Utilización de GIS para maximizar explotaciones agrícolas en zonas serranas.

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Daniel del Río Toro
hace 6 años
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1 Utilización de GIS para maximizar explotaciones agrícolas en zonas serranas. Autor: Damián Dulau Ing. Agr. Modalidad: Oral. Empresa: ESSUD. Estancia San Jacinto Olavarría Bs. As. (02284) Objetivos El objetivo del trabajo es utilizar el GIS para analizar datos generados a campo, y que esta información ayude a la toma de decisiones que permitan hacer un uso más eficiente de los insumos requeridos para implantar y llevar a cabo un cultivo. De esta manera se busca mejorar la relación costo-beneficio de los cultivos y aumentar la rentabilidad de la producción agrícola. Esto se lograra aplicando el tipo de insumo adecuado y las cantidades correctas en ambientes de igual potencial previamente definidos (según la limitante principal del campo para los cultivos). Metodología y procedimientos En la zona donde se realiza este trabajo (Olavarria-Bs. As.), la mayor limitante edáfica para el desarrollo de los cultivos es la presencia de Tosca (horizonte de acumulación de carbonato de calcio) a diferentes profundidades. Esta determina el crecimiento de las raíces, la extracción de nutrientes y principalmente la disponibilidad de agua para los cultivos (imagen 1). Imagen 1: Perfil de suelo con horizonte de tosca. 1

Para su identificación, se hizo un Mapeo de tosca armando una grilla georeferenciada de 50m x 50m sobre la planimetría del campo y determinando la profundidad a la que se encuentra la tosca en cada

2 Para su identificación, se hizo un Mapeo de tosca armando una grilla georeferenciada de 50m x 50m sobre la planimetría del campo y determinando la profundidad a la que se encuentra la tosca en cada punto hasta 1m de profundidad. Una vez obtenidos los datos de profundidad de tosca se generaron mapas con superficies para rangos de profundidad cada 30 centímetros (Imagen 2). Imagen 2: Mapa de profundidad de tosca. Además del mapeo de tosca, se realizo la altimetría del campo que ayudo a determinar zonas de topografía con pendiente y tendidas. Esto fue necesario ya que en los lotes con escasa o nula pendiente, a la limitante que representa la presencia de la tosca se le suman posibles problemas de anegamiento por lo tanto el manejo y la toma de decisiones es diferente a las zonas con pendiente. Considerando la altimetria y la profundidad de tosca se determinaron 8 macroambientes para todo el campo: Pendiente (P) 0-30cm (1); 30-60cm (2); 60-90cm (3); +90cm (4) y Tendido (T) 0-30cm (1); 30-60cm (2); 60-90cm (3); +90cm (4). 2

según los ambientes (Imagen 3). Imagen 3: Mapa de rendimiento de soja.

3 Cuadro 1: Ambientes formados con rangos de la profundidad de tosca y la topografía del terreno. Desde el comienzo del trabajo, se fueron obteniendo mapas de rendimiento de las cosechadoras, en los cuales se pueden ver las variaciones en el rendimiento de los cultivos según los ambientes (Imagen 3). Imagen 3: Mapa de rendimiento de soja. Estos mapas obtenidos de las cosechadoras se procesaron cruzando la información de Rendimiento con los distintos macroambientes determinados, y relacionándolo además con otras variables conocidas (cultivo, variedad, grupo de madurez, fecha de siembra, etc.) para poder determinar con cuales de las relaciones entre estas variables se obtienen los mejores resultados. 3

4 Cuadro 2: Posibilidad de relación entre variables determinantes de rendimiento. Principales Resultados Del análisis de las relaciones entre las variables determinantes del rendimiento se obtiene información para la toma de decisiones en las campañas siguientes. Estas decisiones pueden diferenciarse en dos clases: De manejo general, para aplicarse en todo el lote (cultivo, variedad, fecha de siembra, etc.) y que pueden realizarse con la maquinaria convencional. De manejo especifico, para cada ambiente del lote, cuya implementación requiere maquinarias con tecnología de dosis variable. Las primeras surgen, por ejemplo, de ver como es la respuesta de cada cultivo en los distintos ambientes, y permite decidir en que lote se llevara a cabo cada uno en futuras siembras. 4

5 Grafico 1: Rendimientos promedio de los cultivos según los rangos de profundidad de tosca. Por ejemplo la cebada mantiene relativamente estable su rendimiento en todos los ambientes, mientras que en el caso de maíz a medida que mejora el ambiente responde positivamente aumentando su rendimiento. Por lo tanto los lotes con mayor potencial (mayor profundidad de tosca), deberían destinarse al cultivo de maíz. Otra información que surge es cual es la mejor variedad para cada ambiente (con cual se obtienen mayores rendimientos). Cuadro 3: Rendimientos promedio de las distintas variedades de soja según los rangos de profundidad de tosca. Al ir ajustando la mayor cantidad posible de estas variables, se lograra obtener mayores y más estables rendimientos en cada lote y por lo tanto en todo el campo. 5

6 Con el segundo tipo de decisiones se busca mejorar la relación costo-beneficio en los distintos ambientes de cada lote. En un manejo convencional (igual uso de insumos para todos los ambientes), el Margen Bruto ($/Ha.) depende directamente del Rendimiento (Kg./Ha.), esto se ve en la imagen 4, en donde el mapa de Margen Bruto copia las variaciones del mapa de rendimiento que le dio origen (Imagen 3), ya que los costos y precio de venta es igual para todo el lote. Imagen 4: Mapa de Margen Bruto sin manejo por ambiente (similar a mapa de rendimiento de la Imagen 3) En cambio, con un manejo por ambientes se puede aplicar menor cantidad de insumos para reducir los costos, y de esta manera aumentar el margen económico en las zonas con menor potencial; o se pueden obtener mayores rendimientos aplicando más insumos en las zonas con mayor potencial, lo que también mejoraría la relación costo-beneficio. Como se menciono anteriormente, esto requiere el uso de sembradoras con sistema de dosis variable, las cuales por medio de Mapas de Prescripción aplican las cantidades de fertilizante y semilla deseadas en las zonas indicadas. En la imagen 5, se ve el mapa de prescripción de una sembradora con dosis variable de semilla y fertilizante, la que aplicara en este caso, en la zona de mayor potencial 95 Kg./Ha. de semilla y 60 Kg./Ha de fertilizante. 6

Imagen 6: Mapa de dosis variable para la sembradora, detalle de dosis para zona de bajo potencial.

7 Imagen 5: Mapa de dosis variable para la sembradora, detalle de dosis para zona de alto potencial. En la Imagen 6 se ve el mismo mapa de prescripción pero mostrando las dosis a aplicar en la zona de menor potencial (solamente 70 Kg./Ha. de semilla). Imagen 6: Mapa de dosis variable para la sembradora, detalle de dosis para zona de bajo potencial. Con este manejo de dosis variable el Margen Bruto del cultivo ($/Ha.) dependerá del Rendimiento (Kg./Ha.), pero también será mejorado por la reducción de los costos en algunos sectores y por el mejor aprovechamiento de los insumos en zonas de mayor potencial. 7

8 Dificultades Desde el comienzo de este trabajo se fueron presentando dificultades de distinto tipo, muchas de estas fueron superadas con la práctica pero persisten algunas importantes como: Gran cantidad de información a procesar. Escasa capacitación de los operarios de cosechadoras y otras maquinarias (indispensable para generan la información en el campo). Poca disponibilidad de maquinas sembradoras con equipo de dosis variable y en menor medida de cosechadoras con sistema de mapeo. Conclusiones Superando las principales dificultades descriptas, el uso de GIS permite: Sumar información de futuras campañas, para hacer cada vez más confiable la información extraída de los datos de campo. Analizar gran cantidad de variables y muchos datos (n) con GIS mas sofisticados. Aplicar los insumos requeridos en cada ambiente para obtener un desarrollo adecuado del cultivo. Evitar impactos ambientales indeseados por uso excesivo de fertilizantes (u otros agroquímicos) Realizar muestreos de suelo georeferenciado para tener un seguimiento de los ambientes y prevenir la degradación físico-química del suelo. Aplicar la metodología a otros campos en distintas zonas agrícolas, con otro tipo de limitantes. El logro final del trabajo es alcanzar la sustentabilidad del sistema reponiendo los insumos extraídos y aumentando el margen económico en cada uno de los ambientes, para todos los cultivos y por lo tanto hacer mas rentable el establecimiento. 8

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