La geolocalización en la educación Otto F. Wagner, Juan L. Rubio, Iván García-Magariño, UDIMA Escuelas de Enseñanzas Técnicas e Ingenierías Universidad a Distancia de Madrid 196
197 Resumen Hoy en día la mayoría de las personas portan un teléfono móvil inteligente o smartphone. Esto permite que los usuarios dispongan de acceso a una gran variedad de servicios en cualquier lugar. Una de las características más importantes de muchas de estas aplicaciones es la posibilidad de detectar la posición geográfica del dispositivo, lo que comúnmente se conoce como geolocalización. Por tanto entraña una valiosa fuente de información para las organizaciones, y a su vez, ofrece a los usuarios mejores servicios adaptados a sus verdaderas necesidades. El uso de las aplicaciones con geolocalización está abriendo nuevas vías de investigación tanto a nivel académico como empresarial. En el presente artículo se presentarán las implicaciones tecnológicas del uso de la geolocalización y las principales aplicaciones existentes, las cuales tienen en común las siguientes características: uso de la geolocalización como base tecnológica, transmisión de datos en tiempo real, interacción usuario-aplicación e instalación en un dispositivo que se pueda llevar siempre consigo (smartphone o Tablet). Para ello estableceremos el siguiente esquema: en primer lugar se aborda el uso de dispositivos móviles en un contexto de incremento de las posibilidades tecnológicas que estos ofrecen; posteriormente se abordan las implicaciones que estas tecnologías suponen. A continuación exploraremos diferentes aplicaciones. Palabras Clave: educación, geolocalización, móvil, tablet, smartphone, SIG
198 Abstract Nowadays most people carry a smartphone. This device allows users to have access to several services anywhere. One of its more important features is the ability to detect its geographic position which is called geolocation. This provides a valuable source of information for companies and, in turn, it offers better services adapted to the actual necessities of users. The use of geolocation applications is opening up new lines of research in both academic and business levels. This paper shows the technological implications of the use of geolocation and its main existing applications. These applications have the following characteristics: use of geolocation as technology-base, data transmission in real time, user-application interaction, and installation on a device which can always be carried (e.g. smartphone or tablet). This will set the following outline: firstly the use of mobile devices is addressed in a context of increasing technological possibilities; then this paper discusses the implications of these technologies. Subsequently, we will explore different apps. Keywords: education, geolocation, mobile, tablet, smartphone, GIS
199 Los geoservicios en la educación Introducción Según el informe realizado por Telefónica, La Sociedad de la Información (Fundación Telefónica, 2014), la telefonía móvil tiene un crecimiento anual del 6,6%, que traduciéndolo a cantidades absolutas, representan 450 millones de nuevas líneas, es decir, al día se dan de alta 1,23 millones de líneas. A finales de 2013 había unos 6.800 millones de suscriptores en el mundo. Si nos centramos en los ámbitos de uso del smartphone, el 71% de los usuarios salen siempre de su domicilio con él y el 88% lo utiliza de manera recurrente a lo largo del día. A esto hay que añadir que un 29% se apoya en servicios con geolocalización para la búsqueda y obtención de información. Un 80% de los usuarios de smartphones, utiliza este en las primeras fases del proceso de compra, en la cuales se busca y compara los diferentes productos y servicios de interés para el usuario. Dentro de estas búsquedas un 58% son dedicadas a conocer la ubicación del establecimiento en cuestión. Por todo ello, dentro del sector de las aplicaciones de dispositivos móviles existe un creciente interés en la creación de éstas apoyadas en las tecnologías de geolocalización. Además esto permite, a las empresas e instituciones de investigación, estudiar el comportamiento de los usuarios en función de su localización o ubicación. En los últimos años los modelos educativos han evolucionado gracias al uso de las tecnologías. Muchos recordaremos en nuestros años de colegio y universidad las pizarras de tiza o de rotulador con las limitaciones que ellas suponían. Hoy en días la mayoría de centros, tanto de educación primaria y secundaria como los de educación superior, disponen de medios audiovisuales informatizados como pueden ser el uso de ordenadores conectados a pizarras digitales o interactivas como la mostrada en la imagen inferior.
200 Imagen 1: Pizarra Digital. Fuente: http://www.sylcom.com El presente artículo hará un recorrido por las técnicas geolocalización y aplicaciones desarrolladas para la educación más relevantes, y se estructurará de la siguiente forma: Primero, haremos un breve recorrido por la aplicación de modelos espaciales al ámbito empresarial, haciendo hincapié en una de las áreas en las que tiene mayor relevancia. El segundo apartado consistirá en visualizar resumidamente las implicaciones tecnológicas del uso de la geolocalización en dispositivos móviles. En el punto 3, comentaremos la aplicación de los geoservicios a la educación. Para concluir estableceremos dónde están las posibles líneas de investigación. Antecedentes y contexto del uso de los dispositivos con geolocalización El estudio de la aplicación de modelos espaciales ha supuesto una parte muy importante y relevante en las investigaciones de diferentes disciplinas: informática, telecomunicaciones, estadística espacial, matemáticas y administración de empresas. Dentro de esta última, podemos afirmar que la aplicación de los modelos espaciales a diferentes disciplinas ha cobrado cierta
201 relevancia, especialmente a todo lo referido al comportamiento del consumidor en función de su ubicación gracias al uso de smartphones. Gracias al avance tecnológico en los Sistemas de Información Geográfica (SIG), tanto a nivel de programas como de instrumentación, los modelos espaciales han podido llevarse más fácilmente a la realidad, ya que la fuente de información es más fidedigna. Por otro lado, la relevancia adquirida de estas herramientas; no sólo en economía, sino en otras áreas como historia, epidemiología, biología, geografía, criminología, etc., ha significado la creación de equipos dedicados exclusivamente al uso e investigación de SIG, tanto en entes privados como en entes públicos,. Estos entes funcionan en ámbitos académicos y profesionales. En los últimos quince años el desarrollo de tecnologías sin cable como bluetooth, wifi, GSM, 3G, 4G, etc., y recientemente la aparición de los nuevos sistemas operativos para dispositivos móviles como Android, ios, etc. han permitido el diseño de aplicaciones que incluyan sistemas de localización y por tanto las empresas propietarias de dichas aplicaciones tengan la capacidad de obtener datos novedosos para su uso. Por todo ello, si unimos la capacidad analítica de los modelos espaciales, la tecnología de los SIG y la movilidad de los nuevos dispositivos móviles, podemos obtener una información de cualquier área instantáneamente en función de la ubicación. Esto ha evolucionado hasta tal punto que hoy en día existen modelos que permiten dibujar patrones de comportamiento del usuario en función de su posición. Ganti et al. en su estudio Multisensor Fusion in Smartphones for Lifestyle Monitoring (2010) clasificó las actividades diarias del ser humano en: aeróbicas (andar, correr, etc.), cocinar, trabajar en escritorio, conducir, comer, higiene, reunirse y ver televisión. Dentro de este apartado cabe destacar el estudio realizado por Duncan et al. (2013), utilizando la metodología de la aplicación
202 Walk Score para modelizar el tránsito en un barrio. Este tipo de estudios pueden ser aplicados a la apertura de establecimientos comerciales. Tecnológicas de la geolocalización La empresa Deloitte en su informe 2012 Insurance Tech Trends (2012) propone la siguiente clasificación de implicaciones tecnológicas del uso del análisis geoespacial: En primer lugar el Procesamiento Basado en Unidad de Proceso Gráfico (GPU-Based Processing) cuya función principal consiste en el procesado gráfico necesario para la visualización y el análisis de las aplicaciones basadas en Sistemas de Información Geográfica (SIG). Estos sistemas han utilizado las siguientes técnicas: procesado de imágenes de alta resolución, raster, imágenes poligonales, etc. En segundo lugar la Gestión de Datos Maestros (Master Data Management) y Calidad de los Datos (Data Quality) que contempla la utilización de recursos fiables y contar con sistemas de limpiezas de datos que permitan tener y mostrar una información adecuada y veraz. En tercer lugar los Grandes Datos (Big Data): debido a la utilización de una gran cantidad de datos se requiere tener unos sistemas (tanto hardware como software) aptos para poder tratar ( Business Intelligence ) y almacenar dichos datos ( Data Warehouse ). Además se debe contar con los programas adecuados para el análisis de éstos. En el campo de la geolocalización es importante destacar los Sistemas de Información Geográfica desarrollados más adelante. En cuarto lugar la Nube (Cloud), la cual facilita compartir los datos y obtener un ahorro de costes gracias al poder compartir servidores de gran tamaño. Por último, y no por ello menos importante, la Realidad Aumentada (Augmented Reality) que por medio de la obtención de imágenes a través de la cámara de video del móvil y combinándola con la información de la ubicación se puede conseguir una nueva forma de ver la
203 realidad. En este apartado hay que hacer especial mención a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Un sistema de información geográfica o comúnmente llamado GIS (del inglés Geographic Information System) es definido por Goodchild (2003) como: una tecnología integradora que une varias disciplinas con el objetivo común del análisis, creación, adquisición, almacenamiento, edición, transformación, visualización, distribución, etc. de información geográfica. Estos sistemas aparecieron en los años 70 del pasado siglo y, aunque su evolución en los últimos años ha sido importante, todavía queda un amplio campo por investigar en materia de resolución de sistemas espaciales complejos. El gran avance del sector tecnológico, y en especial las tecnologías wireless cada vez más precisas y eficientes, ha permitido la obtención de datos, como por ejemplo la trazabilidad de los consumidores, es decir, cuál es el recorrido que realizan éstos en su proceso de compra (Krumme, Llorente et al., 2013). El uso de los dispositivos unido al desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica permite ubicar en el espacio otras variables distintas a las físicas (posición, velocidad, aceleración, etc.). Aplicaciones para la educación Ahora veremos ejemplos de aplicaciones en materia educativa que se apoyan en la geolocalización o podrían apoyarse en esta. Para ello dividiremos el epígrafe en cinco puntos: Aplicaciones basadas en realidad aumentada Aplicaciones de venta de material educativo Aplicaciones infantiles educativas
Aplicaciones para la organización de bibliotecas y librerías Redes sociales de investigación 204 Aplicaciones basadas en realidad aumentada La realidad aumentada consiste básicamente en el uso de la cámara del dispositivo móvil para poder obtener una imagen mixta donde se disponga de información complementaria a la imagen real, en palabras de Weng et al. (2012): Tell me what I am looking at. Estos sistemas se apoya en diferentes tecnologías, entre ellas la geolocalización. Una de las aplicaciones más importantes en este apartado es Wikitude World Browser. Debajo se observa una imagen de la actividad de la aplicación. Figura 2: Wikitude World Browser. Fuente: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.wikitude Otra aplicación que puede ser muy útil es World Lens. Esta aplicación captura la imagen y devuelve el nombre del objeto capturado en diferentes idiomas.
205 Este tipo de aplicaciones ofrecen información mucho más detallada, por ejemplo: supongamos que nos encontramos en el Museo del Prado y queremos conocer información acerca de la historia del cuadro de Velázquez Las Meninas. Google ofrece Goggles para ello. Por ejemplo, en la imagen inferior el usuario se encuentra escaneando una obra de Frida Kahlo. Figura 3: Google Goggles. Fuente: https://play.google.com/store/search?q=google%20goggles&c=apps
206 Aplicaciones de venta de material educativo Las grandes empresas de la comercialización están invirtiendo en la integración de la geolocalización dentro de sus aplicaciones móviles. Amazon es la empresa de comercio electrónico por excelencia y está potenciando sus ventas ofreciendo productos en función de la ubicación (en la instalación la app pide autorización para detectar la ubicación). Supongamos que nos encontramos de viaje en Viena. Sería interesante que se ofrecieran: guías digitales, ebooks de la historia de Sissi y Francisco José, etc., como en la imagen inferior. Figura 6 : Amazon Móvil. Fuente: App de Amazon Aplicaciones infantiles educativas En este apartado existe gran variedad de dispositivos y sistemas, tanto Android como ios,
207 pero no hemos encontrado ninguno que emplee la geolocalización. Independientemente de que los niños pudieran usar las aplicaciones de realidad aumentada al igual que los adultos, se podrían hacer versiones más específicas para ellos. Una aplicación podría ser juegos del mundo donde en función del país donde se encuentre el usuario infantil le diera acceso a juegos específicos del país en versión digital y a información sobre dicho juego: reglas, historia, etc. Aplicaciones para la organización de bibliotecas y librerías Coyle (2011) realizó un trabajo de investigación donde aplica técnicas de geolocalización para realizar el inventario de la Rochester Public Library en el estado de Nueva York (EEUU). Dicho trabajo conlleva una serie de implicaciones: Los libreros pueden beneficiarse del análisis del uso de las colecciones, Conocer donde se encuentra un libro determinado dentro de la librería Control logístico de los préstamos interbibliotecarios Redes sociales de investigación Existen diferentes redes sociales para investigadores como: Research Gate, Academia.edu, Epernicus, etc. Uno de los fines de estas redes sociales es poner en contacto a investigadores de áreas y proyectos afines. Si estas redes usaran la geolocalización podrían además de manera automatizada ofrecer conexiones en función de la localización. Suponga que asiste a un congreso en la Universidad Autónoma de Barcelona y en ella hay un doctorando que está estudiando una nueva tecnología que a usted le interesa, al no ser conocido es probable que usted desconozca su existencia, pero gracias a que pertenece a una de estas redes sociales puede conocer de su existencia.
208 Conclusiones Gracias a la información recibida por las aplicaciones podemos conocer mucho mejor el comportamiento de los usuarios que al fin y al cabo son los potenciales consumidores de nuestros productos y servicios. Éstas pueden recoger todo tipo de información: sociodemográfica, económica, laboral, etc. Además si se recogen datos de la geolocalización podemos tener una mayor información acerca del usuario. Este último tipo de datos, si son recogidos de una manera dinámica, es decir, a lo largo del tiempo, podría proporcionarnos un panel de datos de geolocalización, lo que nos permitiría construir trayectorias. A partir de estas trayectorias se podrían construir modelos de patrones que nos ayudaran a conocer y predecir conductas de los usuarios. En el texto hemos revisado distintas aplicaciones. Algunas presentan como factor común el uso de la geolocalización en la educación, otras aunque no lo presentan sería recomendable que paulatinamente fueran añadiéndola. En la actualidad los autores del artículo se encuentran trabajando en la Aplicación de las tecnologías móviles a los geoservicios
209 Referencias Coyle, A. (2011). Interior library GIS. Library Hi Tech, 29(3), 529-549. doi:http://dx.doi.org/10.1108/07378831111174468 Duncan, D. T., Aldstadt, J., Whalen, J., & Melly, S. J. (2013). Validation of walk scores and transit scores for estimating neighborhood walkability and transit availability: A small-area analysis. Geojournal, 78(2), 407-416. doi:http://dx.doi.org/10.1007/s10708-011-9444-4 Fundación Telefónica. (2014). La sociedad de la información en España 2013. Ganti, R. K., Srinivasan, S., & Gacic, A. (2010). Multisensor fusion in smartphones for lifestyle monitoring. Body Sensor Networks (BSN), 2010 International Conference on, 36-43. Gómez M., B., J. (2013). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. RaMa. Goodchild, M. F., & Haining, R. P. (2003). GIS and spatial data analysis: Converging perspectives. Papers in Regional Science, 83(1), 363-385. doi:http://dx.doi.org/10.1007/s10110-003-0190-y Deloitte. (2012). Insurance Tech trends 2012 elevate IT for digital business. Krumme, C., Llorente, A., Cebrián, M., Pentland, A., & Moro, E. (2013). The predictability of consumer visitation patterns Pebesma, E. (2012). Spacetime: Spatio-temporal data in r. Journal of Statistical Software, 51(7), 1-30. Pei, L., Guinness, R., Chen, R., Liu, J., Kuusniemi, H., Chen, Y., Kaistinen, J. (2013). Human behavior cognition using smartphone sensors. Sensors (Basel, Switzerland), 13(2), 14021424. doi:10.3390/s130201402 Sposaro, F., Danielson, J., & Tyson, G. (2010). iwander: An android application for dementia
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