Objetivo: Cambio Climático: Desafíos para el Sector Agropecuario de Uruguay. Variabilidad Climática. FAQ 1.3, Figure. Sistema Climático Hoy

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Raúl Acuña Sandoval
hace 7 años
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1 Cambio Climático: Desafíos para el Sector Agropecuario de Uruguay Walter E. Baethgen Programa Regional para America Latina y el Caribe International Research Institute for Climate and Society Columbia University, New York / Montevideo Objetivo: Promover Discusión / Preguntas en relación a: Qué es el Cambio Climático Cambio Climático en Uruguay Cómo incorporar al Cambio Climático en la Toma de Decisiones, Planificación de la Producción, Elaboración de Políticas, etc. Cambio Climático, Efecto Invernadero, Calentamiento Global Cambio Climático: Mas Rápido en las Ultimas Décadas: Una parte se refleja en la Tierra y la Atmosfera El Efecto Invernadero: Parte de los Infrarrojos atraviesan la atmosfera, pero la mayor parte es Temperatura absorbida por los de Gases hoy de Efecto Invernadero y se re-emiten en estaría todas direcciones o C mas Esto bajapermite calentar la Tierra y las capas inferiores de la atmosfera FAQ 1.3, Figure Sin esto la 1 En los últimos 25 años los cambios fueron 4 veces mas rápidos que en los últimos 15 años 5% se Absorbe y Calienta la Tierra Infrarrojos (calor) se absorben, se vuelven a emitir y rebotan en los Gases con Efecto Invernadero Sistema Climático Hoy Variabilidad Climática Varía de días a meses, a décadas, a siglos Las decisiones que se toman dependen de la escala (días, meses, años) Cuanto mejor entendamos las causas: tendremos mejores predicciones, tomaremos mejores decisiones Diferentes procesos, diferentes escalas (espacial y temporal) SIMULTANEOS Siempre van a haber INCERTIDUMBRES (y riesgos) 1

Planificación, Toma de Decisiones, Diseño de Políticas Requieren Escenarios Climáticos del Futuro (meses, años, décadas) Escenarios de Cambio Climático: Uso de Modelos (GCMs) Modelos complejos que

2 Planificación, Toma de Decisiones, Diseño de Políticas Requieren Escenarios Climáticos del Futuro (meses, años, décadas) Escenarios de Cambio Climático: Uso de Modelos (GCMs) Modelos complejos que simulan los procesos físicos en atmósfera, océanos, y tierra Un Input clave: Emisiones de GEI Suposiciones en: (por ej. en 28-21) Tecnologías? Fuentes de Energía? Tasas de Deforestación? Incertidumbre (EscenariosIPCC) Ejemplo comunicaciones 197 s Temperatura Global Fuente: IPCC, 7 Sin Embargo: Cambios en Rendimientos de Cultivos 22, 25,28 22 Incertidumbre 25 Porcentaje de cambio medio en rendimientos de cultivos para un escenario de cambio climático (HadCM2) Para las Lluvias la INCERTIDUMBRE es aun mucho Mayor 28 Incertidumbre? Variabilidad Climática y Cambio Climático: Qué ha venido Sucediendo? Diferentes Escalas de Variabilidad Climática Precipitación Sahel: Anual Annual Observada Precipitationen el Sahel 7 65 Observed 6 55 Linear Decadal (removing Linear (18% SIGLO Variance) XX Décadas (27% Variance) (1-3 años) Cambio Climático mmen 1 años mmen 2-3 años Rainfall (mm) Variabilidad Decádica Variabilidad del Clima en Distintas Escalas 1. Hay distintas escalas (siglo, décadas, años) Interannual (removing Linear and Decadal) Variaciones (55% Variance) de un año a otro +3 mmde un año a otro En general la más grande es la de un año a otro

Cambio Climático y Tomadores de Decisiones Tomadores de Decisiones (incluyendo Políticas): Presión n para actuar en el plazo inmediato a corto Comunidad Científica: Escenarios para 28, 21 Muy bueno

3 Cambio Climático y Tomadores de Decisiones Tomadores de Decisiones (incluyendo Políticas): Presión n para actuar en el plazo inmediato a corto Comunidad Científica: Escenarios para 28, 21 Muy bueno para toma de conciencia, bueno para Mitigación pero CC problema FUTURO Escenarios de CC: Incertidumbre a escala local es enorme Resultado: Difícil integrar CC en las agendas políticas, planificación Desconectado de programas de desarrollo, producción Se puede incorporar en Toma de Decisiones? Enfoque Complementario al Tradicional de Cambio Climático: Gestión de Riesgos Climáticos Traer al Cambio Climático como problema del PRESENTE (y no un problema del FUTURO) Algunos de los peores impactos esperados del Cambio Climático están relacionados aumentos de la Variabilidad Climática (sequías, inundaciones, etc.) Aprendiendo a lidiar con Variabilidad Climática Actual tendremos Sistemas de Producción Agropecuaria menos Vulnerables, mejor preparadas a enfrentar posibles escenarios de Cambio Climático Como? Trabajar en Cambio Climático Cercano (i.e., 1-3 años) Existe Demanda de Usuarios: Infraestructura, Represas de Agua, Planes de negocios de largo plazo, Programas de Desarrollo, Agua dependiente de Glaciares (Andes) Qué ha venido pasando Cambios en PRECIPITACIONES (% cambio) Cambio entre En los últimos 7-8 y 197- años (%) Enero (JFM = Febrero Verano) Marzo (OND es muy parecido) con el Clima en la Región del MERCOSUR en los últimos 1 años? Nuevas Áreas de Cultivos Argentina +3-5% Aumento de Lluvias Cambio Climático? Variabilidad Decádica? Ambas? Baethgen y Gimenez, 9 Cambios en las Temperaturas (Heladas) en Uruguay desde 191 Día del año Set 7 Jun Fechas de Primera y Ultima Helada (Colonia) Primera Ultima 1 Mayo Periodo de heladas: 6 semanas mas corto 7 de Octubre 16 Ago 19 Jun Cambios observados en Eventos Extremos Prom edio (dias) Promedio Lluvia > 7 mm/dia Mes 15 dias sin Lluvia Mes Tormentas de Verano Intensas (mas de 7mm) Más frecuentes Días consecutivos sin Lluvia (por Ej. 15 días) Más frecuentes Esperar mayor Variabilidad 3

4 Todas las Decisiones que dependen del CLIMA Van a tener INCERTIDUMBRE (Igual que con los PRECIOS) 1. Aprender a manejarlas 2. Intentar REDUCIRLAS (no van a desaparecer) Ejemplo: Cómo es el clima de La Estanzuela (lluvias)? LLUVIA (mm) Lluvias LLUVIAS en La EN Estanzuela LA ESTANZUELA: Promedio PROMEDIO ( ) 1998) MESES Ejemplo: Variabilidad de lluvias de La Estanzuela Ejemplo: Lluvias en 12 años en La Estanzuela Lluvias en LLUVIAS La Estanzuela EN LA ESTANZUELA: Mensuales 1915 y Promedio Y PROMEDIO (1915-7) 3 25 LLUVIA (mm) 15 1 LLUVIA (mm) LLUVIAS EN LA ESTANZUELA: VARIABILIDAD ANUAL PROM MESES MESES Ejemplo: Lluvias en 12 años en La Estanzuela Es de esperar que en ningún año las lluvias sean parecidas al promedio El Promedio tiene Probabilidad = Alguna Información con Probabilidad >?? Pronósticos Climáticos Probabilísticos Pronósticos Climáticos (Próximos 3 meses) Ejemplo: IRI Otros ejemplos Buenos: ECMWF, CPTEC, U. Ciencias/IMFIA Uy Muchos ejemplos Malos 4

Gestión de Riesgos Climáticos Gestionar Todo el Rango de Variabilidad 8 6 4 Margen Bruto para Maíz (US $/ha) Clima 1966 4, Precios 1966 4 Ciclo Medio, Siembra de Octubre 14 años en 4: resultado

5 Gestión de Riesgos Climáticos Gestionar Todo el Rango de Variabilidad Margen Bruto para Maíz (US $/ha) Clima , Precios Ciclo Medio, Siembra de Octubre 14 años en 4: resultado negativo o cercano a cero La Suma de los 7 años mejores: 57% del Ingreso Total (Positivo) Reducir Pérdidas Y Sin Riego Aprovechar Oportunidades -6 Importancia de Gestión de Riesgos en años buenos y malos Maiz: 1 US$/Ton, Costo base: 4US$/ha, Irrig 12.5 US$ por apl. +.5 US$/mm 8 6 Margen Bruto para Maíz (US $/ha) Clima , Precios Ciclo Medio, Siembra de Octubre Se precisa incorporar información climática (días, meses, años, décadas) Combinarla con Información Agronómica, Económica 4 y Producir Información UTILIZABLE para la Planificación, Toma de Decisiones, Políticas Sin Riego Con Riego Riego: No siempre viable Herramientas Modernas de Gestión de Riesgos Climáticos Gestión de Riesgos Climáticos: Enfoque de Sistemas Sistemas de Información y Soporte para la Toma de Decisiones SISTD: Integrar y Movilizar Ciencia MODELOS SIMULACION SENSORAM. REMOTO BASES DATOS EXISTENTES ESCENARIOS CLIMATICOS SIG Colores de Semáforo Estado del Arte de la Ciencia Productos Útiles 5

6 TURKEY MOROCCO SYRIA-1 SYRIA-2 BRAZIL ROMANIA INDIA CHINA URUGUAY ARGENTINA Para el País, Departamento o Predio Información Satelital Mapas de Suelos Modelos de Simulación Simulated (kg/ha) CERES - Wheat Calibration: Grain Yield Observed (kg/ha) Producto: Margen Bruto Esperado (US$ / ha) Gestión de Riesgos Climáticos El Enfoque del IRI 1.Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades (Con los usuarios, Qué sistemas? Qué Componentes?) 2. Reducir Incertidumbres Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO 3. Identificar tecnologías que reducen Vulnerabilidad: Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Riego, Genética, etc. Datos de Clima 4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos: Seguros (Índices Climáticos), Créditos Dirigidos, Arreglos Institucionales, Políticas Ej.: Seguros en Base a Índices Climáticos en África, A. Central Comentarios Finales El Cambio Climático es un problema HOY Para Incorporarlo a la Toma de Decisiones hay que Trabajar en los Problemas de HOY (y va a mejorar adaptación al FUTURO) (Un ejemplo bueno: PNUD en Región Metropolitana) Gestión de Riesgos Climáticos: Mejorar la Adaptación de HOY A qué? Sequías, Inundaciones, Heladas Integrar Información y Productos Climáticos a Herramientas Modernas (Clima, Escenarios, Pronósticos, Monitoreo) que ayuden a tomar decisiones Productos Utilizables para Técnicos y Productores (El GRAS del INIA es un buen ejemplo de cómo comenzar) Políticas e Instituciones Como funcionan hoy? Que se aprendió de las sequías? De las inundaciones? Explorar posibles Intervenciones (diferentes tipos de Seguros, Créditos) Desarrollar la Capacidad de los Usuarios: Agricultores Técnicos Asesores Encargados de Políticas para Incorporar Incertidumbres y Evaluar Riesgos Muchas Gracias Walter E. Baethgen Director, Latin America and Caribbean Program (LAC) IRI, The Earth Institute at Columbia University 124 Monell Bldg. Lamont Campus, Palisades, New York Tel: (845) baethgen@iri.columbia.edu Internet: 6

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