FCE Nº 24. Econografos UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA. Mayo Santiago Cajiao Raigosa

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1 FCE Econografos Nº 24 Mayo 2012 UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA A GLIMPSE OF THE INTRA-EUROPEAN TRADE FROM THE NEW ECONOMIC GEOGRAPHY Santiago Cajiao Raigosa Escribe y publica la FCE te apoya!

2 Página2 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo 2012 UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA Santiago Cajiao Raigosa 1 Resumen Aunque el comercio al interior de la Unión Europea es el de mayor volumen a nivel mundial, la producción industrial de los bienes que se exportan e importan se concentra alrededor del área del Ruhr, el Ìle de France, los Países Bajos y el sureste de Inglaterra. La Nueva Geografía Económica, que integra el análisis del Comercio Internacional con el de la localización de la actividad productiva, brinda un sencillo modelo a partir del cual se puede entender esa dinámica Europea. Este trabajo busca mostrar, de manera empírica, que el alto comercio intraeuropeo está relacionado con la aglomeración industrial alrededor de una región que abarca a las principales potencias económicas de Europa. Palabras clave: Geografía Económica, Comercio Intrarregional, Comercio Europeo, Aglomeración. Clasificación JEL: F15- F16. A GLIMPSE OF THE INTRA-EUROPEAN TRADE FROM THE NEW ECONOMIC GEOGRAPHY Abstract Although trade within the European Union is the one with the biggest volume in the world, industrial production of exported and imported goods concentrates around the Ruhr, the Ìle de France, the Netherlands and the South-eastern England areas. The New Economic Geography, which integrates International Trade analysis with the study of the location of economic activity, offers a simple model to understand this European dynamic. This work seeks to illustrate empirically that the high intra-european trade is related to the industrial agglomeration around a region compassing the main European economic powers. Keywords: Economic Geography, Intra-regional Trade, European Trade, Agglomeration. JEL Classification: F15- F16. 1 Estudiante de noveno semestre de Economía de la Universidad Nacional de Colombia. Correo electrónico: scajiaor@unal.edu.co Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

3 FCE Econografos La Colección Econografos considera para publicación manuscritos originales de estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia, que hayan sido propuestos, programados, producidos y evaluados en una asignatura, en un grupo de estudio o en otra instancia académica. Documentos FCE Escuela de Economía ISSN La serie Documentos FCE puede ser consultada en el portal virtual: Diretor Centro Editorial-FCE (E) Jorge Armando Rodríguez Equipo Centro Editorial-FCE Sergio Pérez Juan Carlos García Sáenz Diego Felipe Gutiérrez Bedoya Maria del Pilar Ducuara López Contacto: Centro Editorial FCE Correo electrónico: publicac_fcebog@unal.edu.co Este documento puede ser reproducido citando la fuente. El contenido y la forma del presente material es responsabilidad exclusiva de sus autores y no compromete de ninguna manera a la Escuela de Economía, ni a la Facultad de Ciencias Económicas, ni a la Universidad Nacional de Colombia. Rector Ignacio Mantilla Prada Vicerector General Jorge Iván Bula Escobar Vicerrector Sede Bogotá Clemencia Vargas Facultad de Ciencias Económicas Decano Juan Abel Lara Dorado (E) Centro de Investigaciones para El Desarrollo CID Director Jorge Armando Rodríguez Subdirector Vilma Narváez FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CENTRO DE INVESTIGACIONES PARA EL DESARROLLO - CID Escuela de Economía

4 Página3 Santiago Cajiao Raigosa It is convenient, therefore, to think of the world as consisting of a number of large regions, each of which consist of smaller regions (sub-regions), the latter containing a great number of very small districts. (Bertil Ohlin) I. Introducción Derivada de las Teorías del Comercio Internacional, la Nueva Geografía Económica es una rama del análisis económico que, integrando las herramientas de análisis de la corriente Neoclásica, se enfoca en explicar la localización de la actividad productiva y su relación con el comercio. El objeto de estudio del comercio, bajo esta nueva perspectiva, deja de ser los países para pasar a ser las regiones. Quizá la obra que abrió el camino a esta nueva corriente fue el libro de Paul Krugman titulado Geography and Trade de 1991, el cual expone unos modelos integrados de comercio-localización que explicaban el fenómeno de aglomeración industrial en EEUU y el proceso de integración económica que en la Comunidad Económica Europea estaba en proceso de negociación 2. Hoy, después de más de quince años de Unión Europea (UE), las exportaciones entre las naciones europeas representan cerca del 30% del total de exportaciones mundiales (ver Tabla 1). Sin embargo, un gran porcentaje de ese volumen de exportaciones intraeuropeo es impulsado por un pequeño número de los miembros de la UE, y más específicamente, por unas regiones continentales que concentran la producción industrial alrededor del Ruhr, los Países Bajos, el sureste de Gran Bretaña y el Íle de France. Tabla 1. Proporción (%) de corrientes comerciales regionales en las exportaciones mundiales de mercaderías. Año Origen América del Norte Destino América del Sur y Central Europa CEI África Oriente Medio Asia Mundo Mundo 17,2 3,7 42,9 3,3 2,9 3,9 24,8 100,0 América del Norte 6,5 1,0 2,3 0,1 0,2 0,4 2,4 13,0 América del Sur y Central 1,1 1,0 0,8 0,1 0,1 0,1 0,6 3,8 Europa 3,0 0,6 29,9 1,5 1,2 1,2 3,1 41,0 Comunidad de Estados Independientes (CE 0,2 0,1 2,6 0,9 0,1 0,2 0,5 4,5 África 0,8 0,1 1,4 0,0 0,3 0,1 0,7 3,5 Oriente Medio 0,7 0,0 0,8 0,0 0,2 0,8 3,6 6,5 Asia 4,9 0,8 5,1 0,7 0,8 1,2 13,9 27,7 Fuente: Banco Mundial. 2 El Tratado de Maastricht, que consolida la Unión Europea, fue firmado en febrero de 1992 y entró en vigencia desde noviembre de 1993 (En: Recuperado el 28 de mayo de 2011).

5 Página4 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo 2012 Esta hipótesis no es nueva; Krugman (1991) planteaba la posibilidad de una aglomeración industrial en Europa similar al Manufacturing belt ubicado al noreste de los EEUU. Dos décadas después algunos parámetros pudieron haber cambiado y por lo tanto este trabajo busca evaluar la vigencia de dicha hipótesis. En resumen, este texto busca mostrar, a partir de la observación de datos espaciales, que la obra de Krugman (1991) describe satisfactoriamente los fenómenos de aglomeración industrial y de comercio intraindustrial europeo. En la sección II se hace una breve explicación del modelo de Centro-Periferia de Krugman (1991). En la sección III se presentan los datos y gráficas utilizadas para el análisis empírico. Finalmente, en la sección IV se concluye. II. Centro-Periferia Basándose en el modelo de 2 sectores de Dixit-Stiglitz 3, Krugman (1991) propone un modelo en el que la concentración geográfica de las industrias está determinada por 3 factores fundamentales 4 : 1. Economías de escala externas Si bien Krugman (1991) reconoce que los retornos crecientes presentan una gran dificultad para el manejo matemático en los modelos económicos y en efecto no los modela-, su argumento se basa en que existen ciertas externalidades positivas que son causa y consecuencia de la aglomeración productiva. Según lo cita este autor, Marshall en 1920 había descrito 3 importantes externalidades: a)un mercado agrupado de mano de obra calificada que beneficia tanto a trabajadores como a las firmas, pues los trabajadores calificados tienen la certeza de poder encontrar empleo fácilmente y las firmas tienen la certeza de que su demanda por mano de obra con alta cualificación será suplida; b)la aglomeración garantiza que haya una constante provisión de insumos a bajo costo y en diferentes variedades; c) difusión tecnológica o spillovers. 2. Costos de transporte Se suponen unos costos de transporte tipo Iceberg, en donde una fracción de las mercancías exportadas llega a su destino. El costo de transporte de una región A a una región B es igual al costo de transporte de la región B a la región A. 3 Este modelo supone un sector de bienes agrícolas bajo competencia perfecta y uno de bienes industrial bajo competencia monopolística. Para fines del presente trabajo, no se considerará esta división; únicamente se tendrá en cuenta el sector industrial. Ver Capítulo 1 de Krugman (1991). 4 Para una descripción matemática del modelo, ver el Apéndice I en Krugman (1991). Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

6 Página5 Santiago Cajiao Raigosa 3. Demanda Suponiendo que el único factor de producción es el trabajo, la demanda de una región es proporcional al porcentaje de empleados en la industria, al tamaño de la industria y al tamaño de la población de la región. Esto sugiere que existe una circularidad entre la concentración de la demanda y la concentración de la oferta. Ilustración 1. Circularidad entre demanda y producción. incentiva a Alta demanda Productores generan ingresos Fuente: Elaboración propia. Una alta demanda genera incentivos para que las firmas busquen instalarse en un mercado. A medida que las industrias se localizan allí, demandan cada vez más mano de obra que deben remunerar. Por tanto, la población ve incrementados sus ingresos y esto aumenta su capacidad de demandar los bienes industriales. La mayor demanda atrae más productores y el ciclo vuelve a empezar. El modelo supone dos posibles regiones para la localización de la producción. Las firmas buscan atender la demanda de ambos mercados para aprovechar sus economías de escala. Si la producción se localiza únicamente en una de las regiones, las firmas deben incurrir en un costo fijo en el mercado local y un costo de transporte para exportar al mercado de la otra región. En cambio, si la producción se localiza en ambas regiones, las firmas deben incurrir doblemente en el costo fijo y no habría razón para exportar. Existen entonces, tres posibles puntos de equilibrio: Que la producción se localice en alguna de las dos regiones, o que se localice en ambas regiones. El resultado depende de la relación entre los costos fijos y los costos de transporte 5. 5 En realidad, Krugman determina que la condición es ( ) donde corresponden respectivamente a los costos fijos, porcentaje de la población empleada en la industria, el porcentaje de población de una región con respecto al total y los costos de transporte.

7 Página6 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo 2012 Ilustración 2. Equilibrio de la localización según la relación entre costos fijos y costos de transporte. Situarse en alguna de las regiones Situarse en ambas regiones La respuesta a en cuál de las dos regiones decidan localizarse las firmas, depende del tamaño del mercado. Las firmas buscan asentarse en la región con la mayor demanda pues es allí donde obtendrán inicialmente mayores ingresos. Después de atender al mercado local, buscarán exportar a las demás regiones para aumentar sus ingresos. Un aspecto interesante en la obra de Krugman (1991), es que el autor señala que la producción industrial pueda que se asiente en una región debido a accidentes históricos. La Historia Económica tiene un papel primordial en describir los procesos de aglomeración industrial en algunas regiones. Los Países Bajos han sido históricamente naciones cuya actividad económica más importante es el comercio, debido en gran parte a su posición geográfica estratégica que les hace un puente marítimo entre el Canal de la Mancha y el Mar del Norte. La boca del Támesis, al sureste de Gran Bretaña, también proporciona excelentes puertos naturales; e Inglaterra, al haber sido la primera nación industrial moderna, ha generado procesos de aglomeración más profundos. En la temprana industrialización, el área del Ruhr y Lorena proporcionaban importantes yacimientos de carbón mineral. Fue allí donde las empresas metalúrgicas alemanas y francesas se ubicaron para aprovechar la provisión de esa fuente de energía. Por tanto, esas razones históricas incidieron en el hecho de que desde siglos atrás se empezara a gestar en esas regiones una concentración de industrias pesadas y agencias comerciales que con el transcurrir de las décadas vieran acentuarse ese proceso de aglomeración industrial. III. La evidencia empírica La siguiente información se obtuvo de la Oficina de Estadísticas de la Comisión Europea (EUROSTAT). Se consideró que como este trabajo relaciona la geografía con el comercio, la manera más propicia para presentar la evidencia empírica era a través de mapas que permitieran ver el comportamiento de las variables y su distribución en el continente europeo. Se tomaron los datos para dos años alejados ( ) con el fin de observar una posible evolución de las variables a lo largo de la década. Empero, como se podrá observar, no hay diferencias significativas en este período. Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

8 Página7 Santiago Cajiao Raigosa Mapa 1. Participación (%) de las exportaciones totales al interior de la UE. 1. a. Año b. Año 2008 Fuente: Eurostat. Desafortunadamente no se logró obtener información acerca del comercio desagregado a nivel regional, pero los mapas 1 y 2 muestran cómo Francia, Bélgica, Holanda y Alemania han sido los principales exportadores e importadores del total del volumen de productos comerciados al interior de Europa.

9 Página8 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo 2012 Como se mostrará a continuación, es el área dentro del rectángulo en el mapa 1.a. que excluyendo a Suiza que no hace parte de la UE, comprende el sureste de Inglaterra, Bélgica, Holanda, Luxemburgo, el noreste de Francia y el oeste y suroeste de Alemania- en donde se aglomera la gran parte de la producción industrial y a partir de la cual es impulsado el comercio europeo. Siguiendo la terminología que Krugman (1991) usó, en este texto se le llamará Manufacturing belt europeo a ese rectángulo. Mapa 2. Participación (%) de las importaciones totales al interior de la UE. 2. a. Año b. Año 2008 Fuente: Eurostat. Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

10 Página9 Santiago Cajiao Raigosa En el modelo brevemente expuesto en la sección II, se argumentó que la relación entre los costos fijos y los costos de transporte es la que determina si las firmas deciden situarse en alguna o en ambas regiones. Para el caso Europeo, se puede hacer la abstracción de que los costos de transporte son los suficientemente bajos para ser menores a los costos fijos. Las razones para pensar esto es que los países de Europa cuentan con una infraestructura vial y portuaria lo suficientemente avanzada e interconectada para garantizar un flujo de mercancías sin problemas. Por ejemplo, las autopistas alemanas llamadas Autobahn, son reconocidas como las mejores y más rápidas del mundo. Por otro lado, todos los países mencionados dentro del Manufacturing belt europeo tienen acceso al Mar del Norte, lo cual permite el comercio marítimo entre ellos. Por tanto, pensar que los costos de transporte al interior de la Unión Europea son relativamente más bajos que los costos fijos permite concluir, desde el modelo de Centro-Periferia, que la producción industrial tiende a localizarse en un área geográfica; a saber, el Manufacturing belt europeo. La EUROSTAT divide el territorio de los países miembros en 317 diferentes regiones 6. Esta desagregación permite pasar de analizar los datos a nivel nacional a observar comportamientos de carácter más local. Los mapas 3, 4 y 5 muestran información desagregada acerca de PIB per cápita bajo Paridad de Poder Adquisitivo (PPA), Tasa de desempleo y densidad de población para las 317 subregiones europeas en los años 2000 y 2008 respectivamente. Mapa 3. PIB per cápita bajo PPA (en euros). 3. a. Año La división y metodología de esta clasificación se puede consultar en: (recuperado en mayo de 2011).

11 Página10 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo b. Año 2008 Fuente: Eurostat. Mapa 4. Tasa de desempleo. 4. a. Año 2000 Fuente: Eurostat. Los mapas brindan información acerca del tamaño del mercado o capacidad de demanda de las regiones. En el mapa 3 se puede observar cómo el sur y el oeste alemán, el norte de Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

12 Página11 Santiago Cajiao Raigosa Bélgica, Holanda, el sureste de Inglaterra y algunas regiones del noreste de Francia son las más sombreadas, lo cual significa que presentan la más alta producción por habitante. El mapa 4 tiene a las áreas antes mencionadas como las menos coloreadas, lo que indica que el Manufacturing belt europeo presenta muy bajas tasas de desempleo. Por último, el mapa 5 ilustra cómo las regiones de Bélgica, Holanda, el sureste inglés y el oeste alemán son las más densamente pobladas en Europa. 4. b. Año 2008 Fuente: Eurostat. En el Apéndice se expone la tabla 2 con datos acerca de número de empleados en la industria (sin contar la construcción) según países y regiones. Se puede verificar que en las regiones del Manufacturing belt europeo las cifras son altas en comparación a otras regiones del continente. Los anteriores datos permiten llegar a la conclusión de que las regiones contenidas en el Manufacturing belt europeo son las regiones de mayor capacidad de demanda en la Unión Europea. En esta región es donde se tiende a aglomerar la mayor proporción de actividad industrial del viejo continente; y a su vez, es la región en donde se concentra la mayor intensidad de comercio intraeuropeo. Las empresas tienden a situarse en este territorio para aprovechar las economías de escala y externalidades positivas y, teniendo en cuenta los bajos costos de transporte de mercancías en Europa, también exportar sus productos a las demás regiones del continente.

13 Página12 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo 2012 Mapa 5. PIB per cápita bajo PPA (en euros). 5. a. Año b. Año 2008 Fuente: Eurostat. Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

14 Página13 Santiago Cajiao Raigosa IV. Conclusiones Los mapas con la información para los países y las regiones europeas demuestran que el área alrededor del Ruhr, el Ìle de France, los Países Bajos y el sureste de Inglaterra presentan el mercado más grande, lo cual se relaciona con la aglomeración industrial alrededor de esas áreas. Entre los años 2000 y 2008 no se ha observado ninguna diferencia significativa. El alto volumen de comercio intraeuropeo se debe a que tal región abarca diferentes países: Alemania, Francia, Inglaterra, Bélgica, Holanda y Luxemburgo. Las industrias allí concentradas son las que impulsan el comercio entre éstas naciones. Y cabe pensar que a medida que el proceso de integración europea logre más avances significativos en la unificación de políticas, este proceso se acentuará cada vez más hasta consolidar una misma economía. Tal como lo afirma Krugman (1991, pág. 8. Traducción propia): las líneas divisorias entre la economía internacional y la economía regional se están volviendo borrosas en algunos casos importantes. V. Referencias bibliográficas [1] Banco Mundial. (s.f.). E-Atlas of global Development. Recuperado el Mayo de 2011, de The World Bank Data: [2] European Comission. (s.f.). EUROSTAT. Recuperado en mayo de 2011, de [3] Krugman, P. (1991). Geography and Trade. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. [4] Trade and Geography: Economies of Scale, Differentiated Products and Transport Costs. (2008). Scientific Background on the Sveriges Riskbank Prize in Economics sciences in Memory of Alfred Nobel. Estocolmo, Suecia: The Royal Swedish Academy of Sciences.

15 Página14 Econografos Escuela de Economía N 24 Mayo 2012 VI. Apéndice Tabla 2. Número de empleados industriales (en miles). Fuente: Eurostat Belgium 1096,0 1030,1 1076,9 Région de Bruxelles- Capitale / Brussels Hoofdstedelijk Gewest 64,5 38,8 49,8 Région de Bruxelles- Capitale / Brussels Hoofdstedelijk Gewest 64,5 38,8 49,8 Vlaams Gewest 728,8 717,0 736,9 Prov. Antwerpen 205,5 193,9 196,9 Prov. Limburg (BE) 111,2 101,0 117,0 Prov. Oost-Vlaanderen 179,5 177,2 176,2 Prov. Vlaams-Brabant 83,2 95,3 90,5 Prov. West-Vlaanderen 149,5 149,7 156,3 Région wallonne 302,7 274,3 290,2 Prov. Brabant Wallon 29,5 25,8 27,5 Prov. Hainaut 110,1 104,9 115,1 Prov. Liège 102,3 85,2 93,7 Prov. Luxembourg (BE) 22,9 23,8 21,1 Prov. Namur 37,9 34,5 32,7 Bulgaria : 967,9 936,6 Severna i iztochna Bulgaria : 477,2 : Severozapaden : 109,3 : Severen tsentralen : 113,8 : Severoiztochen : 105,3 : Yugoiztochen : 148,8 : Yugozapadna i yuzhna tsentralna Bulgaria : 490,7 : Yugozapaden : 280,2 266,0 Yuzhen tsentralen : 210,5 : Czech Republic 2028,5 1844,4 1868,1 Ceská republika 2028,5 1844,4 1868,1 Praha 125,3 123,7 131,7 Strední Cechy 242,6 202,3 210,6 Jihozápad 254,1 236,7 235,1 Severozápad 221,9 199,1 204,4 Severovýchod 336,1 309,4 299,7 Jihovýchod 331,0 301,6 307,8 Strední Morava 264,6 237,2 246,6 Moravskoslezsko 252,9 234,3 232,3 Denmark 646,0 642,2 707,6 Danmark 646,0 642,2 707,6 Hovedstaden 142,8 : : Sjælland 94,3 : : Syddanmark 162,7 : : Midtjylland 170,9 : : Nordjylland 75,4 : : Germany (including former GDR from 1991) 11545, , ,8 Baden-Württemberg 2025,0 1963,3 2010,8 Stuttgart 802,9 778,9 829,7 Karlsruhe 462,4 451,0 460,4 Freiburg 409,5 394,6 373,9 Tübingen 350,2 338,8 346,8 Bayern 2049,3 1990,7 2089,1 Oberbayern 596,1 594,5 604,1 Niederbayern 233,6 220,7 219,4 Oberpfalz 198,9 185,4 193,0 Oberfranken 198,3 199,1 200,8 Mittelfranken 269,5 264,6 315,6 Unterfranken 229,4 214,8 238,4 Schwaben 323,5 311,6 317,8 Berlin 254,6 250,4 317,9 Berlin 254,6 250,4 317,9 Brandenburg 317,0 289,6 343,3 Brandenburg - Nordost 137,6 124,0 : Brandenburg - Südwest 179,4 165,6 : Bremen 70,4 64,3 70,2 Bremen 70,4 64,3 70,2 Hamburg 154,4 147,8 168,1 Hamburg 154,4 147,8 168,1 Hessen 763,8 762,0 839,2 Darmstadt 441,7 446,2 484,5 Gießen 154,2 150,2 154,9 Kassel 167,9 165,7 199,8 Mecklenburg- Vorpommern 184,0 157,0 224,8 Mecklenburg- Vorpommern 184,0 157,0 224,8 Niedersachsen 1023,2 1007,4 1075,6 Braunschweig 244,6 227,9 252,4 Hannover 246,5 257,0 260,6 Lüneburg 199,5 205,0 208,1 Weser-Ems 332,5 317,5 354,5 Nordrhein-Westfalen 2405,1 2268,1 2561,4 Düsseldorf 650,1 632,2 710,3 Köln 513,0 483,5 558,4 Münster 364,1 318,3 368,2 Detmold 331,5 314,4 352,6 Arnsberg 546,3 519,7 572,0 Rheinland-Pfalz 576,1 547,2 633,8 Koblenz 212,7 216,0 : Trier 73,7 63,4 : Rheinhessen-Pfalz 289,7 267,8 : Saarland 126,7 137,9 149,2 Saarland 126,7 137,9 149,2 Sachsen 611,4 568,5 659,7 Chemnitz 251,3 229,4 264,1 Dresden 232,2 219,3 252,4 Leipzig 127,9 119,8 143,2 Sachsen-Anhalt 316,1 291,8 338,4 Sachsen-Anhalt 316,1 : : Schleswig-Holstein 299,4 291,4 311,8 Schleswig-Holstein 299,4 291,4 311,8 Thüringen 368,6 345,8 386,6 Thüringen 368,6 345,8 386,6 Estonia 233,2 207,7 190,8 Eesti 233,2 207,7 190,8 Eesti 233,2 207,7 190,8 Ireland 539,6 515,5 486,6 Éire/Ireland 539,6 515,5 486,6 Border, Midland and Western 150,6 146,6 133,7 Southern and Eastern 388,9 368,9 352,9 Greece 748,1 967,2 930,4 Voreia Ellada 248,8 315,8 316,5 Anatoliki Makedonia, Thraki 36,9 47,3 52,5 Kentriki Makedonia 139,6 173,3 179,6 Dytiki Makedonia 24,3 33,9 33,3 Thessalia 47,8 61,4 51,1 Kentriki Ellada 153,4 194,7 186,8 Ipeiros 22,1 27,2 26,5 Ionia Nisia 11,0 12,6 12,5 Dytiki Ellada 40,3 48,6 48,0 Sterea Ellada 46,7 62,3 57,3 Peloponnisos 33,3 44,0 42,5 Attiki 283,3 380,6 350,1 Attiki 283,3 380,6 350,1 Nisia Aigaiou, Kriti 62,7 76,1 77,1 Voreio Aigaio 8,6 10,6 14,5 Notio Aigaio 17,6 24,5 25,0 Kriti 36,6 40,9 37,6 Spain 5629,7 5464,2 4805,2 Noroeste (ES) 555,0 528,6 478,1 Galicia 347,2 337,5 299,8 Principado de Asturias 124,4 115,7 113,5 Cantabria 83,4 75,4 64,9 Noreste (ES) 687,1 667,8 640,4 País Vasco 325,6 332,1 320,3 Comunidad Foral de Navarra 110,6 103,4 96,6 La Rioja 54,9 53,9 46,4 Aragón 196,1 178,4 177,1 Comunidad de Madrid 631,5 667,6 564,1 Comunidad de Madrid 631,5 667,6 564,1 Centro (ES) 692,3 652,1 576,7 Castilla y León 310,4 307,7 279,3 Castilla-la Mancha 279,5 247,7 211,1 Extremadura 102,3 96,6 86,3 Este (ES) 1979,2 1891,6 1704,5 Cataluña 1155,0 1106,1 1037,3 Comunidad Valenciana 701,7 677,8 570,8 Illes Balears 122,4 107,7 96,3 Sur (ES) 915,8 884,4 700,4 Andalucía 732,1 709,1 566,4 Región de Murcia 178,8 170,5 128,5 Ciudad Autónoma de Ceuta (ES) 2,6 2,8 3,0 Ciudad Autónoma de Melilla (ES) 2,3 2,0 2,5 Canarias (ES) 168,8 172,1 141,0 Canarias (ES) 168,8 172,1 141,0 France 6005,3 5967,2 6072,9 Île de France 857,4 827,0 959,7 Île de France 857,4 827,0 959,7 Bassin Parisien 1203,3 1221,3 1198,9 Champagne-Ardenne 143,6 135,2 127,2 Picardie 223,7 222,2 215,4 Haute-Normandie 221,1 228,0 239,6 Centre (FR) 272,7 294,2 307,5 Basse-Normandie 161,4 149,6 126,6 Bourgogne 180,8 191,9 182,7 Nord - Pas-de-Calais 364,3 416,2 409,7 Nord - Pas-de-Calais 364,3 416,2 409,7 Est (FR) 700,4 665,1 751,0 Lorraine 288,7 256,7 306,3 Alsace 248,2 238,4 272,1 Franche-Comté 163,5 169,9 172,6 Ouest (FR) 883,2 917,6 897,2 Pays de la Loire 402,2 399,9 423,5 Bretagne 299,9 342,5 313,4 Poitou-Charentes 181,1 175,2 160,4 Sud-Ouest (FR) 640,2 567,6 591,3 Aquitaine 280,4 247,6 248,3 Midi-Pyrénées 289,6 243,5 271,8 Limousin 70,2 76,5 71,2 Centre-Est (FR) 854,3 878,8 831,2 Rhône-Alpes 719,1 715,0 683,1 Auvergne 135,2 163,8 148,1 Méditerranée 502,2 473,6 433,8 Languedoc-Roussillon 150,7 153,5 137,6 Provence-Alpes-Côte d'azur 329,7 315,2 283,6 Corse 21,9 4,9 12,6 Italy 6954,7 6868,3 6766,9 Nord-Ovest 2331,0 2386,9 2410,7 Piemonte 633,2 657,1 687,8 Valle d'aosta/vallée d'aoste 14,1 14,1 11,8 Liguria 133,0 124,7 142,4 Lombardia 1550,6 1591,1 1568,7 Nord-Est 1826,5 1729,0 1722,5 Provincia Autonoma Bolzano/Bozen 55,7 52,6 53,5 Provincia Autonoma Trento 62,3 61,9 53,9 Veneto 855,0 799,9 810,9 Friuli-Venezia Giulia 176,2 163,7 162,0 Emilia-Romagna 677,3 650,9 642,2 Centro (IT) 1293,5 1223,6 1210,5 Toscana 491,9 472,6 483,8 Umbria 121,0 106,0 105,8 Marche 266,7 249,8 239,9 Lazio 413,9 395,1 381,1 Sud 1087,1 1104,5 1038,7 Abruzzo 156,7 148,3 150,7 Molise 33,3 32,5 31,8 Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

16 Página15 Santiago Cajiao Raigosa Campania 408,0 422,1 372,6 Puglia 327,1 324,6 319,6 Basilicata 53,1 58,7 61,3 Calabria 108,9 118,3 102,6 Isole 416,7 424,3 384,6 Sicilia 288,5 278,9 269,9 Sardegna 128,2 145,4 114,7 Cyprus 86,1 78,7 69,8 Kypros/Kibris 86,1 78,7 69,8 Kypros/Kibris 86,1 78,7 69,8 Latvia 321,5 278,2 252,0 Latvija 321,5 278,2 252,0 Latvija 321,5 278,2 252,0 Lithuania 463,3 404,1 380,1 Lietuva 463,3 404,1 380,1 Lietuva 463,3 404,1 380,1 Luxembourg 30,7 35,4 37,5 Luxembourg 30,7 35,4 37,5 Luxembourg 30,7 35,4 37,5 Hungary 1246,7 1283,3 1302,3 Közép-Magyarország 294,0 304,1 321,2 Közép-Magyarország 294,0 304,1 321,2 Dunántúl 476,6 483,1 489,4 Közép-Dunántúl 195,2 196,8 196,4 Nyugat-Dunántúl 173,2 174,3 176,6 Dél-Dunántúl 108,3 112,0 116,4 Alföld és Észak 476,1 496,1 491,7 Észak-Magyarország 153,7 162,7 159,9 Észak-Alföld 170,5 176,3 171,9 Dél-Alföld 151,9 157,0 159,9 Malta 40,8 43,4 46,8 Malta 40,8 43,4 46,8 Malta 40,8 43,4 46,8 Netherlands 1565,5 1572,9 1581,7 Noord-Nederland 176,3 178,8 177,0 Groningen 54,8 52,2 54,1 Friesland (NL) 69,3 70,8 68,9 Drenthe 52,2 55,8 54,0 Oost-Nederland 372,3 371,6 366,1 Overijssel 138,3 133,6 134,6 Gelderland 205,1 208,5 202,4 Flevoland 28,9 29,5 29,1 West-Nederland 589,0 588,1 588,5 Utrecht 87,0 84,1 77,1 Noord-Holland 196,0 191,8 191,1 Zuid-Holland 264,2 269,9 278,2 Zeeland 41,7 42,4 42,1 Zuid-Nederland 428,0 434,4 450,1 Noord-Brabant 301,8 303,5 307,8 Limburg (NL) 126,2 130,9 142,3 Austria 1063,0 1035,7 1122,0 Ostösterreich 376,3 366,2 413,7 Burgenland (AT) 36,1 35,1 41,3 Niederösterreich 207,4 186,8 206,5 Wien 132,7 144,3 165,9 Südösterreich 240,1 239,8 259,4 Kärnten 69,6 72,8 78,1 Steiermark 170,5 167,1 181,3 Westösterreich 446,6 429,7 448,9 Oberösterreich 228,6 214,8 227,8 Salzburg 62,6 61,5 69,8 Tirol 91,9 89,0 83,0 Vorarlberg 63,5 64,4 68,3 Poland 1217,6 3975,8 4481,0 Region Centralny 253,4 738,0 883,1 Lódzkie 102,8 344,7 374,4 Mazowieckie 150,6 393,4 508,7 Region Poludniowy 285,0 966,1 1042,0 Malopolskie 104,0 335,6 414,1 Slaskie 180,9 630,5 627,9 Region Wschodni 189,2 579,8 661,9 Lubelskie 54,0 180,3 194,9 Podkarpackie 63,3 197,5 218,1 Swietokrzyskie 46,1 113,5 148,4 Podlaskie 25,8 88,5 100,4 Region Pólnocno- Zachodni 197,0 702,3 776,1 Wielkopolskie 116,0 429,5 471,5 Zachodniopomorskie 42,4 155,6 183,0 Lubuskie 38,7 117,1 121,7 Region Poludniowo- Zachodni 130,4 401,7 482,5 Dolnoslaskie 96,3 302,9 342,9 Opolskie 34,1 98,8 139,6 Region Pólnocny 162,6 587,9 635,4 Kujawsko-Pomorskie 54,5 248,6 261,0 Warminsko-Mazurskie 46,5 137,5 147,3 Pomorskie 61,6 201,7 227,1 Portugal 1520,8 1596,0 1733,5 Continente 1463,7 1539,3 1673,9 Norte 678,2 736,8 798,3 Algarve 43,2 39,2 38,0 Centro (PT) 391,1 388,5 418,5 Lisboa 271,3 289,5 327,6 Alentejo 79,7 85,3 91,5 Região Autónoma dos Açores (PT) 29,7 27,7 24,9 Região Autónoma dos Açores (PT) 29,7 27,7 24,9 Região Autónoma da Madeira (PT) 27,5 29,0 34,7 Região Autónoma da Madeira (PT) 27,5 29,0 34,7 Romania 2944,9 2856,1 2816,2 Macroregiunea unu 830,7 811,7 812,9 Nord-Vest 379,7 386,9 370,3 Centru 451,0 424,8 442,6 Macroregiunea doi 725,1 731,4 687,8 Nord-Est 358,1 404,7 400,3 Sud-Est 366,9 326,7 287,5 Macroregiunea trei 771,2 740,8 787,3 Sud - Muntenia 494,5 445,0 440,4 Bucuresti - Ilfov 276,7 295,9 346,9 Macroregiunea patru 617,9 572,2 528,3 Sud-Vest Oltenia 257,6 254,4 268,9 Vest 360,3 317,8 259,3 Slovenia : 342,7 340,2 Slovenija : 342,7 340,2 Slovakia 960,6 846,0 782,9 Slovenská republika 960,6 846,0 782,9 Bratislavský kraj 79,3 71,2 71,5 Západné Slovensko 381,3 352,0 300,8 Stredné Slovensko 246,7 203,3 207,1 Východné Slovensko 253,3 219,6 203,5 Finland 643,7 606,5 642,5 Manner-Suomi 641,2 604,6 639,9 Itä-Suomi 65,4 61,9 65,6 Etelä-Suomi 307,3 298,7 316,4 Länsi-Suomi 194,9 177,8 183,9 Pohjois-Suomi 73,6 66,2 74,0 Åland 2,5 1,8 2,6 Åland 2,5 1,8 2,6 Sweden : 961,4 1004,8 Östra Sverige : 306,2 322,1 Stockholm : 126,5 135,9 Östra Mellansverige : 179,7 186,2 Södra Sverige : 465,2 495,3 Småland med öarna : 113,1 128,9 Sydsverige : 134,4 141,3 Västsverige : 217,7 225,1 Norra Sverige : 190,0 187,4 Norra Mellansverige : 102,1 106,4 Mellersta Norrland : 36,2 35,5 Övre Norrland : 51,6 45,4 United Kingdom 6271,7 6283,3 6796,1 North East (UK) 276,1 262,7 294,0 Tees Valley and Durham 128,1 130,4 141,3 Northumberland and Tyne and Wear 148,0 132,3 152,7 North West (UK) 703,0 715,2 812,8 Cumbria 62,8 70,3 71,5 Cheshire 113,7 111,9 140,0 Greater Manchester 265,5 258,1 289,3 Lancashire 151,7 161,2 191,6 Merseyside 109,2 113,8 120,4 Yorkshire and The Humber 575,4 585,2 635,1 East Yorkshire and Northern Lincolnshire 119,2 116,9 124,0 North Yorkshire 79,9 67,6 85,2 South Yorkshire 127,3 152,3 155,1 West Yorkshire 249,0 248,4 270,8 East Midlands (UK) 561,0 548,2 607,9 Derbyshire and Nottinghamshire 257,8 256,4 281,9 Leicestershire, Rutland and Northamptonshire 213,4 212,8 245,0 Lincolnshire 89,8 79,0 81,0 West Midlands (UK) 606,1 673,8 741,7 Herefordshire, Worcestershire and Warwickshire 161,9 161,4 169,1 Shropshire and Staffordshire 194,7 217,9 234,0 West Midlands 249,5 294,5 338,7 East of England 603,9 623,7 647,8 East Anglia 252,1 252,2 262,3 Bedfordshire and Hertfordshire 178,4 175,6 202,8 Essex 173,4 195,9 182,7 London 546,1 481,6 478,6 Inner London 169,6 135,8 150,4 Outer London 376,5 345,8 328,2 South East (UK) 825,5 812,6 887,6 Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire 227,8 224,6 256,0 Surrey, East and West Sussex 230,1 235,8 236,6 Hampshire and Isle of Wight 193,7 193,4 205,6 Kent 173,9 158,8 189,5 South West (UK) 550,2 549,1 583,3 Gloucestershire, Wiltshire and 259,6 260,9 277,3 Dorset and Somerset 132,5 133,7 137,8 Cornwall and Isles of Scilly 47,8 55,5 50,1 Devon 110,3 99,0 118,1 Wales 294,5 301,6 332,0 West Wales and The Valleys 183,9 192,0 207,7 East Wales 110,6 109,6 124,3 Scotland 554,8 548,9 584,8 Eastern Scotland 189,8 209,0 215,9 South Western Scotland 219,9 209,7 233,7 North Eastern Scotland 82,4 : : Highlands and Islands 62,7 : : Northern Ireland (UK) 175,0 180,6 190,3 Northern Ireland (UK) 175,0 180,6 190,3 Iceland : 34,8 34,6 Ísland : 34,8 34,6 Ísland : 34,8 34,6 Norway 530,6 473,1 491,8 Norge 530,6 473,1 491,8 Oslo og Akershus 73,0 71,9 68,6 Hedmark og Oppland 41,3 36,2 40,3 Sør-Østlandet 113,9 106,5 112,7 Agder og Rogaland 103,6 88,0 85,7 Vestlandet 112,1 95,4 101,2 Trøndelag 47,5 40,0 39,2 Nord-Norge 39,1 35,3 44,2 Switzerland : 876,8 932,7 Croatia : 469,0 :