Herramientas para la evaluación de riesgos climáticos en el sector agropecuario Jornada de Riesgo Agropecuario Bolsa de Comercio de Rosario 6 de septiembre de 2017 Ing. Agr. Sandra Occhiuzzi Coordinadora Oficina de Riesgo Agropecuario Min. Agroindustria
Seguimiento de las reservas de agua en el suelo para pradera, trigo, maíz, soja, girasol, algodón. Seguimiento del déficit hídrico a través del Índice satelital TVDI obtenido con MODIS (campaña gruesa) Monitoreo Semanal de Precipitación y temperatura Mapas de riesgo de estrés y excesos hídricos para los cultivos de secano y praderas (análisis probabilístico) Impacto del ENSO sobre las precipitaciones y los rendimientos de los cultivos
BALANCE HÍDRICO PRECIPITACIÓN TEMPERATURA HELIOFANÍA VIENTO HUMEDAD FENOLOGÍA DATOS NECESARIOS CONSUMO HÍDRICO PERIODOS CRÍTICOS PROFUNDIDAD % ARCILLA % LIMO % ARENA ESCURRIMIENTO PENDIENTE
LOCALIDADES Y CULTIVOS SOJA DE PRIMERA SOJA DE SEGUNDA MAÍZ GIRASOL TRIGO ALGODÓN
Mediante un balance hídrico de paso diario que permite funcionar en forma operativa (a tiempo real). El modelo considera: los parámetros básicos de cada suelo la evapotranspiración real de cada cultivo en las distintas etapas fenológicas datos diarios de precipitación, temperatura, humedad, viento, heliofanía, que se obtienen semanalmente del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), APA y Ministerio de Producción (Chaco), Bolsa de Cereales de Entre Ríos, etc. MAPAS GRAFICOS
Escenarios a futuro Probabilidad de EXCESOS HÍDRICOS a 7 DÍAS para TRIGO de siembra temprana Suponiendo LLUVIAS ESCASAS Suponiendo LLUVIAS NORMALES Suponiendo LLUVIAS ABUNDANTES Precipitación en los próximos 7 días Probabilidad de EXCESOS con LLUVIAS ESCASAS Precipitación en los próximos 7 días Probabilidad de EXCESOS con LLUVIAS NORMALES Precipitación en los próximos 7 días Probabilidad de EXCESOS con LLUVIAS ABUNDANTE S Las Flores < 3 mm 100 % aprox. 12 mm 100 % > 33 mm 100 % Tandil < 3 mm 0 % aprox. 12 mm 0 % > 31 mm 37 % Dolores < 1 mm 0 % aprox. 9 mm 11 % > 29 mm 63 % Coronel Pringles < 5 mm 0 % aprox. 13 mm 0 % > 27 mm 75 %
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Sistema de Integración y Validación de Información Meteorológica Objetivo general Generar procedimientos y sistemas de verificación de estaciones, control de calidad dedatos e integración de redes de estaciones meteorológicas automáticas públicoprivadas.
4 REDES (2 PÚBLICAS / 2 PRIVADAS) 250 ESTACIONES AUTOMÁTICAS
Cuál es la utilidad de tener más estaciones integradas y con mediciones de calidad? Identificar y mapear eventos extremos o localmente intensos para mejorar la gestión de emergencias Monitoreo más preciso de las condiciones meteorológicas que afectan a la actividad agropecuaria Sequía Excesos hídricos Heladas Vientos fuertes Monitoreo local y sistemas de alerta temprana de condiciones meteorológicas que predisponen la aparición de enfermedades (fusarium o roya, etc.) Lograr a largo plazo una base más robusta para realizar estadísticas meteorológicas que permita cuantificar el riesgo Cálculo de primas de seguros Estimación de tendencias Impacto de los eventos ENSO
OBJETIVO Llevar a cabo una correcta zonificación de áreas aptas, marginales y no aptas para cultivos de relevancia económica en el ámbito nacional. Proporcionar un instrumento de ordenamiento territorial para una planificación sustentable del uso de la tierra. Aplicaciones: Mejorar la gestión de Emergencias Reducción de los cúmulos de riesgo Diseño de seguros índice de rendimientos por área Desarrollo de planes estratégicos Evaluación de riego suplementario Evaluación de necesidades de infraestructura
LIMITACIONES AGRO- CLIMÁTICAS AGRO- EDÁFICAS LIMITACIONES TÉRMICAS Determinan inicialmente las áreas NO APTAS LIMITACIONES HÍDRICAS Determinan calidad de la disponibilidad hídrica LIMITACIONES EDÁFICAS Dadas por las características del suelo y la topografía CLASIFICACIÓN DE APTITUD BALANCE HÍDRICO PARA CULTIVOS (ORA) Déficit hídrico Excesos hídricos
CLASIFICACIÓN - RESULTADOS
CLASIFICACIÓN - RESULTADOS
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