MODELACIÓN HIDROLÓGICA DE LA CUENCA DE ARROYOS Y CANALES AFLUENTES A LA LAGUNA DE MAR CHIQUITA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

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1 MODELACIÓN HIDROLÓGICA DE LA CUENCA DE ARROYOS Y CANALES AFLUENTES A LA LAGUNA DE MAR CHIQUITA PROVINCIA DE BUENOS AIRES Noelia Legal, Julio Cardini, Gimena Reguero, Maribel Garea y Mauro Campos Serman & asociados s.a. Pico 1639/45 Piso 5, C1429EEC CABA. Tel: / cardini@serman.com Palabras Clave: Modelación, Hidrológica, Precipitación, Mar Chiquita En el marco del Estudio para un Plan Maestro Integral y el Proyecto de Obras de Regulación y Saneamiento de los Arroyos y Canales Afluentes a la Laguna de Mar Chiquita, DIPSOH Pcia. Buenos Aires, y con el objetivo principal de generar herramientas matemáticas que permitan evaluar el impacto de posibles obras a realizarse como medida para minimizar la extensión y duración de las inundaciones, se implementó y calibró un modelo hidrológico de parámetros distribuidos, utilizando los módulos Mike-SHE y Mike-11 del DHI Water & Environment. La zona de estudio, está conformada por las cuencas: baja, media y alta. Esta última (al oeste de Ruta 226) presenta rasgos fisiográficos que determinan un drenaje superficial bien definido, al cual se puede asociar el concepto de cuenca de aporte. En las otras cuencas en cambio, se verifica una mayor importancia relativa de los flujos verticales en relación a los horizontales, y son más frecuentes los sistemas de depresiones y lagunas, vinculados a través de cauces de muy baja pendiente, que se activan en eventos significativos de precipitación. En estas cuencas se implementó un modelo de parámetros distribuidos, con un dominio de cálculo de km 2, discretisado en celdas cuadradas de m de lado. La frontera fue elegida coincidentemente con la divisoria de aguas considerando las condiciones de contorno a ser utilizadas (para aguas superficiales y subterráneas). La red de drenaje y las secciones transversales relevadas, definieron la red de cauces del modelo unidimensional Mike-11. Las condiciones climatológicas se asignaron por medio de polígonos de Thiessen construidos en base a las estaciones consideradas (Balcarce-Tandil-Ayacucho-Coronel Vidal-Mar del Plata-Villa Gesell para precipitación y Balcarce-Mar del Plata-Villa Gesell para evapotranspiración). Por su parte la cuenca alta, ha sido simulada en forma independiente mediante un modelo de parámetros concentrados NAM. Sus resultados (flujo saliente de cada subcuenca), constituyen la condición de borde para la red de cauces unidimensional de la cuenca baja. La calibración se realizó comparando, para el día 16/10/2002 (fecha cercana a una crecida extraordinaria), las áreas inundadas del modelo con las obtenidas de la imagen LANDSAT5, dada la inexistencia de datos de aforos.

2 INTRODUCCIÓN Se realizó un estudio hidrológico en la cuenca de arroyos y canales afluentes a la Laguna de Mar Chiquita, con el objetivo final de generar herramientas de modelización que permitan evaluar el impacto de posibles obras (como canalizaciones y endicamentos) a realizarse como medida para mitigar inundaciones. En el marco de este estudio, se implementaron y calibraron diferentes módulos del sistema de modelos del DHI Water & Environment (DHI, 2009), en base a las características de drenaje de las cuencas que conforman la zona de estudio. De ésta manera, la cuenca alta (Figura 1) que presenta un drenaje superficial bien definido, al cual se puede asociar el concepto de cuenca de aporte, ha sido simulada mediante el modelo de parámetros concentrados NAM. Mientras que las otras cuencas (media y baja), en las cuales se verifica una mayor importancia relativa de los flujos verticales en relación a los horizontales, han sido simuladas por medio del modelo de parámetros distribuidos Mike SHE acoplado al modelo hidrodinámico Mike 11. El sistema, así acoplado, permite representar simultáneamente los flujos de agua concentrados en la red de cauces y los distribuidos en la planicie. Los resultados del NAM, flujo saliente de cada subcuenca, constituyen la condición de borde para la red de cauces unidimensional de las cuencas media y baja. La frontera del modelo distribuido fue elegida coincidentemente con la divisoria de aguas. La red de cauces, modelada con Mike 11, ha sido definida en base a relevamientos topobatimétricos. Las condiciones climatológicas se asignaron por medio de polígonos de Thiessen construidos en base a las estaciones consideradas. La calibración se realizó comparando las áreas inundadas del modelo con las obtenidas de imágenes LANDSAT5. METODOLOGÍA DE TRABAJO La metodología de trabajo empleada para la implementación de la modelación, consistió básicamente en integrar toda la información relevada de la cuenca, para generar y cargar en el modelo hidrodinámico MIKE 11 las secciones de afluentes y obras de arte. A su vez esta información topográfica se utilizó, junto a cartas IGN, para ajustar el Modelo Digital de Elevación (DEM), este último elaborado a partir de imágenes de radar (modelo SRTM 90, misión de resolución 90X90 metros). La información del DEM, se utilizó tanto para definir las cuencas y subcuencas hidrográficas, como para conformar la grilla topográfica del modelo hidrológico distribuido Mike SHE. Luego se incorporó información meteorológica (Precipitación y Evapotranspiración Potencial), información de las características espaciales del uso del suelo y tipo de vegetación, que influyen sobre los parámetros de evapotranspiración; y se definieron los parámetros relacionados con el tipo de suelo en la cuenca. Una vez implementados los modelos Mike 11 y Mike She, se procedió a interconectarlos para que el flujo de agua superficial y subterránea pueda intercambiarse, y se simuló un período de tiempo prolongado para el cual se disponía de datos, calibrando así los parámetros de la simulación. Dado que no fue factible disponer de información sobre la evolución temporal de las napas freáticas ni sobre caudales aforados en crecidas, los elementos principales de calibración se concentran en la comparación entre las áreas inundadas según surge del procesamiento de imágenes satelitales, con los resultados del modelo, y un intensivo programa de análisis de sensibilidad, que

3 permite evaluar la incertidumbre en los valores de los caudales erogados por los diferentes cursos de agua. IMPLEMENTACIÓN DE LA MODELACIÓN A fin de tener en cuenta todos los excedentes superficiales que alimentan al sistema de arroyos y lagunas en la zona de estudio, y poder así establecer con simplicidad la condición de borde de flujo superficial, el dominio se extendió hasta abarcar por completo la cuenca hidrográfica de Mar Chiquita. Este dominio fue a su vez subdividido en dos cuencas, cuenca alta (que abarca el sector 1 de la Figura 1) y cuenca baja (que abarca los sectores 2 y 3 de la Figura 1). Cuenca Alta Modelo NAM Los rasgos fisiográficos de la cuenca alta, que abarca la superficie definida desde las laderas y hasta el pie de las sierras de Balcarce y Tandil, determinan en el escurrimiento superficial un diseño de drenaje bien definido, con una red jerarquizada de flujo cuasi-dendrítica de arroyos de bajo orden (en el sentido de Strahler), que pudo ser clasificado como un sistema hidrológico típico y al cual se le asoció, el concepto de cuenca de aporte ya que los procesos hidrológicos dominantes se desarrollan alrededor del fenómeno precipitación-escorrentía. Para cada una de las 34 subcuencas que conforman la cuenca Alta (Figura 1), se ha implementado el Modelo Matemático de parámetros concentrados NAM. La simulación abarcó el período 01/01/ /12/2009, y en ella se emplearon los registros diarios de Precipitación y Evapotranspiración Potencial Media de la Estación Balcarce del INTA. Para cada parámetro se utilizó el valor recomendado por el manual de referencia del Mike 11 que se corresponden con las características hidrológicas del sistema en cuestión. El paso de tiempo seleccionado fue de 1 hora, valor que considera el tiempo de concentración de las cuencas más pequeñas, permitiendo de esta manera representarlas adecuadamente. El resultado de la simulación de parámetros concentrados, es el flujo de salida de cada subcuenca, el cual luego se ingresó al modelo Mike 11. En la Figura 2 se presenta el caudal acumulado de todas las cuencas correspondiente al período total de simulación. Los picos máximos son del orden de los m 3 /s, debiéndose tener en cuenta que representan un caudal muy concentrado en el tiempo (aproximadamente un día), que se distribuye en una frontera muy amplia (pasando por múltiples puentes y alcantarillas a lo largo de la ruta 226) y que se han calculado con datos de una única estación pluviométrica por lo que no tienen en cuenta la distribución real de la lluvia caída ni se ha empleado un factor de abatimiento areal de la misma. En la figura se puede observar que los eventos más severos ocurren en abril de 1998 y octubre de 2002, observándose además que el flujo natural presenta correlación directa con los picos de precipitación.

4 Flujo (m 3 /s) Precipitación (mm) Figura 1. Subcuencas de la cuenca de Mar Chiquita: (1) Alta (modeladas con el NAM), (2) Media, (3) Baja /01/71 01/01/75 01/01/79 01/01/83 01/01/87 01/01/91 01/01/95 01/01/99 01/01/03 01/01/ Flujo saliente de la Cuenca Alta Precipitación Figura 2. Flujo saliente acumulado de todas las cuencas (resultado de la simulación) y precipitación ingresada al modelo. Periodo 01/01/71 31/12/09. Cuencas Media y Baja Mike SHE y Mike 11 A continuación se presenta la implementación del modelo de parámetros distribuidos Mike SHE / Mike 11 de la cuenca media-baja. Información geométrica El dominio de cálculo del modelo de parámetros distribuidos se definió cuidadosamente teniendo en cuenta las condiciones de borde que se usarían tanto en agua superficial, como en agua

5 subterránea. Dada la gran extensión de la cuenca a modelar, se discretizó el dominio en celdas cuadradas de m de lado, resultando un dominio con celdas de cálculo (190 Celdas en la dirección X y 110 Celdas en la dirección Y), abarcando un área aproximada de 9617 km 2. Para definir la topografía de la cuenca se obtuvieron curvas de nivel de un modelo digital del terreno (DEM) elaborado a partir de imágenes de radar (modelo SRTM 90), que fueron ajustadas a las secciones transversales del relevamiento topográfico. Finalmente los datos fueron interpolados a la grilla definida en el modelo Mike SHE mediante el método de triangulación, quedando de esta forma también definido el límite superior del modelo (Figura 3). A nivel regional, el flujo de agua subterránea presenta su zona de recarga en las Sierras de Tandil, y en la zona de la cuenca de Mar Chiquita circula a gran profundidad para finalmente descargar en el océano. En base a este patrón de circulación, se asumió entonces, que las capas más profundas (de escala regional) no intercambian flujo con las capas superiores, y que el flujo subterráneo que responde directamente a la lluvia es el flujo de escala intermedia y local, el cual ha sido representado por medio de 2 capas hidrológicas, Capa superficial de 60 metros de espesor y Capa profunda de 40 metros de espesor (a 100 m de profundidad respecto de la superficie del terreno). En base a la red de drenaje previamente definida, y a las secciones transversales relevadas, se definió la red de cauces del modelo unidimensional Mike 11, y la geometría y capacidad de conducción de los cauces que la componen (Figura 4). Otro factor de la geometría lo constituyen los terraplenes de las redes viales y ferroviarias, pues muchas veces pueden constituir obstrucciones significativas al escurrimiento de las aguas. Del análisis de las imágenes que se disponen para los eventos de crecida, surge que el terraplén levantado en ambas márgenes del Canal 5 y el terraplén de la Ruta Nacional Nº 11 constituyen una obstrucción significativa al escurrimiento. Por lo que se implementó entonces un escenario que simule la presencia de estas obstrucciones, por medio de un terraplén cuyo trazado se muestra en la Figura 4. Se consideró que el intercambio entre las subcuencas sólo se da a través de las conducciones que atraviesan los tres puentes ubicados en la intercepción de la Ruta Nacional Nº 11, con el Canal 5, con el Tributario de Las Gallinas y con el Arroyo Las Gallinas. Figura 3. Dominio de cálculo y Topografía interpolada a la grilla del modelo de parámetros distribuidos Mike She/Mike11.

6 Figura 4. Límite de cuenca y red de drenaje utilizados en la modelación (Mike She/Mike 11). Subcuencas 1 y 2, definidas por la presencia del Terraplén. Finalmente, para simular el desborde desde el río hacia la planicie, que en un inicio se resolvió mediante transferencia de agua tipo vertedero, finalmente se utilizaron los códigos de inundación (Flood Codes) que permiten la transferencia de agua hacia las celdas ribereñas. El modelo compara el nivel del arroyo en Mike 11 con el de la celda adyacente del Mike SHE (que tiene un código que la identifica), si es mayor entonces transfiere agua de manera de elevar la altura de la celda hasta nivelarla con el arroyo. Serie de datos meteorológicos forzantes Las precipitaciones constituyen la fuerza motora del ciclo hidrológico, por ser la fuente de suministro de agua del sistema. En el presente estudio se utilizaron series temporales de precipitaciones diarias en las estaciones Balcarce, Tandil, Ayacucho, Coronel Vidal, Mar del Plata y Villa Gesell para un período de 40 años. La evapotranspiración potencial se consideró como un segundo forzante del proceso hidrológico para el sistema hídrico, ya que representa la extracción potencial de agua al sistema. En este caso se utilizó una serie temporal de evapotranspiración potencial diaria de la estación Balcarce, Mar del Plata y Tandil. La distribución espacial de estas series tanto de precipitación como de evapotranspiración, se realizó mediante la construcción de polígonos de Thiessen alrededor de cada estación climática (Figura 5). Figura 5. Polígonos de Thiessen para las estaciones pluviométricas (a) y las estaciones climáticas (b).

7 La condición de borde para la simulación unidimensional de los arroyos principales de la cuenca baja, está constituida por series temporales (para el periodo simulado) de caudales salientes en cada una de las subcuencas integrantes de la cuenca alta, calculadas en la modelación de parámetros concentrados NAM. Para asignar la condición de borde a los distintos cauces se agruparon las subcuencas de acuerdo con las divisorias de aguas. Parámetros principales de modelación A continuación se presentan los valores de Rugosidad de la planicie, Parámetros relacionados con la vegetación y Parámetros dependientes del tipo de suelo claves para la modelación matemática, que fueron adoptados como condiciones de referencia, en base al análisis de diversos estudios antecedentes. Para conocer la influencia de los distintos parámetros en los resultados, se realizaron amplios análisis de sensibilidad. La rugosidad del terreno sobre la planicie inundable influye sobre la velocidad de la escorrentía superficial, y por ende en la velocidad en que el agua escurre sobre la misma (y la zona inundada se va desplazando hacia aguas abajo), y en los caudales pico encauzados en la zona final de los arroyos, dado que determina en parte el tiempo de concentración de la cuenca. La escala de discretisación en celdas de 1 km de lado, implica que la rugosidad de la planicie debe integrar las irregularidades del terreno que no son resueltas por la topografía del mismo. Luego de diferentes análisis de sensibilidad, se asignó al coeficiente de rugosidad de Manning n para la escorrentía superficial un valor uniforme igual a 0,3 (M=3,3), considerando la influencia de la vegetación y las irregularidades del terreno en las celdas. Con respecto al patrón de uso del suelo en la cuenca, se determinó, luego de un exhaustivo análisis, la clasificación ilustrada en la Figura 6. Para cada uso de suelo, fue necesario definir el coeficiente de área foliar (Leaf Area Index o LAI) y el parámetro de profundidad de raíces (RD), pues el modelo Mike SHE realiza el cálculo de la evapotranspiración real mediante las ecuaciones desarrolladas por Kristensen and Jensen (DHI, 2009), teniendo en cuenta la intercepción de la lluvia por el follaje, el drenaje y la evaporación desde la superficie del mismo, la evaporación desde la superficie del suelo, la extracción de agua a través de las raíces de las plantas y su transpiración. Para definir los valores de LAI y RD, se consultaron tanto fuentes nacionales (antecedentes de estudios realizados en la región) como internacionales. Dado que la zona de estudio puede considerarse como antropizada, siendo los usos básicos del suelo la agricultura y la ganadería, el LAI y el RD evolucionan con una modulación estacional que depende del tipo de cultivo. Al no existir información publicada para la cuenca de Mar Chiquita, se seleccionaron datos generados en ambientes ligeramente diferentes al de la zona estudiada, pero dentro de la zona núcleo agrícola argentina, que incluye a la cuenca de Mar Chiquita, corroborados con bibliografía internacional. Otros parámetros dependientes del tipo de suelo a tener en cuenta son, la humedad, la conductividad y la capacidad de almacenamiento en el suelo. La humedad del suelo influye en la infiltración a través de la saturación efectiva, Se, la cual depende de dos parámetros: la humedad en saturación y la humedad residual. Se adoptaron los valores uniformes 0,43 para la humedad del suelo en saturación y 0,015 para la humedad residual del suelo, como representativos de una media para suelos entre gruesos y medio finos, considerando los valores calibrados para el Estudio del Canal Villegas Bragado (Serman & asociados, 2002). La conductividad hidráulica vertical del suelo influye sobre la velocidad de infiltración. En este caso se adoptaron valores asociados a una característica de filtración moderadamente lenta para suelos Franco limosos, del orden de 0,28 m/d. Valor similar al calibrado para el Estudio del Canal

8 Villegas Bragado (Serman & asociados, 2002). Por su parte la conductividad hidráulica horizontal del suelo influye sobre el flujo de agua subterránea, en este caso se adoptó un valor típico utilizado en el PMI (Halcrow & Partners, 1999) y en el PDICRS (UTN, 2007) del orden de 1 m/día. Figura 6. Clasificación de Uso del Suelo en la cuenca. El tipo de suelo regula la infiltración de agua hacia el subsuelo. En el modelo, la infiltración es función de la conductividad vertical, Kv, la cual depende de la saturación efectiva, Se, a través de la expresión (1): Kv = Kv (sat) Se n (1) Donde Kv (sat) es el valor de saturación y n el coeficiente de potenciación de Averjanov que depende del tipo de suelo. Para suelos arenosos el rango típico es 2-5; para suelos arcillosos el rango usual es Teniendo en cuenta la textura franca predominante en la cuenca en estudio, se adoptó como valor base n = 12. La capacidad de almacenamiento en el suelo se representa por medio de dos parámetros: el almacenamiento específico y el rendimiento específico (Specific Yield). Para el almacenamiento específico, se adoptó un valor uniforme 2 x /m, como representativo de un suelo arenoso denso, igual al empleado en el PDICRS (UTN, 2007), mientras que para el rendimiento específico se adoptó un valor típico empleado en el PMI (Halcrow & Partners, 1999), y el PDICRS (UTN, 2007) igual a 0,05. CALIBRACIÓN DE LA MODELACIÓN El modelo Mike SHE utiliza una gran cantidad de parámetros para modelar los distintos procesos que ocurren en el ciclo hidrológico. Es de esperarse que la variación de dichos parámetros, muchas veces influya en forma significativa sobre los resultados. Debido a la falta de información para establecer los criterios de selección en la Cuenca Mar Chiquita se realizó un análisis de sensibilidad con el fin de determinar la relación entre ciertos parámetros y la respuesta obtenida por el modelo. De todos los parámetros analizados se observó que el parámetro de mayor influencia es la rugosidad. El resto de los parámetros no produjeron variaciones significativas en los caudales máximos, razón por la cual y no contando con elementos de juicio adicionales como los que podrían provenir de datos de aforos y/o variaciones del nivel freático medido, se consideró adecuado mantener los parámetros originalmente seleccionados para la modelación.

9 Tomando en consideración los resultados del análisis de sensibilidad, se procedió luego a la calibración final del modelo, para el evento de crecida de octubre Dada la inexistencia de información de aforos o niveles de agua en la red fluvial, el procedimiento de calibración consistió en ir variando el coeficiente de rugosidad y comparar las manchas de inundación calculadas con las observadas (en la imagen satelital LANDSAT 5 del 16/10/2002, ver Figura 7). Figura 7. Imagen LANDSAT 5 del día 16/10/02 Para la comparación entre las zonas inundadas de la imagen satelital y las calculadas en los distintos escenarios simulados, los resultados en las celdas del modelo fueron subdivididos en pixeles de igual tamaño que los de la imagen satelital. La comparación se realizó en base a dos criterios diferentes en cuanto a la forma de agrupar rangos en los resultados del modelo. En ambos criterios, las zonas en blanco indican no coincidencia (entre imagen y resultado del modelo). En esta comparación inicial, no se consideró el desborde con el criterio de Flood Codes sino por transferencia lateral y no se incluyó el terraplén del Canal 5 y de la Ruta Nacional Nº 11. Para aplicar el criterio de clasificación 1, que se presenta en la Figura 8, Figura 9 y Figura 12, las celdas del modelo se agruparon en dos categorías: sin agua y con agua. Luego las celdas con agua se comparan con las celdas encharcadas e inundadas de la imagen, y cuando se verifica coincidencia se les asigna color celeste o azul según corresponda. La coincidencia de la condición sin agua en el modelo y la imagen de indica en color verde. Para aplicar el criterio de clasificación 2, que se presenta en la Figura 10, Figura 11 y Figura 13 las celdas del modelo, al igual que en la imagen, se agruparon en 3 categorías: sin agua, encharcada e inundada. La diferenciación entre encharcada e inundada se estimó considerando una altura de agua superficial en el modelo de 5 cm. La coincidencia de la condición sin agua en el modelo y la imagen de indica en color amarillo. En las figuras para ambos criterios de clasificación, Figura 8 a Figura 11, se puede observar que si bien con M= 10 hay menos celdas blancas (que indica menor porcentaje de no coincidencias) y mayor número de celdas amarillas (mayor coincidencia en celdas sin agua), hay también menos celdas celestes o azules lo cual indica menor porcentaje de coincidencias en celdas con agua. En este sentido los resultados obtenidos para M=3,3 son los que presentan mayor coincidencia en celdas con agua. Claramente una mayor rugosidad retrasa el avance de la onda de escurrimiento superficial y en consecuencia la distribución de las zonas encharcadas se acerca más a lo observado en la imagen LANDSAT 5 ( Figura 11 ).

10 Figura 8. Comparación entre zonas inundadas registradas y calculadas con manning M=10. Clasificación 1. Figura 9. Comparación entre zonas inundadas registradas y calculadas con manning M=3,3. Clasificación 1. Figura 10. Comparación entre zonas inundadas registradas y calculadas con manning M=10. Clasificación 2.

11 Figura 11. Comparación entre zonas inundadas registradas y calculadas con manning M= 3,3. Clasificación 2. CONCLUSIONES Por medio de la comparación de áreas inundadas computadas (modelo Mike She Mike 11) y observadas (imagen LANDSAT 5), se logró la calibración del modelo hidrológico-hidráulico Mike SHE Mike 11 de la cuenca de Mar Chiquita, para el evento de crecida de octubre 2002, considerando desborde de los cauces a la planicie mediante el método de Flood Codes y considerando la presencia del terraplén del Canal 5 y la Ruta Nacional Nº 11, obteniéndose los resultados finales ilustrados en la Figura 12 y la Figura 13. Cabe destacar que el modelo así calibrado constituye una valiosa herramienta matemática que ha permitido obtener un conocimiento substancial del comportamiento del sistema, del cual no se dispone de información previa de aforos y niveles fluviales durante crecidas, la cual permitirá evaluar distintos escenarios conformados por posibles obras a realizarse como medida para minimizar la extensión, intensidad y duración de las inundaciones en la cuenca. Figura 12. Comparación entre zonas inundadas registradas y calculadas con manning M=3,3 con terraplén e inundación de celdas ribereñas. Clasificación 1.

12 Figura 13. Comparación entre zonas inundadas registradas y calculadas con manning M=3,3 con terraplén e inundación de celdas ribereñas. Clasificación 2. BIBLIOGRAFÍA DHI (2009). Mike She User Manual. Volume 1: User Guide y Volume 2: Reference Guide. Mike 11 - A Modelling System for Rivers and Channels. User Guide y Reference Manual. Halcrow & Partners (1999). Plan Maestro Integral de la Cuenca de Río Salado Ministerio de Obras y Servicios Públicos de la Provincia de Buenos Aires, La Plata, Argentina. Serman & asociados (2002) Canal Troncal Villegas Laguna Municipal de Bragado ETAPA I. Canal San Emilio desde la R. Prov. 50 hasta la Launa. Municipal de Bragado y Canal Colector Cuenca Sur. Proyecto Ejecutivo. Estudios Hidrológicos y Geomorfológicos, Dirección Provincial de Obras Hidráulicas, Provincia de Buenos Aires UTN Regional Avellaneda (2007) Plan de Desarrollo Integral de la Cuenca del Río Salado. Proyecto: Impacto Ambiental (PDICRS), Económico y Territorial. UTN Regional Avellaneda, Ministerio de Asuntos Agrarios, Dirección Provincial de Obras Hidráulicas, Provincia de Buenos Aires Ven Te Chow (1987) Handbook of Applied Hydrology. A compendium of Water-resources Technology. McGraw-Hill.