GRADO EN ECONOMIA SEGUNDO CURSO

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1 GRADO EN ECONOMIA SEGUNDO CURSO Asignatura Estadística II Código Módulo Métodos cuantitativos Materia Carácter Obligatorio Presenciales 3 Créditos 6 No presenciales 3 Curso Segundo Semestre 3 Estadística Econometría y SINOPSIS BREVE DESCRIPTOR Se desarrollarán los aspectos fundamentales de la Inferencia estadística como la distribución de de los principales estadísticos, estimación puntual, estimación por intervalos y contrastaciónes de hipótesis. Aplicaciones del análisis de varianza. CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS OBJETIVOS FORMATIVOS OBJETIVOS (Resultados de Aprendizaje) Obtención de modelos de que permitan explicar el comportamiento de los fenómenos económicos. Métodos para proyectar la información muestral con métodos de inferencia paramétricos y no paramétricos. Aplicaciones del análisis de varianza. COMPETENCIAS Generales: CG1, CG2, CG3, CG4. Transversales: CT1, CT2, CT3. Específicas: CE5, CE7, CE8, CE9. CONTENIDOS TEMÁTICOS (Programa de la asignatura) 1. Métodos de Inferencia 2. Estimación de parámetros 3. Contrastación de hipótesis: contrastes de significación 4. Contrastes no paramétricos ACTIVIDADES DOCENTES Clases Teóricas Dedicación 25% 1

2 Clases Prácticas Dedicación 10% Que podrán consistir en resolución utilizando software estadístico en los seminarios Otras Actividades Dedicación 15% Incluye tutorías personalizadas o en grupo y actividades de evaluación Otras Actividades Dedicación 50% Incluye elaboración de trabajos individuales o en grupo y horas de estudio EVALUACIÓN Exámenes Examen final Otra actividad Pruebas intermedias Otra actividad Participación en la Nota Final Participación en la Nota Final Participación en la Nota Final Participación activa en el aula/ presentación de problemas CRITERIOS DE EVALUACIÓN 50% 30% 20% 1. Examen final: 50 % de la calificación final. 2. Dos pruebas intermedias consistentes en la y/o similares a los en las hojas de prácticos. La nota media supone el 30% de la calificación final. 3. Participación activa en el aula y en seminarios: 10% de la calificación final. 4. Realización y presentación de trabajos individuales o en grupo: 10% de la calificación final. SOBRE EL NO PRESENTADO a- CONVOCATORIA DE FEBRERO Se consideraran como No presentados los alumnos que decidan no presentarse a la primera Prueba Intermedia (aproximadamente un mes y medio desde el comienzo del cuatrimestre) y pruebas sucesivas. En otro caso el alumno se considerará Presentado, siendo su calificación final la que resulte de aplicar los porcentajes establecidos en la guía docente de la asignatura. b- CONVOCATORIA DE SEPTIEMBRE Si un alumno NO SE PRESENTA al examen de Septiembre fijado por la Secretaria Académica, el estudiante se considerará NO PRESENTADO, con independencia de que haya realizado la evaluación continua o no. Si el alumno realiza el examen de Septiembre, su calificación será la que se obtenga de aplicar los porcentajes establecidos en la guía docente de la asignatura. 2

3 CRONOGRAMA Semana Tema Trabajo en el aula Trabajo fuera del aula TEMA 0: Introducción a la Teoría de la Inferencia 1ª TEMA 1: Métodos de la Inferencia (I) Sucesión de variables aleatorias y teoremas de convergencia. Presentación de la asignatura Modelos de asociados a la normal: Chicuadrado, t- Student, F- Snedecor Modelos de asociados a la normal: Chicuadrado, t-student, F- Snedecor Sucesión de variables aleatorias y teoremas de convergencia practicas: Ejercicios de modelos de Tema 1(I) Hoja de Ejercicios de modelos de 2ª TEMA 1: Métodos de la Inferencia (II) La noción de muestra. Tipos de muestras. El concepto de estadístico. Seminario 1(1ª sesión 2 horas con hoja de cálculo de Excel Muestreo y estadísticos Seminario1(2ª sesión 2 horas con hoja de cálculo de Excel. Tema 1 (I y II) Hoja de 3ª TEMA 1: Métodos de la Inferencia (III) Distribuciones muestrales. Distribución de algunos estadísticos: media muestral, proporción muestral, de la varianza muestral. 4ª TEMA 1: Métodos de la Inferencia (III) Distribución de algunos Ejercicios de Distribución de estadísticos Seminario 2(1ª sesión 2horas con hoja de cálculo Seminario 2(2ª sesión 2horas con Tema 1 (I y II) Tema 1 (I, II,III) 3

4 estadísticos: diferencia de medias y proporciones. Distribución del cociente de varianzas 5ª TEMA 2: Estimación de parámetros (I) Concepto de estimador. Estimación puntual. Propiedades clásicas de los estimadores. 6ª TEMA 2: Estimación de parámetros (II) Métodos de obtención de estimadores: Método de Máxima Verosimilitud y método de momentos. 7ª TEMA 2: Estimación de parámetros (III) Estimación por intervalos. La noción de intervalo de confianza. 8ª TEMA 2: Estimación de parámetros (III) Determinación de intervalos de confianza; Casos más notorios: medias, proporción, varianzas, diferencia de medias, diferencia proporciones, cociente de varianzas. 9ª TEMA 3: Contrastación de Hipótesis (I) Tipos de hipótesis estadísticas. Errores de primera y segunda especie. Región crítica. 10ª TEMA 3: Contrastación de Hipótesis (I) Contrastes de significación: media, varianza, proporción, diferencia de medias, diferencia proporciones, cociente de varianzas 11ª TEMA 3: Contrastación de Hipótesis (II) Teorema de Neyman - Pearson. Función de Potencia. hoja de calculo de Excel. Ejemplos de estimadores puntuales Obtención de estimadores puntuales Prueba Intermedia: Temas 1(I, II, III) y Tema 2 (I y II) Intervalos de confianza Consecuencias de la decisión sobre una hipótesis Seminario 3 (1ª sesión 2 horas con cálculo de Excel. Seminario 3 (2ª sesión 2horas con cálculo de Excel. Teorema de Neyman- Pearson Tema 2 (I) Hoja de Tema 2 (II) Tema 2 (III) Tema 2 (III) Tema 3 (I) Tema 3 (I) Hoja de. Tema 3(II) 4

5 12ª TEMA 3: Contrastación de Hipótesis (II) (Continuación) Contrastes uniformemente más potentes. Contraste de la razón de verosimilitudes para hipótesis compuestas 13ª TEMA 4: Contrastes no paramétricos Contrastes de independencia. Contrastes de bondad de ajuste. Test χ 2, Contraste de Kolmogorov- Smirnov.. 14ª TEMA 4 : Contrastes no paramétricos (continuación) Contrastes de independencia. Contrastes de bondad de ajuste. Test χ 2, Contraste de Kolmogorov- Smirnov.. Seminario 4 (1ª sesión 2 horas con cálculo de Excel. Seminario 4 (2ª sesión 2 horas con cálculo de Excel Prueba Intermedia: Temas 2 (III), Tema 3 Contrastes no paramétricos Tema 3(II). l Tema 4 l Tema 4 Prácticas Calendario de pruebas intermedias: Noviembre: Semana del 12 al 16 Enero: Semana del 14 al 18 Las sesiones de seminarios se concentrarán en 2 sesiones de 2 horas semanales para cada grupo de alumnos ( semanas 1ª a 4ª) y en otras 2 sesiones de 2 horas semanales para cada grupo de alumnos ( semanas 10ª a 13ª), según consta en el cronograma. NOTA: Este calendario es orientativo puesto que las fiestas laborales afectan de distinto modo a los diferentes grupos y ello puede alterar el desarrollo de los temas así como las fechas y el número de pruebas. 5

6 RECURSOS BIBLIOGRAFÍA BÁSICA - Paul Newbold, William L. Carlson y Betty Thorne. "Estadística para administración y economía, 2008, Pearson Educación.S.A. - Rigoberto Pérez, Ana Jesús López. Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales.1997, Ediciones Pirámide, S.A. - J. López de la Manzanara Barbero. Problemas de Estadística, Edit. Pirámide BIBLIOGRAFÍA BÁSICA (grupo en inglés) - Levine, D.M. "Statistics for Managers Using Excel", International Edition, 5/E, Pearson Higher Education -Newbold, P., Carlson, W.L. and Thorne, B. "Statistics for Business and Economics", International Edition, 7/E, 2009, Edit. Pearson Higher Education BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA - L. Ruíz- Maya Pérez, F.J. Martín-Pliego López. Fundamentos de Inferencia estadística, Editorial AC, 3/E, 2004, Thomson Editores. - F.J. Martín-Pliego López, J. Mª, Montero Lorenzo. Problemas de Inferencia estadística, Editorial AC, 3/E, 2005, Thomson Editores. OTROS RECURSOS Se utilizará el Campus virtual que contiene materiales de la asignatura. Clases prácticas con software estadístico. 6