CONTENIDO. Conceptos básicos Estadísticas (top 500) Uso para la ciencia Supercómputo en México Supercómputo en la Unison
|
|
- María Rosa López Cruz
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1
2 CONTENIDO Conceptos básicos Estadísticas (top 500) Uso para la ciencia Supercómputo en México Supercómputo en la Unison
3 Qué es el Supercómputo? Es la tecnología informática más avanzada de cálculo numérico. Permite al investigador llevar a cabo, con certeza y velocidad, billones de operaciones de punto flotante por segundo para estudiar problemas de gran magnitud. Nombre Flops megaflops 10 6 gigaflops 10 9 teraflops petaflops exaflops zettaflops yottaflops FLOPS= FLoating point Operations Per Second
4 Qué es el Supercómputo? Facilita el estudio de fenómenos y condiciones que tan sólo hace menos 30 años eran imposible. Sus aplicaciones abrieron en todo el mundo, nuevas líneas de investigación científica en áreas como ingeniería, medicina, geofísica, geografía, astronomía, química, ciencias de la atmósfera y ciencias nucleares, entre otras.
5 Cómo explicar estos fenómenos?
6 Organización TOP500
7 OrganizaciónTOP500
8 OrganizaciónTOP500 MPP: Massively Parallel Processing
9 OrganizaciónTOP500
10 OrganizaciónTOP500
11 OrganizaciónTOP500
12 OrganizaciónTOP500
13 TITAN
14 TITAN CODE DESCRIPTION LAMMPS is a molecular dynamics general statistical mechanics based code applicable to bioenergy problems. WL-LSMS. Wang-Landau (WL) - Linear Scaling Multiple Scattering (LSMS). A first principles density functional theory code (local density approximation) used to study magnetic materials S3D. Direct numerical simulation of compressible, reacting flows for combustion science CAM-SE. Community Atmosphere Model - Spectral Elements /cam-se Example science problem Course-grained molecular dynamics simulation of bulk heterojunction polymer blend films used, e.g., within organic photovoltaic devices. Programming model for acceleration Libraries Performance information POINT OF CONTACT OpenCL or CUDA Simulation of the magnetic phase CUDA or CUDA and transition in nickel. Libraries Temporal jet simulation of dimethyl-ether combustion High-resolution atmospheric climate simulation using CAM5 physics and the MOZART chemistry package. DENOVO is a three-dimensional, massively parallel, deterministic radiation transport code. It is capable of solving both shielding and Reactor eigenvalue problem criticality problems on high-performance computing platforms. Speedup is 1X to 7.4X on 900 nodes, comparing XK7 to XE6. The performance variation is strongly dependent upon the number of atoms per node. This algorithm is mixed precision on GPU, double precision on CPU. GPU: CULA, XK7 vs XE6 speedup is 3.5X. LibSciACC, Benchmark runs from 321 (321 cublas CPU: WL walkers, 1024 atoms.) BLAS, LAPACK OpenACC XK7 vs XE6 speedup is 2X. CUDA Fortran CUDA XK7 CPU-only vs. XK7 (CPU+GPU) for the Denovo Sweep part only, on nearly 18K nodes. Mike Brown, ORNL Markus Eisenbach, ORNL Ramanan Sankaran, ORNL Matt Norman, ORNL Tom Evans (ORNL), Wayne Joubert (ORNL)
15 Jaguar National Center for Computational Sciences (NCCS) Laboratorio Nacional Oak Ridge USA
16 Jaguar 18 mil 688 nodos de cálculo dual hex-core AMD Opteron, 224 mil 256 núcleos. 300 TB de memoria RAM mil 300 billones de operaciones de punto flotante/s (2.3 petaflop/s)
17 Jaguar Engineering Projects High-Fidelity Simulations for Clean and Efficient Combustion of Alternative Fuels. Jacqueline Chen, Sandia National Laboratories: 30,000,000 hours Clean and Efficient Coal Gasifier Designs using Large-Scale Simulations. Madhava Syamlal, National Energy Technology Laboratory: 13,000,000 hours Landmark Direct Numerical Simulations of Separation and Transition for Aerospace- Relevant Wall-Bounded Shear Flows. Hermann Fasel, University of Arizona: 500,000 hours Petascale Simulation of Nan-Electronic Devices. Gerhard Klimeck, Purdue University: 5,000,000 hours. Propulsor Analyses for a Greener, High Bypass Ratio, Aircraft Gas Turbine Engine. Robert Maleki, Pratt & Whitney: 1,500,000 hours.
18 Jaguar En el caso particular de la astrofísica un grupo de investigadores del ORNL dirigidos por Anthony Mezzacappa desarrollan el primer modelo tridimensional (3D) para estudiar con detalle la explosión de supernova producida por el colapso del núcleo de una estrella masiva poniendo énfasis en el caso particular de la Supernova 1987.
19 Jaguar Proyecto Chimera: código hidrodinámico (MVH3/VH1); Código de transporte de neutrinos (MGFLDTRANS); Código cinético nuclear (XNET)
20 Jaguar El proyecto Chimera solicitó 60 millones de horas de procesador, es decir, más de 6 mil 800 años de tiempo de CPU. En otras palabras, una computadora con un procesador de un núcleo necesitaría casi 7 mil años para consumir este tiempo de procesamiento. Cómputo Paralelo: 1,000 núcleos: 7 años 10,000 núcleos: 9 meses
21 Infraestructuras de CAR en México 348
22 Infraestructuras de CAR en México Posición Institución Equipo No. cores TFLOPS 1 IPICYT-CNS Thubat-Kaal / IBM UNAM-DGTIC 348 KANBALAM - HP CINVESTAV XIUCOATL UAM-Iztapalapa - LSV Cluster Aitzaloa UNISON-ACARUS Ocotillo - Dell IPICYT-CNS Cluster IBM E INMENGEN IBM UNISON-ACARUS Mezquite G 9 IPICYT-CNS Cray XD G 10 CINVESTAV Cluster Xserve G G
23 EL ACARUS El Area de Cómputo de Alto Rendimiento de la Universidad de Sonora, se creó en el 2001 con la finalidad de apoyar las actividades de los cuerpos académicos. La importancia de esta área ha radicado sobre dos ejes: Contar con equipamiento que permita realizar investigación de frontera. Contar con los programas de cómputo científico que son considerado en el medio como estándares.
24 SERVICIOS / FUNCIONES Proporcionar una infraestructura de supercómputo a los usuarios que los requieran Impulsar el desarrollo tecnológicos de alto rendimiento ProDeTAR Actualización de Infraestructura Licenciamiento de Software Científico Promover la utilización del ACARUS Administrar el hardware y software Brindar servicio de información y asesoría a los usuarios de cómputo de alto rendimiento
25 SERVICIOS / FUNCIONES Realizar la planeación y organización de cursos de capacitación ProCCAR Programa de capacitación continua Diplomado en Supercómputo Proyectos de servicio social Ofrecer soporte técnico especializado Atender a visitas técnicas y académicas Diseñar y mantener la página de Internet del ACARUS Mantener lazos de colaboración interinstitucional
26 ACTIVIDADES ACADEMICAS
27 ACTIVIDADES ACADEMICAS
28 ACTIVIDADES ACADEMICAS
29 ASOCIACION MEXICANA DE COMPUTO AVANZADO AMCAV
30 INFRAESTRUCTURA DISPONIBLE Cluster Científico de 512 cores CPU, 8 GPUs: OCOTILLO Cluster Científico de 72 nodos duales: MEZQUITE Cluster Experimental de 16 nodos: CHOYA PC s para capacitación Equipos de Video-Conferencia Equipo de Proyección Unidades de Almacenamiento Externo Equipos Perifericos
31 SALA DE CAPACITACION
32 INFRAESTRUCTURA-SOFTWARE SO: Unix y Linux Simulación e imagenes: IDL y Matlab Lenguaje Simbólico: Mathematica Procesamiento Intensivo: Fortran, C y Gaussian98 SIG : Idrisi, Cartalinx y Arcinfo Estadística: SAS y EQS Librerías: BLAS, LAPACK y ATLAS Todos ellos considerados de lo mejor disponible en su área y de gran prestigio tanto en la academia como en oficinas de gobierno y empresas en el mundo.
33 OCOTILLO Proyecto: Actualización de la infraestructura de cómputo de alto rendimiento de la Universidad de Sonora Programa: Apoyo al Fortalecimiento y Desarrollo de la Infraestructura Científica y Tecnológica del CONACYT
34 RETO: IMPLEMENTACIÓN DE CLÚSTER DE ALTO RENDIMIENTO PARA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA H P C U N I S O N
35 SOLUCIÓN INTEGRAL 1 NODO MAESTRO 8 NODOS DE CALCULO CPU 2 NODOS DE VISUALIZACION CIENTIFICA 1 NODO CPU/GPU 1 SISTEMA DE ALMACENAMIENTO 50TB RED INFINIBAND QDR RED DE ADMINISTRACION ETHERNET GIGABIT 1 SISTEMA DE MONITOREO KVM UPS RACK
36 NODOS: MAESTRO Y DE CÁLCULO CPU Nodos de procesamiento CPU Nodo Maestro SWITCH INFINIBAND 40 GBPS 2 INTEL XEON E5680, 3.3 GHZ = 12 CORES 24 GB RAM 1.5 TB 15K RPM SCSI 6GBPS SWITCH ETHERNET 10 GBPS 4 X 8 AMD OPTERON 6282SE, 2.6 GHZ = 128 CORES 256 GB RAM 8 TB 7.2K RPM SAS 6GBPS 64 cores x 8 servidores x 4 flops x 2.6 GHz = 5,324.8 GFlops H P C U N I S O N
37 NODOS DE VISUALIZACIÓN CIENTÍFICA Nodo Maestro SWITCH ETHERNET 10 GBPS Nodo de Visualización 2 INTEL XEON E5680, 3.3 GHZ = 12 CORES 24 GB RAM 1.5 TB 15K RPM SCSI 6GBPS 2 X 1 XEON E5620, 2.4 GHZ = 4 CORES 128 GB RAM NVIDIA QUADRO 5000, 2.5 GB RAM = 352 CORES 600 GB 10K RPM SCSI 6GBPS 718 GFLOPS / GPU H P C U N I S O N
38 NODO GP/GPU Nodos de procesamiento CPU Nodos de procesamiento GPU 8 NVIDIA TESLA M2070Q, 1.55 GHZ, 448 CORES = 3584 CORES 6 GB RAM DEDICADA / GPU 8 GPGPUs x 1,024 GFLOPS = 8,192 GFLOPS H P C U N I S O N
39 ALMACENAMIENTO PARALELO Nodos de control Arreglos de discos 2 X 2 XEON E5620, 2.4 GHZ = 8 CORES 48 GB RAM 600 GB 15K RPM SCSI 6GBPS 24 TB 7.2K RPM SAS 6GBPS 2 X 24 TB 7.2K RPM SAS 6GBPS
40 UPS, CABLEADO Y RACK 18 KVA BANCO DE BATERIAS 2X 42 U 16 PUERTOS CONSOLA
41 RESULTADO DE LA IMPLEMENTACION
42 SOFTWARE INSTALADO Administración: Sistema Operativo Linux CentOS 6.2 Torque (Resource Manager) Maui (Cluster Scheduler) Ganglia (Monitoring System) Librerías de paso de mensajes: MVAPICH 1.9a2 (MPI over InfiniBand) Open MPI (Open Source High Performance Message Passing Library) MPICH2 1.5 (Message Passing Interface)
43 SOFTWARE INSTALADO Compiladores y librerías matemáticas: Open (C, Fortran Compilers) ACML (AMD Core Math Library) CUDA 5 (Compute Unified Device Architecture) FFTW (Fast Fourier Transform in the West) GSL 1.9 (GNU Scientific Library) Aplicaciones: NWChem (High-Performance Computational Chemistry Software) GROMACS (Groningen Machine for Chemical Simulations) NAMD 2.8 (Nanoscale Molecular Dynamics) GAMESS (General Atomic and Molecular Electronic Structure System)
44 EQUIPO DE APOYO: LABORATORIO DE SUPERCOMPUTO Y VISUALIZACIÓN DE LA UAM-I, GRACIAS!!!
45 EQUIPO DE ADMINISTRACION IDEAL 1 ADMINISTRADOR DE PROYECTO 1 ADMINISTRADOR TECNICO 2 ADMINISTRADOR DE SOLUCIONES SOPORTE TECNICO: 1 CALCULO CPU 1 CALCULO GPU 1 VISUALIZACION CIENTIFICA 1 LUSTRE 1 RED INFINIBAND/ETHERNET
46 RECOMENDACIOES Ser puntuales Preguntar Realizar las prácticas Consultar materiales
47 COMENTARIOS Constancias Cuentas para curso Coffe break
48
Supercómputo en la UNISON: el ACARUS. Carmen Heras
Supercómputo en la UNISON: el ACARUS Carmen Heras Agenda 1. Conceptos básicos y estadísticas 2. Tendencias: uso de aceleradores, IA y computación cuántica 3. Soporte para la ciencia 4. Infraestructuras
Más detallesCAR. http://acarus.uson.mx/cursos2013/car.htm
CAR http://acarus.uson.mx/cursos2013/car.htm Sistemas de CAR en la UNISON Responsable : María del Carmen Heras Sánchez Asesores Técnicos : Aracely Dzul Campos Daniel Mendoza Camacho Yessica Vidal Quintanar
Más detallesCONTENIDO. Conceptos básicos Estadísticas (top 500) Uso para la ciencia Supercómputo en México Supercómputo en la Unison Preguntas?
CONTENIDO Conceptos básicos Estadísticas (top 500) Uso para la ciencia Supercómputo en México Supercómputo en la Unison Preguntas? Qué es el Supercómputo? Es la tecnología informática más avanzada de cálculo
Más detallesCAR. Responsable : María del Carmen Heras Sánchez. Asesores Técnicos : Daniel Mendoza Camacho Yessica Vidal Quintanar.
CAR Responsable : María del Carmen Heras Sánchez Asesores Técnicos : Daniel Mendoza Camacho Yessica Vidal Quintanar http://acarus2.uson.mx Infraestructura de Hardware Software Conexiones remotas http://acarus2.uson.mx
Más detallesLaboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015
Anexo A. Partida 3 Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 CLUSTER LANCAD3 El bien a adquirir se describe a continuación y consiste en cúmulo de supercómputo
Más detallesSoluciones para entornos HPC
Dr.. IT Manager / Project Leader @ CETA-Ciemat abelfrancisco.paz@ciemat.es V Jornadas de Supercomputación y Avances en Tecnología INDICE 1 2 3 4 HPC Qué? Cómo?..................... Computación (GPGPU,
Más detallesATLANTE! i n f r a e s t r u c t u r a d e s u p e r C o m p u t a c i ó n G o b i e r n o d e C a n a r i a s!
ATLANTE infraestructura G o b i e r n o! de d supercomputación e C a n a r i a s! v forma parte de la estrategia del Gobierno de Canarias de poner a disposición de investigadores y empresas canarios infraestructuras
Más detallesArquitecturas GPU v. 2013
v. 2013 Stream Processing Similar al concepto de SIMD. Data stream procesado por kernel functions (pipelined) (no control) (local memory, no cache OJO). Data-centric model: adecuado para DSP o GPU (image,
Más detallesRecursos y servicios HPC en el BIFI
Recursos y servicios HPC en el BIFI Guillermo Losilla Anadón Responsable grupo HPC e infraestructuras de computación del BIFI guillermo@bifi.es Indice Grupo HPC@BIFI Servicio de cálculo y almacenamiento
Más detallesCLUSTER FING: ARQUITECTURA Y APLICACIONES
CLUSTER FING: ARQUITECTURA Y APLICACIONES SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Instituto de Computación FACULTAD DE INGENIERÍA, UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA, URUGUAY CONTENIDO Introducción Clusters Cluster
Más detallesLaboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015
Anexo A. Partida 2 Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño: Fortalecimiento de la Infraestructura 2015 CLUSTER LANCAD 2 El bien a adquirir se describe a continuación y consiste de un cúmulo de
Más detallesEL CLUSTER FING: COMPUTACIÓN DE ALTO DESEMPEÑO EN FACULTAD DE INGENIERÍA
EL CLUSTER FING: COMPUTACIÓN DE ALTO DESEMPEÑO EN FACULTAD DE INGENIERÍA SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Instituto de Computación FACULTAD DE INGENIERÍA, UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA, URUGUAY EL CLUSTER
Más detalleswww.bsc.es RECURSOS SUPERCOMPUTACIÓN BSC- CNS RES PRACE
www.bsc.es RECURSOS SUPERCOMPUTACIÓN CNS RES PRACE BSC- + Equipos + Capacidad TIER 0 Centros europeos TIER 1 Centros nacionales TIER 2 Centros regionales y universidades 2 BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER
Más detallesUNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER VICERRECTORIA DE INVESTIGACIÓN Y EXTENSIÓN PLIEGOS DE CONDICIONES PRELIMINARES
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER VICERRECTORIA DE INVESTIGACIÓN Y EXTENSIÓN PLIEGOS DE CONDICIONES PRELIMINARES VOLUMEN II: ESPECIFICACIONES TÉCNICAS ADQUISICIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE COMPUTACIÓN
Más detallesTIER 0 Centros europeos. TIER 1 Centros nacionales. TIER 2 Centros regionales y universidades
www.bsc.es TIER 0 Centros europeos + Capacidad TIER 1 Centros nacionales TIER 2 Centros regionales y universidades + Equipos 2 1 BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER 4 2 5 6 3 7 8 4 9 10 5 11 12 6 Raw Data
Más detallesLinux Week PUCP. Computación de Alto Rendimiento en Linux. rmiguel@senamhi.gob.pe
Linux Week PUCP 2006 Computación de Alto Rendimiento en Linux Richard Miguel San Martín rmiguel@senamhi.gob.pe Agenda Computación Científica Computación Paralela High Performance Computing Grid Computing
Más detallesEquipamiento disponible
PCI 00 Acción Preparatoria Computación Avanzada en Aplicaciones Biomédicas CaaB (High Performance Computing applied to Life Sciences) Equipamiento disponible Participantes Universidad de Málaga, España
Más detallesHigh Performance Computing y Big Data en AWS. +info: (http://gac.udc.es) HPC y Big Data en AWS 16 Abril, 2012 1 / 14
High Performance Computing y Big Data en AWS +info: (http://gac.udc.es) HPC y Big Data en AWS 16 Abril, 212 1 / 14 High Performance Computing High Performance Computing (HPC) Afonta grandes problemas empresariales,
Más detallesInfraestructura de vanguardia Recursos humanos altamente especializados
Centro Nacional de Supercómputo Miriam i B. Torres-Cedillo miriam@ipicyt.edu.mx Misión y Visión MISIÓN: Fortalecer la investigación estratégica nacional de impacto científico, tecnológico y social; ofreciendo
Más detallesSEMINARIO PRÁCTICO Cómo elegir el sistema de cálculo científico ideal para mi investigación. Raúl Díaz rdiaz@sie.es
ORGANIZA SEMINARIO PRÁCTICO Cómo elegir el sistema de cálculo científico ideal para mi investigación Raúl Díaz rdiaz@sie.es 1ª CUESTIÓN Necesito un sistema HPC? Si mi cálculo supera las 8 horas, un equipo
Más detallesCLUSTER HÍBRIDO DE SUPERCÓMPUTO XIUHCOATL
CLUSTER HÍBRIDO DE SUPERCÓMPUTO XIUHCOATL XIUHCOATL AGENDA INTRODUCCIÓN SUPERCÓMPUTO Top500 SUPERCÓMPUTO EN MÉXICO XIUHCOATL LANCAD INTRODUCCIÓN Supercómputo Definición El supercómputo (HPC) es la herramienta
Más detallesLOTE 1: PLATAFORMA DE CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO PARA CÁLCULO CIENTÍFICO Y PARELELO BASADO EN CLUSTER DE COMPUTADORES.
PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS DEL SUMINISTRO DE MATERIAL DE ALTO RENDIMIENTO PARA CÁLCULO CIENTÍFICO PARA EL DEPARTAMENTO DE ARQUITECTURA Y TECONOLOGÍA DE COMPUTADORES DE LA E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA
Más detallesFUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN PARA CIENTÍFICOS. CNCA Abril 2013
FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN PARA CIENTÍFICOS CNCA Abril 2013 6. COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO Ricardo Román DEFINICIÓN High Performance Computing - Computación de Alto Rendimiento Técnicas, investigación
Más detallesHPCDay Córdoba, 2013
HPCDay Córdoba, 2013 LAS 50 SUPERCOMPUTADORAS MAS RÁPIDAS DE AMÉRICA LATINA Dra. A. Marcela Printista Departamento de Informática Universidad Nacional de San Luis LARTop50 tiene por finalidad crear y mantener
Más detallesTRES PREGUNTAS SOBRE El Supercomputador ALTAMIRA Abierto a la Innovación
TRES PREGUNTAS SOBRE El Abierto a la Innovación P1: Qué es un supercomputador? SUPERCOMPUTADOR: Muy alta velocidad de cálculo Ranking mundial: Top500 #1 mundial (USA): 16 Peta flops Se construye conectando
Más detallesComputacion de Alto Performance
Computacion de Alto Performance Abraham Zamudio Abraham Zamudio Computacion de Alto Performance 1/47 Indice 1 Algunos Aspectos Teoricos 2 Paralelismo Computacional 3 Linux Cluster Hardware Software 4 MPICH
Más detallesUAEM 2015, Estado de México
CONSTRUCCIÓN DE CLUSTERS Fernando Robles Morales Ins/tuto Nacional de Medicina Genómica Enrique Cruz Mar
Más detallesCálculo avanzado: facilidades y rangos de aplicación
Cálculo avanzado: facilidades y rangos de aplicación Ana María Llois, Claudio Pastorino GiyA, Departamento de Materia Condensada Centro de Cómputos CAC Cluster de cálculo ISAAC Supercomputación Situación
Más detallesEl gasto total elegible de la BBPP, Centro de Supercomputación es de 3.172.033,11. La ayuda FEDER, es el 80%, 2.537.626,48
Otra buena práctica de actuación cofinanciada es la presentada por la Dirección General de Telecomunicaciones de la Junta de Castilla y León consistente en las actuaciones realizadas en la Fundación Centro
Más detallesHigh Performance Computing and Architectures Group
HPCA Group 1 High Performance Computing and Architectures Group http://www.hpca.uji.es Universidad Jaime I de Castellón ANACAP, noviembre de 2008 HPCA Group 2 Generalidades Creado en 1991, al mismo tiempo
Más detallesOrganización del Centro de Cálculo
Organización del Centro de Cálculo Problemas Septiembre 2007 40 servidores sin identificar Ubicación de Servidores aleatoria Servidores cayéndose constantemente Ni un servidor en rack Red y cableado a
Más detallesUNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: SUPERCÓMPUTO FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( ) APOBL
Más detallesNicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011
Clusters Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011 Introducción Aplicaciones que requieren: Grandes capacidades de cómputo: Física de partículas, aerodinámica, genómica, etc. Tradicionalmente
Más detallesJavier Pérez Mato µp para Comunicaciones Curso 2008/09 ETSIT - ULPGC
Javier Pérez Mato µp para Comunicaciones Curso 2008/09 ETSIT - ULPGC INTRODUCCIÓN HPC: High Performance Computer System Qué es un supercomputador? Computador diseñado para ofrecer la mayor capacidad de
Más detallesEVALUACIÓN COMPARADA DEL RENDIMIENTO DEL PROCESADOR INTEL 5570 (NEHALEM)
EVALUACIÓN COMPARADA DEL RENDIMIENTO DEL PROCESADOR INTEL 5570 (NEHALEM) Carlos Bernal, Ana Silva, Marceliano Marrón, Juan Antonio Ortega, Claudio J. Arjona Área de HPC Centro Informático Científico de
Más detallesDEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y METALURGIA PLAN DE TRABAJO 2010 2014 JESUS LEONEL SERVIN RODRÍGUEZ
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Y METALURGIA PLAN DE TRABAJO 2010 2014 JESUS LEONEL SERVIN RODRÍGUEZ DIAGNÓSTICO El Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, adscrito a la División de Ingeniería
Más detallesCarmen Heras, ACARUS, Unison. SSN2008, Principales Resultados
Principales Resultados Agenda 1. Introducción 2. Objetivos 3. Sesiones 4. Temática 5. Comité Organizador 6. Colaboradores y patrocinadores 7. El programa del SSN2008 8. Presentaciones relevantes 9. Conclusiones
Más detalleswww.bsc.es Montserrat González Ferreiro RES management engineer
www.bsc.es Montserrat González Ferreiro RES management engineer + Equipos + Capacidad 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Raw Data 1-2TB por ejecución 2 ejecuciones/semana 10 máquinas Procesado de imagen Generación
Más detallesFigura 1.4. Elementos que integran a la Tecnología de Información.
1.5. Organización, estructura y arquitectura de computadoras La Gráfica siguiente muestra la descomposición de la tecnología de información en los elementos que la conforman: Figura 1.4. Elementos que
Más detallesFacultad de Ingeniería ISSN: 0121-1129 revista.ingenieria@uptc.edu.co. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Colombia
Facultad de Ingeniería ISSN: 0121-1129 revista.ingenieria@uptc.edu.co Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Colombia Amézquita-Mesa, Diego Germán; Amézquita-Becerra, Germán; Galindo-Parra, Omaira
Más detallesPropuesta de Servicios De Infraestructura en Centro de Datos y Servicios de Administración Servidor Dedicado
Propuesta de Servicios De Infraestructura en Centro de Datos y Servicios de Administración Servidor Dedicado Tabla de Contenido Presentación... 3 Introducción... 3 Detalle de Infraestructura... 4 Diagrama
Más detallesTalleres CLCAR. CUDA para principiantes. Título. Mónica Liliana Hernández Ariza, SC3UIS-CRC NVIDIA Research Center monicalilianahernandez8@gmail.
a CUDA para principiantes Mónica Liliana Hernández Ariza, SC3UIS-CRC NVIDIA Research Center monicalilianahernandez8@gmail.com Tener un primer encuentro práctico con la programación en CUDA para personas
Más detallesIngeniero en Informática
UNIVERSIDAD DE ALMERÍA Ingeniero en Informática CLÚSTER DE ALTO RENDIMIENTO EN UN CLOUD: EJEMPLO DE APLICACIÓN EN CRIPTOANÁLISIS DE FUNCIONES HASH Autor Directores ÍNDICE 1. Introducción 2. Elastic Cluster
Más detallesBeneficios del uso del HPC en la industria
Beneficios del uso del HPC en la industria ~ Cinzia Zannoni - CINECA Índice CINECA Computing Center Aplicaciónes industriales del HPC Prototipado: de físico a digital Optimización de diseño Diseño de fármacos
Más detallesMemoria de las mejoras, tanto técnicas y de plazos de entrega como de mantenimiento, que la empresa haya decidido ofrecer.
PLIEGO DE CLÁUSULAS TÉCNICAS PARA LA ADJUDICACIÓN DEL CONTRATO DE SUMINISTRO, INSTALACIÓN Y PUESTA EN MARCHA DE LA AMPLIACIÓN DE UN CLUSTER HPC PARA EL INSTITUT DE RECERCA BIOMÈDICA CLUSTER HPC Contratación
Más detallesPLIEGO DE CONDICIONES TÉCNICAS
PLIEGO DE CONDICIONES TÉCNICAS SUMINISTRO Y MIGRACIÓN DEL ACTUAL SISTEMA DE VIRTUALICACIÓN MICROSOFT HYPER-V A VMWARE VSPHERE PARA EL AYUNTAMIENTO DE SABIÑANIGO 1 OBJETIVO DEL CONTRATO El presente pliego
Más detallesUso de modelos PGAS para computación de Alto Rendimiento en clusters Beowulf
Uso de modelos PGAS para computación de Alto Rendimiento en clusters Beowulf D Elía, Dalcin, Sarraf, López, Battaglia, Rodríguez, Sonzogni Centro de Investigación de Métodos Computacionales (CIMEC) (new
Más detallesModelo de aplicaciones CUDA
Modelo de aplicaciones CUDA Utilización de GPGPUs: las placas gráficas se utilizan en el contexto de una CPU: host (CPU) + uno o varios device o GPUs Procesadores masivamente paralelos equipados con muchas
Más detallesLas TIC y la Supercomputacion en la Universitat de Valencia
V Jornadas Usuarios de la RES Universitat de Valencia 26 octubre 2011 Las TIC y la Supercomputacion en la Universitat de Valencia Servei d Informatica El Servei d Informatica en la UV: organizacion Gobierno
Más detallesDESARROLLO DE SOFTWARE MODULAR, ABIERTO Y COLABORATIVO PARA SIMULACIÓN DE MÁQUINAS Y MECANISMOS
UNIVERSIDADE DA CORUÑA Escola Politécnica Superior. Ferrol. INGENIERÍA INDUSTRIAL DESARROLLO DE SOFTWARE MODULAR, ABIERTO Y COLABORATIVO PARA SIMULACIÓN DE MÁQUINAS Y MECANISMOS Autor: Tutor: Miguel Álvarez
Más detallesCOMPUTACIÓN DE ELEVADAS PRESTACIONES: INFRAESTRUCTURAS, CASOS DE ÉXITO Y APLICACIONES PRÁCTICAS
Dirección General de Telecomuniaciones y Sociedad de la Información COMPUTACIÓN DE ELEVADAS PRESTACIONES: INFRAESTRUCTURAS, CASOS DE ÉXITO Y APLICACIONES PRÁCTICAS Facultad de Ciencias (Badajoz): 19 Noviembre
Más detallesClúster Máquinas de Computación Cálculo científico
Clúster Máquinas de Computación Cálculo científico Queremos celebrar con usted nuestro 21 aniversario. Sistemas Informáticos Europeos ha ido recorriendo un largo camino, hasta llegar a la especialización
Más detallesImplementación uso y distribución de aplicaciones para física de altas energías en entornos colaborativos. Umberto Cotti y Arnulfo Zepeda. 1.
Implementación uso y distribución de aplicaciones para física de altas energías en entornos colaborativos. Umberto Cotti y Arnulfo Zepeda 1. Resumen Se presentan los resultados del diseño y la construcción
Más detallesNodo Nacional de Bioinformática
Nodo Nacional de Bioinformática Universidad Nacional Autónoma de México Nodo Mexicano EMBNet Taller 1. Introducción al biocómputo en Sistemas Linux y su aplicación en filoinformática Semana 1. Descubriendo
Más detallesEXPEDIENTE: 2/2015 ADQUISICIÓN E INSTALACIÓN DE INFRAESTRUCTURA CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA PARA CÉNITS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS
EXPEDIENTE: 2/2015 ADQUISICIÓN E INSTALACIÓN DE INFRAESTRUCTURA CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA PARA CÉNITS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS. EXPTE 2/2015 Adquisición e instalación
Más detallesCONCURSO COES N 05 / 2014
CONCURSO COES N 05 / 2014 RESPUESTAS A LAS CONSULTAS DE LOS POSTORES: ARRENDAMIENTO DE HARDWARE PARA LA BASE DE DATOS ORACLE DEL COES N Referencia Consultas respuesta 01 Punto: 1.5.4 Contenido de la Propuesta
Más detallesEvaluación del rendimiento de procesadores Intel Nehalem. Modelos x7550, x5670 y x5570
Evaluación del rendimiento de procesadores Intel Nehalem. Modelos x7550, x5670 y x5570 Juan Carlos Fernández Rodríguez. Área de HPC. Centro Informático Científico de Andalucía (CICA) Junta de Andalucía
Más detallesCómputo de Alto Desempeño en Intel: OSCAR, Solución en Software para Cómputo en Clusters
Cómputo de Alto Desempeño en Intel: OSCAR, Solución en Software para Cómputo en Clusters Jorge Figueroa Canales. jfigueroac@uxmcc2.iimas.unam.mx Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación. Universidad
Más detallesServicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería
Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería HPCNow! provee a sus clientes de la tecnología y soluciones
Más detallesGANETEC SOLUTIONS HPC Farmacéuticas
GANETEC SOLUTIONS HPC Farmacéuticas La integración de tecnologías HPC en el sector Farmacéutico y de la Bioinformática ha permitido grandes avances en diversos campos. NUESTRA VISIÓN Estas nuevas posibilidades
Más detallesAULA DE ALTA TECNOLOGIA. Diplomado. ORACLE 10g
Diplomado ORACLE 10g INTRODUCCION La gran demanda de servicios informáticos orientados a la web, ha crecido en forma exponencial. Uno de los componentes mas usados en la web son las bases de datos; como
Más detallesHUBzero Ciberinfraestructura para Difusión, Divulgación y Colaboración
HUBzero Ciberinfraestructura para Difusión, Divulgación y Colaboración Juan G. Lalinde-Pulido Departamento de Informática y Sistemas Universidad EAFIT Aviso Esta presentación está basada en la presentación:
Más detallesHP CAST IBÉRICA 2012
HP CAST IBÉRICA 2012 SERVICIOS DE NUBE PÚBLICA SOBRE ECOSISTEMAS DE SUPERCOMPUTACIÓN Ó HPC2 INTA, Torrejón de Ardoz, 2 Octubre de 2012 joseluis.gonzalez@cenits.es SERVICIOS DE NUBE PÚBLICA SOBRE ECOSISTEMAS
Más detallesGUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA M1548 - Computación de Alto Rendimiento Máster Universitario en Física, Instrumentación y Medio Ambiente Optativa. Curso 1 Curso Académico 2014-2015 1 1. DATOS IDENTIFICATIVOS
Más detallesSistemas Multiprocesador de Memoria Compartida Comerciales
Sistemas Multiprocesador de Memoria Compartida Comerciales Florentino Eduardo Gargollo Acebrás, Pablo Lorenzo Fernández, Alejandro Alonso Pajares y Andrés Fernández Bermejo Escuela Politécnia de Ingeniería
Más detallesFSTIC 06. CAPP Ondas
FSTIC 06 CAPP Ondas Desarrollo de una plataforma tecnológica para modelización y simulación de señales, sistemas y procesamiento de la información Marcela B. Goldschmit 1 Proyecto ONDAS Temática científica
Más detallesPruebas y Resultados PRUEBAS Y RESULTADOS AGNI GERMÁN ANDRACA GUTIERREZ
PRUEBAS Y RESULTADOS 57 58 Introducción. De la mano la modernización tecnológica que permitiera la agilización y simplificación de la administración de los recursos con los que actualmente se contaban
Más detallesInformación General del Servicio de Hosting
Información General del Servicio de Hosting CONTENIDO INTRODUCCIÓN I OBJETIVOS II BENEFICIOS SIVU III VENTAJAS DEL SERVICIO HOSTING CARACTERÍSTICAS FUNCIONALES CARACTERÍSTICAS TECNOLÓGICAS ÁMBITO DE APLICACIÓN
Más detallesTIER 0 TIER 1 TIER 2
www.bsc.es + Equipos + Capacidad TIER 0 Centros europeos TIER 1 Centros nacionales TIER 2 Centros regionales y universidades 2 BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Raw Data 1-2TB por ejecución
Más detallesGrids. Departamento de Supercómputo - DGSCA UNAM
Grids Departamento de Supercómputo - DGSCA UNAM Contenido Definiciones Arquitectura Usos Tipos de grids Ejemplos Conclusiones Definiciones Grid: infraestructura para el uso compartido de recursos distribuidos
Más detallesDescripción de los Servicios Oracle contemplados en el Instrumento de Agregación de Demanda
Descripción de los Servicios Oracle contemplados en el Instrumento de Agregación de Demanda A través del Instrumento de Agregación de Demanda para la Adquisición de Servicios Oracle, las Entidades Estatales
Más detallesEL CLUSTER HIBRIDO DE Supercómputo del Cinvestav
EL CLUSTER HIBRIDO DE Supercómputo del Cinvestav AGENDA QUE ES SUPERCÓMPUTO? Definición Historia de las Supercomputadoras Para que sirve? Que aplicaciones lo requieren? El paradigma del Supercómputo. EL
Más detallesCapacidad de procesamiento del compilador Python para el Sistema Operativo Windows y Linux Palabras Clave:
Capacidad de procesamiento del compilador Python para el Sistema Operativo Windows y Linux Stiven Unsihuay, Paulo Pereira, Norma León unsihuay_carlos@hotmail.com, paulopereiraa10@gmail.com, nleonl@usmp.pe
Más detallesPPTSU DESCRIPCIÓN Y CARACTERÍSTICAS TÉCNICAS:
PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PARA LA CONTRATACIÓN DEL SUMINSITRO E INSTALACIÓN DE UN SISTEMA DE COMPUTACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE ALTAS PRESTACIONES Y DEL EQUIPAMIENTO AUXILIAR DE ALIMENTACIÓN, REFRIGERACIÓN
Más detallesFernando Blanco Conselleiro de Innovación e Industria Xunta de Galicia
Fernando Blanco Conselleiro de Innovación e Industria Xunta de Galicia Javier García Tobío Director Gerente Centro de Supercomputación de Galicia OBJETIVO: -COLABORACIÓN EN PROYECTOS CONJUNTOS DE I+D+I
Más detalles11.1 RELACION DE LABORATORIOS ESPECIALIZADOS HABILITADOS PARA EL POSGRADO EN EL DEPARTAMENTO DE COMPUTACION UNIDAD ZACATENCO
11.1 RELACION DE LABORATORIOS ESPECIALIZADOS HABILITADOS PARA EL POSGRADO EN EL DEPARTAMENTO DE COMPUTACION UNIDAD ZACATENCO LABORATORIO 1: Sala de cómputo de usos múltiples: Este laboratorio es utilizado
Más detallesLinux Clusters Gilberto Diaz gilberto@ula.ve Centro de Cálculo Científico Universidad de Los Andes Mérida - Venezuela
Linux s Gilberto Diaz gilberto@ula.ve Centro de Cálculo Científico Universidad de Los Andes Mérida - Venezuela Eterna necesidad Desde la invención de las computadoras el hombre constantemente ha mantenido
Más detallesCPU. Unidad central de procesamiento
CPU Unidad central de procesamiento QUÉ ES UNA PLACA BASE? La mainboard o motherboard es el elemento principal de un Pc. En ella se integran o se conectan el resto de dispositivos (memoria, procesador,
Más detallesPreguntas y respuestas No 2 Publicación 618. 1. Con respecto al requerimiento 2.1.d de la solución requerida (Página 16):
Preguntas y respuestas No 2 Publicación 618 1. Con respecto al requerimiento 2.1.d de la solución requerida (Página 16): Como consultores de este tipo de soluciones vemos que lo ideal es que los drives
Más detallesClusters de Alto Rendimiento
Clusters de Alto Rendimiento Contenido: M. en A. Iliana Gómez Zúñiga iliana.gomez@redudg.udg.mx Expositor: L.S.I. Virgilio Cervantes Pérez virgilio@cencar.udg.mx Diseño: Lic. Genaro Ramirez genaro.ramirez@redudg.udg.mx
Más detallesMendieta. Carlos Bederián bc@famaf.unc.edu.ar IFEG-CONICET, FaMAF-UNC WHPC13
Mendieta Carlos Bederián bc@famaf.unc.edu.ar IFEG-CONICET, FaMAF-UNC 1 Antes que nada ssh user@200.16.18.210 2 Especificaciones - Nodo Supermicro 1027GR-TRF 1U de altura Dual socket 2011 Fuentes de 1820W
Más detallesObjetivo(s) general(es) de la asignatura. Programa de Asignatura. Historia del programa. Relación con otras asignaturas
Programa de Asignatura Historia del programa Lugar y fecha de elaboración Participantes Observaciones (Cambios y justificaciones) Relación con otras asignaturas Anteriores Posteriores Nombre de la asignatura
Más detallesUNIDAD TECNICA DE SERVICIOS DE INFORMATICA
UNIDAD TECNICA DE SERVICIOS DE INFORMATICA SUBPROGRAMA: 01 DESARROLLO, EVALUACIÓN Y CAPACITACIÓN DE SISTEMAS DE CÓMPUTO I.- INTEGRACIÓN Y MANTENIMIENTO DE INFORMACIÓN EN LA PÁGINA WEB DEL INSTITUTO SIDA0101001
Más detallesCAPITULO 5 DESARROLLO
110 CAPITULO 5 DESARROLLO SUMARIO La etapa de programación consiste en el desarrollo de cada uno de los componentes del Software de Apoyo al sistema de Administración de Recursos Humanos para la UFG, Bajo
Más detallesMiles de millones de instrucciones de coma flotante por segundo (FLOPS). Hasta miles, en entorno de redes amplias.
Las computadoras digitales, por su potencia de cálculo, capacidad de almacenamiento interno y número de periféricos que pueden soportar, se clasifican en cuatro grandes grupos: Supercomputadora (supercomputer).
Más detallesINFRAESTRUCTURA. (Biología, Física, Matemáticas) Facultad de Ciencias
INFRAESTRUCTURA (Biología, Física, Matemáticas) Facultad de Ciencias Equipamiento El equipo que actualmente está disponible para profesores y estudiantes dentro de la infraestructura de la Facultad de
Más detallesServidores blade. AGUILERA FERNANDO [Escribir el nombre de la compañía] 14/04/2011
2011 Servidores blade AGUILERA FERNANDO [Escribir el nombre de la compañía] 14/04/2011 SERVIDORES BLADE Definición.- Blade Server es una arquitectura que ha conseguido integrar en tarjetas todos los elementos
Más detallesDocumentación Formal del Hardware, Software y Redes de Datos de la ESPOCH
Revisión : 1 Página 1 de 13 Identificación del Informe: CONSTACIÓN DE LA DISPONIBILIDAD DE EQUIPAMIENTO INFORMÁTICO Y ACCESO A REDES DE INFORMACIÓN DE LA ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TECNOLOGÍA
Más detallesCURSO. Optimización Avanzada de Aplicaciones JAVA en Servidores LINUX. (10 Horas)
CURSO Optimización Avanzada de Aplicaciones JAVA en Servidores LINUX (10 Horas) Viernes 27 y Sábado 28 de Junio de 2014 Con la Universidad de Vigo y CITIC (Centro de Investigación en Tecnologías de la
Más detallesSoluciones Tecnológicas
Soluciones Tecnológicas NOSOTROS Creamos IC en 1985 a fin de proveer a nuestros Clientes soluciones apropiadas y escalables en Consultoría de Negocios y en Tecnologías Informáticas. Durante más de dos
Más detallesArquitectura: Clusters
Universidad Simón Bolívar Arquitectura: Clusters Integrantes: - Aquilino Pinto - Alejandra Preciado Definición Conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de hardware
Más detallesImplementación de una Malla Computacional, comparación de rendimiento de MPI sobre una malla vs métodos tradicionales *
Implementación de una Malla Computacional, comparación de rendimiento de MPI sobre una malla vs métodos tradicionales * Profesor Patrocinante: Dr. Pablo Saez G. ** Profesor Co-patrocinante: Dr. Jaime Araneda
Más detallesÁREA DE NUEVAS TECNOLOGÍAS Informática
PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PARA LA AMPLIACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES Y ALMACENAMIENTO. A) OBJETO DEL CONTRATO. El objeto del presente contrato es la adquisición del equipamiento informático
Más detalles11.1 RELACION DE LABORATORIOS ESPECIALIZADOS HABILITADOS PARA EL POSGRADO EN EL LABORATORIO DE TECNOLOGIAS DE INFORMACION UNIDAD TAMAULIPAS
11.1 RELACION DE LABORATORIOS ESPECIALIZADOS HABILITADOS PARA EL POSGRADO EN EL LABORATORIO DE TECNOLOGIAS DE INFORMACION UNIDAD TAMAULIPAS Cantidad Descripción 1 Laboratorio de redes de comunicaciones
Más detallesRequisitos Técnicos de Cluster Heterogéneo.
Requisitos Técnicos de Cluster Heterogéneo. Expediente CONSU02010018OP de suministro de un sistema de computación heterogéneo con procesadores gráficos y de propósito general para investigación para el
Más detallesovirt: Administración básica
5 y 6 de noviembre de 2015 Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaría y de Biosistemas Vicerrectorado de Servicios Informáticos y de Comunicación Contexto Objetivos: Investigar las
Más detallesNEGOCIO. Industria de TI
4 NEGOCIO Industria de TI La industria de las Tecnologías de la Información (TI) se divide en tres grandes segmentos: Servicios TI: abarca una amplia gama de servicios provistos a las empresas de modo
Más detallesUNIVERSIDAD DE ANTIQUIA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS. INFRAESTRUCTURA EN COMPUTADORES existente RESUMEN
UNIVERSIDAD DE ANTIQUIA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS INFRAESTRUCTURA EN COMPUTADORES existente RESUMEN El departamento de matemáticas presta sus servicios de cómputo
Más detallesCLUSTERS. Antonio Antiñolo Navas ESI-UCLM. Antonio.Antinolo@uclm.es. Profesor: Serafín Benito Santos. Arquitectura e Ingeniería de Computadores
CLUSTERS Antonio Antiñolo Navas Antonio.Antinolo@uclm.es 1 Arquitectura e Ingeniería de Computadores Profesor: Serafín Benito Santos ESI-UCLM Índice 1. Introducción. 2. Clasificación. 3. Ventajas y Desventajas.
Más detallesPROYECTO PLATAFORMA ERP Business Case Laboratorios. Main Memory, S.A. Datos de contacto
PROYECTO PLATAFORMA ERP Business Case Laboratorios Main Memory, S.A. Datos de contacto e-mail: marketing@mainmemory.es Telf: 932139698 C/ Ramis 16, baixos Fax: 932139728 08012 Barcelona Depto. Técnico
Más detalles