Informe de Relevamiento de Superficie Implantada con Caña de Azúcar en la Provincia de Tucumán. 2011

Transcripción

1 Informe de Relevamiento de Superficie Implantada con Caña de Azúcar en la Provincia de Tucumán Introducción El conocimiento de la distribución espacial de los cultivos, resulta muy importante tanto para la actividad privada, como para la del Estado ya que permite tener estimaciones de la cantidad de materia prima que estará disponible para la producción. En el caso de la caña de azúcar este dato es de gran importancia económica ya que se tendrá un conocimiento de los volúmenes aproximados de azúcar y etanol que luego abastecerán a los diferentes mercados. Con el fin de proveer esta información el INTA llevó a cabo el presente trabajo que se desarrolló dentro del marco de los proyectos RIAN (Red de Información Agropecuaria Nacional) y Proyecto Nacional de Cultivos Industriales. Los resultados aquí presentados corresponden a la zafra Materiales y métodos Las áreas ocupadas con caña de azúcar fueron identificadas mediante técnicas de teledetección, es decir el análisis de datos adquiridos a través de sensores remotos colocados a bordo de plataformas satelitales. Esta herramienta es en la actualidad la técnica mas adecuada para este tipo de estudios dado su alto grado de precisión y bajo costo. El trabajo se realizó durante el período comprendido entre los meses de enero a mayo de Las imágenes que se procesaron fueron adquiridas por los satélites TERRA y AQUA a través del sensor MODIS, el producto procesado fue MOD13Q1, conocido como EVI (Índice de Vegetación Realzado, acumulado de 16 días), con resolución espacial de 250 metros. Los datos fueron suministrados por el Land Processes Distributed Active Archive Center de NASA (EE.UU.). Para las tareas de control de errores se utilizaron imágenes Landsat 5 TM obtenidas del INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales) de Brasil.

2 Las imágenes satelitales utilizadas fueron: Fecha Path / Row Satélite 13/02/11 230/079 Landsat 5 01/03/11 230/079 Landsat 5 13/02/11 230/078 Landsat 5 01/03/11 230/078 Landsat 5 25/04/11 231/079 Landsat 5 Fecha Path / Row Producto 02/02/11 al 28/02/11 22/03/11 al 15/04/11 07/04/11 al 29/04/11 H12.V11 H12.V11 H12.V11 EVI EVI EVI Los software utilizados para procesar las imágenes fueron MODIS Reprojection Tool, ERDAS IMAGINE Versión 9.1 y gvsig El tratamiento que se les realizó a las imágenes satelitales fueron: 1) Las imágenes tipo EVI fueron reproyectadas a UTM WGS84 Zona 19 Sur. 2) Se generó una imagen satelital con las bandas: Rojo, Azul, NIR, MIR, NDVI y EVI. 3) Se realizó un recorte para trabajar exclusivamente con el área cañera de la provincia de Tucumán. 4) Imágenes Landsat 5 TM - corrección geométrica: utilizando la herramienta Geometric Correction y tomando como referencia imágenes orthorectificadas, las cuales fueron obtenidas del sitio web de la Universidad de Maryland. 5) Imágenes Landsat 5 TM - Corrección radiométrica (pasaje de valores digitales a valores de reflectancia). 6) A las imágenes EVI se les aplicó un algoritmo ISODATA con 100 clases. 7) Se crearon algoritmos con el Modeler de ERDAS q ue permitieron realizaran una limpieza de la imagen clasificada a través de valores NDVI anteriores.

3 8) Se realizaron salidas a campo para hacer un relevamiento de puntos de verdad terrestre. Esta etapa se llevó adelante utilizando GPS (Sistema de Posicionamiento Global) registrando las coberturas de suelo observadas en cada punto de control. 9) Se aplicaron algoritmos de limpieza. 10) Se realizó una limpieza manual para corregir errores en las clasificaciones. Estas correcciones se hicieron mediante la comparación de los resultados con los puntos relevados a campo y la interpretación visual de las imágenes Landsat 5 TM. 11) Se realizó la vectorización de la imagen resultado obtenida para trabajar la misma en un entorno SIG (Sistema de Información Geográfica). 12) Se realizó el cálculo de área correspondiente a la superficie con caña de azúcar para cada departamento y zona de la provincia de Tucumán.

4 Resultados La superficie total implantada con caña de azúcar en la provincia de Tucumán (Gráfico 1), en el fue de hectáreas, siendo la distribución departamental de la misma la siguiente: N º DEPARTAMENTOS Has. % 1 Alberdi ,3 2 Burruyacu ,4 3 Capital 265 0,1 4 Chicligasta ,3 5 Cruz Alta ,4 6 Famaillá ,5 7 Graneros ,1 8 La Cocha Leales ,7 10 Lules Monteros ,9 12 Río Chico ,5 13 Simoca ,4 14 Tafi Viejo 680 0,3 15 Yerba Buena 123 0,1 TOTAL

5 Gráfico 1: Superficie ocupada con caña de azúcar durante el Fuente: Lab. Sistema de Información Territorial. INTA EEA Famaillá. Para tener un mejor detalle de la distribución del cultivo se realizó una división de cada departamento en zonas (Gráfico 2), donde se tuvo en cuenta criterios como fracción censal, condiciones climáticas, tipos de suelos, caminos, etc. La distribución espacial por zona para la caña de azúcar implantada en el fue: Gráfico 2: División por zona de cada departamento. Tucumán. Fuente: Lab. Sistema de Información Territorial. INTA EEA Famaillá.

6 Detalle de superficie ocupada con caña de azúcar por departamento y por zona: a) Departamento Burruyácu: Zona Sup. Caña de 1.A B C D E Total

7 b) Departamento Cruz Alta: 2.A B B B G Total c) Departamento Leales: 2.C C C C D D F F Total

8 d) Departamento Lules: 2.D D Total e) Departamento Famaillá: 2.D D Total 8.663

9 f) Departamento Simoca: 3.A A A A.3 92 Total g) Departamento Monteros: 2.D D D D D Total h) Departamento Chicligasta: 3.B B Total

10 i) Departamento Río Chico: 3.B B Total j) Departamento Alberdi: 3.C Total k) Departamento La Cocha: 3.C C Total 7.301

11 l) Departamento Graneros: 3.C Total Conclusiones La superficie cañera en el se incremento en más del 13% respecto del año pasado (Gráfico 3). La mayor parte de la superficie donde actualmente se planto caña de azúcar, en el tenía soja. Las principales zonas donde se registraron estos incrementos fueron: Gráfico 3: Zonas donde se incrementó en área con caña de azúcar. Fuente: Lab. Sistema de Información Territorial. INTA EEA Famaillá. Responsable: Ing. Sist. Pablo Benedetti Referente Teledetección y SIG INTA EEA Famaillá Tucumán - Argentina

12 Bibliografía Chuvieco Salinero, E. Teledetección ambiental. 3ª edición. Editorial Ariel, Barcelona, Richards John A. and Jia Xiuping, Remote Sensing Digital Image Analysis. 4ª Edition. Springer. ERDAS Inc. y Universidad Distrital de Bogotá (Colombia). Manual Erdas Imagine. Versión en español. Rudorff B., Y. Shimabukuro y J. Ceballos. O sensor modis e suas aplicações ambientais no Brasil Editora Parêntese, São Paulo Didan Kamel, Huete Alfredo, MODIS Vegetation Index Product Series Collection 5 Change Summary, TRBS Lab., The University of Arizona. June MODIS Reprojection Tool Swath, User Manual. Release 2.2. November Land Processes Distributed Active Archive Center. USGS Earth Resources Observation and Science Center. Volante, J. N.; A. R. Bianchi y H. P. Paoli. Monitoreo de cultivos extensivos del Noroeste Argentino a partir de sensores remotos. Campaña agrícola (cultivos de verano).inta, EEA Salta. Julio Volante, J. N.; A. R. Bianchi y H. P. Paoli. Monitoreo de cultivos del Noroeste Argentino a partir de sensores remotos. Campaña agrícola Cultivos extensivos de verano. INTA, EEA Salta. Junio Volante, J.; P. Benedetti; H. Paoli.; R. Moreno y D. Fernández. Monitoreo de cultivos del Noroeste Argentino a partir de sensores remotos. Campaña agrícola Caña de azúcar. INTA, EEA Salta