Tendencias en comunicación científica en la web: una introducción al data sharing y la ciencia 2.0

Transcripción

1 @torressalinas Tendencias en comunicación científica en la web: una introducción al data sharing y la ciencia 2.0 Daniel Torres Salinas [ec3 & cima] Biblioteca Universidad de Navarra 28 de octubre de 2009

2 @torressalinas Contenidos de la presentación 1. Introducir a la comunicación científica, sobre todo en la web a través de estudios recientes 2. Introducción al data sharing en la ciencia 3. Introducción a la ciencia 2.0 y a la difusión de trabajos en la web 2.0 y la posterior medición de su visibilidad

3 @torressalinas Introducción: la comunicación científica

4 Cafeterías universitarias, , teléfono [interpersonal, privado] Fronteras en movimiento Congresos [Peer Review, interpersonal, público] Web 2.0: blogs, facebook, twitter. [sin Peer Review, interpersonal, público] Data Sharing Data Banks Repositorios autoarchivos preprints Artículo Científico [Peer Review, Público Final, Especializado] Libros y monografías Obras de referencia

5 Dónde prefieren publicar los científicos Research Information Network and JISC. 2009

6 Qué citan los científicos? Research Information Network and JISC. 2009

7 Qué recursos digitales consultan los científicos? ARL REPORT, 2008

8 Qué tipo de materiales comparten? OPENDOAR

9 Cómo quieren ser evaluados? Buela-Casal, científicos encuestados

10 y entonces qué? ISI

11 @torressalinas Data Sharing

12 Porqué la biblioteca debe estar atenta? Porque los datasets son fuentes de información Porque podéis ayudar en el proceso de envío a una revista científica Porqué tal vez el futuro nos toque preservar los datos Who should host these data? Agencies and the research community together need to create the digital equivalent of libraries: institutions that can take responsibility for preserving digital data and making them accessible over the long term. The university research libraries themselves are obvious candidates to assume this role Data s shameful neglect. Nature, 2009, v. 461, n. 7261, p. 145.

13 Qué es el data sharing? Acción de compartir con otros colegas los ficheros de datos, generados durante el curso de una investigación. Si trabajas en medicina, por ejemplo, consistiría en poner en línea para descarga todos los datos, convenientemente organizados, de los pacientes que han participado en un ensayo RAW DATA FINAL RESEARCH DATA PRIMARY DATA Cómo se comparten los datos? A través de repositorios públicos (DATASETS) A través de publicaciones/revistas científicas Peer to peer Medios no públicos [data centers o data enclaves]

14 El crecimiento de los datos PRIMARY DATA RAW DATA FINAL RESEARCH DATA

15 Los datos en el sistema de publicación actual. Manuscrito. Publicación. Archivos privados. Bibliotecas.?????

16 El papel de las agencias de investigación... Investigators seeking $500,000 or more in direct costs in any year should include a description of how final research data will be shared, or explain why data sharing is not possible

17 El papel de las revistas científicas. Dos ejemplos... a condition of publication in a Nature journal is that authors are required to make materials, data and associated protocols promptly available to readers without preconditions... All appropriate datasets, images, and information should be deposited in public resources. Please provide the relevant accession numbers (and version numbers, if appropriate). Accession numbers should be provided in parentheses after the entity on first use

18 El papel de las revistas científicas Las revistas bien cuelgan los datos en del paper o

19 El papel de las revistas científicas o bien las mismas revistas indican a los lectores en que repositorios oficiales deben depositar los datasets. Por tanto, las instrucciones a autores de las revistas comprometidas con el data sharing son una magnífica fuente para conocer repositorios de datos!!

20 1 ejemplo de repositorio de datos GenBank : Secuencias de ADN

21 Del artículo a los datos (1)

22 Del artículo a los datos (1)

23 Del artículo a los datos (2)

24 Del artículo a los datos (3)

25 De los datos al artículo

26 De los datos al artículo (1) Búsqueda en GEO = smoking & Cancer

27 De los datos al artículo (2)

28 Measuring the adoption of open science (Piwowar, 2008)

29 @torressalinas Ciencia 2.0

30 Semejanzas web 2.0 y ciencia PILARES SOCIALES DE LA WEB 2.0 ACTIVIDAD CIENTÍFICA INTELIGENCIA COLECTIVA GENERACIÓN ALTRUISTA* DE CONTENIDO INTERACCIÓN ENTRE USUARIOS FORMACIÓN DE COMUNIDADES Revistas científicas, libros, comunicaciones, etc.. Congresos, grupos de investigación, cartas a revistas, compartir equipos, dar cursos, etc.. Colegios invisibles

31 Cosas que están cambiando [o pueden cambiar] con una ciencia 2.0 La forma de comunicarse La forma de La forma de difundir escribir información encuestas a La aptitud

32 Algunos ejemplos de ciencia 2.0

33 Haced caso a Mr Billings Mr Billings, sabio bibliotecario de Washingtopn, agobiado por la tarea de clasificar miles de folletos aconsejaba a los publicistas científicos la sumisión a las siguientes reglas: 1.ª, tener algo nuevo que decir; 2. ª, decirlo; 3.ª, callarse en cuanto queda dicho, y 4.ª, dar a la publicación título y orden adecuados. RAMÓN Y CAJAL

34 Blogging Microblogging Red Social Repositorio ppt Repositorio

35 Resultado de investigación Difusión en facebook Depósito Difusión en twitter Entrada en un Blog

36

37 Usuarios/visibilidad d potencial Comunidad de usuarios Contenido Contenido Inmediata a la publicación Tiempo

38 Nº Nodos en redes sociales Comentarios Trashbacks Visitas Reproducciones Descargas Reutilizaciones

39

40 Web de universidades

41 Revistas científicas

42 Centros de Investigación en Twitter

43 @torressalinas Torres-Salinas, Daniel. Tendencias en comunicación científica en la web: una introducción al data sharing y la ciencia 2.0. Biblioteca Universidad de Navarra. Pamplona, 30 de Octubre de 2009.