Introducción. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones. Instituto de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería Universidad de la República
|
|
- Jaime Montero San Segundo
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Instituto de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería Universidad de la República Curso 2016
2 Docentes: Básicas Pablo Belzarena: Paola Bermolen: Federico Larroca La Rocca: Claudina Rattaro: María Simon: Evaluación: Ejercicios y laboratorios individuales. Los laboratorios NO son en Facultad: son tareas domiciliarias para las que se necesitan Matlab (Octave), algún software libre de estadística y el simulador libre ns-2. Horarios: Lunes, miércoles y viernes de a 19.30hs. Salón de seminarios IIE. Lunes y miércoles: teórico Viernes: práctico/laboratorio/consultas (normalmente, puede variar). Usar el foro del curso! Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 2/12
3 Aprobación La mayoría de los prácticos y laboratorios son de entrega obligatoria. Se podrá pedir complementar la entrega con una pequeña defensa oral. Aprobación del curso: Aprobación: Nota promedio en las entregas mayor al 70%. Prueba final: Nota promedio en las entregas entre el 30% y el 70%. Atención: Hay una única prueba al final del curso, no habrá un examen en cada período Reprobado: Nota promedio en las entregas menor al 30% o rendir una prueba final insuficiente en caso de haber obtenido entre 30% y 70%. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 3/12
4 Contenidos Objetivo: Brindar al estudiante herramientas que le permitan modelar y analizar una red de telecomunicaciones. Se busca que el estudiante comprenda herramientas tanto de modelado como de simulación y mediciones de redes de datos. Al completar el curso, el estudiante estará en condiciones de comprender artículos académicos del estado del arte en esta área y será capaz de desarrollar simulaciones y mediciones sobre una red de datos. O mejor dicho: varias herramientas básicas en el análisis y modelado de redes de telecomunicaciones quizá así puedan dar sus primeros pasos en investigación en el área Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 4/12
5 Para qué analizamos o modelamos una red? Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 5/12
6 Para qué analizamos o modelamos una red? Cuántos telefonistas tengo que contratar para que mi call-center funciones correctamente? (Dimensionado) Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 5/12
7 Para qué analizamos o modelamos una red? Cuántos telefonistas tengo que contratar para que mi call-center funciones correctamente? (Dimensionado) Qué sistema operativo es mejor instalar en mi servidor web? (Comparación) Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 5/12
8 Para qué analizamos o modelamos una red? Cuántos telefonistas tengo que contratar para que mi call-center funciones correctamente? (Dimensionado) Qué sistema operativo es mejor instalar en mi servidor web? (Comparación)... Cuantificar el servicio otorgado por la red: Evaluación de Performance. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 5/12
9 Para qué analizamos o modelamos una red? Cuántos telefonistas tengo que contratar para que mi call-center funciones correctamente? (Dimensionado) Qué sistema operativo es mejor instalar en mi servidor web? (Comparación)... Cuantificar el servicio otorgado por la red: Evaluación de Performance. Ingredientes? Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 5/12
10 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
11 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
12 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Cantidad promedio de llamadas por unidad de tiempo. Duración promedio de las llamadas. Intensidad Sólo el promedio o la distribución también? Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
13 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Cantidad promedio de llamadas por unidad de tiempo. Duración promedio de las llamadas. Intensidad Sólo el promedio o la distribución también? Cantidad promedio de pedidos al servidor por unidad de tiempo. Tipo de pedidos (GET, PUSH, etc.)? Tipo de archivos que hay que enviar y/o procesar (HTML, PHP, Flash, etc.)? Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
14 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Cantidad promedio de llamadas por unidad de tiempo. Duración promedio de las llamadas. Intensidad Sólo el promedio o la distribución también? Cantidad promedio de pedidos al servidor por unidad de tiempo. Tipo de pedidos (GET, PUSH, etc.)? Tipo de archivos que hay que enviar y/o procesar (HTML, PHP, Flash, etc.)? Alternativas: generarlas a partir de una caracterización o utilizar una carga pre-existente (benchmark). Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
15 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Cantidad promedio de llamadas por unidad de tiempo. Duración promedio de las llamadas. Intensidad Sólo el promedio o la distribución también? Cantidad promedio de pedidos al servidor por unidad de tiempo. Tipo de pedidos (GET, PUSH, etc.)? Tipo de archivos que hay que enviar y/o procesar (HTML, PHP, Flash, etc.)? Alternativas: generarlas a partir de una caracterización o utilizar una carga pre-existente (benchmark). 3. Métrica: lo que cuantifica el servicio. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
16 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Cantidad promedio de llamadas por unidad de tiempo. Duración promedio de las llamadas. Intensidad Sólo el promedio o la distribución también? Cantidad promedio de pedidos al servidor por unidad de tiempo. Tipo de pedidos (GET, PUSH, etc.)? Tipo de archivos que hay que enviar y/o procesar (HTML, PHP, Flash, etc.)? Alternativas: generarlas a partir de una caracterización o utilizar una carga pre-existente (benchmark). 3. Métrica: lo que cuantifica el servicio. Cantidad promedio de llamadas que son rechazadas por unidad de tiempo. Espera promedio para ser atendido. Costo. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
17 Ingredientes? 1. Sistema (en este caso la red o al menos una parte) 2. Carga: la entrada a mi sistema. Cantidad promedio de llamadas por unidad de tiempo. Duración promedio de las llamadas. Intensidad Sólo el promedio o la distribución también? Cantidad promedio de pedidos al servidor por unidad de tiempo. Tipo de pedidos (GET, PUSH, etc.)? Tipo de archivos que hay que enviar y/o procesar (HTML, PHP, Flash, etc.)? Alternativas: generarlas a partir de una caracterización o utilizar una carga pre-existente (benchmark). 3. Métrica: lo que cuantifica el servicio. Cantidad promedio de llamadas que son rechazadas por unidad de tiempo. Espera promedio para ser atendido. Costo. Throughput (cantidad de pedidos completados por unidad de tiempo), utilización del CPU, consumo de energía. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 6/12
18 Cómo? 1. Medidas del sistema real 2. Simulaciones 3. Métodos analíticos Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 7/12
19 Cómo? 1. Medidas del sistema real 2. Simulaciones 3. Métodos analíticos Ejemplo clásico de 3: fórmula de Erlang P b = E m /m! m i=0 E i /i! Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 7/12
20 Algunos principios básicos Definir claramente objetivos, sistema, métricas y carga. Dimensionado: la naturaleza exacta de la carga no es tan importante como la intensidad (sobre todo a futuro). Comparación: casi que todo lo contrario. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 8/12
21 Algunos principios básicos Definir claramente objetivos, sistema, métricas y carga. Dimensionado: la naturaleza exacta de la carga no es tan importante como la intensidad (sobre todo a futuro). Comparación: casi que todo lo contrario. Conocer a fondo el sistema Incluso los aspectos del mismo que no se están estudiando. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 8/12
22 Algunos principios básicos Definir claramente objetivos, sistema, métricas y carga. Dimensionado: la naturaleza exacta de la carga no es tan importante como la intensidad (sobre todo a futuro). Comparación: casi que todo lo contrario. Conocer a fondo el sistema Incluso los aspectos del mismo que no se están estudiando. Qué tratamiento conviene usar? Y si no sé qué tipo de piedra tiene el paciente? Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 8/12
23 Otro ejemplo Introducción Algunos principios básicos Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 9/12
24 Algunos principios básicos Elemento clave en cualquier sistema: la existencia de un Cuello de Botella. Si existe, es la porción del sistema que dicta la performance general. Estudiamos la velocidad de respuesta de un servidor bajo distintas configuraciones a través de pedidos remotos. Todas las configuraciones obtienen resultados similares. ANTEL se interesa por la velocidad de bajada de los servicios ADSL de 1Mbps. Y su nuevo servicio VERA? Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 10/12
25 Algunos principios básicos Cuidado con las conclusiones que se sacan de los experimentos: Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 11/12
26 Algunos principios básicos Cuidado con las conclusiones que se sacan de los experimentos: El protocolo A es más rápido que el B porque el promedio de tiempo de descarga es mayor para B que para A. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 11/12
27 Algunos principios básicos Cuidado con las conclusiones que se sacan de los experimentos: El protocolo A es más rápido que el B porque el promedio de tiempo de descarga es mayor para B que para A. Velocidad de descarga en función de cantidad promedio de usuarios activos en una hora de una red wireless. Conclusión ( apresurada?): mi cuello de botella es el aire, tengo que conseguir más APs. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 11/12
28 Temario del Curso 1. Fundamentos estadísticos para el análisis de redes. Construcción de intervalos de confianza en el contexto de la realización de mediciones y simulaciones de redes. Repaso de los principales test de hipótesis. Aplicaciones al análisis de resultados de simulaciones y mediciones en redes. Introducción a la simulación de redes. 2. Optimización Convexa. Aplicaciones al estudio de redes. 3. Modelado estocástico de redes. Procesos de Markov en tiempo discreto y continuo. Aplicaciones. Introducción al cálculo de Palm y a la geometría aleatoria. Aplicaciones. 4. Aprendizaje estadístico. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Clasificación y regresión. Aplicaciones en redes. Forecasting. Modelos ARMA,ARIMA, etc. Aplicaciones a la predicción del tráfico en redes. Modelado y Análisis de Redes de Telecomunicaciones Introducción 12/12
Planificaciones Probabilidad y Estadística B. Docente responsable: GRYNBERG SEBASTIAN PABLO. 1 de 6
Planificaciones 6109 - Probabilidad y Estadística B Docente responsable: GRYNBERG SEBASTIAN PABLO 1 de 6 OBJETIVOS 1) Que los estudiantes aprendan los elementos básicos del método probabilístico y de la
Planificaciones Probabilidad y Estadística B. Docente responsable: GRYNBERG SEBASTIAN PABLO. 1 de 6
Planificaciones 8104 - Probabilidad y Estadística B Docente responsable: GRYNBERG SEBASTIAN PABLO 1 de 6 OBJETIVOS 1) Que los estudiantes aprendan los elementos básicos del método probabilístico y de la
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA INDUSTRIAL ÁREA A LA QUE PERTENECE: AUXILIAR:
NOMBRE DEL CURSO: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II CÓDIGO: 603 CRÉDITOS: 5 ESCUELA: Mecánica Industrial ÁREA A LA QUE PERTENECE: Métodos Cuantitativos y Economía CÓDIGO PRE REQUISITO: 601 CÓDIGO POST REQUISITO:
Planificaciones Estadística Aplicada I. Docente responsable: BURSKY JORGE CESAR CARLOS. 1 de 6
Planificaciones 9103 - Estadística Aplicada I Docente responsable: BURSKY JORGE CESAR CARLOS 1 de 6 OBJETIVOS Transmitir al alumno los conocimientos necesarios para analizar situaciones y comprender los
EXÁMENES FINALES TURNO JULIO AGOSTO 2015
EXÁMENES FINALES TURNO JULIO AGOSTO 2015 DEPARTAMENTO MAYO MATERIA DIA HORARIO Introducción a la Industria de la Hospitalidad Introducción a la Industria de la Hospitalidad Viernes 17/7 Viernes 7/8 HUMANO
Probabilidad y Estadística
Programa de la Asignatura: Código: 23 Probabilidad y Estadística Carrera: Ingeniería en Computación Plan: 2013 Carácter: Obligatoria Unidad Académica: Secretaría Académica Curso: Tercer año Primer cuatrimestre
Simulación INC SATCA 1 : Carrera:
Datos Generales de la asignatura. Nombre de la asignatura: Clave de la asignatura: SATCA 1 : Carrera: Simulación INC-1027 2-2-4 Ingeniería Industrial Presentación. Esta asignatura aporta al perfil profesional
LII 09 SIMULACIÓN Créditos: 4 Período: II Modalidad Cuatrimestral Requisitos: BII-33 Investigación de Operaciones II
I LII 09 SIMULACIÓN Créditos: 4 Período: II Modalidad Cuatrimestral Requisitos: BII-33 Investigación de Operaciones II DESCRIPCION DEL CURSO En la actualidad es de suma importancia verificar la efectividad
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco. Licenciatura en Administración Rural. Estadística
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco Licenciatura en Administración Rural Estadística PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2008 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO... 3 UBICACIÓN...
ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS I7024 I7023 SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE I5884 I5887 INGENIERIA DE SOFTWARE INGENIERIA DE SOFTWARE I I7274
1 2 3 4 5 6 TRADUCTORES II I7027 MÉTODOS MATEMÁTICOS I I5893 MÉTODOS MATEMÁTICOS II I5895 MÉTODOS MATEMÁTICOS III I7020 BASES DE DATOS I5890 I7025 TRADUCTORES I SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MÉTODOS
Gestión y Planificación de Redes y Servicios
Gestión y Planificación de Redes y Servicios Gestión y Planificación de Redes y Servicios Area de Ingeniería Telemática http://www.tlm.unavarra.es Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación,
Planificaciones Probabilidad. Docente responsable: GRYNBERG SEBASTIAN PABLO. 1 de 6
Planificaciones 8109 - Probabilidad Docente responsable: GRYNBERG SEBASTIAN PABLO 1 de 6 OBJETIVOS 1) Que los estudiantes aprendan los elementos básicos del método probabilístico y de la inferencia estadística.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA MATANZA CONTENIDOS MINIMOS (DERIVADOS DEL PLAN DE ESTUDIOS)
CÓDIGO ASIGNATURA 1085 DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN OPERATIVA CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL PLAN DE ESTUDIOS: 2009 OBJETIVOS GENERALES Que el estudiante
CAPITULO VI SIMULACION
CAPITULO VI SIMULACION 6.1 INTRODUCCIÓN Este capítulo describe el proceso de simulación que se utilizó para conocer el comportamiento de las soluciones que se presentaron en el capítulo anterior. 6.2 QUE
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco. Ingeniería en Sistemas de Información. Simulación
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco Ingeniería en Sistemas de Información PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2016 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO... 3 UBICACIÓN...
Asignatura E0208. Medidas Eléctricas. ( )
Asignatura E0208 Medidas Eléctricas ( www.ing.unlp.edu.ar/medidas/ ) Plan de Actividades Ciclo Lectivo 2018 (segundo semestre) 1.- Organización de la Materia Durante el desarrollo de la materia se prevé
Ingeniería de Tránsito y Transportes
SEGUNDO SEMESTRE 2017 Ingeniería de Tránsito y Transportes Código: 585 Créditos: 3 Topografía y Escuela: Ingeniería Civil Área a la que pertenece: Transporte 550 (Vías Terrestres Pre requisito: Post requisito:
ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Simulacion de redes de comunicaciones. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre
ANX-PR/CL/001-01 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Simulacion de redes de comunicaciones CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2016-17 - Primer semestre GA_09AS_93000903_1S_2016-17 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA MATANZA CONTENIDOS MINIMOS (DERIVADOS DEL PLAN DE ESTUDIOS)
CÓDIGO ASIGNATURA 987 DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN OPERATIVA año 2008 CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL PLAN DE ESTUDIOS: 2000 OBJETIVOS GENERALES Que
Posgrados del Departamento de Telecomunicaciones. Setiembre 2017
Posgrados del Departamento de Telecomunicaciones Setiembre 2017 Posgrados en el Departamento de Telecomunicaciones Diploma de Especialización en Telecomunicaciones Maestría Doctorado 2 Temas de Tesis A
GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA CRIMINAL Curso (Fecha última actualización: 10/06/14) MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO
GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA CRIMINAL Curso 2014-2015 (Fecha última actualización: 10/06/14) MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Métodos y técnicas de investigación en Criminología
CURSO: ANALISIS ESTADISTICO DE RIESGOS
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: ANALISIS ESTADISTICO DE RIESGOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-11-15-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail: acaminos@mgmconsultores.com.ar
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO ANÁLISIS DE SEÑALES ALEATORIAS 1560 5 06 Asignatura Clave Semestre Créditos Ingeniería Eléctrica Ingeniería en Telecomunicaciones
Simulación de Sistemas
Programa de la Asignatura: Simulación de Sistemas Código: 771 Carrera: Ingeniería en Computación Plan: 2008 Carácter: Obligatoria Unidad Académica: Secretaría Académica Curso: Cuarto Año Segundo cuatrimestre
INGENIERÍA MECÁNICA INGENIERÍA QUÍMICA
PROGRAMA ANALÍTICO DEPARTAMENTO: CIENCIAS BÁSICAS CARRERAS: INGENIERÍA MECÁNICA INGENIERÍA QUÍMICA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CÓDIGO: 0406 AÑO ACADÉMICO: 2018 PLAN DE ESTUDIO: 2005 1994 UBICACIÓN
1/1 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
1º CURSO GRADO: 1º SEMESTRE 1/1 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes OFIMÁTICA ANÁLISIS MATEMÁTICO AULA 24 OFIMÁTICA ESTRUCTURADA I ANÁLISIS MATEMÁTICO AULA 24 ANÁLISIS MATEMÁTICO ESTRUCTURADA I INGLÉS
Ingeniería de Software Pensum
Ingeniería de Software Pensum 6320-021 Semestre 1 211 Matemática Universitaria FIS-011 Física General 4 3 1 48 32 80 - LET-011 Letras I OAC-001 Orientación Universitaria 1 1 0 16 0 16 - SOC-051 Metodología
Computación 1. Introducción a la Informática. Curso 2016 InCo - Facultad de Ingeniería. Universidad de la República
Computación 1 Introducción a la Informática Curso 2016 InCo - Facultad de Ingeniería Universidad de la República Docentes TEÓRICO: Martín Pedemonte, Pablo Ezzatti PRÁCTICOS: Rodrigo Bayá Ernesto Dufrechou,
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G89 - Tratamientos de Señales Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Obligatoria. Curso 2 Curso Académico 204-205 . DATOS IDENTIFICATIVOS Título/s Grado en
CDAC TRAINING CURSO: BACKEND DEVELOPER
1. INTRODUCCIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA CDAC TRAINING CURSO: BACKEND DEVELOPER El India Perú - Centro de Excelencia de Tecnologías de la Información, conocido también por sus siglas como IP-CEIT,
ADX - Análisis y Dimensionado de Redes
Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2018 300 - EETAC - Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Aeroespacial de Castelldefels 744 - ENTEL - Departamento de Ingeniería
INFORME PRACTICA IV. Generador de Trafico SIPp
INFORME PRACTICA IV Generador de Trafico SIPp Presentado por: María Camila Martínez Ordoñez Juliana Alejandra Vergara Reyes Presentado a: Mag. Rodrigo Alberto Cerón UNIVERSIDAD DEL CAUCA FACULTAD DE INGENIERÍA
Redes de Comunicaciones
Redes de Comunicaciones Presentación de la asignatura Calvo Departamento de Ingeniería de Comunicaciones Este tema se publica bajo Licencia: Crea:ve Commons BY- NC- SA 4.0 Programa Tema 1 Introducción
Asignatura: ESTADISTICA I (1024) Programa aprobado por Resolución UNM-R Nº 285/11
Asignatura: ESTADISTICA I (1024) Programa aprobado por Resolución UNM-R Nº 285/11 Carrera: LICENCIATURA EN RELACIONES DEL TRABAJO (Plan de estudios aprobado por Resolución UNM-R Nº 21/10) 1 Carrera: LICENCIATURA
ESTADÍSTICA (Grado en Terapia Ocupacional)
GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA (Grado en Terapia Ocupacional) MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Formación Básica Estadística 1º 1º 6 Obligatoria PROFESOR(ES) DIRECCIÓN COMPLETA DE
Laboratorio de Interfaces de Redes
Laboratorio de Interfaces de Redes Daniel Morató & Francisco José Naranjo Area de Ingeniería Telemática Departamento de Automática y Computación Universidad Pública de Navarra daniel.morato@unavarra.es,
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 BAHIA BLANCA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS E INGENIERÍA DE LA COMPUTACIÓN CORRELATIVAS. CURSADAS Sistemas Operativos
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 CÓDIGO: 596 CARRERAS Ingeniería en Computación PROFESOR RESPONSABLE: Dr. Ignacio Ponzoni Profesor Asociado con Dedicación Exclusiva CARGA HORARIA Teoría 6 hs Práctica 8 hs
Tráfico y modelado de usuarios
Tráfico y modelado de usuarios Area de Ingeniería Telemática http://www.tlm.unavarra.es Arquitectura de Redes, Sistemas y Servicios 3º Ingeniería de Telecomunicación Temario Introducción Arquitecturas,
Conmutación de circuitos Tráfico
Conmutación de circuitos Tráfico Area de Ingeniería Telemática http://www.tlm.unavarra.es Arquitectura de Redes, Sistemas y Servicios Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, 2º Temario
ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Estadística aplicada. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre
ANX-PR/CL/001-01 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Estadística aplicada CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2016-17 - Primer semestre GA_13TA_135003011_1S_2016-17 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura Titulación
Régimen de Cursada: Semestral Carácter): Obligatoria Correlativas: Matemática II Profesor/es: María B. Pintarelli Hs. semanales : 6 hs.
MATEMATICA III (1º cuatrimestre) Carrera/ Plan: (Dejar lo que corresponda) Licenciatura en Informática Plan 2015-3º año Licenciatura en Sistemas Plan 2015 3º año Licenciatura en Informática Plan 2003-07
Planificaciones Probabilidad y Estadística A. Docente responsable: MANCILLA AGUILAR JOSE LUIS. 1 de 5
Planificaciones 6106 - Probabilidad y Estadística A Docente responsable: MANCILLA AGUILAR JOSE LUIS 1 de 5 OBJETIVOS 1) Introducir al alumno en la comprensión de la necesidad y oportunidad de la aplicación
Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco
Profesor Responsable: Rosmari M. López Régimen de cursado cuatrimestral Carga Horaria: Total Sem. Teóricos Total Teóricos Sem. Prácticos Total Prácticos Sem. Teórico/Práct. Total Teórico/Práct. 90 15 45
Planificaciones Probabilidad y Estadística A. Docente responsable: MANCILLA AGUILAR JOSE LUIS. 1 de 6
Planificaciones 8103 - Probabilidad y Estadística A Docente responsable: MANCILLA AGUILAR JOSE LUIS 1 de 6 OBJETIVOS 1) Introducir al alumno en la comprensión de la necesidad y oportunidad de la aplicación
GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA
EXAMENES PRIMER SEMESTRE GII 1 FUNDAMENTOS DEONT. Y JURIDICOS DE LAS TIC 1C viernes, 16 de enero de 2015 9:00 51-A1 GII 1 ALGEBRA LINEAL (PRACTICO) 1C martes, 20 de enero de 2015 16:00 Aula Inf. Dpto.
ESCUELA DE INGENIERIA Ingeniería De Producción
ASIGNATURA SIMULACIÓN CODIGO IP0708 SEMESTRE 2013-2 INTENSIDAD 24 horas semestral HORARIA CARACTERÍSTICAS No suficientable CRÉDITOS 2 FECHA DE 2014/05/15 ACTUALIZACIÓN ESCUELA DE INGENIERIA Ingeniería
ANÁLISIS Y DISEÑO DE REDES DE DATOS 6 Asignatura Clave Semestre Créditos
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO ANÁLISIS Y DISEÑO DE REDES DE DATOS 6 Asignatura Clave Semestre Créditos DIE TELECOMUNICACIONES TELECOMUNICACIONES División
Ingeniería en Informática PLAN DE ESTUDIO. Título: Ingeniero en Informática. Departamento de PRODUCCIÓN Y TRABAJO
Departamento de PRODUCCIÓN Y TRABAJO PLAN DE ESTUDIO Ingeniería en Informática Título: Ingeniero en Informática PLAN DE ESTUDIO Ingeniería en Informática con Orientaciones Título: Ingeniero en Informática
g) Modalidad educativa en la que se impartirá Escolarizada con administración flexible de la enseñanza.
CARACTERÍSTICAS GENERALES a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura en Actuaría 2004 b) Título que se otorga Licenciado/a en Actuaría c) Espacios donde se imparte Facultad de Economía Centro Universitario
Ingeniería del Software II
Ingeniería del Software II Pablo Sánchez, Rafael Duque y Juan Hernández Dpto. Matemáticas, Estadística y Computación Universidad de Cantabria Santander (Cantabria, España) {p.sanchez, rafael.duque, juan.hernandez}@unican.es
Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.0 Semana 4.0 Optativa Prácticas 16 Semanas 64.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTADES DE ECONOMÍA E INGENIERÍA LICENCIATURA EN ECONOMÍA Y NEGOCIOS PROGRAMA DE ESTUDIO Investigación de Operaciones II P87 /P76 /P97 8 Asignatura: Clave Semestre
SECRETOS DE CATIA: MÁS ALLÁ DEL DISEÑO Y MODELADO
SECRETOS DE CATIA: MÁS ALLÁ DEL DISEÑO Y MODELADO DIRIGIDO A Dirigido fundamentalmente a empresas de ingeniería o que se dedican al diseño mecánico o a la fabricación y a trabajadores de éstas, que tienen
Estrategias de Intercambio de Video en Redes de Pares
Estrategias de Intercambio de Video en Redes de Pares Pablo Romero Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. Laboratorio de Probabilidad y Estadística, IMERL Jornada de intercambio ANTEL - Facultad
SIMULACIÓN (plan 2008)
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN SIMULACIÓN (plan 2008) PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2010 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO...
Para qué sirve la evaluación del desempeño? Tópicos Especiales en Evaluación de Desempeño. Evaluación de Desempeño de Sistemas Informáticos
Evaluación de de Sistemas Informáticos Introducción Prof. Mariela J. Curiel H. M. Curiel 1 - Definición - Cuán bien hace un sistema informático el trabajo que se supone que tiene que hacer. - Combinación
Gestión y Planificación de Redes y Servicios
Gestión y Planificación de Redes y Servicios Gestión y Planificación de Redes y Servicios Area de Ingeniería Telemática http://www.tlm.unavarra.es Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación,
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS CURSO 2016/17 CALENDARIO DE EXÁMENES DE FEBRERO 2017 APROBADO EN JUNTA DE FACULTAD DEL 15 DE JULIO DE 2016 GRADOS
GRADOS EN MATEMÁTICAS, INGENIERÍA MATEMÁTICA y MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PRIMER CURSO EXÁMENES PARCIALES ÁLGEBRA LINEAL ANÁLISIS DE VARIABLE REAL ELEMENTOS DE MATEMÁTICAS Y APLICACIONES INFORMÁTICA 06.02.17
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II (Aprendizaje Automático) IS-12653 INGENIERIA DE SISTEMAS SEPTIMO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 2 CRÉDITOS
ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE
PROCESO DE COORDINACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS PR/CL/001 ASIGNATURA 53001252 - PLAN DE ESTUDIOS 05AZ - CURSO ACADÉMICO Y SEMESTRE 2017-18 - Primer semestre Índice Guía de Aprendizaje 1. Datos descriptivos...1
Nombre de la asignatura: Simulación. Créditos: Aportación al perfil
Nombre de la asignatura: Simulación Créditos: 2-4-6 Aportación al perfil Analizar, diseñar y gestionar sistemas productivos desde la provisión de insumos hasta la entrega de bienes y servicios, integrándolos
MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, MENCIÓN SISTEMAS DE CONTROL. Malla Curricular
MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, MENCIÓN SISTEMAS DE CONTROL Remitir su hoja de vida y documentación de respaldo al correo: edgarpcordovac@uta.edu.ec Sistemas Eléctricos y Electrónicos Titulación
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS, DEPARTAMENTO DE MATEMATICA
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS, DEPARTAMENTO DE MATEMATICA NOMBRE DEL CURSO: Matemática Intermedia 3 CODIGO: 114 CREDITOS: 5 ESCUELA: Escuela de Ciencias
TOTAL DE HORAS: Semanas de clase: 5 Teóricas: 3 Prácticas: 2. SERIACIÓN OBLIGATORIA ANTECEDENTE: Ninguna SERIACIÓN OBLIGATORIA SUBSECUENTE: Ninguna
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística
Escuela de Graduados Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Córdoba
DOCTORADO EN CIENCIAS ECONÓMICAS Escuela de Graduados Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Córdoba Doctorado Materia Ciencias Económicas mención Ciencias Empresariales Aplicaciones econométricas
Probabilidades y Estadística
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco Licenciatura en Administración Rural PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2015 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO... 3 UBICACIÓN... 4
HORARIOS INGENIERÍA QUÍMICA CURSO: 4º. Grupo: A Cuatrimestre: 1º Aula: E2 Tipo Troncales y Obligatorias
: 4º Grupo: A Cuatrimestre: 1º Aula: E2 10:30-11:00 11:00-11:30 11:30-12:00 12:00-12:30 Termotecnia (106) Economía y 13:30-14:00 14:00-14:30 organización industrial (103) 16:00-16:30 16:30-17:00 Termotecnia
MÉTODOS MATEMÁTICOS Y TÉCNICAS COMPUTACIONALES
MÉTODOS MATEMÁTICOS Y TÉCNICAS COMPUTACIONALES 4º Ingeniero Industrial Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación http://www.lcc.uma.es/~cmgl/mmtc0708/mm0708.htm PROFESORES Dra. Carmen Mª García
Guía de Aprendizaje de la asignatura Estadística y Procesos Estocásticos
Guía de Aprendizaje de la asignatura Estadística y Procesos Estocásticos 1. Datos de la asignatura Nombre de la asignatura: Estadística y Procesos Estocásticos Tipo de asignatura: Básica Créditos ECTS:
Diplomado en Estadística e Investigación Científica
Sociedad Hispana de Investigadores Científicos Diplomado en Estadística e Investigación Científica Introducción Durante mucho tiempo se consideró a la investigación científica como una actividad de unos
ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE
PROCESO DE COORDINACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS PR/CL/001 ASIGNATURA 103000345 - PLAN DE ESTUDIOS 10AJ - CURSO ACADÉMICO Y SEMESTRE 2017-18 - Primer semestre Índice Guía de Aprendizaje 1. Datos descriptivos...1
INGENIERÍA INDUSTRIAL
PROGRAMA DE ASIGNATURA ACTIVIDAD CURRICULAR: SIMULACIÓN Y MODELIZACION DE PROCESOS Código: 952563 Área: Informática Bloque: Tecnologías Aplicadas Nivel: 5º Tipo: Electiva Modalidad: Cuatrimestral Carga
CRONOGRAMA PROVISORIO DE ACTIVIDADES 2014
CIRCULAR N 23/2013 Universidad Nacional de Tucumán CRONOGRAMA PROVISORIO DE ACTIVIDADES 2014 IMPORTANTE Estimados alumnos: Les enviamos el cronograma provisorio de exámenes del año lectivo 2014. Estas
Investigación de Operaciones Aplicada PRÓLOGO
i PRÓLOGO La investigación de operaciones como lo trata este libro, define como la aplicación de métodos matemáticos y analíticos, para manejar y analizar las operaciones en la actividad humana. Una operación
Laboratorio para Acceso Remoto por Internet
Laboratorio para Acceso Remoto por Internet Ramón Rodríguez Pecharromán ramon@dea.icai.upco.es Rafael Palacios Hielscher Rafael.Palacios@iit.upco.es Diciembre 2003 Antecedentes 2 Antecedentes 1. Laboratorio
CURSO DE BIOESTADÍSTICA DIRIGIDO A ESTUDIANTES DE MAESTRIA Y DOCTORADO EN CIENCIAS MÉDICAS (PRO.IN.BIO.) Y ESTUDIANTES DE MAESTRIA DEL
CURSO DE BIOESTADÍSTICA - 2009 DIRIGIDO A ESTUDIANTES DE MAESTRIA Y DOCTORADO EN CIENCIAS MÉDICAS (PRO.IN.BIO.) Y ESTUDIANTES DE MAESTRIA DEL PE.DE.CI.BA. (ÁREA BIOLOGÍA). Objetivos y Descripción del Curso.-
Procesos estocásticos. Definición
Procesos estocásticos Definición http://humberto-r-alvarez-a.webs.com Definición de proceso estocástico Estudio del comportamiento de una variable aleatoria a lo largo del tiempo El ajuste de cualquier
ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Estadistica. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre
ANX-PR/CL/001-01 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Estadistica CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2016-17 - Primer semestre GA_05IQ_55001012_1S_2016-17 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura Titulación Centro
MASTER EN DIRECCIÓN DE EMPRESAS. MBA Octava Edición. CALENDARIO Curso Académico
MASTER EN DIRECCIÓN DE EMPRESAS. MBA Octava Edición CALENDARIO Curso Académico 2018-2019 Jornada de bienvenida: lunes, 1 de octubre de 2018, 16:00h -19:30h Inicio de las clases: martes, 2 de octubre de
GUÍA DE APRENDIZAJE ESTADISTICA
GUÍA DE APRENDIZAJE ESTADISTICA GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE Datos Descriptivos CENTRO RESPONSABLE: E.U. DE INFORMATICA OTROS CENTROS IMPLICADOS: CICLO: Grado sin atribuciones MÓDULO: MATERIA: FUNDAMENTOS
GRADOS EN MATEMÁTICAS, INGENIERÍA MATEMÁTICA y MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA
GRADOS EN MATEMÁTICAS, INGENIERÍA MATEMÁTICA y MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PRIMER CURSO EXÁMENES PARCIALES ÁLGEBRA LINEAL ANÁLISIS DE VARIABLE REAL ELEMENTOS DE MATEMÁTICAS Y APLICACIONES INFORMÁTICA ÁLGEBRA
ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE
PROCESO DE COORDINACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS PR/CL/001 ASIGNATURA 55001021 - PLAN DE ESTUDIOS 05IQ - CURSO ACADÉMICO Y SEMESTRE 2018/19 - Segundo semestre Índice Guía de Aprendizaje 1. Datos descriptivos...1
EXAMENES FINALES- II SEMESTRE COD 136 PRIMER SEMESTRE
EXAMENES FINALES- II SEMESTRE 2018 - COD 136 PRIMER SEMESTRE 1360101 A EDUCACIÓN Y PEDAGOGÍA JUEVES 20 DE DICIEMBRE 14:00-16:00 SE101 1360102 A INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN MIÉRCOLES 12 DE DICIEMBRE
Procesos Estocásticos
Programa de la Asignatura: Código: 768 Procesos Estocásticos Carrera: Ingeniería en Computación Plan: 2008 Carácter: Obligatoria Unidad Académica: Secretaría Académica Curso: Cuarto Año Primer cuatrimestre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I PROBABILIDAD Y ESTADISTICA NIVEL : LICENCIATURA CRÉDITOS : 7 CLAVE : ICAE13001731 HORAS TEORÍA : 3 SEMESTRE : QUINTO HORAS PRÁCTICA : 1 REQUISITOS
Materiales y Dispositivos Electrónicos E19
Materiales y Dispositivos Electrónicos E19 PERSONAL DE LA CATEDRA Profesores: Ing. Ricardo E. González Ing. Humberto S. Agliano Jefe de Trabajos Prácticos: Ing. Cristian A. Figueroa Auxiliares Docentes:
PROGRAMA DE ESTUDIO : UN SEMESTRE ACADÉMICO : TERCER AÑO, PRIMER SEMESTRE
PROGRAMA DE ESTUDIO A. Antecedentes Generales ASIGNATURA : Estadística CÓDIGO : IIM313A DURACIÓN : UN SEMESTRE ACADÉMICO PRE - REQUISITO : PROBABILIDADES CO REQUISITO : NO TIENE UBICACIÓN : TERCER AÑO,
PLANEACIÓN DIDÁCTICA FO205P
PLANEACIÓN DIDÁCTICA FO205P11000-44 DIVISIÓN (1) INGENIERÍA EN TICS DOCENTE (2) ING. JULIO MELÉNDEZ PULIDO NOMBRE DE LA ASIGNATURA (3) PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CRÉDITOS (4) 5 CLAVE DE LA ASIGNATURA (5)
IFD N 32: ESCUELA NORMAL SUPERIOR GENERAL SAN MARTIN
PROFESORADO EDUCACIÓN SECUNDARIA EN FÍSICA Cátedra de Probabilidades y Estadística Prof. Reemplazante Ma. Florencia Schnell Año - 3er año división única Formato Curricular: Materia Cursado cuatrimestral
Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.0 Semana 4.0 Optativa Prácticas Semanas 64.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTADES DE ECONOMÍA E INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO Estadística Aplicada P85 /P75 /P95 08 Asignatura Clave Semestre Créditos Ciencias Básicas División Matemáticas
Fundamentación para la Gestión Cuantitativa de Riesgos. Rev Lima Autor: Miguel Bello
Entrenamiento Especializado Fundamentación para la Gestión Cuantitativa de Riesgos. Rev. 2018 Lima Autor: Miguel Bello Descripción
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA. Bioestadística. Curso académico: Identificación y características de la asignatura
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Bioestadística Curso académico: 2013-2014 Identificación y características de la asignatura Código 501787 Créditos ECTS 6 Denominación (español) Bioestadística Denominación (inglés)
Introducción a NS-2. Fundamentos para la Investigación en Redes. Javier Baliosian
Introducción a NS-2 Fundamentos para la Investigación en Redes Javier Baliosian Instituto de Computación Facultad de Ingeniería Universidad de la República javierba@fing.edu.uy May 28, 2010 Basada en una
Doctorado en Ingeniería Facultades de Cs. Agropecuarias; Cs. de la Alimentación e Ingeniería
Carrera: Doctorado en Ingeniería Doctorado en Ingeniería Facultades de Cs. Agropecuarias; Cs. de la Alimentación e Ingeniería Mención: Bioingeniería, Ciencias Agropecuarias y Curso de Posgrado Bioestadística