Peter Blyth[1], Ross Dodd [1], Regis Bador[2] [1] AQ1 Systems Pty, 110 Murray St, Hobart, TAS, 7001 Australia

Transcripción

1 El monitoreo de los cambios de comportamiento alimenticio del camarón por análisis de sonidos: una nueva herramienta para optimizar el alimento y mejorar resultados de engorde. Peter Blyth[1], Ross Dodd [1], Regis Bador[2] [1] AQ1 Systems Pty, 110 Murray St, Hobart, TAS, 7001 Australia [2] Innov Aquaculture Sarl, BP 15349, Noumea, Nueva Caledonia

2 Especifidades del cultivo de camarón en cuanto a la alimentación El camarón es casi el único animal de cultivo en el mundo que no se deja ver por su productor. Se cultiva por millones, en aguas turbias, y se le hecha miles de dólares de alimento sin poder estar seguro que lo necesita y lo va a aprovechar. El alimento es el primer costo de producción pero se distribuye a ciegas.

3 Especifidades del cultivo de camarón en cuanto a la alimentación (2) Se han desarrollado técnicas de ajuste de las raciones que han permitido bajar la conversión: Uso de bandejas de alimentación como testigo del consumo, Uso de bandejas para distribuir el 100% de la ración, Observación del contenido de los tubos digestivos de unas muestras de camarón, Seguimiento del ciclo de muda, etc

4 Especifidades del cultivo de camarón en cuanto a la alimentación (3) Se han desarrollado técnicas de distribución de las raciones que han contribuido a bajar la conversión: Uso de distribuidores desde los diques con sopladores Uso de distribuidores automáticos, etc

5 Con soplador desde un vehículo andando alrededor de cada estanque Desde canoas (con o sin motores) Distribuidores automáticos con horarios decidos por los camaronicultores

6 Especifidades del cultivo de camarón en cuanto a la alimentación (4) Todas estas técnicas han mostrado sus límites: Requieren mano de obra y depende de su disponibilidad ( de día, solamente) y de la calidad de su trabajo, La alimentación (cantidad y más que todo horarios) la decide el ser humano, más no el camarón. Hoy, tal vez más que antes, el control de los costos de producción queda como prioridad #1 sin perder de vista el objetivo de maximizar la productividad (especialmente el crecimiento)

7 Todos los camaronicultores saben que muchos factores impactan diariamente el consumo del alimento: Temperature del agua, Oxígeno, ph y demás parámetros del agua que pueden estresar el camarón, Fase lunar y ciclo de muda, Atractabilidad y estabilidad del alimento, Horarios de distribución, Estado de salud del animal, etc

8 Necesidades para optimizar cada distribución de alimento: Ajustar el horario de la distribución de alimento a los momentos de mayor actividad del camarón Ajustar de inmediato a cualquier cambio (estado de muda, estado de salud, estres por cambio brusco en la calidad del agua ) Tomar en cuenta el tiempo limitado de calidad máxima del alimento, antes de las perdidas por disolución o deterioro de varias moléculas esenciales en la nutrición del camarón.

9 En los años 80, la Armada Francesa se interesó al camarón Antes del final de la guerra fría, se preocupaba por ciertos ruidos biológicos que se parecían mucho a la firma sonora de ciertos submarinos. Mandó un equipo de especialistas al IFREMER para grabar los ruidos de los camarones y aprender a diferenciarlos de otro tipo de maquinarias.

10 En los años 90, ex-militares desarrollaron sistemas civiles para reconocer los ruidos de los camarones y diferenciarlos de los demás ruidos en acuicultura (motores, aireadores, atarrayas, ) Un prototipo estuvo en prueba en Madagascar, pero no se finalizó.

11 Hoy existe una tecnología de análisis de sónidos subacuáticos que funciona Una empresa de Tasmania (sur de Australia) lleva más de 4 años desarrollando una técnica aplicada al cultivo de camarón, con resultados consistentes!

12 Elementos del Sistema - Hidrófono - Controlador - Sensor O2 + TC (opción) -Programa - Alarmas (opción) Principios del Sistema

13 Principos de la tecnología de análisis de sónidos Detección y diferenciación de los sónidos de las mandíbulas del camarón frente a los demás sónidos generados en el estanque Los sonidos de las mandíbulas estan en el rango de 1-20kHz Algoritmos complejos Adaptive has sido desarrollados, probados y comprobados Resultados de 4 años de desarrollo y pruebas en fincas privadas en condiciones de producción > 3000 días dedicados a recordar sónidos en 10 paises con camarones de 1 a 43 gramos de 6 especies Seguimiento por medio de uso de bandejas testigos y buceos Demostrada una relación fuerte y estadísticamente válida entre actividad el ruido de las mandíbulas y el consumo de alimento (R² = ) Hoy existe un programa que funciona a nivel comercial para P. monodon (tigre), P. japonicus (kuruma) y L. vannamei (blanco) L. vannamei Bandeja P. monodon

14 Pruebas de reconocimiento de sónido de consumo de alimento por vannamei en 2009 en la Universidad de Auburn (USA)

15 Principos de la tecnología de análisis de sónidos (2) Ejemplos Respuesta del monodon a una distribución por soplador en Australia Respuesta del vannamei a una distribución manual en Panama Respuesta del monodon a distribuciones con distribuidor automático en Tailandia

16 Respuesta inmediata L.vannamei P.monodon

17 En todas las pruebas, el sistema controlaba distruidores automáticos de alimento. No importa la marca, pero debe ser confiable!

18 En Australia, 2 ciclos de producción en 2009/10 y 2010/11 en condiciones reales en una finca privada Situada en Jacobs Well, SE Queensland P. monodon (cepa domesticada) 53 piscinas de 1 ha (algunas de 0.3ha) Producción anual de toneladas Uso de alimentos CP y Ridley 1 ciclo largo por año (demasiado frio Junio-Sept) Salinidad entre 20 y 40 g/l Temperatura entre 20 y 30 C

19 Gold Coast Marine Aquaculture

20 Prueba #1 2009/10 2 piscinas de 0.38 hectáreas con liner Distribuidor de 12VDC con 10 metros de diámetro de área de distribución Siembra en Sept ,000 PLs 47PLs/m² 100m AQ1

21 Prueba #1 2009/10 Resultado notable #1: preferencia de consumo entre 8:00 AM y 06:00 PM

22 Prueba #1 2009/10 Resultado notable #2: fuerte reducción de consumo durante las fases de mudas sincronizadas Daily feed consumption (kg) /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2010 1/02/2010 2/02/2010 3/02/2010 4/02/2010 5/02/2010 6/02/2010 7/02/2010 8/02/2010 Daily Feed consumption (kg) Min. temp ( C) Max. temp ( C) 9/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/2010

23 Prueba #1 2009/10 Resultado notable #3: reducción drástica de consumo luego de lluvias muy fuertes Daily feed consumption (kg) /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2010 1/02/2010 2/02/2010 3/02/2010 4/02/2010 5/02/2010 6/02/2010 7/02/2010 8/02/2010 9/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/2010 Daily Feed consumption (kg) Min. temp ( C) Max. temp ( C) Rain (mm)

24 Resultado notable #4: Mejoró el crecimiento Prueba #1 2009/10 Peso promedio (g) SF Camión con soplador 25 20

25 Prueba #1 2009/10 Resultado notable #5: Mejoraron la conversión alimenticia y el rendimiento (por mayor talla) Con AQ1 resto Finca Mejoramiento Conversión 1,40 1,65 15% Producción 22,3 17,0 31% tonelada/ha

26 Prueba #2 2010/11 1 piscina de 1 hectárea 4 hidrófonos + controladores y 4 distribuidores automáticos con 220V AC 1 piscina como control (alimentada con soplador luego de lectura de bandejas) Siembras: Sept ,000 PLs en piscina con hidrófonos y 368,000 PLs en piscina de control AQ1 100m 10M AQ1 AQ1 100m AQ1

27 Prueba #2 2010/11 Resultado notable #1: preferencia de consumo en la noche, en la temporada caliente

28 Prueba #2 2010/11 Resultado notable #2: preferencia de consumo en la misma piscina se cambio cuando la temporada fría se instaló

29 Kg of Feed 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Prueba #2 2010/11 Resultado notable #3: preferencia de consumo según los vientos Feeder Output (%) V's Time 3/02/2011 3/03/2011 3/04/2011 Wind Quarter Occurance % N 49 19% E % S 84 33% W 6 2% West Kg Fed South Kg Fed East Kg Fed North Kg Fed W 50% N 40% 30% 20% 10% 0% Total Kg Delivered per Feeder Wind % Occurrance per Quarter E S

30 Prueba #2 2010/11 Resultado notable #5: Mejoraron la conversión alimenticia y el rendimiento (por mayor talla) Con AQ1 Control Mejoramiento Conversión 1,42 1,54 8% Producción 11,3 10,8 5% tonelada/ha

31 En Tailandia, el más reciente ensayo ha sido en una finca privada grande Tawee Shrimp - Surat Thani 63 piscinas de 1 hectárea Alimento y PLs de CP PL/m² L. vannamei 2 cosechas/año Salinidad entre 12 y 20 g/l Temperatura entre 24 y 30 C

32 Prueba 2011 Tailandia 3 replicas de 3 métodos Bandejas testigos y distribución manual Bandejas testigos y distribuidores automáticos Sistema SF200 y distribuidores automáticos

33 Prueba 2011 Tailandia Resultado notable #1: preferencia de consumo entre 6:00 AM y 07:00 PM en Julio-Agosto (Temperatura entre 25 y 28C)

34 Prueba 2011 Tailandia Resultado notable #2: Sigue un cierto consumo de noche

35 Prueba 2011 Tailandia Resultado notable #3: reducción drástica de consumo luego de lluvias muy fuertes A /07/11 25/07/11 4/08/11 14/08/11 24/08/11 3/09/11 13/09/11 23/09/11 3/10/11 13/10/11 23/10/11 Feed intake (kg) Evento de fuertes lluvias : bajón de salinidad y temperature Alimentación bloqueda por el camaronicultor por motivo de muy alta biomasa antes de la cosecha

36 Prueba 2011 Tailandia Resultado notable #4: preferencia de consumo se trasladó a la tarde y la primera parte de la noche en Octubre (Temperatura entre 24 y 27C)

37 Prueba 2011 Tailandia Resultado notable #5: Grandes variaciones en los horarios de consumo de alimento en una misma piscina, sin siempre tener las explicaciones adecuados. Sin embargo, el sistema siguió adaptando las distribuciones al pedido de los camarones

38 Prueba 2011 Tailandia Biomass (t/pond) MBW (grams) SF200 Hand Semi Auto Biomass (t/pond) 16,01 12,84 11,06 MBW (gms) 24,01 19,54 22,20 FCR 1,37 1,48 1,48 1,50 1,48 1,46 1,44 1,42 1,40 1,38 1,36 1,34 1,32 1,30 FCR Average Farm Gate Profit per pond in Baht - 1 Production Cycle (A$=30Bt) 0 SF200 Hand Semi

39 Con nuevas especies y métodos de cultivo Vietnam (vannamei): 180 PL/m² en 0.36 ha Nueva Caledonia (stylirostris): 25 PL/m² en 7 ha Saudi Arabia (indicus): 22 PL/m² en 10 ha

40 En resumen Pruebas a escala comercial en fincas privada en 2010 y 2011 han mostrado: Se analiza y cuantifica de manera instantánea la tasa de alimentación Ajusta las raciones al apetito de los camarones día y noche,7 días a la semana Mide la actividad de consumo de manera continua, no 2 o 3 veces/día con bandejas MEJORA CONVERSION ALIMENTICIA Y CRECIMIENTO Reduce el costo laboral por libra de camarón Puede monitorea r parámetros claves como oxígeno y temperatura y lanzar alarmas

41 Gracias por su atención Agradecimientos Gold Coast Marine Aquaculture, Jacobs Well, QLD CSIRO (CMAR), Cleveland, QLD TAWEE Farm, Thailand Bayer, Thailand Faculty of Fisheries, Kasetsart University, Thailand Viet UC, Vietnam National Prawn Company, Saudi Arabia