Los datos como herramienta para mejorar. La interpretación y gestión de datos como pilar fundamental de la I+D+i. Humberto Sánchez Subdirección I+D+i

Los datos como herramienta para mejorar. La interpretación y gestión de datos como pilar fundamental de la I+D+i Humberto Sánchez Subdirección I+D+i

Teledetección de usos de exterior 17.000 Millones datos Panel de monitorización de usos 12.000 Millones datos Radar alerta pluviométrica 9.000 Millones datos Sectorización 6.400 Millones datos Modelos de calidad del agua 4.000 Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

64.000 millones de datos 34 proyectos I+D+i

PROYECTOS I+D+i CON DATOS PROYECTOS I+D+i SIN DATOS

1 No hay I+D+i sin GESTIÓN DE DATOS

RENOVACIÓN DE REDES Valoración de riesgos parala ayuda a la planificación de inversiones en renovación

2 I+D+i responde a NUEVAS PREGUNTAS con y sin datos disponibles

MODELO DE VIDA ÚTIL de infraestructuras para el abastecimiento de agua Acometida Distribución Estratégica Elemento Diámetro, D Año de instalación, A Material, M Tipo de terreno, T Uso del suelo, U Presión máxima, Px Presión media, Pm Presión mínima, Pn Velocidad máxima, Vx Velocidad media, Vm Velocidad mínima, Vn

3 Los datos se obtienen de REGISTROS EXISTENTES y CAPTURAS AD-HOC

ANÁLISIS DE TRANSITORIOS en la red de abastecimiento decanal Gestión

4 Los datos tienen ESCALA TEMPORAL dependiendo de la capacidad tecnológica y el interés para el estudio

RENOVACIÓN EXPERIMENTAL DE CONTADORES Análisis de la influencia de la renovación en la precisión de los contadores

5 De los datos se obtienen HECHOS, ASUNCIONES e HIPÓTESIS

PATRONES DE CONSUMO Sistema de reconocimiento de patrones para identificación de usos finales del agua en consumos domésticos

6 Los datos se CAPTURAN y los pseudodatos se GENERAN

OBSERVABILIDAD DE LA RED Estudio de observabilidad para la estimación del estado hidráulico de la red sectorizada de abastecimiento

7 Los datos son representativos en una MEDIDA CUANTIFICABLE

SECTORIZACIÓN Proyectos de implantación y mantenimiento de la sectorización de los sistemas de abastecimiento en la Comunidad de Madrid

8 Los datos deben ser FIABLES

RADAR PLUVIOMÉTRICO Sistema de alerta ante eventos pluviométricos extremos basado en los radares meteorológicos de Canal Gestión

9 Los datos se ANALIZAN desde la estadística y la fiabilidad

64.000 millones de datos 34 proyectos I+D+i