BIG DATA SCIENCE & ANALYTICS

Transcripción

1 BIG DATA SCIENCE & ANALYTICS Enzo Roccasalva Head of Practice: Advanced Analytics & Risk

2 CONOCIENDO A SAS +40 Años de Experiencia +75,000 Instalaciones +140 Países 1 o Empresa privada de software más grande del mundo. Foco en Business Analytics Billones de USD en Facturación +13,773 Empleados 25% Inversión en R&D

3 QUÉ DICEN LOS ANALISTAS SOBRE SAS? SAS a Leader in 2017 Forrester Wave for Predictive Analytics and Machine Learning

4 CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL?

5 ALGUNOS DATOS.

6 LA NUEVA ERA: BIG DATA SCIENCE & ANALYTICS

7 EL ROL DEL DATA SCIENTIST / DATA ANALYTICS

8 EXPECTATIVAS: DIFERENTES TIPOS DE USUARIOS Ejecutivos Gerencia de TI Data Scientists Usuarios de Negocio Realizar nuevos y más rápidos análisis para mejorar los negocios Tomar decisiones de negocios basadas en los datos cuando y dónde se requieran Lograr eficiencia operativa, nuevos modelos de negocios y mejores márgenes Asegurar la velocidad de los análisis de datos Administrar el caos Implementar desarrollos en forma fluida Asegurar la gobernabilidad de la información Minimizar el tiempo de preparación de datos Crear modelos y visualizaciones en forma eficiente Desarrollar modelos que den beneficios al negocio

9 CÓMO SE ADAPTA SAS A LA ERA ACTUAL? Que viene de sas via Que no se pronuncia sas visha Que es cool pronunciarlo sas vaiæ Y lo diremos sas vaia

10 PLATAFORMA ANALÍTICA SAS Escalabilidad simple y elástica Arquitectura muy flexible Interfaz única para todas las aplicaciones Impl. del ciclo de vida analítico Facilidad de administración Auto-servicio de funcionalidad Algoritmos innovadores Soporte nativo de Python/Java/Lua/R REST APIs pública

11 PLATAFORMA ANALÍTICA SAS Interfaces SAS Visual Analytics SAS Visual Statistics SAS Visual Data Mining and Machine Learning Interfaz de desarrollo Visual BI & REPORTING ALGORITMOS PREDICTIVOS CLÁSICOS ALGORITMOS PREDICTIVOS AVANZADOS Programación por Código SAS Studio

12 PLATAFORMA ANALÍTICA SAS CAS In-Memory Engine Único Servidor Analítico para todas las herramientas y soluciones SAS Studio VA/VS/VDMML Python/Java/Lua/R

13 SAS Viya: Visual Analytics PLATAFORMA ANALÍTICA SAS Exploración Visual & Análisis Descriptivo Descubrir relaciones y tendencias Analytics a través de visualizaciones Explorar predicciones Estadísticas sumarizadas Clustering Matrices de correlación, diagramas de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor para visualizar los hallazgos claves

14 SAS Viya: Visual Statistics PLATAFORMA ANALÍTICA SAS Regresión Lineal Análisis Predictivo Clásico Regresión Lógistica Árbol de decisión GLM (Modelos lineales generalizados) Forescasting and análisis de escenarios Comparación de Modelos

15 SAS Viya: DM & ML PLATAFORMA ANALÍTICA SAS Factorization Machine Models Análisis Predictivo Avanzado Random Forest Models Gradient Boosting Models Redes Neuronales Support Vector Machine Models Text Mining

16 Programación en SAS, Java, Python, Lua y R

17 SAS STUDIO: INTERFAZ CÓDIGO ASISTIDO

18 PROCESO ANALÍTICO Elección Algoritmo Predictivo Fuente Datos Datos Exploración & Análisis Muestra Desarrollo Verificación de Resultados Muestra Validación

19 CASO PRÁCTICO OBJETIVO: Identificar aquellos clientes con mayor propensión a descargar un white paper de una compañia high-tech. La variable objetivo (Target) se encuentra definida como: -SI: Descargo un white paper y -No: No descargo un white paper. DATOS: Se utilizarán datos de visita, para realizar la predicción. Datos ( variables dummy): 1) Visitó las siguientes categorías: Cloud Computing, Database, Internet of things, Mobile & Wireless, Security y Storage. 2) Duración de la visita: de 10 a 30 segundos, de 30 segundos a 5 minutos, etc.

20 CASO PRÁCTICO Demostración de Redes Neuronales en Interfaz Visual

21 PLATAFORMA ANALÍTICA SAS Referencias SAS Viya SAS Visual Data Mining & Machine Learning SAS Visual Statistics SAS Visual Analytics SAS Studio Videos SAS Viya