Grupo de Computación Científica y Programación Paralela Universidad de Murcia

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Grupo de Computación Científica y Programación Paralela Universidad de Murcia http://www.um.es/pcgum/ Presentación Líneas de Investigación, Máster en Informática, Universidad de Murcia, diciembre 2013

Contenidos 1 Composición 2 Líneas de trabajo 3 Trabajos en desarrollo y en planificación

Investigador principal: Javier Cuenca 5 doctores + 4 no doctores Doctores Universidad de Murcia 3 Doctores Universidad Miguel Hernández 1 Doctores Universidad Politécnica de Cartagena 1 Haciendo tesis doctoral 3 Haciendo tesis de máster 2 Haciendo trabajo fin de grado 1

Proyectos actuales Regional: Adaptación y Optimización de Código Científico en Sistemas Computacionales Jerárquicos Colaboración con el grupo de Electromagnetismo Computacional de la Universidad Politécnica de Cartagena Nacional: Mejora de Arquitectura de Servidores, Servicios y Varios grupos de la Facultad de Informática de Murcia (liderado por Manuel Acacio), y coordinado con Universidad Politécnica de Valencia y Universidad de Castilla-La Mancha

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Tesis dirigidas I Isidro Verdú Optimización y Paralelización en Síntesis de Escenas Naturales por Trazado de Rayos Julio 1996 Directores: Juan Carlos Torres (Univ. de Granada), Domingo Giménez Algoritmos gráficos, sobre sistemas de paso de mensajes y de memoria compartida

Tesis dirigidas II Javier Cuenca Optimización Automática de Software Paralelo de Álgebra Lineal Junio 2004 Directores: José González (actualmente en Intel Barcelona), Domingo Giménez Modelado y optimización de rutinas de álgebra lineal densa en sistemas de paso de mensajes homogéneos y heterogéneos. Incluye utilización de heurísticas para asignación de tareas.

Tesis dirigidas III Jose Juan López Espín Aspectos computacionales de la resolución y obtención de modelos de ecuaciones simultáneas Diciembre 2009 Director: Domingo Giménez Los Modelos de Ecuaciones Simultáneas se aplican en estudios sociológicos, de simulación de redes, medicina... Técnicas numéricas y paralelismo para acelerar su resolución. Metaheurísticas paralelas para generación de modelo a partir de datos.

Tesis dirigidas IV Juan Pedro Martínez Gallar Autooptimización en esquemas paralelos iterativos Febrero 2010 Directores: Francisco Almeida (Univ. de La Laguna), Domingo Giménez Algunos algoritmos siguen esquemas iterativos, como por ejemplo los algoritmos de Programación dinámica. Inclusión de técnicas de autooptimización para ejecución paralela eficiente, en sistemas homogéneos y heterogéneos. Se incluyen técnicas metaheurísticas para la asignación de tareas.

Tesis dirigidas V Luis Pedro García González Técnicas de Modelado y Optimización del Tiempo de Ejecución de Rutinas Paralelas de Álgebra Lineal Julio 2012 Directores: Javier Cuenca, Domingo Giménez Actualiza el trabajo de Javier Cuenca, ampliando el estudio a máquinas más recientes, incluyendo heterogeneidad en las comunicaciones, cluster de multicore y cc-numa, y nuevas rutinas de álgebra lineal.

Tesis actuales I José Matías Cutillas (director Domingo Giménez): sobre esquemas metaheurísticos paralelos parametrizados. Incluye aplicaciones en optimización de uso eléctrico en extracción de agua en pozos y en simulación de reacciones químicas. Metaheurísticas secuenciales y paralelas, parametrización de metaheurísticas, hiperheurísticas basadas en el esquema parametrizado, modelado de las rutinas paralelas para autooptimización. Por ahora en memoria compartida y con paso de mensajes, planificado seguir con GPU.

Tesis actuales II Jesús Cámara (directores Javier Cuenca, Domingo Giménez y Luis Pedro García, de la Univ Politécnica de Cartagena): sobre modelado y optimización de rutinas paralelas de álgebra lineal en sistemas heterogéneos. Modelado en cc-numa, clusters, GPUs, multigpu, multicpu+multigpu, XPhi..., combinando rutinas de diferentes librerías (MKL, PLASMA, MAGMA, ScaLAPACK...)

Tesis actuales III Murilo do Carmo Boratto, de la Univ. de Salvador de Bahia, Brasil (directores Pedro Alonso, de la Univ. Politécnica de Valencia, y Domingo Giménez): sobre optimización de algoritmos para resolución de problemas del campo de la agricultura, de optimización y numéricos, en multicpu+multigpu.

Colaboraciones externas en medicina con diversos grupos: tratamiento de imágenes, atención móvil, simulación epidemiología, análisis ADN, estudios estadísticos, tratamiento señales... Con grupos de Cartagena y Valencia, de computación y electromagnetismo: optimización de la resolución de grandes sistemas de ecuaciones en MPI+OpenMP+GPU. Con grupo de La Laguna: aplicación de técnicas de modelado al estudio del consumo energético de algoritmos. Con grupo de Elche: metaheurísticas en problema de estimación de recursos en empresas. y tesis de máster con grupos de Biología Computacional y Química-Física.