GRADO: DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Y DERECHO ASIGNATURA: PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA

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1 GUIA DOCENTE Curso Académico 2012/2013 GRADO: DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Y DERECHO ASIGNATURA: PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA Módulo Materia Créditos Ubicación Carácter de la asignatura Descripción Requisitos previos Departamento Coordinador Profesores Métodos Cuantitativos Matemáticas Carga en créditos ECTS para el alumno:6 Curso: 2 Semestre: 2 Asignaturas que se recomiendan tener superadas: Matemáticas para la Economía y la Empresa obligatoria Descripción general del contenido: Es una asignatura instrumental donde se desarrollan métodos básicos de optimización estática con sus aplicaciones a la Economía y la Empresa Interés profesional y académico: Su contenido tiene un alto interés en la toma de decisiones El alumno debe conocer todo lo relativo al programa de la asignatura Matemáticas para la Economía y la Empresa. Economía Aplicada (Matemáticas) Alfonso González Pareja Mª Lourdes rey Borrego. rey@uma.es Tutorías: Lunes de 10:00 a 13:00 Martes de 11:30 a 13:00 Jueves de 11:00 a 13:00 Grupo: A Tipo de asignatura Tipo I OBJETIVOS, COMPETENCIAS Y CONTENIDOS TEMÁTICOS

2 Objetivos: Competencias a desarrollar en la asignatura : Conocer y aplicar los la Programación Matemática Capacidad para utilizar las herramientas de naturaleza cuantitativa Capacidad para utilizar y manejar instrumentos informáticos afines con los conocimientos de los contenidos de la materia. CÓDIGO COMPETENCIA Conocer y aplicar los 1 Programación Matemática Capacidad para utilizar las herramientas de 2 naturaleza cuantitativa Capacidad para utilizar y manejar instrumentos 3 informáticos afines a los conocimientos del contenido de la asignatura Contenidos temáticos: 1: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA 1.1. Modelización matemática en Economía Convexidad de conjuntos. Convexidad y concavidad de funciones Planteamiento del problema de Programación Matemática. Concepto general de óptimo Resolución gráfica de problemas de Optimización. 2: PROGRAMACIÓN NO LINEAL 2.1. Caso no sujeto a restricciones Caso sujeto a restricciones de igualdad. La función de Lagrange. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange Caso sujeto a restricciones de desigualdad. Condiciones necesarias y suficientes de optimalidad. 3: PROGRAMACIÓN LINEAL 3.1. Introducción Características generales del problema de Programación Métodos de resolución Dualidad. Análisis de sensibilidad y paramétrico. 4: PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA 4.1. Introducción Problemas con variable entera Modelización con variable binaria Modelos de redes. 5: TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO 5.1. Introducción Determinación de soluciones eficientes Programación por metas. Nombre de la asignatura: Programación Matemática 2

3 MATERIALES Y RECURSOS: Básicos: Fuentes Bibliográficas: Recursos electrónicos: Otros recursos: BARBOLLA, R., CERDA, E. Y SANZ, P. Optimización Matemática: Teoría, Ejemplos y Contraejemplos. Espasa Calpe 1994 CABALLERO, R., GÓMEZ, T., GONZÁLEZ, M., MUÑOZ, M.M., REY, L. y RUIZ, F. Programación Matemática para Economistas Universidad de Málaga 1997 CERDÁ, E. PÉREZ, J. JIMENO, J. L. Teoría de Juegos Prentice Hall 2003 GONZÁLEZ PAREJA, A. y otros Mathematica: Programación Matemática en la Economía y la Empresa Editorial Ra-Ma 1999 RIOS INSUA, S., MATEOS, A., BIELZA, JIMENEZ, A Investigación Operativa. Modelos Determinísticos y Estocásticos Centro de Estudios Ramón Areces 2004 RÍOS INSÚA, S., RÍOS INSÚA, D.; MATEOS, A. Y MARTÍN, J. Programación lineal y apllicaciones. Ejercicior resueltos. Rama 1997 ROMERO, C. Teoría de la Decisión multicriterio: Conceptos, técnicas y aplicaciones Alianza Editorial 1993 SALAZAR, J.J. Investigación de Operaciones Prentice Hall 2004 TAHA, H.A Investigación de operaciones. Prentice Hall 2004 Programa Mathematica 8.0 Nombre de la asignatura: Programación Matemática 3

4 SISTEMAS DE EVALUACIÓN: Procedimiento Trabajos individuales Tareas a realizar en clase (Ejercicios, otras actividades ) Criterios Se realizarán las tareas que cada profesor determine y en las fechas que se Competencias a evaluar (indicar código) Ponderación (% sobre la calificación total) 1,2,3 40% Actividades recuperables (De las indicadas en la columna Procedimiento ) (*) propongan En la fecha que determine el Centro Examen final y siguiendo metodologías 1,2,3 60% análogas a las restantes pruebas (*) De las actividades no recuperables, en la segunda convocatoria ordinaria y para la convocatoria extraordinaria del siguiente curso académico, se mantendrá la calificación obtenida para la primera convocatoria ordinaria. RECOMENDACIONES PARA PREPARAR LA ASIGNATURA: Recomendamos la asistencia a todas las clases (teóricas, prácticas y en el ), así como la participación activa en las mismas. También es necesario estimular el uso habitual de la plataforma Moodle. METODOLOGÍA: Se impartirán clases lectivas, teóricas y/o prácticas, presenciales y su metodología de enseñanza y aprendizaje: - Las sesiones académicas teóricas consistirán en clases magistrales, donde el profesor expondrá los contenidos básicos de la materia. En estas sesiones, el profesor podrá emplear diversos elementos de apoyo a la docencia (pizarra, ordenador y proyector, entre otros). Con carácter previo a la exposición de los contenidos, el profesor propondrá la lectura de los textos docentes básicos recomendados; y, en todo caso, los alumnos deberán acudir a dichos textos para afianzar y para ampliar los contenidos explicados en las sesiones académicas teóricas. Con ello se pretende fomentar en el alumno la capacidad de aprendizaje autónomo. - Las sesiones prácticas consistirán en la resolución de casos prácticos -ejercicios- en el aula, que estarán encaminados a que el alumno se familiarice con la aplicación de los conceptos, los instrumentos y la metodología aprendidos en las sesiones teóricas y en el trabajo autónomo de estudio. Cuando el profesor lo considere oportuno estas clases podrán estar apoyadas por programas informáticos acordes con la materia. Tutorías: Las tutorías podrán ser tanto individuales como colectivas. Asimismo, podrán ser presenciales o no. En ellas, el profesor facilitará las aclaraciones que sean necesarias sobre los contenidos teóricos y prácticos de la materia y las orientaciones oportunas para que los alumnos afronten adecuadamente la resolución de los casos prácticos propuestos y la elaboración de trabajos. Las tutorías presenciales, que podrán ser individuales o colectivas de grupos reducidos, tendrán lugar en el despacho del profesor, seminarios de los departamentos o aulas adaptadas a tal fin, en el pertinente horario oficial. Nombre de la asignatura: Programación Matemática 4

5 Las tutorías no presenciales se llevarán a cabo a través del correo electrónico y de las posibilidades que ofrece el campus virtual de la UMA. Además, las tutorías no presenciales estimularán el uso de las tecnologías de la información y de las comunicaciones por parte de los alumnos. PROGRAMACIÓN TEMPORAL (Cronograma a título orientativo) (Se podrá realizar por grupos) CONTENIDOS TEMÁTICOS OBJETIVOS COMPETENCIALES MATERIALES Y RECURSOS PRUEBAS SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5 SEMANA 6 SEMANA 7 SEMANA 8 SEMANA 9 SEMANA Convexidad de conjuntos y funciones 1. Convexidad de conjuntos y funciones 1. Convexidad de conjuntos y funciones 2. Programación No 2. Programación No 2. Programación No los conceptos de convexidad en conjuntos y en funciones los conceptos de convexidad en conjuntos y en funciones los conceptos de convexidad en conjuntos y en funciones los conceptos de Programación no restringida y sin restringir los conceptos de Programación no restringida y sin restringir los conceptos de Programación no restringida y sin restringir Programación Programación Programación Programación Programación Nombre de la asignatura: Programación Matemática 5

6 Entera Programación en SEMANA 11 Entera Programación en SEMANA 12 Entera Programación en SEMANA 13 Entera 5. Programación Multicriterio Programación en los conceptos de análisis multicriterio SEMANA Programación Multicriterio los conceptos de análisis multicriterio SEMANA Programación Multicriterio los conceptos de análisis multicriterio Nombre de la asignatura: Programación Matemática 6