PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES ESCUELA DE CIENCIAS QUIMICAS

Transcripción

1 1. DATOS INFORMATIVOS: PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES ESCUELA DE CIENCIAS QUIMICAS MATERIA: ESTADISTICA II CODIGO: CARRERA: CIENCIAS QUIMICAS, MENCION QUIMICA ANALITICA NIVEL: QUINTO No. CREDITOS: 3 CREDITOS TEORIA: 3 SEMESTRE ACADEMICO: Primero CREDITOS PRACTICA: 0 PROFESOR: Carlos Augusto Echeverría Feijóo Matemático: Universidad Nacional de Bogotá Colombia Maestría en Ciencias: Purdue University, Indiana, Estados Unidos Actividad académica: Matemática, con énfasis en Probabilidad y Estadística Tiempo Parcial: Atención a los estudiantes después de clase y cuando ellos lo necesitan Correo electrónico: caecheverria@puce.edu.ec carlos.echeverria@epn.edu.ec Números de teléfono: Domicilio Celular 2. DESCRIPCION DE LA MATERIA: Estudio de modelos probabilísticos discretos y continuos. Aplicaciones de la teoría de probabilidades y estadística, con diferentes criterios, para conocer la situación de procesos y estimar resultados a futuro. 3. OBJETIVO GENERAL: Que el estudiante logre: Conocer y utilizar herramientas probabilísticas y estadísticas en diferentes situaciones en las que se pueden aplicar 4. OBJETIVOS ESPECIFICOS: Que el estudiante logre: 1. Identificar y aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias discretas. 2. Conocer y utilizar las funciones de distribución acumulada y de densidad de variables aleatorias continuas 3. Identificar y aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias continuas 4. Conocer las principales técnicas de muestreo 5. Aplicar el Teorema del Límite Central 6. Estimar parámetros de poblaciones a través de intervalos de confianza 7. Plantear y comprobar hipótesis respecto a parámetros de poblaciones 8. Concluir si variables aleatorias son independientes 9. Concluir si muestras dadas pertenecen a poblaciones con distribuciones conocidas 10. Obtener regresiones lineales 11. Analizar los resultados obtenidos a través de regresiones lineales

2 5. CONTENIDOS: 0. REVISION DE LOS TEMAS TRATADOS EN PERIODO ANTERIOR Número de horas: 3 1. DISTRIBUCIONES DISCRETAS ESPECIALES Número de horas: Bernoulli 1.2. Binomial 1.3. Hipergeométrica 1.4. Binomial Negativa 1.5. Poisson 2. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Número de horas: Función de distribución acumulada 2.2. Función de densidad 2.3. Esperanza matemática 2.4. Varianza 2.5. Distribuciones continuas especiales: Uniforme Exponencial Normal 3. MUESTREO Número de horas: Población y muestra. Técnicas fundamentales de muestreo 3.2. Distribuciones de medias muestrales 3.3. Teorema del Límite Central 4. ESTIMACION Número de horas: Estimación puntual: 4.2. Intervalos de confianza para la media, varianza y proporción 5. PRUEBAS DE HIPOTESIS Número de horas: Pruebas de hipótesis para la Media, Varianza, Proporción 5.2. Independencia de variables, tablas de contingencia 5.2. Bondad de ajuste 6. REGRESION LINEAL Número de horas: Regresión lineal con una variable independiente 6.2. Inferencias sobre los parámetros de la regresión

3 6. METODOLOGIA, RECURSOS: Asignatura: Estadística II ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL SEMANA (1-16) ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE - ESTUDIANTES (HORAS PRESENCIALES) clases teóricas clases prácticas, laboratorios, talleres tutorías especializadas TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANTE (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) 1 Revisión de lo estudiado en Estadística I 3 Unidad 0 2 Solución de problemas 3 Unidad 1: 1.1,1.2, Solución de problemas y consultas en el texto 3 Unidad 1: 1.4, 1.5 Construcción de funciones de densidad y distribución 3 Unidad 2: 2.1, 2.2 Cálculo de esperanzas y varianzas 3 Unidad 2: 2.3, 2.4 Solución de problemas y consultas en el texto 3 Unidad 2: 2.5.1, Solución de problemas 3 Unidad 2: Solución de problemas Preparación sobre métodos de muestreo 3 Unidad 3: 3.1, 3.2,

4 9 Unidad 3: Construcción de intervalos 3 Unidad 4: 4.1., Construcción de intervalos 3 Unidad Comprobación de hipótesis 3 Unidad 5: Verificación de independencia de variables 3 Unidad 5: 5.2 Análisis de poblaciones a través de muestras 3 Unidad 5: Construcción de regresiones 3 Unidad 6: Análisis de los resultados obtenidos con regresiones 3 Unidad 6: 6.2 EXÁMENES Todos los temas tratados en el semestre

5 5 7. EVALUACION: Cronograma de entrega de nota: Primera Nota: miércoles 30 de septiembre de 2009, sobre 10 puntos Segunda Nota: miércoles 11 de noviembre de 2009, sobre 10 puntos Tercera Nota: miércoles 9 de diciembre de 2009, sobre 10 puntos Las notas son el resultado de eventos de evaluación que se desarrollarán durante cada período Nota del Examen Final: viernes 18 de diciembre de 2009, sobre 20 puntos 8. BIBLIOGRAFIA Textos Recomendados: 1. Documentación preparada por el profesor 2. Miller Irwin R., Freund John E., Johnson Richard, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, cuarta edición, Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., Spiegel Murray R., Estadística, McGraw Hill, Inc., Scheaffer Richard L., McClave James T., Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., 1993 Textos de Referencia: 1. Berenson M. L., Levine D. M., Estadística para Administración y Economía, Interamericana S.A., Levin Richard I., Rubin David S., Estadística para Administradores, Printece - Hall Hispanoamericana S.A., Mendenhall William, Reinmuth James E. Estadística para Administración y Economía, Grupo Editorial Iberoamérica, Mendenhall William, Scheaffer Richard L., Wackerly Dennis D., Estadística Matemática con Aplicaciones, Grupo Editorial Iberoamérica, Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott Lyman, Elementos de Muestreo, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., Stevenson William J., Estadística para Administración y Economía, Editorial HARLA S.A., Webster Allen L., Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, McGraw Hill, Inc., 2001