Integración SPSS-Cognos

Tamaño: px

Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Integración SPSS-Cognos"

Natividad Valverde Peralta
hace 7 años
Vistas:

2 Integración SPSS-Cognos Se revisarán las nuevas posibilidades que ofrece la integración entre SPSS y Cognos Juan Ramírez Client Technical Professional, SPSS 15:30 16:10 - Meeting Room 2 2

3 3

4 Para optimizar los resultados, los decisores tienen que dar respuesta a preguntas clave Cómo lo estamos haciendo? Por qué nos desviamos? Qué deberíamos hacer ahora?

5 Para optimizar los resultados, los decisores tienen que dar respuesta a preguntas clave Cómo lo estamos haciendo? Por qué nos desviamos? Qué deberíamos hacer ahora?

6 Análisis predictivo en pocas palabras Descubre patrones ocultos mediante técnicas analíticas 6

Visión 360º Dinámico, Alto valor Fuente de diferenciación competitiva Interacciones Respuesta a campañas, contactos con el call center, quejas, etc.

7 Visión 360º Dinámico, Alto valor Fuente de diferenciación competitiva Interacciones Respuesta a campañas, contactos con el call center, quejas, etc. Actitud Opiniones, satisfacción, preferencias y comentarios Descriptivo Entorno socio demográfico del cliente: ingresos, nivel de estudios, estado civil, etc. Visión del cliente Comportamiento Relación de los clientes con la compañía: frecuencia, importes, productos, forma de pago, canales, etc. Tradicional 7

8 Posibilidades del análisis predictivo Patrones de asociación Diferencias en conglomerados Predecir Comportamientos Qué eventos suceden a la vez? -> Venta cruzada, Ciclo de vida del cliente Agrupa los casos que presentan características similares -> Segmentación Predecir quién tiene mayor probabilidad a mostrar un determinado comportamiento en el futuro -> Profiling 8

9 El resultado: scoring Baja propensión Alta propensión

10 Además... Predecir los valores de una o varias series a lo largo del tiempo -> Forecasting, Planificación Categorizar los conceptos que aparecen en una serie de registros/archivos de texto no estructurado -> Opiniones, Sentimiento 10

11 Análisis predictivo Predecir Entender Actuar

12 SPSS complementa y enriquece a Cognos BI Cómo lo estamos haciendo? Monitorizar MonitorizarKPPs KPPs(Key (Key Performance Predictors) Performance Predictors) Análisis Análisispredictivo predictivopara para mayor mayorcomprensión comprensiónde de los datos los datos Por qué nos desviamos? Mayor Mayordistribución distribuciónde delos los análisis estadísticos análisis estadísticos Qué deberíamos hacer ahora? Análisis Análisisde deseries series temporales temporales Análisis Análisisde dedatos datosactitudinales actitudinales para mayor conocimiento para mayor conocimientodel del cliente cliente

13 Portfolio IBM SPSS Maximiza el impacto de los análisis en las operaciones Genera un proceso repetible en la toma de decisiones Proporciona una visión precisa de la actitud y opiniones de los clientes Aumenta la confianza en los resultados y decisiones 13

14 Portfolio IBM SPSS IBM SPSS Collaboration & Deployment Services IBM SPSS Modeler IBM SPSS Text Analytics IBM SPSS Decision Management IBM SPSS Data Collection IBM SPSS Statistics 14

15 Ciclo de la solución y componentes Business Analytics Cognos Cognos Detectar un problema Monitorizar resultados mejorados Acción correctiva Analizar situación y construir modelo predictivo Modeler Desplegar el modelo para tomar mejores decisiones C&DS, Decision Management 15

16 Integración SPSS Modeler y Cognos BI SPSS Modeler Cognos BI 16

17 Nuevas capacidades de integración en SPSS Modeler Beneficios Aprovecha la inversión en Cognos BI Facilita el acceso a datos de Cognos BI en Modeler Evita extracción e importación manual de datos Nuevos nodos Cognos Notas Origen & Exportación Importar/ Exportar paquetes Cognos Soportado desde Cognos 8.4, incluyendo 10 y 10.1 Parte de Modeler Professional y Premium desde

dimensiones (DMR) y relacionales TLC user1 ******************* Un modelo de Cognos define las reglas

18 Consideraciones de la integración En general y del nodo importar Puede importar datos OLAP, relacionales modelados por dimensiones (DMR) y relacionales TLC user1 ******************* Un modelo de Cognos define las reglas de negocio, descripciones de los datos, datos de las relaciones, las dimensiones económicas y las jerarquías, y otras tareas administrativas. 18

basado en los datos exportados, incluyendo las predicciones y los valores de la confianza El informe podría

19 Consideraciones de la integración Nodo exportar Cognos BI puede hacer uso de los datos transformados o scores de SPSS Modeler Por ejemplo, usted podría utilizar Cognos BI Report Studio para crear un informe basado en los datos exportados, incluyendo las predicciones y los valores de la confianza El informe podría entonces ser guardado en el servidor de Cognos BI y se distribuye a los usuarios de BI de Cognos GOSALES SCORES 19

20 SPSS Modeler a Cognos BI: Cómo se trabajaba sin integración 1 2 Analista Crea visión predictiva Pertenece a negocio Experto en minería de datos Informático Crea modelo FM Pertenece a TI Requiere conocimientos de minería y FM SPSS Modeler Framework Manager 4 3 Gerente negocio Ejecutivo Profesional BI BI Usuarios de análisis Crea Informes/ Cuadros de mando Report / Dashboard Author Report

21 SPSS Modeler a Cognos BI: Cómo se trabajaba con integración 1 Analista Crea visión n predictiva Pertenece a negocio Experto en minería de datos 2 SPSS Modeler Profesional BI BI 3 Crea Informes/ Cuadros de mando Author Report Gerente negocio Ejecutivo Usuarios de análisis Report / Dashboard

22 Integración en Cognos Métricas de sentimiento generadas con SPSS y agregadas en Cognos 22 Propensión de abandono por segmento de clientes generadas con SPSS y agregadas en Cognos

23 Integración con los productos de deployment de IBM SPSS SPSS Collaboration and Deployment Services SPSS Decision Management Cognos BI 23

24 IBM SPSS Collaboration & Deployment Services Plataforma de gestión de activos analíticos Automatización de tareas analíticas complejas Modelos scoring en tiempo real como web services 24

25 Nuevas capacidades de integración en SPSS Collaboration and Deployment Services La integración de C&DS con Cognos permite extender las posibilidades de SPSS Modeler automatizando tareas analíticas pudiendo obtener y guardar los datos en Cognos BI 25

26 IBM SPSS Decision Management Plataforma para desplegar decisiones operativas combinando reglas con modelos predictivos Inyecta el análisis predictivo dentro de procesos de negocio en el momento en que se toma la decisión 26

27 Definición de reglas y selección de los modelos aplicables Los usuarios de negocio definen reglas para seleccionar el target de clientes Se rentabilizan los modelos ya generados que dan soporte al objetivo de negocio

28 IBM SPSS Decision Management permite priorizar la Mejor Próxima Acción Cuando los clientes pueden ser elegidos para múltiples ofertas, es posible utilizar propensiones, ingresos esperados y costes para determinar la oferta que maximiza el beneficio y lanzar una simulación

2 de Decision Management es posible obtener y exportar datos en Cognos BI.

29 Nuevas capacidades de integración en SPSS Decision Management 6.2 Del mismo modo desde la versión 6.2 de Decision Management es posible obtener y exportar datos en Cognos BI. Esto incrementa las posibilidades de aplicación por los usuarios de negocio al no necesitar intervención de especialistas en TI 29

30 Demo SPSS Modeler Cognos BI 30

31 Conclusiones IBM SPSS Modeler e IBM Cognos Business Intelligence permiten pasar de medir y reaccionar a eventos históricos, a predecir y tomar medidas proactivas Combinar las posibilidades predictivas de SPSS Modeler de forma masiva incrementa la potencia de Cognos BI al dar a los gestores conocimiento para eventos futuros La integración entre las dos soluciones permite que esta tarea se realice de una forma sencilla y fácil de mantener 31

32 32 Juan Ramírez

Documentos relacionados

La piedra angular del Análisis Predictivo. José Ignacio Marín Alberdi IBM SPSS Client Technical Professional

La piedra angular del Análisis Predictivo José Ignacio Marín Alberdi IBM SPSS Client Technical Professional Objetivos de la sesión En la sesión de hoy cubriremos los siguientes puntos: Una definición operativa