla Purín Pescado Glicerina (go2/l) (gsv/l) NTK (g/l) (g/l) (LCH4/Lmezcla) ensayo (g/l) 1 91, ,97 150,97 10,66 50,6 83 8, ,95 52, , , ,81 271,25 9, ,68 94,94 7, ,04 4,03 21,93 342,68 19, ,2 3,5 119,94 8,90

46 Conclusiones A pesar de ser residuos complejos, los residuos pesqueros se pueden tratar mediante procesos biológicos o una combinación de procesos físico-químicos y biológicos Los procesos físico-químicos son interesantes para recuperar la materia en suspensión, la cual puede incorporarse a la línea de fabricación en harineras Un reactor de contacto permite tratar los residuos líquidos a una VCO de 5-6 kgdqo/m 3 d y un TRH de 5 d consiguiendo una depuración de 70-90%. La producción de CH 4, unido a las elevadas Tª de los residuos hacen que la planta presente un balance energético favorable En base a los estudios realizados en planta piloto (reactor de contacto), se han desarrollado 2 plantas anaerobias industriales en 2 conserveras gallegas (CALVO en A Coruña y GARAVILLA en Pontevedra) El uso de subproductos pesqueros y residuos acuicultura en co-digestión anaerobia puede aumentar entre un 20-50% el rendimiento metanogénico del tratamiento de purines y de lodos de depuradoras

47 Valorización energética de los residuos y subproductos de la pesca Gracias por su atención Juan A. Álvarez Grupo de Ingeniería Ambiental y Bioprocesos Departamento de Ingeniería Química juanantonio.alvarez@usc.es JORNADA SOBRE ASPECTOS MEDIOAMBIENTALES EN LA COMERCIALIZACIÓN Y LA TRANSFORMACIÓN DE LOS PRODUCTOS DE LA PESCA Sevilla, 13 de Noviembre 2008