TEMA 4.. CONSULTA DE DATOS I.

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1 TEMA 4.. CONSULTA DE DATOS I. 4.1 El lenguaje DML (Lenguaje de manipulación de datos) Las sentencias DML(Data Manipulation Language) del lenguaje SQL (Structured Query Language o Lenguaje de peticiones estructuradas) son las siguientes: - Sentencia SELECT. Utilizadas para extraer información de las bases de datos. - Sentencia INSERT. Su cometido es insertar uno o varios registros en nuestra base de datos. - Sentencia DELETE. Borra registros de una base de datos. - Sentencia UPDATE. Modifica registros de una base de datos. Entre sus principales características destacamos: - Es un lenguaje para todo tipo de usuarios (administradores, desarrolladores, y usuarios normales) - El usuario que emplea SQL especifica qué quiere, no dónde ni cómo. - Permite hacer cualquier consulta de datos. - Es posible manejarlo para consultas, actualizaciones, definición de datos y control. Se puede usar de forma interactiva (el usuario escribe las órdenes desde teclado y se obtienen los resultados de inmediato) y de forma embebida (mezclando instrucciones SQL con instrucciones propias de un lenguaje de programación). 4.2 Historia El lenguaje SQL fue desarrollado sobre un prototipo de SGBD relacionales denominado SYSTEM R y fue diseñado por IBM a mediados de los años setenta. Incluía lenguajes de consultas como el SEQUEL (Structured English QueryLanguage). Más tarde pasó a llamarse SQL. En 1979 Oracle Corporation presentó la primera implantación comercial de SQL. IBM desarrolló por otra lado herederos del SYSTEM R como el DB2 y el SQL/DS. El instituto ANSI (American National Standard Institute) adoptó el lenguaje SQL como lenguaje estándar para la gestión de SGBD en Octubre de En 1987 lo adoptó la ISO (International StandarizationOrganization Arnaudis Suárez Sebastián Página 1

2 4.3 Cómo se procesa una sentencia SQL Para procesar una sentencia SQL, el SGBD recorre los siguientes pasos: 1. Analiza la sentencia. Comprueba que esté sintácticamente correcta. 2. Valida la sentencia. Comprueba la sentencia semánticamente determinando que las tablas y columnas referenciadas en la sentencia existen y que el usuario que intenta ejecutar la sentencia tenga privilegios suficientes para ello. 3. Optimiza la sentencia. El SGBD explora la mejor forma para llevar a cabo la ejecución de la sentencia. 4. Genera un plan de aplicación para la sentencia. Consiste en generar un código ejecutable que realiza la sentencia. 5. Ejecuta el plan de aplicación. 4.4 La sentencia SELECT La sentencia SELECT es la más versátil de todo SQL y la más compleja. Dicha complejidad se debe a las altas posibilidades que ofrece Sintaxis El formato básico de la sentencia SELECT es la siguiente: SELECT [DISTINCT+ select_expr *,select_expr+ FROM [tabla]; donde select_expr puede ser una de las siguientes expresiones: select_expr: nombre_columna [AS alias] * Expresión La cláusula SELECT sirve para indicar el campo o conjunto de campos que se desea mostrar. FROM se utiliza para indicar la tabla o conjunto de tablas de donde se van a obtener los datos que queremos averiguar. Tenemos el comodín * que se utilizar para referenciar a todos los campos de la tabla o conjunto de tablas que se utilizan. Finalmente tenemos la opción DISTINCT que se utiliza para que a la hora de mostrar los datos, no se muestren los datos repetidos que existan Arnaudis Suárez Sebastián Página 2

3 A partir de este momento vamos a usar la siguiente tabla: Tabla AUTOMÓVILES Marca Modelo Consumo Emisiones Precio Potencia PK(Marca) Veamos algunos ejemplos de su utilización: SELECT 4 + 3; Devuelve 7. SELECT Marca FROMAutomoviles; Muestra todas las marcas de los automóviles incluyendo valores repetidos. SELECT * FROMAutomoviles; Devuelve todos los datos de todos los campos que se encuentran en la tabla Automoviles. SELECTDISTINCT Precio, Consumo FROMAutomoviles; Devuelve los pares de información Precio y Consumo que se repitan. La opción de usar DISTINCT no se debe utilizar nunca en el caso que la información requerida sea un campo que sea clave primaria (PK). 4.5 CONDICIONES Las condiciones son filtros o características que un sistema gestor de bases de datos interpreta para seleccionar los registros que cumplen dichos filtros. La cláusula utilizada para tal fin es WHERE. La expresión sería: SELECT [DISTINCT+ select_expr *,select_expr+ FROM [tabla] WHERE (condicion); Normalmente por condición se entiende que es una expresión la cual se compone de una mezcla de operandos, operadores y funciones. Los operadores pueden ser: - Aritméticos: Entendemos por operadores aritméticos +, *, - / y %. El operador % nos devuelve el resto de una división. - Relacionales: Los operadores relacionales son lo que utilizan para establecer comparaciones entre dos o más operandos. Tenemos los operadores <, <=, >, >=, <>, = Si el resultado de la operación es verdadera o cierto, devuelve un 1. En caso contrario devuelve un 0. - Lógicos. Los operadores son AND, OR y NOT (Y, O y NO). Igualmente, el resultado es 1 en caso de ser cierto y 0 en caso contrario Arnaudis Suárez Sebastián Página 3

4 Mención aparte merece el asunto de los paréntesis. Los operadores tienen una prioridad pero con los paréntesis dicha prioridad puede ser modificada. Y otro aspecto importante en las condiciones son las denominadas Funciones. Su ejecución devuelve determinado valores que pueden ser requeridos en distintos momentos. La asociación de operandos con distintos tipos de operadores y funciones nos van a dar distintos tipos de condiciones por lo que vamos a pasar a estudiar la construcción de distintos tipos de condiciones Condiciones con operador de pertenencia a conjuntos Esta situación se da cuando intentamos averiguar si el valor de un operando se encuentra dentro de una lista de valores. Para ello, tenemos que utilizar el operador IN. La sintaxis es: nombre_columnain (valor1, valor2,, valorn) Mediante este operador se permite comprobar si una columna tiene un valor igual que cualquier valor de los que están incluidos dentro del paréntesis. Mostrar el modelo de los vehículos cuyo precio es 3000, 4000, 5000 ó SELECTDISTINCTMODELO WHERE(PRECIO IN (3000,4000,5000,6000)); 4.5.2Condiciones con operador de rango El operador de rango que se utiliza es el BETWEEN el cual permite seleccionar los registros que están incluidos en un rango determinado. Su sintaxis es: nombre_columna BETWEEN (Valor1 AND Valor2) Mostrar el modelo de los automóviles cuyo precio está entre 3000 y SELECTDISTINCTMODELO WHERE(PRECIO BETWEEN (3000AND6000)); Condiciones con test de valor nulo Los operadores que se utilizan son IS e IS NOT los cuales permiten verificar si un campo es o no nulo respectivamente, a través también del operador NULL. De esta manera es posible averiguar datos cuyo valor no ha sido introducido o definido Arnaudis Suárez Sebastián Página 4

5 Mostrar la marca de los automóviles que no tienen precio. SELECT MARCA WHERE(PRECIO ISNULL); Condiciones con test de patrón Los filtros con test de patrón seleccionan los registros que cumplan una serie de características. Se pueden usar los caracteres comodines % y _ para buscar una cadena de caracteres. El carácter comodín % busca coincidencias de cualquier número de caracteres incluso cero caracteres. El carácter comodín _ busca coincidencias de exactamente un carácter. Mostrar las emisiones de los automóviles cuya marca tenga una a. SELECT DISTINCT EMISIONES WHERE (MARCA LIKE %a% ); Condiciones por límites de registros Esta utilidad o tipo de condición se utiliza cuando queremos obtener un número determinado de registros dentro de un amplio número de registros que puede ofrecer la consulta en cuestión. La sintaxis es: [LIMIT [Desplazamiento,] numero_filas]; Mostrar las 5 primeros precios de automóviles cuya marca tenga una F. SELECT DISTINCT PRECIO WHERE (MARCA LIKE %F% ) LIMIT 5; Mostrar las 4 emisiones de automóviles cuyo precio es inferior a euros empezando por el tercer registro a mostrar. SELECT DISTINCT EMISIONES WHERE (PRECIO<10000) LIMIT 3,4; 2011 Arnaudis Suárez Sebastián Página 5

6 4.6 ORDENACIÓN DE REGISTROS El resultado de unaconsulta se puedeordenarsegúnuno o varioscampos y en sentidoascendente o descendente. Para ello, aparte de utilizar la palabrareservadaorder, se debeespecificar el campo o conjunto de campospara la ordenaciónasícomo el tipo de ordenaciónque se desea. La sintaxis básica es la siguiente: [ORDER BY [campo {,campos}] [ASC DESC]; Si no se especifica ningún tipo de ordenación se da por entendido que se ordenará de forma ascendente. Mostrar los precios de los automóviles cuya marca empiece por M ordenados por las emisiones de forma descendente. SELECT DISTINCT PRECIO WHERE (MARCA LIKE M% ) ORDER BY EMISIONES DESC; 4.7 FUNCIONES Son un conjunto de instruccionessimplificadas en una sola ordenquedevuelvenuno o variosvalores de cierta utilidad. Existen varios tipos de funciones: aritméticas, de cadenas de texto, de fechas, etc En este punto vamos a comentar algunas de las aritméticas o las llamadas también de resúmenes de consultas, puesto que el principal cometido de estas funciones es la de proporcionar valores que son resúmenes de datos que se pueden obtener de consultas. Dichas funciones son: - SUM. Nos devuelve la suma de valores de un campo. - MAX. Devuelve el valor máximo que hay en un campo. - MIN. Devuelve el valor mínimo que hay en un campo. - AVG. Obtenemos la media de valores de un campo. - COUNT. Devolverá el número de registros que hay. Las funciones siempre se utilizan en la cabecera de una consulta, es decir, a continuación de la sentencia SELECT. Mostrar la media de precios de los automóviles que cuesten mas de euros. SELECT AVG(PRECIO) WHERE (PRECIO > 10000); 2011 Arnaudis Suárez Sebastián Página 6

7 Mostrar el número total de marcas que hay que empiecen por M así como el precio más bajo de estos que haya. SELECT COUNT(MARCA), MIN(PRECIO) WHERE (MARCA LIKE M% ); Mostrar el nombre de las marcas cuyo precio es superior al mínimo de los coches cuyo precio sea superior a 3000 euros. SELECT MARCA WHERE (PRECIO > (SELECT MIN(PRECIO) WHERE (PRECIO > 3000))); 2011 Arnaudis Suárez Sebastián Página 7