1-Identificación 1.1. De la asignatura

Transcripción

1 Universidad de Murcia Curso Académico 2010/11 Facultad Química Titulación de Bioquímica 1-Identificación 1.1. De la asignatura Nombre de la signatura Matemáticas Código Curso / Grupos 1º /1 Tipo Básico Créditos LRU 6 Estimación del volumen de trabajo del 150 horas alumno (ECTS)* Duración Cuatrimestral (1º) Idiomas en que se imparte Español 1.2 Del profesorado: Se deberá indicar el profesor coordinador de la asignatura Nombre y Apellidos Área/ Departamento Despacho y Facultad dónde se ubica. Teléfono Correo electrónico y página web Horario de atención al alumnado 1º C 2º C Salvador Departamento Facultad de pedreno@um.es Todos Igual Sánchez-de Matemáticas Matemáticas. losdías Aulario de 13 a Pedreño general. 14h. Guillén Despacho Todos 1.06 los días (except o martes) de 16 a 18 horas Antonio Departamento Facultad de avileslo@um.es

2 Avilés López de Matemáticas Matemáticas. Aulario general. Despacho 1.23 lunes y miércol es 2-Presentación La asignatura tiene como objetivo revisar, con miras a su ampliación, los conocimientos matemáticos e informáticos que el estudiante debe poseer al comenzar el grado. Se plantea como una asignatura muy inclinada hacia la práctica y la visión general de conocimientos que puedan permitir al alumno profundizar en algunos aspectos de forma autónoma. 3-Conocimientos previos Los correspondientes a los programas oficiales de matemáticas en bachillerato. Especial relevancia tiene el manejo adecuado de las operaciones algebraicas de números reales (ecuaciones de primer y segundo grado, propiedades de potencias, radicación,...), conocimiento de la idea de exponencial y logaritmo de un número junto con sus propiedades más relevantes, y de la definición de las razones trigonométricas y las fórmulas trigonométricas ligadas a ellas (adición, ángulo doble, ángulo mitad), resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Conocimientos y capacidades generales en el manejo de un ordenador. 4-Competencias En la ficha del Grado se le atribuyen a la asignatura las siguientes competencias genéricas y específicas de la titulación UMU1, UMU3, UMU6 G1, G8, G10, G11, G13, G18, G21 E38 MECES47, MECES48, MECES49 Competencias específicas de la asignatura. Expresarse correctamente con términos matemáticos e informáticos básicos. Emplear con soltura los sistemas de unidades internacionales y conocer sus equivalencias. Calcular numéricamente sin errores y analizar los errores de aproximación. Saber utilizar Maxima: un programa de cálculo (CAS) para resolver ecuaciones, dibujar gráficas de funciones, calcular derivadas e integrales, etc. Factorizar polinomios y calcular ceros. Resolver sistemas de ecuaciones lineales. Saber ajustar los datos de mediciones experimentales por regresión lineal y no lineal con herramientas informáticas. Representar datos y realizar representaciones derivadas de los mismos. Emplear con soltura algún paquete de software para estadística en sus aplicaciones bioestadísticas fundamentales. Resolver límites, derivadas e integrales sencillas en supuestos prácticos experimentales. Saber realizar con soltura las operaciones básicas con un ordenador. 2

3 Conocer y saber utilizar con soltura los buscadores y la organización de búsquedas en internet y en bases de datos Saber utilizar con soltura un procesador de texto, un editor de imágenes y un programa de presentación de charlas y resultados. Saber manejar los diferentes formatos de los documentos y sutransformación en documentos de reconocimiento por software libre. Desarrollar programas sencillos de aplicación en algún lenguaje de programación de alto nivel. 5-Contenidos 1. Operaciones elementales. Números. Sistemas de numeración. Análisis de errores. Funciones: concepto y propiedades importantes. Significado la derivada y la integral de funciones (introducción). Potencias, exponenciales, logaritmos y funciones trigonométricas. Números complejos. Representaciones gráficas. 2. Introducción a la Informática. Elementos básicos de la pantalla de inicio, manejo de ventanas, documentos y carpetas, directorios, formateado de discos,copiado de documentos. Conexión de periféricos. Destreza en el uso del ratón. Herramientas básicas de mantenimiento del disco duro y mantenimiento del ordenador en buen funcionamiento. Copias de seguridad (back-ups). Visión general de los sistemas operativos. Introducción básica al software. 3. Introducción a Maxima. Objetivos y capacidades básicas de Maxima. Operaciones elementales y gráficas. Comparación con el uso de la calculadora. 4. Álgebra. Polinomios y sus ceros. Soluciones gráficas. Sistemas de ecuaciones lineales. Cálculos con Maxima. 5. Derivadas e integrales. Significado de la derivada. Aproximación de funciones y mayoración mediante los teoremas del valor intermedio y de Taylor. Extremos de funciones. Integrales y primitivas. Métodos elementales de cálculo de primitivas. Cálculos con Maxima. Áreas y volúmenes de revolución. 6. Introducción a la estadística. Modelos lineales: análisis de varianza, regresión lineal y análisis de covarianza. Análisis básicos de datos. Correlación, ajustes de regresión. Cálculos con Excel. 7. Introducción a la programación. Concepto de Algoritmo. Estructura de datos y algoritmos. Lenguajes de programación. Programación dinámica. Subrutinas y procedimientos. 8. Bases de datos e Internet. Criterios de búsqueda. Aplicaciones a las bases de datos bibliográficas y biológicas. 9. Editores de texto y de gráficos. Software disponible en el mercado. Introducción a algunos sistemas de libre uso. 6-Metodología docente y Estimación del volumen de trabajo del estudiante (ECTS) 6.1-Metodología docente La metodología combinará la clase magistral, los talleres de problemas, las prácticas y el trabajo autónomo. - En las clases magistrales (en pizarra o con cañón de vídeo) el profesor explicará los contenidos teóricos de la asignatura y realizará ejemplos, ejercicios y aplicaciones que faciliten 3

4 al estudiante el aprendizaje de la teoría y las técnicas de aplicación. Se hará un uso intensivo de SOCRATES y Maxima, herramienta informática de cálculo simbólico, numérico y dibujo, para ayudar a conseguir los objetivos del curso. - En los talleres de problemas y en las prácticas los estudiantes trabajarán, individualmente o en pequeños grupos, asistidos por el profesor, tareas, ejercicios o problemas que les sean propuestos, con anterioridad o en el momento, en conexión con los contenidos teóricos o prácticos, como aplicación y profundización de los mismos. Ocasionalmente los estudiantes podrán exponer la solución de ejercicios en la pizarra. - El trabajo autónomo personal (que puede combinarse con el trabajo en grupo) realizado con constancia y regularidad es el complemento necesario para clases magistrales y prácticas. Se alimenta de ellos y es imprescindible para poder sacarles partido. Parte de ese trabajo se dedicará a realizar las tareas de problemas o prácticas que hayan de ser entregados para la evaluación continua. 6.2-Estimación del volumen de trabajo del estudiante (ECTS) El volumen total se estima en 25 horas de trabajo por crédito ECTS, lo que nos da un total de 50 horas. Se reparten en la forma siguiente: Clases magistrales y de ejercicios: 29 Prácticas y talleres de problemas: 22 Tutorías: 3 Evaluación: 8 Trabajo personal (estudio, ejercicios y prácticas para entregar...): 87 Esto nos da una razón aproximada de 1.5 horas de trabajo personal por cada hora presencial. 7-Temporalización o cronograma Tema P Tema P Tema P Tema P Tema P Tema P Tema P Tema P Tema P 8-Evaluación 4

5 La información podría recogerse en los siguientes campos: 1. Evaluación del aprendizaje: Instrumentos de evaluación Criterios de evaluación Ponderación Examen final Se valorará la redacción correcta y los cálculos correctos. 20% Examen de prácticas 60% Controles (dos) Observaciones y/o recomendaciones: 2. Evaluación de la docencia Al menos en parte de tipo test 20% Se realizarán dos encuestas que permitirán al alumno expresar sus opiniones acerca de la calidad de la docencia y del plantemiento de a asignatura, tanto a nivel teórico como de las prácticas. En caso de que se pasen encuestas desde los servicios centrales de la universidad, las encuestas propuestas por el profesor se reducirán a una única. 9-Bibliografía recomendada: Apostol, Tom M. : Calculus. vol. 1, Cálculo con funciones de una variable, con una introducción al álgebra lineal. Reverté Mira, José M.: Elementos para prácticas con Maxima. - Steiner, E.: The Chemistry Maths Book. Oxford Science Publications. 5