DATA ANALYTICS IMMERSION

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María Antonia San Segundo Maidana
hace 6 años
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1 DATA ANALYTICS IMMERSION Programa de estudio Aprendé a analizar datos y a desarrollar modelos predictivos para la toma de decisiones de negocios. Programa ejecutivo

2 Quiénes somos DIGITAL HOUSE Somos un centro de formación de habilidades digitales que desafía a pensarlo todo otra vez, aprendiendo a pasar de la idea a la acción. Ofrecemos cursos intensivos sobre desarrollo de aplicaciones web, mobile, marketing digital y diseño UX, data science y analytics, entre otros. Como así también Programas Ejecutivos en gestión de productos digitales, ecommerce, marketing orientado a empresas, análisis de datos y más. Incorporamos el concepto del Coding School, porque creemos que la mejor forma de aprender estas habilidades digitales es con una metodología de aprender haciendo que integre la parte teórica a casos prácticos en forma permanente. Queremos que los participantes traigan sus ideas y puedan encontrar las respuestas a sus desafíos, teniendo una interacción constante con los instructores, que al tener experiencia real en la industria podrán guiarlos en el camino al éxito. Queremos pasar de usar tecnología a crearla. Por eso, en Digital House formamos las nuevas generaciones de profesionales digitales para que imaginen, innoven y creen lo que siempre soñaron.

3 A quién va dirigido PERFIL DE ESTUDIANTE Directivos de empresas que necesiten entender sobre análisis de información y tomar decisiones sobre ella para acompañar la estrategia digital de la empresa. Gerentes y profesionales de Marketing Digital, Business Intelligence, Inteligencia Comercial o Finanzas y analistas de datos en general. Personas que tengan un interés en incrementar sus capacidades analíticas para mejorar su toma de decisiones. Emprendedores que quieren evolucionar y hacer crecer su negocio transformando datos en información de valor para su negocio. El curso está diseñado para cualquier persona que tenga un interés en incrementar sus capacidades analíticas y mejorar su toma de decisiones. No es requerido ningún otro conocimiento más que una cierta familiaridad con herramientas del estilo de planillas de cálculo y las herramientas matemáticas como conocimientos de aritmética y algebra básico.

4 Programa de estudio

5 * * Los datos son parte integrante de todos los negocios y actividades. Al mismo tiempo, los problemas que los tomadores de decisiones enfrentan son cada vez más complejos. Para ser exitosas, todas las compañías y organizaciones deben aprender a extraer valor de los datos que ellas mismas generan y hacerlos rentables. A través de datos que puedan extraer de otras fuentes (internet, redes sociales, etc.) es posible traducirlos a decisiones de negocio. * Las técnicas y herramientas englobadas en Data Analytics permiten obtener una clara ventaja competitiva usando esos datos para explicar la performance de un negocio, evaluar diferentes cursos de acción y emplear un enfoque estructurado para la resolución de problemas de negocio.

6 Programa de estudio 01 INTRODUCCIÓN A DATA ANALYTICS PARA NEGOCIOS Ciclo de vida de los datos y flujo de trabajo en Data Analytics. Roles y skills requeridos en un equipo de Data Analytics. Cultura de Datos, Calidad de los Datos, tipos de datos. Bussiness metrics: KPI vs KSI. Necesidades de información de los Stakeholders internos y externos. 02 FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL Estructura tripartita de datos y matrices de datos. Caracterización de una distribución: frecuencias, medidas de tendencia central, dispersión y simetría. Modelando la incertidumbre. Introducción a las distribuciones de probabilidad más usadas. Qué es una muestra? Muestreo Aleatorio Simple. Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis. Correlación y Asociación entre dos variables. 03 IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS DE ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE Configuración de la herramienta de Analytics en función de necesidades de negocio. Creación -y monitoreo- de ciclo de vida del cliente. Medición y análisis de datos de financieros, de campañas de marketing, de logística y otras áreas de una compañía. Generación de estrategia de medición y sus outputs. 04 DATA WRANGLING: MANIPULACIÓN DE DATOS, EXTRACCIÓN, LIMPIEZA Y ALMACENAMIENTO (ETL) Criterios de calidad de los datos. Limpieza de datos: filtrado. Limpieza de datos: imputación de casos perdidos. Limpieza de datos: lidiando con strings y datos categorícos. 06 INTROD. AL MODELADO PREDICTIVO 05 EXTRACCIÓN DE DATOS CON SQL Haciendo predicciones de variables cuantitativas: introducción a la regresión lineal. Bases de datos relacionales y no relacionales. Haciendo predicciones de variables binarias: Agregando y ordenando datos en SQL (SORT, introducción a la regresión logística. AGGREGATE). Introducción al uso y aplicación de análisis Extrayendo datos de múltiples tablas (JOIN). basado en algoritmos. Apilando datos (UNION). Qué hacer con los datos una vez extraídos?

7 Programa de estudio 07 DATA ANALYTICS COMO BASE PARA LA TOMA DE DECISIONES DE NEGOCIO Segmentación de clientes: métodos de clustering para segmentar usuarios. Resolviendo problemas de optimización lineal / what-if analysis. Resolviendo problemas de optimización binarios. 08 COMUNICANDO Y VISUALIZADO DATOS DE FORMA EFICIENTE Principios de visualización de datos: cómo crear gráficos claros y efectivos?. Técnicas para visualización de múltples variables. Técnicas de storytelling para la presentación de resultados. Buenas prácticas en la generación de reportes. Dashboarding, Informes y Reportes según las necesidades del negocio.

Nuestro Campus Diseñamos un lugar diferente, innovador y agradable, donde podrás sentirte cómodo trabajando, en nuestros programas y para tus proyectos personales o laborales.

8 Nuestro Campus Diseñamos un lugar diferente, innovador y agradable, donde podrás sentirte cómodo trabajando, en nuestros programas y para tus proyectos personales o laborales. Es una ex-fábrica de casi m2 completamente refaccionada, con mucha luz y espacios amplios. Los espacios de clase son modernos y están pensados y equipados para aprender desde la práctica. Además, se combinan con un espacio de co-learning para trabajar ideas y relacionarte con tus pares e instructores. En Digital House suceden actividades y charlas sobre la industria todas las semanas. Contamos con un auditorio donde expertos de la industria, especialistas de diferentes temáticas y líderes de mercado comparten lo que saben. Queremos ser una comunidad que se extienda más allá del tiempo de clase, desde donde surjan los próximos proyectos que transformarán las industrias.

9 Ubicación y horarios UBICACIÓN Nuestro Campus está ubicado en Monroe 860, Bajo Belgrano, a pocas cuadras de Av. Libertador y de Av. Figueroa Alcorta. HORARIO ADMINISTRATIVO De Lunes a Viernes De 09:00 a 18:00 hs HORARIO DE CLASES Se cursa 1 vez por semana, durante 8 semanas. Jornada completa de 10:00 a 18:00 hs.

10 Proceso de admisión Las características de nuestros Programas Ejecutivos exigen que el cupo de vacantes para cada curso sea reducido y por lo tanto se requiere de un proceso de admisión que calificará a cada postulante para obtener su lugar. 01 POSTULACIÓN Solicitar y completar la solicitud de inscripción. 02 ENTREVISTA DE ADMISIÓN Contacto para evaluar expectativas y perfiles profesionales. 03 ADMISIÓN Y MATRÍCULA Admisión y pago de matrícula para asegurar el lugar.

11 Av. Monroe 860. Belgrano, Capital Federal facebook.com/digitalhouse.edu twitter.com/_digitalhouse CONTACTO PROGRAMAS EJECUTIVOS

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