INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN y RIGHT OUTER JOIN en MySQL Explicado Con Diptongos y Hiatos

Transcripción

1 INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN y RIGHT OUTER JOIN en MySQL Explicado Con Diptongos y Hiatos Hola, hoy platicaremos un poco de Joins (Uniones) en MySQL. Y de paso podemos repasar que son los diptongos, hiatos y triptongos. Para los ejemplos, necesitamos crear y llenar tres tablas. La primera es un catálogo de las reglas gramaticales para los acentos: CREATE TABLE regla ( idregla VARCHAR(1) DEFAULT '' PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, descripcion VARCHAR(250) DEFAULT '' NOT NULL ); INSERT INTO regla VALUES ('A','aguda','última sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('G','grave','penúltima sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('E','esdrújula','antepenúltima sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('S','sobreesdrújula','trasantepenúltima sílaba'); La segunda tabla es un catálogo de casos especiales, tales como diptongo, hiato y triptongo. CREATE TABLE caso ( idcaso VARCHAR(1) DEFAULT '' PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, descripcion VARCHAR(250) DEFAULT '' NOT NULL ); INSERT INTO caso VALUES ('H','hiato','dos vocales fuertes están juntas una vocal fuerte está junto con una vocal débil que suena más fuerte (en este caso siempre se acentúa la vocal débil)'); INSERT INTO caso VALUES ('D','diptongo',''); INSERT INTO caso VALUES ('T','triptongo',''); Y la tercera tabla almacena las palabras que vamos a estudiar. CREATE TABLE palabra ( cadena VARCHAR(20) DEFAULT '' PRIMARY KEY, idregla VARCHAR(1) NULL, idcaso VARCHAR(1) NULL, FOREIGN KEY (idregla) REFERENCES regla (idregla), FOREIGN KEY (idcaso) REFERENCES caso (idcaso) ); INSERT INTO palabra VALUES ('Raúl','A','H');

2 INSERT INTO palabra VALUES ('baúl','a','h'); INSERT INTO palabra VALUES ('bahía','g','h'); INSERT INTO palabra VALUES ('tía','g','h'); INSERT INTO palabra VALUES ('aéreo','e','h'); INSERT INTO palabra VALUES ('canción','a','d'); INSERT INTO palabra VALUES ('estuvo','g',null); INSERT INTO palabra VALUES ('país','a','h'); INSERT INTO palabra VALUES ('maíz','a','h'); INSERT INTO palabra VALUES ('nunca','g',null); INSERT INTO palabra VALUES ('jamás','a',null); INSERT INTO palabra VALUES ('quiero','g','t'); INSERT INTO palabra VALUES ('ver',null,null); INSERT INTO palabra VALUES ('tu',null,null); INSERT INTO palabra VALUES ('risa','g',null); INSERT INTO palabra VALUES ('todo','g',null); INSERT INTO palabra VALUES ('el',default,default); INSERT INTO palabra VALUES ('día','g','h'); Si seleccionamos todas las palabras tenemos 18 filas. SELECT * FROM palabra; Si seleccionamos todas las palabras que no tiene una regla gramatical tenemos 3 filas. SELECT * FROM palabra WHERE idregla IS NULL; [INNER] JOIN

3 Seleccionamos sólo las palabras que tienen regla gramatical rows (sólo palabras con regla) INNER JOIN regla AS r ON p.idregla = r.idregla; Entonces tenemos 15 filas. cadena nombre baúl aguda canción aguda maíz aguda país aguda Raúl aguda aéreo esdrújula bahía grave día grave quiero grave tía grave LEFT [OUTER] JOIN Ahora seleccionamos todas las palabras aunque no tengan regla gramatical rows (todas las palabras, aunque no tengan regla)

4 LEFT OUTER JOIN regla AS r ON p.idregla = r.idregla; Entonces tenemos 18 filas. cadena nombre el tu ver baúl aguda canción aguda maíz aguda país aguda Raúl aguda aéreo esdrújula bahía grave día grave quiero grave tía grave RIGHT [OUTER] JOIN Ahora seleccionamos todas las reglas gramaticales aunque no existan palabras asociadas rows (15 palabras con regla + 1 regla sin palabras)

5 RIGHT OUTER JOIN regla AS r ON p.idregla = r.idregla; Entonces tenemos 16 filas. cadena nombre baúl aguda canción aguda maíz aguda país aguda Raúl aguda aéreo esdrújula bahía grave día grave quiero grave tía grave sobreesdrújula NATURAL JOIN El NATURAL JOIN nos ahorra la fastidiosa tarea de escribir las condiciones ON.. si hemos trabajado correctamente con las llaves primarias (PRIMARY KEY) y las llaves foraneas (FOREIGN KEY). Así que podemos reescribir las consultas anteriores usando la sintaixs del NATURAL JOIN rows (sólo palabras con regla) NATURAL JOIN regla AS r; rows (todas las palabras, aunque no tengan regla) NATURAL LEFT OUTER JOIN regla AS r;

6 -- 16 rows (15 palabras con regla + 1 regla sin palabras) NATURAL RIGHT OUTER JOIN regla AS r; Conclusiones La posible salida deseada con estas tres tablas puede ser esta rows (todas la palabras, con su regla y caso si estás aplican) SELECT p.cadena AS cadena, IFNULL(r.nombre,) AS regla, IFNULL(c.nombre,) AS caso FROM palabra p LEFT OUTER JOIN regla r ON p.idregla = r.idregla LEFT OUTER JOIN caso c ON p.idcaso = c.idcaso; Entonces tenenemos 18 filas. cadena regla caso aéreo esdrújula hiato bahía grave hiato baúl aguda hiato canción aguda diptongo día grave hiato el maíz aguda hiato país aguda hiato quiero grave triptongo Raúl aguda hiato tía grave hiato tu CREATE VIEW Podemos generar una vista de la consulta anterior.

7 CREATE VIEW gramatica AS SELECT p.cadena AS cadena, IFNULL(r.nombre,) AS regla, IFNULL(c.nombre,) AS caso FROM palabra p LEFT OUTER JOIN regla r ON p.idregla = r.idregla LEFT OUTER JOIN caso c ON p.idcaso = c.idcaso; Ahora tenemos una consulta más sencilla. SELECT * FROM gramatica; publicado el 24 de mayo de 2008 a las 12:04 Advertencia La información de esta página no es confiable. El conocimiento se adquirió de forma empírica (o por fuerza bruta) y algunos términos pudieron ser inventados. Los trucos mencionados en este blog difícilmente son la manera más eficiente de resolver algún problema. La información no se actualiza y tampoco proviene de fuentes oficiales. Mejor acérquese a la documentación oficial, compre libros o visite la Wikipedia.