ANÁLISISESPACIALCONSIG RASTER.

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Magdalena Rosa Blázquez Romero
hace 6 años
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1 Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades. Especialización en Tecnologías de la Información Geográfica (Tig) Asignatura: Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica Raster Docente: Mgter. Nicolás Caloni

2 En el análisis de los mapas raster se toma como elemento base del análisis el pixel. Distinguiremos para los mapas raster los siguientes conceptos ligados al análisis: 1. Localización: 2. Vecindad: 3. Zonas o regiones:

3 1. Localización: será un pixel caracterizado por presentar la misma posición geográfica y mismas dimensiones en todas la capas o coberturas que componen la base de datos raster. Análisis local: Reclasificación de mapas Superposición de mapa

4 2. Vecindad: es la distancia y orientación de cada localización respecto al resto de localizaciones o pixeles Análisis en vecindades: Filtrado de mapas

5 3. Zonas o regiones: corresponde a los m pixeles contiguos de una capa o cobertura temática con igual valor. Análisis en zonas Reclasificación de mapas Superposición de mapas

6 Tipos de análisis en Cálculos con el operador distancia : Mapas de proximidad Mapas de costes de recorrido Determinación de rutas óptimas Operaciones sobre la organización espacial: Suma de mapas Obtención de ventanas, cálculos booleanos, etc. Corrección geométrica Análisis estadísticos con los valores temáticos Estadística descriptiva e inferencial Estadística espacial

7 un SIG raster 1. Reclasificación: modificación de los valores de una capa a través de una función en la que entran exclusivamente los valores iniciales. 2. Superposición: Operaciones entre los mismos pixel de diferentes capas fuente 3. Cálculos de distancia y conectividad: la búsqueda de vecinos y el problema del calculo de distancias entre los pixel. 4. Filtrado de mapas: operaciones de conjunto y vecindad entre los pixel.

8 1. Reclasificación: se varían los valores de un mapa fuente en función de alguna operación basada en los valores iniciales. Re-etiquetado. Agrupamiento de categorías. Creación de intervalos en un variable continua.

9 1. Reclasificación: se varían los valores de un mapa fuente en función de alguna operación basada en los valores iniciales. Re-etiquetado. Valores originales Valores etiquetados

10 1. Reclasificación: se varían los valores de un mapa fuente en función de alguna operación basada en los valores iniciales. Agrupamiento de categorías. Valores originales Valores agrupados

11 1. Reclasificación: se varían los valores de un mapa fuente en función de alguna operación basada en los valores iniciales. Creación de intervalos en un variable continua. Valores originales Valores continuos

12 2. Superposición: Operaciones entre los mismos pixel de diferentes capas fuente. Álgebra de mapas: suma, resta, etc. De valores de los pixeles de dos mapas.

13 2. Superposición: Operaciones entre los mismos pixel de diferentes capas fuente. Operaciones booleanas Y (and) lógico.

14 2. Superposición: Operaciones entre los mismos pixel de diferentes capas fuente. Operaciones booleanas O (or) lógico.

15 2. Superposición: Operaciones entre los mismos pixel de diferentes capas fuente. Enmascarado de mapas: El mapa A se coloca sobre el inferior y sus valores tapan todos los del mapa inferior, excepto donde el mapa A tiene valor.

16 2. Superposición: Operaciones entre los mismos pixel de diferentes capas fuente. Tabulación cruzada de mapas: Se obtiene una tabla con el número de píxeles existente en cada situación creada por la combinación de las categorías de los dos mapas utilizados

17 3. Cálculos de distancia y conectividad: la búsqueda de vecinos y el problema del calculo de distancias entre los pixel. Se analiza el problema del cálculo de distancias en un mapa de pixel, los análisis de proximidad, la determinación del camino más corto y las barreras. El cálculo de la distancia en los modelos raster es muy distinta que en los modelos vectoriales. Las distancias en un modelo raster se puede calcular de dos formas diferentes, con resultados distintos:

18 3. Cálculos de distancia y conectividad: 1. Distancia euclidiana línea recta. La medición de las distancias en el caso de las celdas que se encuentren en la misma fila o columna es directa: habrá que multiplicar el número de filas o columnas de diferencia por la resolución. Así, si nos mantenemos en la primera fila, la primera celda se encuentra a 30 metros de distancia con respecto a la segunda, a 60 metros con respecto a la tercera y así sucesivamente.

19 3. Cálculos de distancia y conectividad: 2. Distancia euclidiana En el caso de que las celdas se hallen en distinta fila y columna, el camino raster más corto es el que seguiría la dirección bien de filas, bien de columnas, bien de diagonales. Así, puede apreciarse como se obtendría la distancia raster, entre las celdas A y B.

20 4. Filtrado de mapas: operaciones de conjunto y vecindad entre los pixel. Las operaciones de vecindad inmediata calculan, para cada celda, un determinado valor, en función de las celdas más próximas. Lo más frecuente consiste en utilizar la ventana de 3x3 que rodea a un píxel determinado, con lo que se considerarían las ocho celdas inmediatas.

por el de la media (ponderada o no) de los ocho valores que le rodean.

21 4. Filtrado de mapas: operaciones de conjunto y vecindad entre los pixel. La operación de filtrado consiste en sustituir el valor del píxel central por el de la media (ponderada o no) de los ocho valores que le rodean. El resultado de la aplicación de la media es un suavizado de los valores originales.

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