GRADO: ECONOMÍA ASIGNATURA: ECONOMETRÍA I. Curso: 3º Semestre: 1º Asignaturas que se recomiendan tener superadas: Estadística III de la titulación.

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1 GUIA DOCENTE FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA GRADO: ECONOMÍA ASIGNATURA: ECONOMETRÍA I Curso Académico 2012/2013 Módulo Materia Métodos Cuantitativos Econometría Créditos 6 Ubicación Carácter de la asignatura Descripción Curso: 3º Semestre: 1º Asignaturas que se recomiendan tener superadas: Estadística III de la titulación. Obligatoria Descripción general del contenido: El programa se ha diseñado para que el alumno tome un primer contacto con la Econometría y adquiera una visión de conjunto de los métodos básicos y aplicaciones prácticas de esta disciplina. Se hace principal hincapié en todos los aspectos teóricos y prácticos relacionados con la aplicación del modelo de regresión lineal general Requisitos previos Departamento Coordinador Profesores Interés profesional y académico: Los métodos estadísticos y econométricos son imprescindible hoy en día para realizar un diagnóstico económico, verificar las hipótesis teóricas y tomar decisiones de política económica. Economía Aplicada-68 Guillermina Martín Reyes Nombre: Guillermina Martín Reyes Correo electrónico: gmartin@uma.es Tutorías: Lunes de a Viernes de 10 a 13h. Grupo: A y B Tipo de asignatura Tipo I

2 OBJETIVOS, COMPETENCIAS Y CONTENIDOS TEMÁTICOS Objetivos: Competencias a desarrollar en la asignatura : El objetivo general que se persigue es que el alumno disponga de los instrumentos conceptuales y sepa manejar las herramientas econométricas básicas disponibles en paquetes informáticos tales como el Eviews. De esta forma se pretende que el alumno alcance las habilidades para el análisis de datos económicos mediante el uso de las técnicas elementales de la Econometría. Asimismo, se pretende que cuando el alumno termine de cursar la asignatura esté preparado para ampliar, y sepa ubicar, las técnicas que se contemplan en Econometría II. CÓDIGO COMPETENCIA Competencia número 1 2

3 Capacidad para integrar, en el tratamiento de problemas económicos, los conocimientos de teoría económica, los datos económicos observados y los procedimientos de análisis cuantitativo Capacidad para formular modelos econométricos susceptibles de ser aplicados e interpretados en el ámbito económico Capacidad para estimar, con el software apropiado, los modelos econométricos pertinentes en cada aplicación, así como determinar su adecuación a la realidad económica Capacidad para extraer de los modelos estimados y contrastados información útil para la toma de decisiones en el ámbito económico Capacidad de comprensión y comunicación, tanto oral como escrita, de los fundamentos teóricos y de los resultados alcanzados con la estimación de modelos Capacidad de razonamiento crítico y de generalización de los procedimientos econométricos estudiados Capacidad para integrar, en el tratamiento de problemas económicos, los conocimientos de teoría económica, los datos económicos observados y los procedimientos de análisis cuantitativo Capacidad para formular modelos econométricos con variable dependiente cualitativa susceptibles de ser aplicados e interpretados en el ámbito económico. 3

4 Contenidos temáticos: TEMA 1.- INTRODUCCIÓN Concepto de Econometría Modelos econométricos y sus clases Relaciones de los modelos econométricos Clases de variables y clases de modelos econométricos. TEMA 2.- MODELO DE REGRESIÓN LINEAL GENERAL: ESTIMACION Introducción Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal General Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios. Interpretación de los coeficientes Propiedades de los estimadores por Mínimos Cuadrados Ordinarios Estimadores Máximo Verosímiles Bondad del ajuste de un modelo. TEMA 3.- MODELO DE REGRESIÓN LINEAL GENERAL: VERIFICACION DE HIPOTESIS Verificación de hipótesis sobre un coeficiente del modelo. Intervalos de confianza Test general de restricciones lineales. Algunos casos particulares Análisis de la variancia Predicción por punto y por intervalo Evaluación de la capacidad predictiva de los modelos Selección de modelos TEMA 4.- AMPLIACIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL Regresión con variables explicativas binarias Modelos no lineales. TEMA 5.- ALGUNOS PROBLEMAS DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL 4

5 5.1 - Introducción Errores de especificación Omisión de variables relevantes Inclusión de variables irrelevantes Multicolinealidad Heteroscedasticidad Autocorrelación 5.6- Otros tests de diagnóstico. 5

6 MATERIALES Y RECURSOS: CARTER; GRIFFITHS;LIM (2012). Principles of Econometrics.Willey and Sons. GUJARATI, D. N. Econometría. Mc Graw Hill. OTERO, J. M. Lógica y Limitaciones de la Econometría. Fuentes Bibliográficas: STOCK, J. y WATSON, M. (2012) Introducción a la Econometría. Pearson. URIEL, E. et al (1990). Econometría. El Modelo Lineal. AC. Básicos: WOOLDRIDGE, J. M. (2006). Introducción a la Econometría. Thomson. Recursos electrónicos: Otros recursos: Página web de la asignatura Software: Programa Eviews Diapositivas con esquema de la enseñanza reórica. Guia de Eviews. Complementarios: Fuentes Bibliográficas: Casos prácticos, enunciados y soluciones CARRASCAL, U. Análisis Econométrico con Eviews. GONZALEZ, SARA M. (coord.) Ejercicios Resueltos de Econometría. HERNÁNDEZ ALONSO, J. Ejercicios de Econometría. JHONSTON, J y DINARDO, J. Métodos de Econometría KMENTA, J. Elementos de Econometría MARTIN G. LABEAGA, J.M. MOCHON, F. Introducción a la Econometría OTERO J.M. Econometría, series temporales y predicción. PENA, J.B. y otros. Cien Ejercicios de Econometría. PULIDO, A y PEREZ, J. Modelos Econométricos. PÉREZ AMARAL, T. et al. Ejercicios de Econometría Empresarial. Recursos electrónicos: Otros recursos: 6

7 SISTEMAS DE EVALUACIÓN: Procedimiento Participación activa en clase Criterios El nivel de participación y la actitud Competencias a evaluar (indicar código) Todas Ponderación (% sobre la calificación total) Actividades recuperables (De las indicadas en la columna Procedimiento ) (*) Examen final Se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos conforme a la enseñanza desarrollada y la bibliografía básica recomendada.,, 80% Realización de pruebas individuales en clase Se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos conforme a la enseñanza desarrollada y la bibliografía básica recomendada.,, Hasta un 20% (*) De las actividades no recuperables, en la segunda convocatoria ordinaria y para la convocatoria extraordinaria del siguiente curso académico, se mantendrá la calificación obtenida para la primera convocatoria ordinaria. 7

8 RECOMENDACIONES PARA PREPARAR LA ASIGNATURA: Realizar todos los ejercicios que se propongan y estudiar desde el primer día. Es conveniente el trabajo y el estudio en equipo. Seguir las indicaciones del profesor y consultar la bibliografía recomendada. METODOLOGÍA: La propuesta metodológica para esta asignatura combina la clase magistral con otras experiencias didácticas más centradas en la actividad y protagonismo del alumno, para evitar en éste una actitud pasiva como mero receptor de información en el proceso de aprendizaje. El diseño didáctico se ha elaborado con el objeto de facilitar el aprendizaje autónomo del alumno en la adquisición de todas aquellas competencias en las que ello es posible, integrando en el proceso de aprendizaje enseñanzas teóricas y prácticas, así como actividades académicas dirigidas y seminarios transversales. Las técnicas docentes que se emplearán en el desarrollo del curso se detallan a continuación: - Clases teóricas: En las clases teóricas se expondrán los fundamentos y métodos de la Econometría. Dado lo limitado del tiempo disponible, las clases teóricas se orientan a la exposición sin excesiva formalización, aunque rigurosa, del programa de la asignatura. - Prácticas de aula: La explicación de los conceptos teóricos irá acompañada por ejercicios y casos prácticos que se desarrollarán en las clases prácticas en el aula. Estas prácticas están encaminadas a que el alumno se familiarice con la estimación, contraste e interpretación de los modelos. Los enunciados de los casos prácticos se difundirán a través de una plataforma de la web de la Universidad de Málaga. - Prácticas en el aula de informática: Cumplen la doble función de servir tanto de apoyo para una mejor comprensión y concreción de la teoría, así como para que los alumnos adquieran las habilidades mínimas que les permitan trabajar con un programa econométrico estándar. Se resolverán casos prácticos con datos reales y simulados que estarán a disposición del alumno a través de la mencionada plataforma. En estas clases el alumno deberá resolver, bajo la guía del profesor, una parte de los casos prácticos propuestos. - Resolución de casos prácticos: De manera voluntaria los alumnos podrán resolver individualmente 2 casos prácticos a lo largo del curso, con los que obtendrán una calificación complementaria. Los casos propuestos, contenidos, normas de realización y fechas de entrega estarán disponibles para el alumno en la plataforma y su resolución implicará las consultas necesarias en biblioteca, hemeroteca, aula de informática, Internet y tutorías. Los casos propuestos estarán orientados a que el alumno trabaje con datos, reales o simulados, aplicando los conocimientos teóricos adquiridos y utilizando el programa informático con el que operan en las clases prácticas. El alumno deberá entregar un informe con los resultados, análisis e interpretación de cada caso, en las fechas fijadas. Para el desarrollo del curso se empleará, además de la bibliografía recomendada, diverso material didáctico auxiliar (transparencias, relaciones de casos prácticos, ejercicios complementarios, etc.). Además, para facilitar el aprendizaje autónomo del alumno, en el contexto de la adaptación al EEES, se ha diseñado material didáctico complementario en soporte electrónico específico para esta asignatura: notas del profesor, gráficos y manual del programa informático que se difundirán a través de la plataforma de la web de la Universidad de Málaga. La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos por los alumnos se efectuará atendiendo a un sistema diversificado. 8

9 PROGRAMACIÓN TEMPORAL (Cronograma a título orientativo) CONTENIDOS TEMÁTICOS OBJETIVOS COMPETENCIALES MATERIALES Y RECURSOS PRUEBAS SEMANA 1 Tema 1 Importancia de la materia dentro de la investigación Económica Transparencias bibliografía básica y SEMANA 2 Tema 2 Formulación de un modelo. SEMANA 3 Tema 2 Análisis de resultados SEMANA 4 SEMANA 5 Tema3 SEMANA 6 SEMANA 7 9

10 SEMANA 8 Tema 4 SEMANA 9 SEMANA 10 SEMANA 11 Tema 5 SEMANA 12 SEMANA 13 SEMANA 14 SEMANA 15 10