Justificación En el país, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) realiza una estimación oficial anual de la pobreza por ingresos insuficientes con base en sus encuestas de hogares. Esta medición sigue una metodología bastante estándar (Naciones Unidas, 2006) aunque con sus variantes locales (DGEC, 1997 ; INEC, 2010) que sigue una visión de privación absoluta determinada de manera normativa (Sen, 1976 y 1981). Las encuestas de hogares aportan la estimación de los ingresos de los hogares, que se utiliza como el indicador de bienestar, hecho equivalente entre los hogares considerando solo su tamaño relativo (número de miembros). Estos ingresos per cápita se confrontan contra los umbrales o líneas de pobreza, por persona por mes, diferenciadas por zonas. El valor de una canasta de alimentos que satisface los requerimientos calóricos de una persona promedio y que respeta las pautas de consumo, se transforma en la línea de pobreza extrema. Esta línea se amplía para incorporar otras necesidades básicas utilizando el inverso del coeficiente de Engel de un estrato de referencia, siguiendo el enfoque clásico aplicado en los Estados Unidos de América (Orshansky, 1969). Los resultados de estas estimaciones han mostrado un estancamiento de la incidencia de la pobreza en torno al 20% de los hogares desde hace dos décadas, con poca sensibilidad al ciclo económico, y sin reducciones pese al crecimiento económico acumulado en ese período y al marco institucional de apoyo existente. Este estancamiento se produce además, pese a las mejoras introducidas en las encuestas de hogares, en el tratamiento de los ingresos y en la actualización de los parámetros utilizados para cuantificar las líneas de pobreza. No obstante, estimaciones preliminares de la nueva encuesta de ingresos y gastos (ENIG 2013), sugieren una reducción cercana a cinco puntos porcentuales entre el 2004 y el 2013. Este estancamiento, también difiere de las estimaciones surgidas a partir de líneas internacionales que también apuntan a una reducción de la incidencia en el tiempo (PNUD, 2014). Este contraste con las estimaciones surgidas de las encuestas de hogares, justifican una revisión de lo actuado con miras a tener mayores elementos a la luz de los cambios metodológicos que se propondrán a partir de los resultados de la ENIGH 2013. Objetivos Objetivo General Realizar una revisión de la metodología y de las estimaciones de la pobreza por insuficiencia de ingresos a partir de las encuestas de hogares del INEC, desde el año 2000, con miras a proponer modificaciones que mejoren las estimaciones y que permitan generar una serie comparable.
Objetivos específicos 1. Revisar los fundamentos teóricos, conceptuales y metodológicos en torno a la definición y medición de la pobreza como marco referencial para la evaluación de las estimaciones oficiales. 2. Revisar la medición de los ingresos de los hogares en las distintas encuestas y años en cuanto a las fuentes consideradas, las formas de captación y el tratamiento posterior realizado con el fin de arribar a una estimación comparable y completa de los ingresos familiares hechos equivalentes. 3. Analizar la construcción de las líneas de pobreza, sus criterios de valoración, actualización y su comparabilidad con las utilizadas por otros países de la región y por organismos internacionales, con el objeto de proponer mejoras en su estimación. 4. Generar estimaciones alternativas de pobreza y de sus distintos indicadores de incidencia, intensidad e inequidad, a partir del año 2000, que incluyan las recomendaciones derivadas en la medición de los ingresos y de las líneas de pobreza, determinando las bondades de esta nueva estimación. 5. Incursionar en la medición de la pobreza multidimensional, como medida alternativa, con el fin de proponer una aproximación específica para el país y realizar las estimaciones pertinentes. Metodología El trabajo parte de una introducción a los fundamentos teóricos y metodológicos de la medición de la pobreza, para entrar luego a evaluar las estimaciones realizadas por el INEC en el presente siglo. Ello implica poner la atención en la medición de los ingresos y en el cálculo de las líneas de pobreza y determinar sus posibles variantes con el fin de llegar a estimaciones que reflejen mejor la situación efectiva y que sean comparables en el tiempo. En el ámbito de los ingresos se partirá de la determinación del ingreso familiar pertinente (Lustig y Higgins, 2013) y a partir de ahí se confrontará con las aproximaciones seguidas por las encuestas y sus cambios, en cuanto a las distintas fuentes captadas y la forma de hacerlo (tipo de preguntas y períodos de referencia). También se analizará la forma en que se incorporan o no los ingresos no medidos, donde el tratamiento del valor locativo de la vivienda propia es central. Se analizará también el caso de los ingresos medidos pero no reportados, considerando las distintas formas de imputación existente (Medina y Galván, 2007), y las utilizadas por el INEC. Finalmente se considerará el tema de la posible subdeclaración de ingresos y las formas existentes, las seguidas para corregirlo y su pertinencia (Córdaba, 2006). La idea es poder cuantificar los cambios en los ingresos producto
de las modificaciones de cobertura o de tratamiento y la forma de arribar a una medición comparable en el tiempo y entre encuestas que cambian sus diseños. En cuanto a las líneas de pobreza, la atención se pondrá en la revisión de las características de las líneas utilizadas y que cambian en el período. Comparando los requerimientos calóricos, la estructura de consumo de alimentos y su valoración, así como los coeficientes de Engel utilizados, su estimación y propuestas alternativas de aproximación (Ravillon, 1992). También se compararán con estimaciones de otros países de la región, tanto oficiales (Beccaria, 2007) como los preparados por organismos internacionales (CEPAL, 2013; Banco Mundial, ) para determinar su consistencia con el nivel de desarrollo económico y social de los países. La comparación con las líneas internacionales únicas, plantea los temas del uso de una línea de pobreza sin diferencias zonales y el efecto de los tipos de cambio de paridad de poder de compra en sus resultados locales (Deaton y Aten, 2014). Se estudiarán los métodos de valoración utilizados en el período para determinar el mejor procedimiento a seguir, lo que incluye el tratamiento de los cambios en los parámetros cuando se dispone de una nueva encuesta de ingresos y gastos. Teniendo claro los aspectos relativos a los ingresos y a las líneas de pobreza, se realizarán simulaciones o estimaciones alternativas de la incidencia, la intensidad y la inequidad de la pobreza en línea con los indicadores de Foster, et al, (1984), para determinar los efectos de los cambios ocurridos y para validar las propuestas que surjan. Ello implica trabajar activamente con los archivos de las encuestas de hogares, lo que pasa por analizar sus diseños y cambios ocurridos en el período. Sobre esto último es importante también el tema de los factores de expansión y sus ajustes por zona, no respuesta y cambios en las proyecciones de población. Finalmente, se incursionará en una medición de la pobreza más comprensiva en línea con el enfoque de pobreza de capacidades de Sen (1992) y de las propuestas metodológicas de Alkaire y Foster (2007) y Bourguignon y Chakravarty (2003). Se analizarán las experiencias en la región y se propondrá y aplicará una propuesta para el país. Este esfuerzo puede derivar también en recomendaciones para el INEC en la dirección de introducir variables adicionales en sus encuestas de hogares. Las bases de datos a utilizar serán las encuestas de hogares de propósitos múltiples (EHPM) del 2000 al 2009, las encuestas nacionales de hogares (ENAHO) del 2010 al 2014 y las encuestas nacionales de ingresos y gastos de los hogares (ENIGH) de 2004 y 2013 y, eventualmente, la de 1988. Estas bases se trabajarán con los paquetes de SPSS y STATA. Cronograma
El trabajo está programado para realizarse por tres estudiantes en dos semestres. Uno enfatizará el tema de los ingresos, otro el de las líneas de pobreza y el tercero el de la pobreza multidimensional. Los tres trabajarán sobre las bases y en la propuesta conjunta. Bibliografía Alkire, S. and Foster, J. E. 2007. Counting and Multidimensional Poverty Measurement, OPHI Working. Paper Series No. 07, OPHI. Beccaria, Luis. 2007. La medición del ingreso para los estudios de pobreza en América Latina: aspectos conceptuales y empíricos. Serie Estudios Estadísticos y Prospectivos, No 60. Santiago, Chile: Naciones Unidas. Bourguignon, F. e S. Chakravarty. The Measurement of Multidimensional Poverty. Journal of Economic Inequality 1: 25-49, 2003. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). 2013. Panorama Social 2013.. Santiago, Chile: Naciones Unidas. Córdoba, Cynthia. 2006. "Evaluación de la medición de ingresos de la ENIG a partir de fuentes exógenas". INEC (editor) Simposio Costa Rica a la luz de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2004. San José, Costa Rica: INEC, CCP, Programa Estado de la Nación, IICE y Banco Mundial. Deaton, Angus y Bettina Aten. 2014. Trying to understand the ppps in icp2011: why are the results so different?. NBER WORKING PAPER SERIES, No. 20244. National Bureau of Economic Research Dirección General de Estadística y Censos (DGEC). 1997. Encuesta Nacional de Hogares de propósitos Múltiples. Módulo de Empleo. Julio 1996. San José, Costa Rica: Dirección General de Estadística y Censos. Foster, James, Joel Greer y Erik Thorbecke.1984. A Class of Decomposable Poverty Measures, en Econometrica, Vol. 52, num. 3, pp. 761-776. Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). 2010. Actualización metodológica para la medición del empleo y la pobreza. Boletín Técnico. San José, Costa Rica: Instituto Nacional de Estadística y Censos. Lustig, Nora y Sean Higgins (2013). Commitment to Equity Assessment (CEQ): Estimating the Incidence of Social Spending, Subsidies and Taxes Handbook. New Orleans, Louisiana: Economics Department and Center for Inter-American Policy and Research (CIPR), Tulane University. Tulane Economics Working Paper. Medina, Fernando y Marco Galván. 2007. Imputación de datos: teoría y práctica. Serie Estudios Estadísticos y Prospectivos, No 54. Santiago, Chile: Naciones Unidas. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). 2014. Costa Rica: Informe de Equidad. San José, Costa Rica: Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo.
Ravalion, M. 1992. Poverty Comparison, a Guide to Concepts and Methods. Living Standards Measurement Study. Working Papers No 88. Washington, D. C.: World Bank. Sen, Amartya K. 1976. Poverty; an Ordinal Approach to Measurement. Economica, vol. 44. Sen, Amartya K. 1981. Poverty and Famines. An Essay on Entitlement and Deprivation. OIT, Clarendon Press, Oxford. SEN, Amartya K. 1992. Inequality Reexamined. Oxford University Press, Oxford, 1992. Orshansky, M. 1969. "How poverty is measured". Labor Review, Vol. 92, No.2, pp. 37-41. Naciones Unidas. 2006. Compendium of best practices in poverty measurement. Expert Group on Poverty Statistics. Rio Group. Santiago, Chile: Naciones Unidas.