Teledetección de cultivos de Soja y Pasturas utilizando imágenes satelitales

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Gonzalo Romero Gómez
hace 6 años
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1 Captura y Procesamiento Digital de Imágenes Teledetección de cultivos de Soja y Pasturas utilizando imágenes satelitales Martinez, Guillermo Mastaglia, Nicolás Periotti, Santiago

2 Objetivos Dada una parcela, comparar y decidir si sus características se acercan más a las de una plantación de soja o a las de un área cubierta por pasturas

3 Introducción La teledetección de cultivos en la actualidad se utiliza para determinar ciertas propiedades de los sembrados tales como el tipo de cultivo, etapa de crecimiento, estimación de rindes, etc.

4 Introducción Técnicas de clasificación de cultivos: Antes: clasificación píxel a píxel. Ahora: clasificación por parcelas.

5 Introducción Dificultad en la distinción entre cultivos de soja y áreas de pasturas.

6 Materiales Imagen tomada por el satélite LANDSAT 5 el día 18 de febrero de 2009 sobre el distrito López, departamento San Jerónimo de la provincia de Santa Fe, Argentina.

7 Materiales Estructura imagenes LANDSAT 5 Número de la Banda Zona del espectro 1 Visible - Azul 2 Visible - Verde 3 Visible - Rojo 4 Infrarrojo Próximo 5 Infrarrojo Lejano 6 Térmico Lejano 7 Térmico Próximo

8 Materiales

9 Materiales Resolución por canal 30 metros por píxel excepto el canal 6 (120 metros por píxel). No se utilizó el canal 6 (térmico lejano) debido a su baja resolución.

10 Materiales Mapa vectorial de parcelas relevadas y clasificadas entre cultivos de soja, sorgo, maíz, girasol y pasturas.

11 Materiales Parcelas de soja y pasturas

12 Materiales - Preproceso Eliminación de bordes de cada parcela.

13 Métodos Clasificación por parcelas. Obtención de estadísticas por parcela ( y varianza) en cada canal. Presentacion de los datos para cada tipo de cultivo: Parcela 1 Ch1 Var Ch1 Ch2 Var Ch2... Parcela 2 Ch1 Var Ch1 Ch2 Var Ch2... Ch7 Ch7 Var Ch7 Var Ch7... Parcela N Ch1 Var Ch1 Ch2 Var Ch2... Ch7 Var Ch7

14 Comparación parcela a parcela Obtención de estadísticas de una parcela de prueba y volcado en un vector: Parcela prueba Var Ch1 Var Ch2... Ch1 Ch2 Ch7 Var Ch7 Comparación de estadísticas entre una parcela de prueba y todas las parcelas relevadas. Criterio de comparación: módulo de la resta entre vectores La parcela que presenta la menor distancia a la de prueba, nos indica el tipo de cultivo.

15 Comparación por promedios Obtención de estadísticas de una parcela de prueba y volcado en un vector: Parcela prueba Var Ch1 Var Ch2... Ch1 Ch2 Ch7 Var Ch7 Comparación de estadísticas entre una parcela de prueba y vectores que contienen los promedios estadísticos de las parcelas de cada cultivo. Media de s Media de Var Media de s Media de Var Parcela cultivo... Ch1 Ch1 Ch2 Ch2 Media de s Ch7 Media de Var Ch7

16 Comparación por promedios Criterio de comparación: módulo de la resta entre vectores La parcela que presenta la menor distancia a la de prueba, nos indica el tipo de cultivo.

17 Problemas Reducido número de parcelas para la clasificación. Utilización del metodo Leave-one-out.

18 Resultados Metodo de clasificación parcela a parcela Tipo de cultivo Parcelas testeadas Parcelas reconocidas correctamente Porcentaje de acierto Soja ,90% Pasturas ,64% Metodo de clasificación por promedios Tipo de cultivo Parcelas testeadas Parcelas reconocidas correctamente Porcentaje de acierto Soja ,63% Pasturas ,50%

19 Análisis y conclusiones Comprobamos la dificultad de distinguir claramente entre las propiedades de una parcela de soja y una de pasturas. El método de comparación parcela a parcela tiende a empeorar a medida que aumenta el número de parcelas utilizadas como datos. Trabajos futuros: someter los métodos propuestos a un análisis con datos multitemporales e información extra de cada cultivo como etapas de crecimiento, épocas de sembrado y de cosecha

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