ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE

Transcripción

1 PROCESO DE COORDINACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS PR/CL/001 ASIGNATURA PLAN DE ESTUDIOS 05IR - CURSO ACADÉMICO Y SEMESTRE Primer semestre

2 Índice Guía de Aprendizaje 1. Datos descriptivos Profesorado Conocimientos previos recomendados Competencias y resultados de aprendizaje Descripción de la asignatura y temario Cronograma Actividades y criterios de evaluación Recursos didácticos...12

3 1. Datos descriptivos 1.1 Datos de la asignatura Nombre de la Asignatura Nº de Créditos 6 ECTS Carácter Curso Semestre Período de impartición Idioma de impartición Titulación Centro en el que se imparte Obligatoria Tercero curso Quinto semestre Septiembre-Enero Castellano 05IR - Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Curso Académico Profesorado 2.1 Profesorado implicado en la docencia Nombre Despacho Correo electrónico Horario de tutorías* Alvaro Garcia Sanchez (Coordinador/a) alvaro.garcia@upm.es - - * Las horas de tutoría son orientativas y pueden sufrir modificaciones. Se deberá confirmar los horarios de tutorías con el profesorado. Página 1 de 13

4 3. Conocimientos previos recomendados 3.1 Asignaturas previas que se recomienda haber cursado El plan de estudios no tiene definidas asignaturas previas recomendadas para esta asignatura. 3.2 Otros conocimientos previos recomendados para cursar la asignatura - Estadística - Programación Lineal 4. Competencias y resultados de aprendizaje 4.1 Competencias que adquiere el estudiante al cursar la asignatura CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía CE18 - Conocimientos aplicados de organización de empresas. CE20 - Aplicación, síntesis e integración de las competencias adquiridas, mediante un proyecto dirigido, en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería de Organización CE26 - Capacidad para modelizar fenómenos de colas mediante modelos analíticos y mediante simulación en eventos discretos. Conocimiento de las técnicas de resolución y aptitud para utilizar software profesional. Capacidad para comprender y utilizar los resultados obtenidos Página 2 de 13

5 4.2 Resultados del aprendizaje al cursar la asignatura RA162 - Generar alternativas potencialmente interesantes para un determinado sistema; RA159 - Discernir si es adecuado utilizar la simulación discreta para abordar un determinado problema RA161 - Construir modelos de simulación con un software de simulación profesional RA227 - Capacidad de trabajo en equipo RA167 - Comprender las implicaciones de las decisiones con más de un objetivo y abordar de forma adecuada el tratamiento de estas decisiones. RA160 - Desarrollar todas las etapas para llevar a cabo un estudio de simulación del problema abordado RA168 - Comprender las implicaciones de las decisiones con más de un decisor y abordar de forma adecuada el tratamiento de estas decisiones RA158 - Construir y resolver modelos exactos para sistemas de espera sencillos 5. Descripción de la asignatura y temario 5.1 Descripción de la asignatura Presentación general Existen dos partes diferenciadas porque la metodología de cada una de ellas es diferente. Las dos partes se desarrollarán en paralelo a lo largo del curso Parte 1 Cadenas de Markov Teoría de juegos Multicriterio Teoría bayesiana de la decisión Página 3 de 13

6 Parte 2 Parte 1 Metodología Lecciones magistrales Dos sesiones prácticas Estudio individual Recursos Apuntes de la asignatura Material para las prácticas Evaluación Examen en las PEC Preguntas en el aula (kahoot) Prácticas: Se deben entregar para poder tener calificación. Entrega con retraso: puntos por práctica en la nota final Parte 2. Simulación Tiene tres grandes bloques Teoría Proyecto de simulación Dos prácticas Teoría Página 4 de 13

7 Metodología Dos sesiones de teoría en el aula Estudio individual Recursos Apuntes de la asignatura Lecturas complementarias Evaluación En las PEC Preguntas en el aula (kahoot) Proyecto de simulación Metodología Aprendizaje autónomo de Simio En clase: trabajo en grupo con asesoría del profesor Recursos Requerimientos Simio Vídeo ejemplo (caso Gelsa) Otros vídeos Documentación de Simio Laboratorio y aulas informáticas con Simio Evaluación Entrega final del proyecto de simulación Entrega dentro de plazo optan a la calificación máxima Entrega dentro del día siguiente fin del plazo de entrega optan al 70% de la calificación máxima Entregas con dos o más días de retraso no puntúan Página 5 de 13

8 Dos prácticas Metodología Tarea previa Trabajo durante la sesión Trabajo posterior a la sesión: informe ejecutivo (no puntúa negativamente, solo positivamente) Recursos Descripción de la tarea Laboratorio y aulas informáticas con Simio Evaluación En las PEC Preguntas en el aula (kahoot) Se deben entregar para poder tener calificación. Entrega con retraso: puntos por práctica en la nota final Evaluación de la asignatura Opción de evaluación continua Sin examen en el periodo ordinario de exámenes. Pruebas de evaluación continua PEC1: 20% PEC2: 30% Proyecto de simulación: 40% Preguntas en el aula (kahoot): 10% Prácticas: Se deben entregar para poder tener calificación. Entrega con retraso: puntos por práctica en la nota final Página 6 de 13

9 Opción solo examen final Para optar a esta alternativa hay que comunicarlo al profesor por a través de moodle antes del 1 de octubre. Se evaluarán aspectos tanto teóricos como prácticos. 5.2 Temario de la asignatura Teoría de juegos 3. Teoría de la decisión bayesiana 4. Decisión multicriterio y multiobjetivo 5. Cadenas de Markov Página 7 de 13

10 6. Cronograma 6.1 Cronograma de la asignatura* Semana Actividad Presencial en Aula Actividad Presencial en Laboratorio Otra Actividad Presencial Actividades de Evaluación Teoría. Teoría Practica simulación PL: Actividad del tipo Prácticas de Laboratorio Multicriterio y multiobjetivo Multicriterio y multiobjetivo 4 5 Multicriterio y multiobjetivo Teoría de juegos Pruebas breves en el aula (a lo largo de varias semanas, no solo en esta) ET: Técnica del tipo Prueba TelemáticaEvaluación continua 6 Teoría de juegos Práctica multicriterio PL: Actividad del tipo Prácticas de Laboratorio Página 8 de 13

11 7 Teoría de juegos 8 Teoría de la decisión Teoría de la decisión Teoría de la decisión Teoría de la decisión Teoría de la decisión Cadenas de Markov Prueba de evaluación continua EX: Técnica del tipo Examen EscritoEvaluación continua Página 9 de 13

12 14 15 Cadenas de Markov Cadenas de Markov Prueba de evaluación continua EX: Técnica del tipo Examen EscritoEvaluación continua Entrega proyecto de simulación TG: Técnica del tipo Trabajo en GrupoEvaluación continua Duración: 00:00 16 Examen final EX: Técnica del tipo Examen EscritoEvaluación sólo prueba final Examen final. Parte práctica ET: Técnica del tipo Prueba TelemáticaEvaluación sólo prueba final * El cronograma sigue una planificación teórica de la asignatura y puede sufrir modificaciones durante el curso. Página 10 de 13

13 7. Actividades y criterios de evaluación 7.1 Actividades de evaluación de la asignatura Evaluación continua Sem. Descripción Modalidad Tipo Duración Peso en la nota Nota mínima Competencias evaluadas 5 Pruebas breves en el aula (a lo largo de varias semanas, no solo en esta) ET: Técnica del tipo Prueba Telemática Presencial 02:00 10% / 10 EX: Técnica 10 Prueba de evaluación continua del tipo Examen Presencial 02:00 20% / 10 CB5 CE26 Escrito EX: Técnica 15 Prueba de evaluación continua del tipo Examen Presencial 02:00 30% / 10 Escrito 16 Entrega proyecto de simulación TG: Técnica del tipo Trabajo en Grupo Presencial 00:00 40% / 10 CB5 CE20 CE26 CB4 CE Evaluación sólo prueba final Sem. Descripción Modalidad Tipo Duración Peso en la nota Nota mínima Competencias evaluadas 16 Examen final 16 Examen final. Parte práctica EX: Técnica del tipo Examen Escrito ET: Técnica del tipo Prueba Telemática No Presencial 02:00 60% 3 / 10 Presencial 02:00 40% 3 / Evaluación convocatoria extraordinaria No se ha definido la evaluación extraordinaria. Página 11 de 13

14 7.2 Criterios de Evaluación Criterios de corrección: Para los ejercicios escritos (teoría): Corrección de la respuesta. Calidad de la argumentación y del análisis(cuando se requiera). Calidad de la comunicación del resultado o de los resultados. Para el trabajo de simulación: Calidad del modelo desarrollado. Calidad de la experimentación. Corrección de las propuestas realizadas Calidad de la documentación elaborada Para las pruebas en el aula (tipo kahoot) Corrección de la respuesta Para las prácticas Se deben entregar para poder tener calificación. Entrega con retraso: puntos por práctica en la nota final 8. Recursos didácticos 8.1 Recursos didácticos de la asignatura Nombre Tipo Observaciones Labs de Simio Libro de referencia (simulación) Recursos web Bibliografía Conjunto de vídeos para el aprendizaje de Simio<br /> ng-simio-lab-series/ Simulation Modeling and Analysis (Mcgraw- Hill Series in Industrial Engineering and Management), libro de referencia en el ámbito de la simulación de eventos discretos Página 12 de 13

15 Powered by TCPDF ( PR/CL/001 Tutorial Álvaro García Winter Simulation Conference Apuntes de la asignatura Recursos web Recursos web Otros KQNk&list=PLZqh3oAyX6qnwfsKpSzHp5nS6 0NMNj0nD congreso anual que reúne a profesionales y académicos en el mundo de la simulación Presentaciones y notas preparadas por los profesores Página 13 de 13