Cambio Climático en Uruguay y la Región

Cambio Climático en Uruguay y la Región Proyecto AIACC TWAS Desarrollo e implementación de un sistema para la estimación del impacto de la variabilidad y el cambio climático en los sistemas de producción agrícola ganaderos de Argentina Brasil y Uruguay, e identificación de posibles medidas adaptativas INIA (Uruguay) INTA (Argentina) EMBRAPA (Brasil) IFDC (USA) APSRU (Australia) INIA: A. Giménez, J.P. Castaño, L. Olivera, J. Furest, D. Martino, R. Romero INTA: G. Magrin, M. Travasso, G. Rodríguez EMBRAPA: G. Cunha, M. Fernandes, J.L. Pires IFDC: W. Baethgen APSRU: H. Meinke

INTRODUCCIÓN En los últimos años, una de las temáticas más relevantes, concerniente a toda la humanidad, ha sido la referente al calentamiento global y su efecto en el cambio del clima en diversas regiones del mundo. Un informe del año 2001 del Panel Intergubernamental de científicos de todas partes del mundo abocado al tratamiento del Cambio Climático (IPCC), incluye evidencias científicas de la existencia de cambios en el clima global y de sus impactos en diferentes regiones del planeta. En el sector agropecuario del Uruguay (público y privado) existe una creciente preocupación en relación a los posibles impactos negativos de estos cambios climáticos sobre la producción agropecuaria. El Instituto de Investigación Agropecuaria del Uruguay (INIA) a través de su Unidad de Agro-clima y Sistemas de información (GRAS), elaboró y actualmente viene desarrollando un proyecto en el cual, entre otras cosas, se intenta identificar de manera científicamente probada, posibles cambios del clima en Uruguay. Este estudio se viene realizando a nivel regional, en la llamada región pampeana, que incluye el sur de Brasil, Uruguay y la pampa de Argentina. Por tal motivo, la Unidad GRAS del INIA está trabajando en forma conjunta con grupos de investigadores del Centro Nacional de Investigación en Trigo de EMBRAPA, ubicado en Rio Grande del Sur, y del Instituto de Clima y Agua del INTA, ubicado en Buenos Aires. Complementariamente el proyecto es apoyado financieramente por las organizaciones AIACC (Assessment of Impacts and Adaptation to Climate Change), START, la Agencia para el Desarrollo Internacional de EEUU (U.S. Agency for International Development), y el TWAS (Third World Academy of Sciences) con sede en Europa. Así mismo, instituciones como el APSRU (Agriculture Production Systems Research Unit) de Australia, y el IFDC y el IRI (Instituto Internacional de Investigación en Predicciones Climáticas) de los Estados Unidos, han venido participando y continuan asesorando en el desarrollo de las actividades. Si bien el proyecto de investigación denominado Desarrollo e implementación de un sistema para la estimación del impacto de la variabilidad y el cambio climático en los sistemas de producción agrícola ganaderos de la región pampeana de Argentina, Brasil y Uruguay, e identificación de posibles medidas adaptativas, se encuentra aún en ejecución, es intención presentar en esta publicación a título de adelanto, un resumen breve y fácilmente entendible de las principales y más claras evidencias de cambio climático en Uruguay ocurrido en el transcurso de los últimos 60 a 70 años, identificadas hasta el presente en el estudio mencionado.

Principales cambios en el clima identificados al presente Lluvia En términos generales se ha determinado un incremento de la lluvia promedio anual. Dicho efecto se manifiesta fundamentalmente en el período comprendido entre los meses de octubre y febrero. Temperatura Se bien no se han determinado claramente variaciones de la temperatura media a lo largo del año, si se han determinado cambios en las temperaturas máximas y mínimas medias. La temperatura máxima media ha bajado, particularmente en los meses de enero y febrero, y la temperatura mínima media se ha incrementado prácticamente a lo largo de todo el año. Heladas El período promedio con ocurrencia de heladas es más corto. Si bien se observa que la fecha promedio de la primera helada (o helada temprana) es ahora más tardía, el efecto más claro y significativo es que la fecha promedio de ocurrencia de la última helada (o helada tardía) es ahora más temprana. Hay menor número de días con helada y la temperatura de las heladas se ha incrementado, o dicho de otra manera, las heladas son ahora menos severas.

Comentario final Es claro que los cambios en las variables climáticas anteriormente mencionadas, han impactado y seguirán impactando en los diversos rubros y formas de producción agropecuaria. Es así que se podría pensar por ejemplo, que mayores precipitaciones en primavera-verano favorecerían el desarrollo de cultivos de verano y de pasturas, o que este efecto asociado a un incremento de la temperatura mínima media y a inviernos con períodos de heladas más cortos y a la vez con heladas menos severas, estaría promoviendo el desarrollo y un aumento de la incidencia de enfermedades, plagas y parásitos tanto en la producción vegetal como en la producción animal. Sin embargo cabe aclarar que los efectos mencionados están basados en datos y promedios considerados y analizados en el largo plazo (de 10 a 70 años). Dada la gran variabilidad climática existente entre años, dichos cambios climáticos no se manifiestan todos los años. Por ejemplo, se ha constatado que en los últimos 30 años las lluvias anuales promedio se han incrementado en relación al período de 30 años anterior. Eso no significa que dentro de esos 30 años con mayores precipitaciones promedio, no existieron años con lluvias menores o incluso con severas sequías. Es así que este tipo de determinaciones referentes a cambios en el clima deben ser consideradas en términos de mediano y largo plazo y por lo tanto utilizadas para la planificación y el desarrollo de proyectos, actividades, y emprendimientos enmarcados en tales magnitudes de tiempo.

ANEXO CON CUADROS Y FIGURAS

PRINCIPAL AREA DE ESTUDIO BRASIL

TEMPERATURAS

Cambios en TMax y Tmin absolutas y medias estimados con regresiones (1930 2000) Location Max T Max Min T Min Mean T Max Mean T Min Lugar Tmax máxima Tmax mínima Tmax media 1930 2000 1930 2000 1930 2000 1930 2000 AR-Azul 46.0 33.7-5.5-6.5 20.4 20.8 7.5 8.1 AR-Cordoba 41.1 37.5-6.3-4.3 24.7 23.6 10.0 11.8 AR-Pergamino 38.2 37.3-5.9-4.2 22.5 22.7 9.2 10.9 AR-SRosa 41.2 38.3-8.9-7.1 22.7 22.4 7.8 9.2 AR-TArroyos 40.2 36.0-4.2-4.8 21.3 20.2 8.3 8.8 BR-Pelotas 36.8 36.3-0.1-0.3 23.0 22.8 13.1 13.9 BR-PFundo 34.6 34.3-0.7-1.2 23.7 23.6 12.9 13.4 UY-Estanzuela 38.9 36.3-1.6-0.7 21.9 21.6 10.7 12.1 UY-Mercedes 40.4 37.5-3.6-3.5 23.3 24.2 10.9 12.1 UY-Paysandu 39.8 38.3-4.5-1.1 24.0 23.9 11.0 12.8 Valores Numbers en in negrita bold were fueron obtained obtenidos from de regressions regresiones that significativas were significant a P<0.1at the p<0.1 level AR = Argentina, BR = Brazil, UY = Uruguay Tmin media

Cambios en Tmax y Tmin absoluta y media estimadas con Regresiones (1930 2000) Location Max T Max Min T Min Mean T Max Mean T Min Lugar Tmax máxima Tmin mínima Tmax media Tmin media 1930 2000 1930 2000 1930 2000 1930 2000 AR-Azul 46.0 33.7-5.5-6.5 20.4 20.8 7.5 8.1 AR-Cordoba 41.1 37.5-6.3-4.3 24.7 23.6 10.0 11.8 AR-Pergamino 38.2 37.3-5.9-4.2 22.5 22.7 9.2 10.9 AR-SRosa 41.2 38.3-8.9-7.1 22.7 22.4 7.8 9.2 AR-TArroyos 40.2 36.0-4.2-4.8 21.3 20.2 8.3 8.8 BR-Pelotas 36.8 36.3-0.1-0.3 23.0 22.8 13.1 13.9 BR-PFundo 34.6 34.3-0.7-1.2 23.7 23.6 12.9 13.4 UY-Estanzuela 38.9 36.3-1.6-0.7 21.9 21.6 10.7 12.1 UY-Mercedes 40.4 37.5-3.6-3.5 23.3 24.2 10.9 12.1 UY-Paysandu 39.8 38.3-4.5-1.1 24.0 23.9 11.0 12.8 Numbers Valores en in negrita bold were fueron obtained obtenidos from de regressions regresiones that significativas were significant a P<0.1 at the p<0.1 level AR = Argentina, BR = Brazil, UY = Uruguay 2000 comparado con 1930: TMax absoluta y media son más bajas TMin absoluta y media son más altas

Cambio en la temperaturas máximas (ºC) trimestrales entre 1915-1950 1950 y 1950-2000 en La Estanzuela, Colonia. 0.4 Change Grados in Centígrados T Max (oc) 0.2 0.0-0.2-0.4-0.6-0.8-1.0 0.8 1.3 1.8 2.3 2.8 3.3 3.8 JAS OND EFM AMJ

Cambio en las temperaturas mínimas (ºC) trimestrales entre 1915-1950 1950 y 1950-2000 en La Estanzuela, Colonia. 1.2 Change Grados in centígrados T Min (oc) 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 JAS OND EFM AMJ 0.8 1.3 1.8 2.3 2.8 3.3 3.8

Cambios en régimen de heladas estimado con regresiones: 1930-2000 Location Día Date prim. of First helada Frost Date Día últim. of Last helada Frost Frost Period Days with frost Mean Frost Temp Lugar 1930 2000 1930 2000 1930 2000 1930 2000 1930 2000 AR-Azul 99 109 314 298 215 189 69 63-0.7-0.9 AR-Cordoba 122 140 270 248 148 109 42 23-0.8-0.3 AR-Pergamino 107 133 293 261 187 127 49 33-0.6-0.2 AR-SRosa 82 114 312 278 231 163 79 52-1.2-1.0 AR-TArroyos 119 113 305 300 187 186 53 46-0.1-0.4 BR-Pelotas 177 166 218 211 41 45 6 4 0.9 0.7 BR-PFundo 159 152 231 233 72 81 8 8 0.2 0.4 UY-Estanzuela 158 165 257 233 98 68 20 7 0.5 0.9 UY-Mercedes 143 138 261 270 118 133 21 31 0.1-0.4 UY-Paysandu 136 163 267 241 131 78 27 11-0.5 0.6 Valores en negrita fueron obtenidos de regresiones significativas a P<0.1 Numbers in bold were obtained from regressions that were significant at the p<0.1 level AR = Argentina, BR = Brazil, UY = Uruguay

Cambios en las fechas de la primera y última helada (UY = Estanzuela, AR = Pergamino) UY: azul última, negro primera AR: rojo última, verde primera 350 Changes in dates of first and last frosts First-UY Last-UY First-AR Last-AR 300 20 Oct Día del año Day of the year 250 200 150 14 Sep 7 Jun 18 Sep 21 Aug 14 Jun 13 May 100 17 Apr 50 1905 1915 1925 1935 1945 1955 1965 1975 1985 1995 2005

Cambios en el régimen de heladas estimados con regresiones (1930-2000) Período con Temperatura media Location Día Date primera of First helada Frost Date Día última of Last helada Frost Frost Period Días Days con with heladas frost Mean Frost Temp heladas de heladas Lugar 1930 2000 1930 2000 1930 2000 1930 2000 1930 2000 AR-Azul 99 109 314 298 215 189 69 63-0.7-0.9 AR-Cordoba 122 140 270 248 148 109 42 23-0.8-0.3 AR-Pergamino 107 133 293 261 187 127 49 33-0.6-0.2 AR-SRosa 82 114 312 278 231 163 79 52-1.2-1.0 AR-TArroyos 119 113 305 300 187 186 53 46-0.1-0.4 BR-Pelotas 177 166 218 211 41 45 6 4 0.9 0.7 BR-PFundo 159 152 231 233 72 81 8 8 0.2 0.4 UY-Estanzuela 158 165 257 233 98 68 20 7 0.5 0.9 UY-Mercedes 143 138 261 270 118 133 21 31 0.1-0.4 UY-Paysandu 136 163 267 241 131 78 27 11-0.5 0.6 Valores Numbers en in negrita bold fueron were obtenidos obtained de from regresiones regressions significativas that were a P<0.1 significant at the p<0.1 level AR = Argentina, BR = Brazil, UY = Uruguay 2000 comparado con 1930: El período de heladas empieza más tarde y termina más temprano Menor número de heladas en el período con heladas La temperatura de las heladas es más alta

PRECIPITACIONES

Cambio en las Precipitaciones (mm) trimestrales entre 1930 y 2002 en diez lugares de la región pampeana de Argentina, Brasil y Uruguay. 250 Change Cambio in de Rainfall lluvias (mm) (mm) 200 150 100 50 0 Valores medios 1 2 3 4 5 6 7 8 9-50 JAS OND EFM AMJ JAS OND EFM AMJ

Cambios en los valores medios de precipitación por trimestre en 10 sitios de Argentina (AR), Brasil (BR) y Uruguay (UY) entre 1930-1964 y 1965-2000. Lluvia por trimestre (mm) Rainfall (mm per trimester) 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 DEF Changes in mean values (DJF) 1930-1964 1965-2000 UYLE UYMC UYPY BRPF BRPE ARAZ ARPE ARCO ARTA ARSR Lluvia por trimestre (mm) Rainfall (mm per trimester) 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 JJA Changes in mean values (JJA) 1930-1964 1965-2000 UYLE UYMC UYPY BRPF BRPE ARAZ ARPE ARCO ARTA ARSR Lluvia por trimestre (mm) Rainfall (mm per trimester) 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 MAM Changes in mean values (MAM) 1930-1964 1965-2000 UYLE UYMC UYPY BRPF BRPE ARAZ ARPE ARCO ARTA ARSR Lluvia por trimestre (mm) Rainfall (mm per trimester) 600 500 400 300 200 100 0 SON Changes in mean values (SON) 1930-1964 1965-2000 UYLE UYMC UYPY BRPF BRPE ARAZ ARPE ARCO ARTA ARSR

ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS DE URUGUAY Cambios en la Lluvia por Trimestre Móvil (mm/mes) Cambios en la Lluvia por Trimestre Móvil (mm/mes) 60.0 40.0 20.0 BUN ART RIV 60.0 40.0 20.0 SAL PAY TAC PTO 0.0 0.0-20.0 EFM FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO SON OND NDE DEF -20.0 EFM FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO SON OND NDE DEF -40.0-40.0 Cambios en las lluvias promedio en los últimos 70 años (1931 2000) Cambios en la Lluvia por Trimestre Móvil (mm/mes) Cambios en la Lluvia por Trimestre Móvil (mm/mes) 60.0 60.0 40.0 MER COL 40.0 DUZ FLO 20.0 20.0 0.0 0.0-20.0 EFM FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO SON OND NDE DEF -20.0 EFM FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO SON OND NDE DEF -40.0-40.0

Cambios en las lluvias promedio en los últimos 70 años (1931 2000) Cambios en la Lluvia por Trimestre Móvil (mm/mes) 60.0 40.0 MEL TYT ROC 20.0 0.0-20.0 EFM FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO SON OND NDE DEF -40.0

Conclusiones Incremento de lluvias en primavera y verano Decrecimiento de la T Max. media en primavera y verano Incremento de la T Min. media todo el año Período de heladas más corto (primera y última) Menor número de días con heladas Heladas menos severas