ESTADO DEL CONOCIMIENTO DEL CARBONO ORGÁNICO EN LOS SUELOS DE MÉXICO: SÍNTESIS Y MODELACIÓN FERNANDO PAZ
Red temática CONACYT Más de 300 miembros Más de 40 instituciones Representación nacional Investigadores, estudiantes Otros participantes Volver al Índice
OBJETIVOS 1. Coordinar las actividades científicas relacionadas con el ciclo del carbono en México. 2. Orientar la investigación relacionada con el ciclo del carbono y promover la capacitación académica en áreas prioritarias. 3. Crear redes y programas de colaboración relacionados con otros programas nacionales e internacionales. 4. Desarrollar sistemas de bases de datos. 5. Promover el desarrollo comunitario por medio de la investigación aplicada y transferir dicho conocimiento a la sociedad. 6. Promover la participación en el PMC de todas las instituciones gubernamentales (a diferentes niveles de gobierno) en donde incidan los temas relacionados con el cambio climático. 7. Coadyuvar en la creación de políticas públicas relacionadas con la mitigación y adaptación al cambio climático. Volver al Índice
Volver al Índice
Áreas Temáticas ATMÓSFERA BIOENERGÍA ECOSISTEMAS ACUÁTICOS ECOSISTEMAS TERRESTRES DIMENSIÓN SOCIAL SISTEMAS HUMANOS Volver al Índice
Actividades El PMC, a través de sus miembros e instituciones, ha estado presente en la coordinación y desarrollo de múltiples actividades relacionadas con el Carbono en los ecosistemas terrestres y marinos, a través de: SIMPOSIA SEMINARIOS TALLERES REUNIONES Volver al Índice
Proyectos Colectivos INVENTARIOS DE GEI SISTEMAS DE MONITOREO ESTUDIOS DE FACTIBILIDAD RETUS con BASES INTERACCIONES SOCIALES POLÍTICAS PÚBLICAS Volver al Índice
Publicaciones ARTÍCULOS CIENTÍFICOS SÍNTESIS NACIONALES ÁREAS TEMÁTICAS MANUALES ELEMENTOS PARA POLÍTICAS PÚBLICAS Volver al Índice
COMITÉ GUBERNAMENTAL COMITÉ CIENTÍFICO Volver al Índice
SINTESIS SINTESIS DEL CONOCIMIENTO DEL CARBONO EN ECOSISTEMAS TERRESTRES DE MEXICO
PLAN CIENTIFICO DEL PMC
EMISIONES GEI EMISIONES GEI = DATOS DE ACTIVIDAD x FACTORES DE EMISIÓN
DATOS DE ACTIVIDAD (Mapas USyV) Escala 1:50,000 (escala de visualización 1:15,000-30,000)
INCERTIDUMBRE Y PROCESOS EN EJECUCIÓN BAJA CONFIABILIDAD (50-60 %) => ALTA INCERTIDUMBRE NO COHERENCIA TEMPORAL PROCESOS DE CALIBRACIÓN / VALIDACIÓN: Dinámica temporal (modelos estados y transiciones) Estimación de incertidumbre espacial (puntos de control) Estimación de incertidumbre multi-temporal Re-asignación de clases usando conocimiento, puntos de control y sensores remotos
Factores de emisión
DINAMICA DE CAMBIO DE USO DEL SUELO Carbono
Modelo Conceptual de los MET s REPRESENTACION ESQUEMATICA DE LA DINAMICA DEL CAMBIO DE USO DE SUELO Y LA VEGETACION, LO QUE PERMITE CONOCER DE MANERA SENCILLA LAS IMPLICACIONES DE PERDIDAS Y GANANCIAS EN TÉRMINOS DE CARBONO.
SINTESIS COS
BASES DE DATOS COS BASE SEMARNAT-COLPOS BASE INEGI-COLPOS-PMC PROBLEMAS => NO DENSIDAD APARENTE Y FRAGMENTOS GRUESOS
ESIMACIONES ESPACIALES
ESTIMACIONES MULTI-TEMPORALES
ESTIMACIONES MULTI-TEMPORALES
INCERTIDUMBRE
COS Y TEXTURA (a) (b) Dispersión de la relación Arena-COS y las envolventes superiores. (a) Bosque de Pino y (b) Matorral Xerófilo.
SATURACIÓN DEL COS Opciones un almacén => + Esta lleno y no recibe más + La tasa de ingreso es mayor que la de asimilación Ctot Almacenes diferentes => + Jerarquía Cmin
MODELACIÓN COS + Un solo dato
DINAMICA DEL CARBONO EN EL SISTEMA ATMOSFERA-VEGETACION-SUELO: UN ENFOQUE METODOLOGICO / CRITICO- PROVOCATIVO Fernando Paz Colegio de Postgraduados
METODOLOGIAS ESQUEMAS DESCRIPTIVOS/EMPIRICOS: Medir y medir y después preguntarse para que. Relaciones estadísticamente significativas, pero bio-geo-químicamente irrelevantes!! (hipótesis de la ignorancia pura) MODELOS MECANICISTAS: Cortar los pedazos y al armarlos esperar que el Frankestein tenga vida! (modelación de la ignorancia) MODELOS XXX: Habrá otra manera de usar el conocimiento? ( DIGA NO A LA TALACHA!!)
ESQUEMA DE MODELACION TIPO MECANICISTA Basico (generalmente t = 1 dia/1 mes) Compartimentos/reservorios Tasas de descomposicion/asimilacion Condiciones iniciales => Proyecciones Entradas PROCESO Salidas Avanzado: flujos ( t < 1 dia) Eleccion: Asunto de $ y de moda!
MODELO RothC flujos COSi( t) exp( abckit) a f ( temperatura ) b f ( humedad ) c f ( cobertura _ veg) Modelacion: + Reservorios conceptuales + K fijas + Equilibrio + Cinetica de primer orden Material Vegetal de fácil Descomposición (DPM, 0.165 años), Material Vegetal Resistente (RPM, 2.31 años) Biomasa Microbiana (BIO, 1.69 años) Materia Orgánica Humificada (HUM, 49.5 años) Materia Orgánica Inerte (IOM, 1980 años) T=tiempo medio de residencia K=1/T
DISTRIBUCIÓN DEL COS POR FRACCIONES FISICAS (Hipótesis : acceso condiciona) f C C f t 1 C C q f t T f q C (1 ) T t m m
DISTRIBUCIÓN DEL COS POR FRACCIONES FISICAS C t COI 1 q T COI
Modelo en México => COI y T COI 6 m, COI 1.4, 0.869 m 50 T T, 1 8.4) 1.4 m 2,000 T m 50, 1 8.4) 1.4 min f COI min min f COI t f f f t t f T C C T C C C T C C C
GENERALIZACIÓN => Solo COI o T COI 1 0.68 0. 08COI T COI
ESTRATO SECUENCIAS COS
ESTRATO SECUENCIAS COS COS t COP (a) a (b) COS f =a-b(1/t f ) Perturbaciones COM Vegetación Natural a=coi + (1/T COI )b COI Suelo desnudo 1/T b 1/50 1/T COI COI COS COI COS vegetación natural vegetación natural perturbaciones perturbaciones suelo desnudo (a) suelo desnudo (b) Profundidad Ln(Profundidad)
EVIDENCIA EXPERIMENTAL (a) (b) profundidad
Perfiles México Espacio b-a para estimar COI del ecosistema Matorral Xerófilo
Ecosistemas México A = COI Ecosistema Vegetacion A B R 2 n BOSQUE DE CONIFERAS 5.404 4.444 0.991 207 BOSQUE DE ENCINO 5.111 4.364 0.957 145 BOSQUE MESOFILO DE MONTAÑA 5.317 4.368 0.997 18 MATORRAL XEROFILO 3.888 4.383 0.994 2492 PASTIZAL 3.147 4.450 0.982 287 SELVA CADUCIFOLIA 4.376 4.326 0.999 140 SELVA ESPINOSA 2.082 4.476 0.992 9 SELVA PERENNIFOLIA 2.475 4.408 0.994 51 SELVA SUBCADUCIFOLIA 4.064 4.350 0.995 90 VEGETACION HIDROFILA 4.566 4.297 0.997 61 DATOS SIMILARES PARA TIPOS DE VEGETACIÓN
Uso de COS 30 cm para estimar COS a cualquier profundidad Sin restricciones Con restricciones
Dinámica del COS
Caso descomposición del mantillo PARA UNA INTEGRAL (LO QUE MEDIMOS) HAY UN NUMERO INFINITO DE ECUACIONES DIFERENCIALES QUE DAN EL MISMO RESULTADO (FUNCION DE COS, t o COS y t)
DINÁMICAS MULTIPLES DEL COS META-ANALISIS => EJEMPLO: CRONOSECUENCIA DE BOSQUE A PASTIZAL total bosque pasto
CONCLUSIONES Usar el conocimiento en aproximar un problema de solución imposible Buscar transformaciones a espacios lineales Usar principios de simplificación: un conjunto de líneas rectas que se unen en un punto implica que sus parámetros forman una línea recta Si solo hay un solo dato, en un espacio lineal, otro punto es el de convergencia (atrayente)
GRACIAS