Indicadores y metodologías para estimar degradación forestal con sensores remotos

Tamaño: px

Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Indicadores y metodologías para estimar degradación forestal con sensores remotos"

María Teresa Belmonte Aguilera
hace 6 años
Vistas:

Carbono Carbono 18/11/2015 Deforestación vs.

metodologías para estimar degradación forestal con sensores

cr Taller definición degradación forestal Ciudad de Guatemala 5

Representan mas del 10% de las emisiones anuales totales del

menos el 3% del total anual de emisiones Actividades con el

11-20% de emisiones, Tier 2 es apropiado Actividades que

explícitos) Como cuantificar la degradación forestal?

1 Carbono Carbono 18/11/2015 Deforestación vs. degradación Degradación Deforestación Indicadores y metodologías para estimar degradación forestal con sensores remotos Umbral bosque Tiempo Umbral bosque Tiempo Miguel Cifuentes mcifuentes@catie.ac.cr Freddy Argotty - fargotty@catie.ac.cr Taller definición degradación forestal Ciudad de Guatemala 5 y 6 de noviembre Criterios para incluir degradación en REDD+ Representan mas del 10% de las emisiones anuales totales del sector forestal Emisiones de cada actividad que representan al menos el 3% del total anual de emisiones Actividades con el 2-10% de emisiones, Tier 1 es apropiado Actividades con el 11-20% de emisiones, Tier 2 es apropiado Actividades que contribuyen >20%, Tier 3 (INF repetitivos, DA espacialmente explícitos) Como cuantificar la degradación forestal? Información escasa, inadecuada, poco detallada, incompleta e incoherente Escala (magnitud/forma/grado de intensidad) Frecuencia Causas Definición de umbrales V s V s 1

NDVI 18/11/2015 Como cuantificar la degradación forestal?

Cobertura del dosel Edad/estado estructura Tamaño de los arboles

indicadoras Diversidad y calidad genética/funcional Brasil:

extracción) Esfuerzos nacionales AutoMCU PV NPV S Chile: Método

comunidades vegetales (México) Regresiones NDVI vs.

180 bosque quercus selvas bajas 160 matorral pastizales desiertos

2 NDVI 18/11/2015 Como cuantificar la degradación forestal? Indicadores operacionales Extensión Tamaño y numero de fragmentos Cobertura del dosel Edad/estado estructura Tamaño de los arboles Diversidad Numero de sp (Flora/fauna) Composición de sp/sp indicadoras Diversidad y calidad genética/funcional Brasil: Análisis de mezclas espectrales (SMA) Landsat y SPOT (fuegos, extracción) Esfuerzos nacionales AutoMCU PV NPV S Chile: Método Gram-Schmidt Landsat y ALOS (NDVI y accesibilidad) 240 NDVI en comunidades vegetales (México) Regresiones NDVI vs. biomasa 220 selvas altas 200 bosque mesofilo manglar bosque pino 180 bosque quercus selvas bajas 160 matorral pastizales desiertos # de semana Meneses (2011) Bonilla et al (2013) 2

Áreas degradadas 2007 2008 Según magnitud cambio en NDVI Azul degradación Rojo deforestación Agentes degradación (Nicaragua -

(doméstico/industria) Autoridad indígena invisible Pérdidas C degradación = magnitud Laboratorio de Modelado deforestación

Gradiente de uso Carbono por componente Ecuaciones alométricas Procesamiento de imágenes y análisis posterior Orthorectificación

3 Áreas degradadas Según magnitud cambio en NDVI Azul degradación Rojo deforestación Agentes degradación (Nicaragua - RACCN) Ganadería-agricultura Falta de gobernanza Trafico ilegal de propiedades Tendencia rentista de la tierra Tala ilegal (doméstico/industria) Autoridad indígena invisible Pérdidas C degradación = magnitud Laboratorio de Modelado deforestación Ambiental Mapa forestal y cobertura de la tierra Fuente: MARENA (2011) Métodos de campo + sensores remoto Parcelas temporales Gradiente de uso Carbono por componente Ecuaciones alométricas Procesamiento de imágenes y análisis posterior Orthorectificación y radiométrica Extracción de información espectral Cálculo de índices de vegetación Estadística (C vs. índices) Árboles de clasificación Regresión 3

Matriz de datos 74 parcelas Familias de procesamiento (6) Índices vegetación (19) Covariables Precipitación (Worldclim) Temperatura (Worldclim) Altitud (ASTER GDEM) Aspecto/Pendiente

TCARI Haboudane (2002) 4 GREENNESS -- 5 TVI Broge y Leblanc (2000) 6 OSAVI Haboudane (2002) 7 NDVI Rouse et al. (1974) 8 MSR Chen (1996) 9 TCARI/OSAVI Haboudane et al.

4 Matriz de datos 74 parcelas Familias de procesamiento (6) Índices vegetación (19) Covariables Precipitación (Worldclim) Temperatura (Worldclim) Altitud (ASTER GDEM) Aspecto/Pendiente Textura/Biodiversidad Densidad de copas Especies indicadoras Variables Laboratorio de sociales Modelado Ambiental N Índice vegetación Referencia 1 MCARI0 Haboudane (2002) 2 MTVI2 Haboudane (2004) 3 TCARI Haboudane (2002) 4 GREENNESS -- 5 TVI Broge y Leblanc (2000) 6 OSAVI Haboudane (2002) 7 NDVI Rouse et al. (1974) 8 MSR Chen (1996) 9 TCARI/OSAVI Haboudane et al. (2002) 10 RDVI Roujean y Breon (1995) 11 EVI Huete et al.(2002) 12 MCARI1 Haboudane et al. (2004) 13 MTVI1 Haboudane et al. (2004) 14 MCARI0/OSAVI Daughtry et al. (2000), Rondeaux et al. (1996) 15 NDVI Red Edge Tapsall (2010) 16 NDVI-RE Schuster (2012) 17 MCARI0/MTVI2 Eitel (2007) 18 MSAVI Qi et al. (1994) 19 Red Edge NDVI Alemani (2011) Predicción al paisaje Análisis estadístico Modelos lineales generales y mixtos (glmm) Modelos lineales (lm) Modelos aditivos (vgam) Arboles de regresión (randomforest) Clasificación grados de degradación Árboles de clasificación Modelos aditivos Tablas de contingencia Modelos lineales generales y mixtos Y= 15,75 + 7,49 (ORF Greenness)-0,03(ORF Mcari/Mtvi2) Modelos aditivos Predicciones - Paisaje El Diamante MLGM Random Forest 4

5 Desafíos Saturación de señal RS Distinguir las dos caras de la curva de transición Dificultad en resolución espectral (bosques secundarios vs. otros tipos de uso de la tierra) Necesidad de información de campo para validar correlaciones Gracias! Miguel Cifuentes 5

Documentos relacionados

Sistema de Monitoreo de Bosques Multinivel en el contexto de REDD

Programa REDD CCAD/GIZ Sistema de Monitoreo de Bosques Multinivel en el contexto de REDD Abner Jimenez Guatemala 27 de Septiembre 2011 MONITOREO DE BOSQUES EN EL CONTEXTO DE REDD Monitoreo de Bosques Bosque