Seguro de Perdida de Pastos

Transcripción

1 Seguro de Perdida de Pastos Definición del aprovechamiento de pastoreo en las CCAA de Galicia, Asturias, Cantabria y País Vasco ELECNOR DEIMOS IMAGING Elecnor Deimos is a trademark which encompasses Elecnor Group companies that deal with Technology and Information Systems: Deimos Space S.L.U., Deimos Imaging S.L.U., Deimos Castilla La Mancha S.L., Deimos Engenharia S.A. and Elecnor Seguridad S.L. 1

2 Objetivos Definir un mapa de aprovechamiento en zonas con igual riesgo base de las CCAA de Galicia, Asturias, Cantabria y País Vasco El trabajo aquí presentado está englobado dentro de una mejora del Seguro de Perdida de Pasto en esas CCAA y se ha mejorado el aprovechamiento utilizado y que proviene del mapa SIGPAC Se han considerado zonas de igual riesgo base a las comarcas, siendo la tipología de las comarcas pasto o barbecho Se ha estimado el índice de vegetación en periodo de 10 días de la serie de años , estimando su media y su dispersión por periodo de 10 días para los años A partir de los anteriores se han estimado nuevos valores garantizados en el Seguro de Perdida de Pasto 2

3 CCAA y comarcas de estudio Las CCAA analizadas fueron Galicia, Asturias, Cantabria y País Vasco Se han utilizado las zonas con igual riesgo base definidas, hasta ahora, en el Seguro de Perdida de Pasto CANTABRIA ASTURIAS PAIS VASCO GALICIA 3

4 Mapa de aprovechamiento Selección de los usos SIGPAC a utilizar como aprovechamiento pastizal/barbecho dentro del Seguro de Pasto Agrupación de clases SIGPAC de no interés (Forestales, improductivos, etc.). Como clases de interés se ha considerado la clase TA para barbecho y pastizal Clases SIGPAC de no interés Forestal Frutales y Viñedos: Frutales, Viñedos, Cítricos Improductivos: Zona Urbana, Edificaciones, Improductivos Pastos arbolados/arbustivo Para cada CCAA se ha estimado el mapa de aprovechamiento según la tipología considerada por Agroseguro y para distintas homogeneidades, en adelante H La definición de H óptima se ha basado en el % de pureza, la distribución en la comarca y el número de pixeles de las clases de interés 4

5 Análisis de Homogeneidad: Ejemplos Utilicemos como ejemplo los criterios de: 80% pureza en un pixel MODIS para las clases de interés según la tipología de la comarca ~ 5ha 10% como máximo en clase no interés para cualquier tipo de comarca ~ ha Válido No válido No válido 5

6 Análisis de Homogeneidad: Pastizal CLASE PASTIZAL 50% H CLASE PASTIZAL 80% H CLASE PASTIZAL 60% H CLASE PASTIZAL 90% H CLASE PASTIZAL 70% H CLASE PASTIZAL 100% H Se ha aplicado un filtro erode para una mejor percepción de los resultados 6

7 Análisis de Homogeneidad: Barbecho CLASE BARBECHO 50% H CLASE BARBECHO 80% H CLASE BARBECHO 60% H CLASE BARBECHO 90% H CLASE BARBECHO 70% H CLASE BARBECHO 100% H 7 Se ha aplicado un filtro erode para una mejor percepción de los resultados

8 Resultado: Mapa de aprovechamiento Los criterios elegidos han sido: Homogeneidad superior o igual al 80% para las clases de interés Máximo en homogeneidad del 10% para las clases de no interés En todas las comarcas se ha dado prioridad a la clase pastizal, aunque la superficie de barbecho sea superior Dicha superioridad se basa a tener datos MODIS como mínimo en 25 pixeles En las comarcas de Álava ante la falta de un número elevado de pixeles de aprovechamiento se bajo el porcentaje de homogeneidad al 60% Discrepancias en la CA de Asturias casi no hay pixeles de pastizal y las curvas del barbecho son distintas a lo esperado Se deja Asturias para otra fase de estudio 8

9 Resultado: Mapa de aprovechamiento Cantabria Comarca Tudanca-Cabuérniga PASTIZAL 80%H 10%H Lugo (Galicia) Comarca Montaña PASTIZAL 80%H 10%H 9

10 Resultado: Mapa de aprovechamiento Álava, (País Vasco) Comarca Llanada Alavesa 60% H 80% H: Curvas de igual tendencias cuyas diferencias son inferiores al 2% 10

11 Resultado: Mapa de aprovechamiento Casi sin pixeles Asturias Comarca Luarca PASTIZAL 80%H 10%H TIERRAS ARABLES 80%H 10%H Comportamiento Opuesto 11

12 Resultado: Mapa de aprovechamiento Casi sin pixeles Asturias Comarca Cangas de Narcea PASTIZAL 80%H 10%H TIERRAS ARABLES 80%H 10%H Mucha dispersión 12

13 Propuesta NOTA Las curvas de las transparencias anteriores han sido estimadas utilizando la metodología propia del Seguro de Perdida de Pasto Para ello, se ha estimado desde la serie histórica MODIS y en periodo de 10 días, la media y la desviación típica en cada una de las zonas de igual riesgo base Posteriormente, se ha estimado los valores garantizados según están definidos en el seguro 13

14 Resultados CCAA: Galicia Provincia: Lugo Comarca: Sur Mejora Mejora CCAA: Cantabria Provincia: Cantabria Comarca: Reinosa Mejora Mejora CCAA: País Vasco Provincia: Álava Comarca: Montaña Alavesa Mejora Mejora 14