22 de Octubre de Carlos Alberto Castaño Moraga Departamento de Ingeniería del Software Instituto Tecnológico de Canarias

Transcripción

1 Jornada Técnica: Maximización de las Energías Renovables en Sistemas Eléctricos Insulares 22 de Octubre de 2010 TRES modelos de predicción meteorológica para la estimación de recursos energéticos en Canarias Carlos Alberto Castaño Moraga Departamento de Ingeniería del Software Instituto Tecnológico de Canarias

2 Objetivos y Actividades del Proyecto TRES OBJETIVOS ESPECÍFICOS Obj. 1 Obj. 2 Obj. 3 Obj. 4 Obj. 5 Desarrollar modelos meteorológicos para la predicción de la producción eólica y fotovoltaica Realizar estudios de estabilidad dinámica de redes eléctricas para determinar las afecciones de las energías renovables sobre los sistemas eléctricos de las islas Identificar el potencial de implantación de infraestructuras de almacenamiento energético en las islas que ayuden a compensar la variabilidad de las energías renovables Determinar las posibilidades de aprovechamiento de biomasa energética en las islas para la producción de biocombustibles Proponer medidas para mejorar el Ahorro y eficiencia energética, y actividades de sensibilización diseminación de resultados del proyecto

3 MODELO 1: SERVICIO DE PREDICCIÓN BASADO EN MM5

4 MODELO 1: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MM5

5 MODELO 1: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MM5

6 MODELO 1: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MM5 Alimentado con los datos del modelo GFS - de 0 a 180 horas con 35 Km (cada 3 horas) - de 180 a 384 horas con 70 Km (cada 12 horas) - se ejecuta 4 veces al día (00,06,12,18) GFS GFS y los modelos de suelo (TERRAIN) son los datos de entrada de nuestro sistema. Preparamos la simulación con los datos de 00 para: horas de simulación (5 días) - Los dominios anteriormente definidos

7 MODELO 1: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MM5 Transformación de niveles de altura atmosférica (mb) a coordenadas sigma. Utilizamos 23 niveles de sigma Prepara los datos de entrada para el módulo MM5

8 MODELO 1: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MM5 Compuesto por distintos submodelos que parametrizan y describen algunos fenómenos atmosféricos. Distintas implementaciones de estos submodelos con algoritmos distintos.

9 MODELO 1: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MM5

10 MODELO 2: SERVICIO DE PREDICCIÓN BASADO EN WRF

11 MODELO 2: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN WRF

12 MODELO 2: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN WRF

13 MODELO 2: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN WRF Alimentado con los datos del modelo GFS - de 0 a 180 horas con 35 Km (cada 3 horas) - de 180 a 384 horas con 70 Km (cada 12 horas) - se ejecuta 4 veces al día (00,06,12,18) GFS y los modelos de suelo son los datos de entrada de nuestro sistema. Preparamos la simulación con los datos de 00 para: horas de simulación (5 días) - Los dominios anteriormente definidos GFS

14 MODELO 2: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN WRF

15 MODELO 3: SERVICIO DE PREDICCIÓN BASADO EN MSG

16 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG Opciones Configuración HRIT - Canales Antena de Recepción Rapid Scan Service proporciona imágenes cada 5 minutos Canales RSS

17 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG VIS_06 VIS_ Km x 1.2 Km IR_016 Canal HRV IR_087

18 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG Clasificación nubes a distintas alturas Mapa de reflectancia (RGB) Estimación del Movimiento de nubes altas

19 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG Mapa de reflectancia (instante inicial) (14:00) Mapa de reflectancia (instante final) (15:30)

20 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG Mapa de reflectancia estimado (15:30) Mapa de reflectancia real (15:30)

21 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG

22 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG Para introducir un comportamiento más realista en el movimiento estimado de las nubes, combinamos la salida de los modelos NWP. Fecha:

23 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG

24 MODELO 3: SERVICIO PREDICCIÓN BASADO EN MSG

25 Muchas gracias Para más información contactar con: Carlos Alberto Castaño Moraga Departamento de Ingeniería del Software División de Investigación y Desarrollo Tecnológico (Tel) ccm oraga@itccanarias.org Playa de Pozo Izquierdo s/n Santa Lucía, Las Palmas