Sesión 0 Refrescando la memoria: SIG en ArcGIS Desktop. Hay conceptos fundamentales que es necesario dominar antes de enfrentarse a un ambiente más sofisticado como es el de las herramientas de geoprocesamiento con la extensión Análisis Espacial (Spatial Analyst), que es donde realmente se aprovechan las funcionalidades de un SIG en su máximo potencial. En esta sesión introductoria se presenta un breve resumen de las características de un SIG y del entorno de ArcGIS Desktop. Su lectura es muy conveniente, incluso para un usuario habitual. El entorno de ArcGIS: ArcMap, ArcCatalog y ArcToolbox El entorno de ArcCatalog. El entorno de ArcMap. Esencia del SIG. Comportamiento de los datos en ArcGIS. ArcToolbox: herramientas de análisis y geoprocesamiento en ArcGIS. 1
Sesión 1 Presentación de Análisis Espacial (Spatial Analyst) y ModelBuilder como herramientas de geoprocesamiento en ArcGIS. Antes de explicar las características de esta extensión de ArcGIS, consideramos conveniente refrescar la memoria sobre los datos en formato ráster, ya que en este curso vamos a trabajar esencialmente con este tipo de formato y vale la pena nivelar conocimientos y esclarecer todas las dudas que haya al respecto. Qué es un ráster? Qué son las bandas? Cómo se mide la resolución de la imagen o del grid? Datos en formato grid continuos y temáticos. Introducción a la extensión Spatial Analyst for ArcGIS EJERCICIO PRÁCTICO 1.1. En este ejercicio, vamos a aplicar una de las herramientas de geoprocesamiento de Spatial Analyst, concretamente la generacion de contornos de elevación a partir de un Modelo de elevación Digital (DEM). 2
Introducción a la herramienta ModelBuilder EJERCICIO PRÁCTICO 1.2. En este ejercicio, vamos a crear desde cero un pequeño modelo que nos permita ejecutar la misma herramienta de creación de contornos que vimos en el Ejercicio 1.1. En este caso, la ejecutaremos varias veces cambiando los parámetros y observaremos los resultados. Vídeo 1 de la Sesión 1 3
Sesión 2 Introducción a la metodología de Identificación de Blancos de Exploración (también conocida como Mapas prospectivos ). Ahora que ya conocemos mejor el entorno en que se ejecutan las herramientas de geoprocesamiento, vamos a aprender cómo aplicar estas herramientas para un objetivo concreto, en nuestro caso: Identificar zonas de mayor probabilidad de contener un depósito mineral de un tipo determinado, dentro de una zona de interés distrital o regional. La herramienta clave que vamos a aplicar se conoce como Superposición ponderada (Weighted Overlay) para la creación de Mapas de idoneidad (Suitability Maps), que es su nombre genérico. Son mapas que indican el lugar más idóneo para una actividad concreta, en nuestro caso la prospección mineral. Para conseguirlo, los pasos son: 1. er paso: Área de estudio y escala de trabajo. 2.º paso: Recopilación de información. 3. er paso: Formato. 4.º paso: Criterios favorables y reclasificación. 5.º paso: Superposición ponderada. 6.º paso: Creación del modelo en ModelBuilder. 7.º paso: Análisis y presentación de resultados. 4
Recopilación y preparación de los datos. 1. er paso: Área de estudio y escala de trabajo. 2.º paso: Recopilación de información. Área de estudio Litología Geoquímica superficie Yacimientos Estructuras Geofísica (Mag RTP) 3. er paso: Formato. EJERCICIO PRÁCTICO 2.1. Vamos a convertir todas las capas vectoriales en formato ráster, utilizando diferentes herramientas según su significado. Las prepararemos para aplicar más adelante los criterios de favorabilidad. Litología. Geoquímica. Vídeo 1 de la Sesión 2 Yacimientos. Estructuras. Geofísica. Inverse Distance Weighted Interpolation 5
Sesión 3 Asignación de criterios favorables y reclasificación a escala homogénea. 4.º paso: Criterios favorables y reclasificación. Dependiendo del tipo de yacimiento que se está buscando, habrá que seleccionar en cada capa de información cuáles con las clases, categorías o rangos de valores más favorables para la presencia de ese tipo de yacimiento, y cuáles las menos. Posteriormente, a cada rango, clase, o categoría se asignan valores dentro de una escala de 1 a 10, de los que el 1 es el menos favorable y el 10 el más favorable. EJERCICIO PRÁCTICO 3.1. Vamos a asignar los criterios de favorabilidad y después reclasificar cada capa con la herramienta Reclassify. Litología. Geofísica. Vídeo 1 de la Sesión 3 Geoquímica. Yacimientos. Estructuras. 6
del proceso de preparación de los datos para Superposición Ponderada: Capa Inicial Proceso Capa Intermedia Proceso Capa Intermedia 2 Litologia.shp Vectorial polígonos a ráster discreto con Feature to Raster Litologia_RAS Asignar Criterios favorables y Reclasificación con Reclassify Lito_REC Geoquimica.shp Vectorial polígonos a ráster continuo con Interpolación IDW Geoqui_RAS Asignar Criterios favorables y Reclasificación con Reclassify Geoqui_REC Yacimientos.shp Vectorial puntos a ráster con Euclidean Distance Yac_RAS_DIST Asignar Criterios Favorables y Reclasificación con Reclassify Yac_REC (Corrección NoData) Estructuras.shp Vectorial líneas a ráster con Euclidean Distance Est_RAS_DIST Asignar Criterios favorables y Reclasificación con Reclassify Est_REC (Corrección NoData) Geofisica_RTP Ráster continuo Resample de 100 m a 25 m de tamaño de celda Geof_RES25 Asignar Criterios favorables y Reclasificación con Reclassify Geof_REC2 (Corrección NoData) 7
5.º paso: Superposición ponderada. Al fin, llegó el momento de meter todos los ingredientes en la coctelera. Ahora que ya todas las capas están en el mismo formato, todas tienen el mismo sistema de coordenadas, todas tienen el mismo tamaño de píxel y todas tienen sus rangos favorables, utilizamos la herramienta Superposición ponderada o Weighted Overlay. EJERCICIO PRÁCTICO 3.2. Vamos a aplicar la herramienta Superposición ponderada y el resultado generará una capa ráster que nos indicará cuáles son las zonas más favorables para explorar mineral con éxito. Vídeo 2 de la Sesión 3 8
Sesión 4 Creación y ejecución del modelo en ModelBuilder. 6.º paso: Creación del modelo en ModelBuilder. Todas las herramientas que hemos utilizado hasta el momento, de forma independiente, creando una a una todas las capas intermedias necesarias, las vamos a unir ahora en un solo ambiente de trabajo que nos permita automatizar el proceso. EJERCICIO PRÁCTICO 4.1. En este ejercicio vamos a crear un único modelo que englobe todas las herramientas utilizadas en la sesión anterior. Vídeo 1 de la Sesión 4 Ejecutar el modelo como herramienta. Administrar datos intermedios. Parámetros del modelo. Otras características de los modelos. Apariencia. Impresión y exportación. Informe del modelo. Documentación del modelo. Reparar un modelo. Vídeo 2 de la Sesión 4 9
Sesión 5 Análisis y presentación de resultados. Estudio de casos. 7.º paso: Análisis y presentación de resultados. El séptimo y último paso en esta metodología es el análisis de los resultados obtenidos y su presentación. Análisis. Presentación de resultados. EJERCICIO PRÁCTICO 5.1. En este breve ejercicio, vamos a reproyectar un archivo ráster de un sistema de coordenadas a otro y después vamos a convertirlo a formato nativo de Google Earth. Generación de nuevos blancos de exploración. Algunos ejemplos de la metodología de superposición ponderada a la identificación de targets. 10
Algunos ejemplos de la metodología de superposición ponderada a la identificación de targets. Superposición difusa o Fuzzy Logic. Superposición ponderada para la prevención de avalanchas. FIN DEL CURSO 11