ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE EXPORTACIONES DE CATALUÑA A LOS PRINCIPALES PAÍSES EUROPEOS

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1 ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE EXPORTACIONES DE CATALUÑA A LOS PRINCIPALES PAÍSES EUROPEOS Estimaciones individuales Dependent Variable: LOG(X?) Method: Pooled Least Squares Date: 11/23/02 Time: 13:14 Sample(adjusted): 1988:1 1999:4 Included observations: 48 after adjusting endpoints Number of cross-sections used: 6 Total panel (unbalanced) observations: 260 FR--LOG(PIBFR) GR--LOG(PIBGR) IT--LOG(PIBIT) PO--LOG(PIBPO) RU--LOG(PIBRU) RE--LOG(PIBRE) FR--LOG(PRFR) GR--LOG(PRGR) IT--LOG(PRIT) PO--LOG(PRPO) RU--LOG(PRRU) RE--LOG(PRRE) FR--LOG(PRODUCT) GR LOG(PRODUCT) IT--LOG(PRODUCT) PO--LOG(PRODUCT) RU--LOG(PRODUCT) RE--LOG(PRODUCT) FR--F GR--F IT--F PO--F RU--F RE--F FR--F GR--F IT--F PO--F RU--F RE--F FR--F GR--F IT--F PO--F RU--F RE--F FR--C GR--C IT--C PO--C RU--C RE--C R-squared Mean dependent var

2 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Estimación modelo de efectos fijos Dependent Variable: LOG(X?) Method: Pooled Least Squares Date: 11/23/02 Time: 13:15 Sample(adjusted): 1988:1 1999:4 Included observations: 48 after adjusting endpoints Number of cross-sections used: 6 Total panel (unbalanced) observations: 260 LOG(PIB?) LOG(PR?) LOG(PRODUCT) F F F FR--C GR--C IT--C PO--C RU--C RE--C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Test paso de ecuaciones individuales a efectos fijos S 1 = S 0 = Número de restricciones =35 ( ) /30 Test F= = 2.63 F 35, 216 = 1.6 al nivel del 1%, lo que permite /(260 44) rechazar la hipótesis nula.

3 Ecuaciones individuales estimadas por SURE Dependent Variable: LOG(X?) Method: Seemingly Unrelated Regression Date: 11/23/02 Time: 13:15 Sample: 1988:1 1999:4 Included observations: 48 Number of cross-sections used: 6 Total panel (unbalanced) observations: 260 Convergence achieved after 9 iterations FR--LOG(PIBFR) GR--LOG(PIBGR) IT--LOG(PIBIT) PO--LOG(PIBPO) RU--LOG(PIBRU) RE--LOG(PIBRE) FR--LOG(PRFR) GR--LOG(PRGR) IT--LOG(PRIT) PO--LOG(PRPO) RU--LOG(PRRU) RE--LOG(PRRE) FR--LOG(PRODUCT) GR LOG(PRODUCT) IT--LOG(PRODUCT) PO--LOG(PRODUCT) RU--LOG(PRODUCT) RE--LOG(PRODUCT) FR--F GR--F IT--F PO--F RU--F RE--F FR--F GR--F IT--F PO--F RU--F RE--F FR--F GR--F IT--F PO--F RU--F RE--F FR--C GR--C IT--C PO--C RU--C RE--C Weighted Statistics Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var

4 S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Modelo de efectos fijos estimado por SURE Dependent Variable: LOG(X?) Method: Seemingly Unrelated Regression Date: 11/23/02 Time: 13:17 Sample: 1988:1 1999:4 Included observations: 48 Number of cross-sections used: 6 Total panel (unbalanced) observations: 260 Convergence achieved after 13 iterations LOG(PIB?) LOG(PR?) LOG(PRODUCT) F F F FR--C GR--C IT--C PO--C RU--C RE--C Weighted Statistics Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Test paso de las ecuaciones individuales estimadas por SURE a Efectos Fijos estimados por SURE A través de las siguientes instrucciones: Pr ocs MakeSystem Estimate se obtiene: 1 = = LR=2 (L * 1 L * 0) = T ln 0 = χ30 1 = 51 al nivel del 1%, lo que permite rechazar la hipótesis nula.

5 AHORRO Y CRECIMIENTO SEGÚN EL MODELO DE CICLO VITAL Economía sin crecimiento Economía con crecimiento Por tanto, a pesar de que cada generación consuma su ahorro y legue herencias nulas, si la economía crece el ahorro agregado es positivo porque lo que las generaciones jóvenes ahorran sistemáticamente excede a lo que las generaciones de retirados desahorran.

6 ESTIMACIÓN DE LOS EFECTOS DEL CRECIMIENTO SOBRE LA TASA DE AHORRO EN LOS PAÍSES DE LA UNIÓN EUROPEA Los datos empleados están formados por medias de diez años de las tasa de ahorro nacional bruto con relación al PIB y por medias de crecimiento referido al PIB para estos mismos periodos. Las medias contempladas hacen referencia a las décadas de los sesenta ( ), de los setenta ( ) y de los ochenta ( ). Estimación modelo de efectos fijos por MCO Dependent Variable: S? Method: Pooled Least Squares Date: 05/20/02 Time: 17:19 Sample: 1 3 Included observations: 3 Number of cross-sections used: 14 Total panel (balanced) observations: 42 G? AT--C BE--C DK--C ES--C FI--C FR--C GR--C IR--C IT--C NL--C PO--C SE--C UK--C WD--C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

7 Estimación modelo de efectos estocásticos Dependent Variable: S? Method: GLS (Variance Components) Date: 05/20/02 Time: 17:20 Sample: 1 3 Included observations: 3 Number of cross-sections used: 14 Total panel (balanced) observations: 42 C G? Random Effects AT--C BE--C DK--C ES--C FI--C FR--C GR--C IR--C IT--C NL--C PO--C SE--C UK--C WD--C GLS Transformed Regression R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Unweighted Statistics including Random Effects R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat

8 Estimación del modelo de efectos fijos por MC ponderados Dependent Variable: S? Method: GLS (Cross Section Weights) Date: 05/20/02 Time: 17:21 Sample: 1 3 Included observations: 3 Number of cross-sections used: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Convergence achieved after 6 iterations G? AT--C BE--C DK--C ES--C FI--C FR--C GR--C IR--C IT--C NL--C PO--C SE--C UK--C WD--C Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Tipo modelo Coef. Beta Error estándar Efectos fijos Efectos estocásticos Efectos fijos ponderados

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