SIGPAC: Determinación del Coeficiente de Admisibilidad de Pastos

Transcripción

1 SIGPAC: Determinación del Coeficiente de

2 Determinación del Coeficiente de

3 Determinación del Coeficiente de

4 Determinación del Coeficiente de

5 Determinación del Coeficiente de T.Histórico Municipio Polígono Parcela Recinto Uso Sigpac Area CAP Pendiente Sistema explotación Uso SIGPAC Viñedo-Frutal Olivar-Frutal Viñedo-Olivar Frutos Secos Frutos Secos y Olivar Frutos Secos y Viñedo Citricos Corrientes y superficies de agua Edificaciones Forestal Frutal Huerta Improductivo Invernaderos y cultivos bajo plástico Olivar Pastizal Pasto arbustivo Pasto con arbolado Tierra arable Viales Viñedo Zona censurada Zona urbana Código VF OF VO FS FL FV CI AG ED FO FY TH IM IV OV PS PR PA TA CA VI ZV ZU

6 Determinación del Coeficiente de Recintos Sigapc que integran un Monte de Utilidad Pública

7 Determinación del Coeficiente de Coeficiente de Adimisibilidad de Pastos (metodología elaborada por el FEGA) Factor pendiente Factor suelo (Suelo vegetado: 1 Suelo no vegetado: 0) Factor vegetación (Vegetación admisible: 1 Vegetación no admisble: 0)

8 Determinación del Coeficiente de FACTOR PENDIENTE Modelo digital de elevación del GV de 5 m con el que se calcula la pendiente media de cada píxel (5x5 m). Pendiente media del pixel (Pm) Factor de pendiente Pm 60% 1 60% < Pm 75% % < Pm 85% % < Pm 100% 0.25 Pm >100% (45º) 0

9 Determinación del Coeficiente de FACTOR SUELO (VEGETADO/NO VEGETADO) NDVI (Índice de vegetación de diferencia normalizada/ Normalized Difference Vegetation Index) El NDVI se calcula a partir de la banda espectral del rojo (BR) y la banda espectral del infrarrojo cercano (BIRC). Los valores del NDVI varían entre 1 y 1. NDVI = (BIRC BR) / (BIRC + BR) Los valores entre 1 y 0 corresponden a coberturas del suelo sin actividad fotosintética (suelo desnudo, agua, etc.), y los valores por encima de 0 a vegetación fotosintéticamente activa. Los valores entre 0 y 0,2 se consideran de transición entre una cobertura sin y con actividad fotosintética. Cuanto más próximo sea el valor de NDVI a 1 mayor actividad fotosintética presenta.

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12 Determinación del Coeficiente de Valores zonas con vegetación activa IR : 101 R:16 G: 26 B:65 NDVI=(101-16)/(101+16)=0.73 Valores para zonas sin vegetación activa IR: 196, R: 200, G 176 B: 163 NDVI=( )/( )=

13 Determinación del Coeficiente de Area(ha) imp2013 imp Total Total

14 Determinación del Coeficiente de FACTOR VEGETACIÓN (ADMISIBLE/NO ADMISIBLE) DATOS LIDAR

15 Determinación del Coeficiente de Suelo y Veg. Altura < 60 cm (Admisible) Veg. Altura cm (Matorral) Veg. Altura > 1m (Arbolado) Suelo Vege. Altura<60 cm Vege. Altura cm Vege. Altura >1 m

16 Determinación del Coeficiente de FACTOR VEGETACIÓN: FILTROS Criterio general: los píxeles de 5 x 5 m con valor medio de altura de la vegetación menor o igual a 60 cm. se consideran siempre admisibles. Píxeles aislados: los píxeles aislado con vegetación de 0,6 a 1 metro, normalmente matorral, se consideran admisibles si el uso del recinto es PA o PS. Los píxeles no admisibles aislados con vegetación de 0,6 a 1 m en uso PR pasan a admisible o no admisible según el predominio de los 8 píxeles vecinos, en caso de empate pasaría a admisible. Recorte en arbolado: en una masa de alturas mayores a 1 m. los píxeles del borde se consideran admisibles si comparten algún lado con pixeles admisibles. Simplificación de masas: las masas de píxeles contiguos no admisibles cuya superficie no exceda los m2, se disuelven con objeto de admitir árboles aislados de gran porte, pequeños grupos de árboles o masas relativamente pequeñas de matorral.

17 Determinación del Coeficiente de

18 Determinación del Coeficiente de

19 Determinación del Coeficiente de

20 Determinación del Coeficiente de Superficie (m2) Superfcie admisible Coeficiente CAP= 10140/18920= 54%

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22 Determinación del Coeficiente de Distribución de superficies pastables por MUP. Aplicando redondeos. Sin aplicar filtro de simplificación de masas MUP Superficie total del monte Superficie pastable en usos: PA, PR, PS, TA, TH Superficie pastable total Superficie declarada por referencias SIGPAC directas en

23 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS 2014 Ejemplo de aplicación del modelo: Montaña Alavesa/Karrantza Para la determinación de improductivos se ha empleado el infrarrojo de las ortofotos de 2009 y 2013, considerando como no admisible las zonas en las que en ambas imágenes se obtiene respuesta de improductivo. 23

24 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS

25 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS

26 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS

27 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS 2014 Admisibilidad en recintos marcados como Improductivo en Sigpac: Aralar Posibilidad de recuperar superficies procedentes de estos recintos. 27

28 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS

29 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS 2014 Pérdida de Admisibilidad en recintos marcados como Tierra Arable o Pastizal en Sigpac: Iturrieta/Orozko Revisión de recintos de PS y TA con Admisibilidad menor del 100%. El modelo de detección de improductivos asigna 1500 ha en Álava, 286 ha en Bizkaia y 150 ha en Gipuzkoa de improductivo en recintos de PS y TA. Supondrá un incremento en la Admisibilidad global, sobre todo en la provincia de Álava. 29

30 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS

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33 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS 2014 Aplicación del Lidar y diferencia entre emplear o no los filtros de masas de menos de 2500m 2 : Badaia 33

34 MODELO DE ADMISIBILIDAD DE PASTOS 2014 En verde claro las masas forestales de menos de 2500m 2, que se eliminarían en caso de aplicar el filtro definido en el modelo del FEGA. Puede dar lugar a situaciones contradictorias en las que recintos con arbolado disperso obtiene Coeficientes mayores que otros recintos sin tanta presencia de arbolado. 34