ESCUELA DE INGENIERIA Ingeniería De Producción

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1 ASIGNATURA SIMULACIÓN CODIGO IP0708 SEMESTRE INTENSIDAD 24 horas semestral HORARIA CARACTERÍSTICAS No suficientable CRÉDITOS 2 FECHA DE 2014/05/15 ACTUALIZACIÓN ESCUELA DE INGENIERIA Ingeniería De Producción 1. JUSTIFICACIÓN CURSO En diversos campos de la Administración de Operaciones y la Logística la simulación se ha convertido en herramienta de primer orden. Es utilizada para diseñar, analizar y evaluar el desempeño de sistemas de producción, para mejorar la operación en aeropuertos y salas de cirugía o para evaluar diferentes políticas de inventario y estrategias de distribución en las industrias de consumo masivo, para citar algunos ejemplos. En muchas de las decisiones estratégicas y tácticas que se toman en las empresas dedicadas a la producción de bienes, o prestación de servicios, la complejidad de los problemas hace imposible o impráctica la utilización de técnicas analíticas de solución. Es allí cuando la simulación cobra valor ya que permite abordar problemas en los cuales la incertidumbre y el riesgo son componentes importantes. Este curso presenta entonces los conceptos básicos necesarios para que el Ingeniero de Producción incorpore la simulación a otras de las herramientas con las que ya cuenta para el análisis y toma de decisiones. 2. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO Conocer los conceptos básicos necesarios para aplicar técnicas de simulación en la solución de problemas y en la toma de decisiones, en las áreas de administración de operaciones y logística. 3. DESCRIPCIÓN ANALÍTICA DE CONTENIDOS 3.1. El curso se encuentra dividido en seis módulos: 1/7

2 En el Módulo I se cubren los conceptos básicos de simulación, se describen los diferentes campos de aplicación; se le compara con otras técnicas de análisis y toma de decisiones, se establecen las ventajas y desventajas de su utilización. Además, se realiza un repaso breve de los conceptos estadísticos necesarios para el curso El Módulo II presenta la técnica de Monte Carlo como herramienta para la Simulación, se revisan los conceptos de generación de números aleatorios y generación de variables aleatorias discretas y continuas. Finalmente se desarrollan modelos de simulación sencillos utilizando Excel/Visual Basic para Aplicaciones (VBA) En el Módulo III se exponen los análisis estadísticos que se deben llevar a cabo a los datos que alimentan un modelo de simulación. Se explican las diferentes pruebas estadísticas utilizadas para evaluar la homogeneidad e independencia de los datos de entrada. Adicionalmente, en este módulo se explica el ajuste de distribuciones teóricas a los datos de entrada El Módulo IV se refiere a la afinación y el análisis de los resultados de los modelos de simulación. Se abordan las decisiones del número de réplicas y del periodo de calentamiento de un modelo de simulación. Además se presentan algunos de los análisis estadísticos que se realizan a los resultados: intervalos de confianza y comparación de alternativas. Se introduce, por último, una de las tendencias más recientes: la optimización con simulación En el Módulo V se presenta el software comercial de simulación, se expondrán las estructuras básicas de Promodel? y se desarrollan algunos modelos básicos Contenido Objetivos Específicos: Definir y comparar la simulación con otras técnicas de análisis de decisión y solución de problemas Identificar situaciones y problemas susceptibles de ser modelados y resueltos mediante técnicas de simulación Describir las ventajas y desventajas de la simulación como herramienta para la toma de decisiones Examinar los conceptos estadísticos básicos para el desarrollo del curso Temas: 2/7

3 Qué es, porqué y para qué la simulación?, Conceptos de probabilidad básicos en simulación Descripción: Lectura Material: Banks, J and Norman, Van B. Justifying Simulation in Today s Manufacturing Enviroment IIE Solutions, November Shannon, Robert E. Introduction to the Art and Science of Simulation Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference Contenido Objetivos Específicos: Aprender a utilizar la técnica de simulación de Monte Carlo como herramienta para la toma de decisiones Conocer los conceptos básicos de generación de números y variables aleatorias Utilizar VBA para abordar situaciones susceptibles de ser simuladas utilizando la técnica de Monte Carlo Temas: 3.4. Contenido Generación de números y variables aleatorias Descripción: Tarea: Generación de variables aleatorias en VBA Material: Documento: Simulación de Monte Carlo Taller Simulación de Monte Carlo Proyecto #1: Descripción del problema Desarrollo del Proyecto #1 Descripción: Desarrollo del proyecto 3/7

4 Objetivos Específicos: Conocer y aplicar las diferentes pruebas estadísticas que se realizan para garantizar la integridad de los datos que alimentan los modelos de simulación Utilizar software especializado para el análisis estadístico de los datos de entrada de los modelos de simulación Temas: 3.5. Contenido. Definición de los conceptos de independencia, homogeneidad y ajuste Descripción: Lectura Material: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel McGraw Hill, Capítulo Objetivos Específicos: Temas: 3.6. Contenido. Desarrollar las habilidades para el análisis de los resultados obtenidos con los modelos de simulación Determinación de tamaños de muestra, intervalos de confianza y comparación de alternativas Descripción: Lectura Material: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel McGraw Hill, Capítulos 8 y Ejercicio en sala de cómputo: Descripción. Tarea: Análisis de datos de entrada Documento: Análisis de datos de entrada Proyecto #2: Descripción del problema Objetivos Específicos: Descripción: Desarrollo del proyecto 4/7

5 Conocer uno de los muchos programas de simulación discreta: Promodel? Desarrollar habilidades básicas de simulación en Promodel? Temas: Modelación en Promodel?: Elementos básicos Descripción: Lectura Material: Law, Averill M., and McComas, Michael G. Simulation of manufacturing systems Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference Modelación en Promodel?: Otros elementos Descripción: Tarea: Modelo de simulación en Promodel? Material: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel McGraw Hill, LABS Part III. (p.p. 395 /428) Modelación en Promodel?: Otros elementos Material: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel McGraw Hill, LABS Part III. (p.p. 395 /428) Proyecto #3: Descripción del problema Descripción:Desarrollo del proyecto Material: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel McGraw Hill, LABS Part III. (p.p. 395/428) Desarrollo del proyecto # Descripción: Desarrollo del proyecto Material: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel McGraw Hill, LABS Part III. (p.p. 395 / 428) 4. EVALUACIÓN 4.1. Proyecto #1: 5/7

6 Tipo: Trabajo en grupo Porcentaje: 15% Temas a Evaluar: Programación VBA y simulación de Monte Carlo 4.2. Proyecto #2 : Tipo: Trabajo en grupo Porcentaje: 10% Temas a Evaluar: Análisis de Resultados 4.3. Proyecto #3 : Tipo: Trabajo en grupo Porcentaje: 15% Temas a Evaluar: Modelación en ProModel? 4.4. Lecturas asignadas: Tipo: Quizzes y tareas Porcentaje: 20% Temas a Evaluar: Ver programa detallado por clase 4.5. Tareas: Tipo: Trabajo en grupo Porcentaje: 40% Temas a Evaluar: Ver programa detallado por clase 5. BIBLIOGRAFIA GENERAL Libros: Harrell, Gosh y Bowden. Simulation Using Promodel. McGraw Hill, Artículos de revistas: BANKS, J. y NORMAN, V.B. Justifying Simulation in today?s Manufacturing Environment. IIE Solutions. Nov. 1995, Vol. 27 (11). 6/7

7 Shannon, Robert E. Introduction to the Art and Science of Simulation Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference. Law, Averill M., and McComas, Michael G. Simulation of manufacturing systems Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference. 7/7