GRADO : FINANZAS Y CONTABILIDAD ASIGNATURA: ESTADÍSTICA PARA FINANAZAS Y CONTABILIDAD II

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1 GUIA DOCENTE Curso Académico 2012/2013 GRADO : FINANZAS Y CONTABILIDAD ASIGNATURA: ESTADÍSTICA PARA FINANAZAS Y CONTABILIDAD II FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA Módulo Materia Créditos Ubicación Carácter de la asignatura Descripción Requisitos previos Ampliación en Economía y Estadística Estadística 6 ECTS Curso: Segundo Cuatrimestre: Primero Asignaturas que se recomiendan tener superadas: Estadística I Obligatoria La asignatura Estadística para Finanzas y Contabilidad II pretende profundizar en el estudio de los métodos estadísticos necesarios para la formación de un titulado en el Grado de Finanzas y Contabilidad. Para ello se presentan los fundamentos de la inferencia estadística, partiendo del concepto de probabilidad expuesto en la asignatura Estadística para Finanzas y Contabilidad I. En el programa propuesto para la asignatura se diferencian tres bloques principales: El primero de ellos está constituido para por los modelos de probabilidad, tanto para variables discretas como continuas, que serán necesarios para el desarrollo posterior del programa. Uno segundo dedicado a la distribución muestral de los estadísticos. En el último de los bloques se estudian distintos métodos de estimación de parámetros, tanto puntuales como por intervalos, así como algunos contrastes clásicos para el caso de poblaciones normales. Se recomienda tener conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades al nivel de la asignatura del módulo de formación básica Estadística para Finanzas y Contabilidad I de esta titulación. Conocimientos de derivación e integración de funciones reales de una o dos variables a nivel elemental. Conocimientos básicos de Álgebra lineal. Departamento Economía Aplicada (Estadística y Econometría 68) Coordinador Profesores Tipo de asignatura E. Macarena Parrado Gallardo Nombre: E. Macarena Parrado Gallardo Correo electrónico: mparrado@uma.es Tutorías: Grupos: A y B Nombre: Elena Bárcena Martín Correo electrónico: barcenae@uma.es Tutorías: Grupos: C Tipo I

2 OBJETIVOS, COMPETENCIAS Y CONTENIDOS TEMÁTICOS Conocer el concepto de variable aleatoria y entender su importancia para el cálculo de probabilidades. Conocer las principales características de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria y saber obtenerlas en casos simples, así como su significado y utilidad. Conocer los conceptos de distribución conjunta, de distribuciones marginales y de independencia estocástica. Conocer los modelos de distribuciones de probabilidad más utilizados en Finanzas y Contabilidad, sus principales características, sus aplicaciones y las posibles relaciones entre ellos. Objetivos: Conocer los conceptos de muestra aleatoria, estadístico, estimador, estimación y parámetro, así como las diferencias entre estos últimos. Saber obtener las principales características y conocer la distribución muestral de los estadísticos que se utilizan con mayor frecuencia en el ámbito de las Finanzas y Contabilidad. Conocer y saber interpretar las principales propiedades de un estimador. Distinguir entre intervalo aleatorio e intervalo de confianza. Saber construirlos e interpretarlos en la práctica para los parámetros poblacionales más utilizados en el campo de las Finanzas y Contabilidad. Conocer los conceptos fundamentales de la verificación de hipótesis estadística. Saber interpretar los resultados de un contraste de hipótesis. Conocer, saber aplicar e interpretar la metodología de verificación de hipótesis al ámbito de las Finanzas y Contabilidad, en el contexto de poblaciones normales. Competencias a desarrollar en la asignatura : CÓDIGO COMPETENCIA Conocer el concepto de variable aleatoria y entender su importancia para el cálculo de probabilidades. Conocer los modelos probabílísticos más utilizados en finanzas y contabilidad, sus principales características, sus aplicaciones y las posibles relaciones entre ellos. Conocer la base probabilística de la Inferencia Estadística y su aplicabilidad en finanzas y contabilidad. Estadística para Finanzas y Contabilidad II 2

3 Saber estimar, en algunos casos concretos, parámetros poblacionales desconocidos, puntualmente y por intervalos en el ámbito de las finanzas y la contabilidad. Conocer los conceptos básicos de los contrastes de hipótesis. Capacidad para plantear, resolver e interpretar los resultados de problemas del ámbito de las finanzas y contabilidad en los que sea necesaria la verificación de hipótesis relativas a los parámetros de una distribución normal. Contenidos temáticos: Lección 1.- VARIABLES ALEATORIAS Concepto y tipos de variables aleatorias Función de densidad Función de distribución Características de la variable aleatoria Variables aleatorias bidimensionales Distribución conjunta Distribuciones marginales. Independencia estocástica Características de algunas variables asociadas a una distribución bidimensional. Lección 2.- MODELOS DE PROBABILIDAD Distribución binomial Distribución de Poisson Distribución uniforme Distribución exponencial Distribución normal Distribuciones ji-2, t de Student y F de Fisher-Snedecor. Lección 3.- DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LOS ESTADÍSTICOS Introducción Muestra aleatoria simple. Estadística para Finanzas y Contabilidad II 3

4 3.3.- Conceptos fundamentales de la inferencia estadística Distribución de la media muestral. Teorema Central del límite Distribución de la diferencia de dos medias muestrales Distribución de la variancia muestral en poblaciones normales Distribución de la proporción. Lección 4.- ESTIMACIÓN PUNTUAL Introducción Propiedades de los estimadores Estimación por el método de máxima verosimilitud. Propiedades. Lección 5.- ESTIMACIÓN POR INTERVALOS Introducción. Intervalos aleatorio y de confianza Intervalos de confianza para la media Intervalos de confianza para la proporción Otros intervalos de confianza Determinación del tamaño muestral. Lección 6.- VERIFICACIÓN EN POBLACIONES NORMALES Introducción Conceptos fundamentales Región crítica óptima Aplicaciones. Estadística para Finanzas y Contabilidad II 4

5 MATERIALES Y RECURSOS: Básicos: Complementarios: Fuentes Bibliográficas: Recursos electrónicos: Otros recursos: Fuentes Bibliográficas: Recursos electrónicos: Otros recursos: CASAS SÁNCHEZ, J. M. Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas. Centro de Estudios Ramón Areces. NEWBOLD, P., CARLSON, W., THORNE, B. Estadística para Administración y Economía. Prentice Hall. Material docente disponible en la página de la asignatura en el Campus Virtual Enlaces a páginas Web de organismos que publiquen estadísticas CANAVOS, G. C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw Hill. CASAS SÁNCHEZ, J. M. Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas. Centro de Estudios Ramón Areces. CASAS SÁNCHEZ, J.M. Introducción a la Estadística para Economía y Administración de empresas. Centro de Estudios Ramón Areces. NEWBOLD, P., CARLSON, W., THORNE, B. Estadística para Administración y Economía. Prentice Hall. GARCÍA BARBANCHO, A. Estadística Teórica Básica. Ariel. PÉREZ SÁNCHEZ DE RIVERA, D. Estadística. Métodos y modelos, Vol. 1. Alianza. En la página de la asignatura en el Campus Virtual, el alumno dispondrá de material docente, relación de ejercicios, horario de tutorías del profesor y programa de la asignatura. Instituto Nacional de Estadística (INE) ( Instituto de Estadística de Andalucía (IEA) ( Oficina Estadística de la Unión Europea ( Banco de España ( Fondo Monetario Internacional ( Estadística para Finanzas y Contabilidad II 5

6 SISTEMAS DE EVALUACIÓN: Procedimiento Examen final Realización de dos cuestionarios virtuales de evaluación Criterios La corrección se hará tomando como referencia fundamental la bibliografía propuesta y las explicaciones de clase. La corrección del examen final se hará tomando como referencia fundamental la bibliografía propuesta y las explicaciones de clase. Competencias a evaluar (indicar código) , , , , , , 1.1.3, , , , , , , , 1.1.3, , Ponderación (% sobre la calificación total) Actividades recuperables (De las indicadas en la columna Procedimiento ) (*) 80% Sí 20%(10% cada uno) No (*) De las actividades no recuperables, en la segunda convocatoria ordinaria y para la convocatoria extraordinaria del siguiente curso académico, se mantendrá la calificación obtenida para la primera convocatoria ordinaria. RECOMENDACIONES PARA PREPARAR LA ASIGNATURA: El alumno debe leer previamente el material que se encuentre disponible en la página de la asignatura de la lección que se vaya a explicar en clase, de esta manera le resultará más familiar el tema. Es muy importante tanto la asistencia a clase, como la consulta de la bibliografía, ya que podrá ampliar algunos contenidos que no estén recogidos en el material proporcionado. No se debe olvidar que dicho material es sólo un apoyo para el seguimiento de la asignatura. El alumno también dispondrá de una relación de ejercicios que podrá ir realizando una vez que en clase se hayan explicado los conceptos necesarios para la resolución de los mismos. En clase se corregirán las dudas que hayan surgido en el proceso de realización de los ejercicios. Aunque el profesor irá resolviendo las dudas surgidas en el transcurso de la clase, éstas también se podrán resolver con el profesor en su horario de tutorías. METODOLOGÍA: Clase teórica. Clase práctica. Exposición y debate. Resolución de ejercicios y problemas. Estadística para Finanzas y Contabilidad II 6

7 Tutoría especializada. PROGRAMACIÓN TEMPORAL (Cronograma a título orientativo) (Se podrá realizar por grupos) CONTENIDOS TEMÁTICOS OBJETIVOS COMPETENCIALES MATERIALES Y RECURSOS PRUEBAS SEMANAS 1, 2 y 3 Lección Material docente SEMANAS 4, 5 y 6 Lección Material docente Primer cuestionario de evaluación. SEMANA 7, 8 y 9 Lecciones Material docente SEMANAS 10 y 11 Lección Material docente SEMANAS 12 Y 13 Lección Material docente Segundo cuestionario de evaluación SEMANAS 14 y 15 Lección y Material docente Estadística para Finanzas y Contabilidad II 7