Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población

Transcripción

1 Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población II REUNIÓN REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago, 11 al 16 Junio de 2012 Guiomar Bay Oficial de Asuntos de Población CELADE División de Población de la CEPAL

2 Temas Análisis de la población censal por edad. Importancia de la declaración correcta de la edad. El problema de la edad ignorada. La mala declaración de la edad: preferencia de dígitos, rechazo y traslado de edades Índices de Myers y de Whipple. La declaración de la edad en los censos de población de América Latina. Técnicas de corrección y ajuste de la mala declaración de la edad.

3 Importancia de la declaración correcta de la edad La estructura de edades expresa muchas cosas por sí sola Resume la historia demográfica de varias generaciones Representa la situación actual de una población Información útil para la planificación de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud reproductiva, mercado de trabajo, envejecimiento), Infraestructura (escuelas, hospitales, vivienda, etc.) La edad se vincula con cada uno de los procesos demográficos (fecundidad, nupcialidad, mortalidad, migración, etc.) Colabora en la evaluación de datos. Al desagregar por edades pueden quedar evidenciados ciertos errores en los datos que no se detectaban de manera agregada. Es el denominador de tasas especificas.

4 Problemas en la estructura por edad de la población - La edad ignorada - La mala declaración de edad - La omisión diferencial por sexo y edad

5 La edad ignorada Número de personas de las cuales no se dispone de información sobre la edad. Por parte del informante Olvido del empadronador Soluciones: Tratamiento manual Tratamiento mecánico (imputación)

6 La edad ignorada Tratamiento manual Prorrateo por separado de cada sexo. Consiste en distribuir la población de acuerdo con la distribución de la población con datos sobre edad. Supuesto básico: los casos faltantes se distribuyen tal como el resto de la población. Cuando el número de ignorados representa una parte pequeña de la población.

7 La edad ignorada Tratamiento mecánico Consiste en asignar la edad a cada persona con edad ignorada en base a la información declarada de la persona u de otra con similar características. La imputación es hecha por programas computacionales. De igual manera que el tratamiento manual, si el porcentaje de población con edad ignorada es alto puede alterar significativamente la información. Lo ideal es conservar la información original.

8 La mala declaración de edad Tipos de error de declaración de edad: Preferencia de dígitos Traslado de edades Rechazo de una edad específica Error deliberado

9 Preferencia de dígitos Declaraciones de edad que contienen un redondeo sistemático en el último dígito. Suele haber una atracción mayor del número 0 y del 5. Depende en gran medida de aspectos culturales. También se manifiesta cuando se indaga la edad preguntando el año de nacimiento (ya que en tales casos se redondea el año de nacimiento).

10 La mala declaración de edad Traslado de edades Se traslada sistemáticamente la edad hacia arriba o hacia abajo respecto de la verdadera edad en la declaración. Por ejemplo, los ancianos tienden a aparecer declarados con una edad mayor a la real. Puede conducir a una distribución errónea por edades y cálculo equivocado de la edad media. Complicado detectarlo y cuantificarlo.

11 La mala declaración de edad Rechazo o preferencia por edad específica Independientemente del número, existe cierta mayor o menor mención equivocada de cierto número. Preferencia: Cuando la mayoría de edad acontece a los 18 años o a los 21 años; edades mayores terminadas en cero (60, 70, 80, etc.) Rechazo: Varones en edad de servicio militar.

12 Ejemplo Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada en 1895 (en porcentajes) Mujeres Hombres

13 La mala declaración de edad Causas Error al calcular la edad. Desconocimiento de la edad del individuo por el cual se responde (tendencia a que se produzca el error de preferencia de dígitos). Sectores que falsean deliberadamente la edad (tendencia al traslado de edades, como el rejuvenecimiento de edades, servicio militar). Interpretación errónea de la pregunta sobre edad. Cuántos años tiene quién?. Omisión diferencial por sexo y edad

14 Métodos para evaluar la calidad de la declaración de edades de los censos Análisis preliminar: 1. Análisis gráfico 2. Comparación con una población estándar: Un país con similares características Una población estable

15 Métodos para evaluar la calidad de la declaración de edades de los censos Análisis cuantitativo: Índice de Whipple o de concentración Índice de Myers Índice de Naciones Unidas (desuso)

16 Índice de Whipple Originalmente diseñado para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5, conjuntamente, en la declaración de edad.

17 Índice de Whipple Para probar si hay concentración en el dígito 0 I 10.( N = 30 + N N + N50 + N60) 3.100= 64 N x N x x.100 N x Donde = Población en la edad x

18 Índice de Whipple Para probar si hay concentración en el dígito 0 Valores posibles: I I <100 = < I 1000 Completo rechazo por el 0 Declaración exacta Atracción del 0 (1000 = completa concentración en edades terminadas en 0)

19 Índice de Whipple Para probar si hay concentración en el dígito 5 (y cero) Donde N x = I = 5. Población en la edad x 12 N 5. x 5 62 N x Versión desarrollada por Whipple La idea básica es que en cada grupo de edad, la población sigue un comportamiento lineal (la población es una función lineal de la edad).

20 Índice de Whipple Grado de concentración detectado con el índice De acuerdo con UN, podemos tomar los siguientes intervalos para referenciar la calidad de la declaración de edad: 100 I < I < I < I < I Datos muy precisos Datos relativamente precisos Datos aproximados Datos malos Datos muy malos

21 Índice de Myers Es una avance con respecto al índice de Whipple porque permite analizar la atracción o repulsión de cada dígito. Supuestos: En cada decena el comportamiento de la población es lineal El 10% de cada dígito pertenece a cada decenio Cuando no hay preferencia ni rechazo, el índice vale 0, cuando hay preferencia absoluta, vale 180.

22 Índice de Myers Valores posibles y evaluación de los datos. 0 < I 5 5 < I < I < I Preferencia baja Preferencia media Preferencia alta Muy alta preferencia Se trata de un procedimiento algorítmico en el que calculamos sumas combinadas.

23 Índice de Myers Ejemplo Dígito Suma Distribución Desviació "combinada" relativa del 10 % Productos 3=1+2 4 (5)=(4) ,59 0, ,59-0, ,05 0, ,08 0, ,80-0, ,15 0, ,05 0, ,82-0, ,12 0, ,74-0,26 Suma ,1 Los que más atraen Los que más rechazan Global

24 Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada (en porcentajes) Mujeres Hombres Mujeres Hombres

25 Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada (en porcentajes) Mujeres Hombres Mujeres Hombres

26 Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo, nativa-extranjera a, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores de estructura poblacional Omisión censal (en porcentaje) b 4,0 1,5 a 3,8 1,5 a 2,5 1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 Índice de Meyers c Total ,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7 Hombres 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6 Mujeres 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7 Población (en miles) Total Nativa Extranjera Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9 Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4 Indicadores de crecimiento intercensal Crecimiento absoluto intercensal (en miles) Total Nativa Extranjera Tasa de crecimiento media anual (por cien) Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5-1,7-1,7-1,4-0, Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más. Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

27 Técnicas de corrección de la mala declaración de edad Procedimientos más usados Demográficos Agrupamiento quinquenal convencional Agrupamiento quinquenal no convencional centrado en 0 y 5 Matemáticos Promedios móviles Promedios móviles con ponderación (método de 16 avos) Interpolación (Sprague)

28 Problemas en la estructura por sexo y edad de la población - Comportamientos teóricos IM total alrededor de 100 H/100m IM por edades parte de 105 y decrece a medida que avanza la edad (mortalidad diferencial, ausencia de movimientos migratorios - Omisión diferencial - Saldos migratorios diferenciales

29 Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo, nativa-extranjera a, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores de estructura poblacional Omisión censal (en porcentaje) b 4,0 1,5 a 3,8 1,5 a 2,5 1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 Índice de Meyers c Total ,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7 Hombres 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6 Mujeres 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7 Población (en miles) Total Nativa Extranjera Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9 Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4 Indicadores de crecimiento intercensal Crecimiento absoluto intercensal (en miles) Total Nativa Extranjera Tasa de crecimiento media anual (por cien) Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5-1,7-1,7-1,4-0, Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más. Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

30 130.0 Argentina: Índices de masculinidad observados, estimados, ajustados y teóricos. Censo Hombres pro cad da 100 mujeres IM censo (observado) IM teórico Pob. estable

31 Argentina: Índice de masculinidad por edades. Censo or cada 100 mujeres Hombres p Edad IM censo IM teórico IM Ajustado

32 Muchas Gracias