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1 CONTENIDO Prólogo a la 3. a edición en español ampliada Prólogo vii xvii 1. Métodos descriptivos Tablas de distribución: datos discretos Gráficos de barras / Datos con dos variables: tablas de doble entrada / Ejercicios Un vistazo rápido a la distribución: diagrama de tallo y hojas Construcción de un diagrama de tallo y hojas simple / Ejercicios Distribuciones de frecuencia: histogramas Reglas para agrupar datos en categorías o clases / Distribuciones acumuladas / Ejercicios Medidas de posición o tendencia central Media muestral / Mediana muestral / Ejercicios Medidas de variabilidad o de dispersión Varianza muestral / Desviación típica muestral / Rango muestral / Rango intercuartílico / Determinación del rango intercuartílico muestral / Conjuntos de datos múltiples (opcional) / Ejercicios Diagrama de cajas (opcional) Construcción de un diagrama de cajas / Ejercicios Manejo de datos agrupados (opcional) Ejercicios 1.7 Herramientas computacionales Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio Interpretación de las probabilidades Ejercicios Diagrama de árbol y genética elemental Genética elemental (opcional) / Ejercicios Permutaciones y combinaciones (opcional) Ejercicios Principio de multiplicación (opcional) Directrices para la aplicación del principio de multiplicación / Ejercicios 2.4 xi

2 xii Contenido 2.5. Permutaciones de objetos indistinguibles (opcional) Ejercicios Combinaciones (opcional) Ejercicios 2.6 Herramientas computacionales Teoría de probabilidades y resolución de problemas Diagramas de Venn y los axiomas de probabilidad (opcional) Diagramas de Venn / Axiomas de probabilidad / Ejercicios Regla general de la adición Ejercicios Probabilidad condicionada Ejercicios Test de diagnóstico y riesgo relativo Riesgo relativo / Ejercicios Independencia Ejercicios La regla de la multiplicación Ejercicios Teorema de Bayes Ejercicios Variables aleatorias discretas Variables discretas y continuas Ejercicios Funciones de densidad discreta y esperanza Esperanza / Ejercicios La función de distribución acumulada Ejercicios La distribución binomial Esperanza y varianza: binomial / Cálculo de probabilidades binomiales: distribución acumulada / Ejercicios Distribución de Poisson (opcional) Ejercicios 4.5 Herramientas computacionales Variables aleatorias continuas Funciones de densidad continua y esperanza Esperanza / Ejercicios Función de distribución acumulada Ejercicios Distribución normal Propiedades de la curva normal / Distribución normal tipificada / Tipificación / Ejercicios Reglas de la probabilidad normal y tablas médicas (opcional) Ejercicios 5.4 Herramientas computacionales Inferencias sobre la media Muestreo aleatorio y aleatorización Muestreo aleatorio simple / Aleatorización / Ejercicios 6.1

3 Contenido xiii 6.2. Estimación puntual de la media e introducción a la estimación por intervalo: teorema central del límite Estimación por intervalo / Teorema central del límite / Ejercicios Intervalo de confianza para la media poblacional y la distribución de T Propiedades de las variables aleatorias T / Ejercicios Introducción a los contrastes de hipótesis Ejercicios Contrastes de hipótesis de la media poblacional: contraste T Valores alfa prefijados / Ejercicios Tamaño muestral: intervalos de confianza y potencia (opcional) Tamaño de la muestra: estimación / Tamaño de la muestra: contrastes de hipótesis / Ejercicios 6.6 Herramientas computacionales Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza Distribución ji-cuadrado y estimación por intervalo de la varianza poblacional Intervalo de confianza para p 2 (opcional) / Ejercicios Contrastes de hipótesis de la varianza poblacional (opcional) Ejercicios Inferencias sobre proporciones Estimación puntual Ejercicios Estimación por intervalo de p Ejercicios Tamaño muestral para la estimación de p Ejercicios Contraste de hipótesis sobre p Ejercicios Comparación de dos proporciones: estimación Intervalo de confianza de la diferencia de dos proporciones / Ejercicios Comparación de dos proporciones: contraste de hipótesis Contraste en el que el valor nulo es cero: contraste conjunto / Ejercicios 8.6 Herramientas computacionales Comparación de dos medias y dos varianzas Estimación puntual: muestras independientes Ejercicios Comparación de varianzas: la distribución F Regla práctica para la comparación de varianzas / Contraste de la F para comparar varianzas: distribución F (opcional) / Ejercicios Inferencias sobre k 1 k 2 : T conjunta Estimación por intervalo de k 1 k 2 / Contraste T de varianza conjunta / Ejercicios Inferencias sobre k 1 k 2 : varianzas distintas Ejercicios Inferencias sobre k 1 k 2 : T para datos emparejados Contraste T para datos emparejados / Ejercicios 9.5 Herramientas computacionales

4 xiv Contenido 10. Procesos para k-muestras: introducción al diseño Clasificación simple o de una vía, diseño completamente aleatorio con efectos fijos Formato de los datos y notación / Contraste de H 0 : k 1 = k 2 = ñ = k Yk / Ejercicios Comparaciones múltiples y por parejas Contraste T de Bonferroni: comparaciones por parejas / Contraste de Duncan de rango múltiple / Nota sobre los cálculos / Ejercicios Efectos aleatorios (opcional) Ejercicios Bloques completos aleatorizados Formato de los datos y notación / Contraste de H 0 : k 1 = k 2 = ñ = k k. / Efectividad de la construcción de bloques / Comparaciones por parejas y múltiples / Nota sobre los cálculos / Ejercicios Experimentos factoriales Formato de los datos y notación / Contraste de los efectos principales e interacción / Comparaciones múltiples y por parejas / Nota sobre los cálculos / Ejercicios 10.5 Herramientas computacionales Regresión y correlación Introducción a la regresión lineal simple Ejercicios Método de los mínimos cuadrados Estimando una respuesta individual / Nota sobre los cálculos / Ejercicios Introducción a la correlación Estimación de o / Nota sobre los cálculos / Ejercicios Evaluación de la consistencia de la relación lineal (opcional) Coeficiente de determinación / Análisis de la varianza / Nota sobre los cálculos / Ejercicios Estimaciones por intervalos de confianza (opcional) Ejercicios Regresión múltiple (opcional) Ejercicios 11.6 Herramientas computacionales Datos categóricos Tablas de contingencia Prueba de independencia / Prueba de homogeneidad / Ejercicios Tablas de contingencia r c Ejercicios 12.2 Herramientas computacionales Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre Pruebas de normalidad: la prueba de Lilliefors Ejercicios Contrastes de posición: una muestra Contraste de los signos para la mediana / Contraste de los rangos de signos de Wilcoxon / Ejercicios 13.2

5 Contenido xv Contrastes de posición: datos emparejados Contraste de los signos para la mediana de las diferencias / Contraste de los rangos de signos de Wilcoxon: datos emparejados / Ejercicios Contrastes de posición: datos no asociados Contraste de la suma de los rangos de Wilcoxon / Ejercicios Contraste de posición de Kruskal-Wallis para k-muestras: datos no asociados Contraste para k-muestras de Kruskal-Wallis / Ejercicios Contraste de posición de Friedman para k-muestras: datos asociados Contraste de Friedman / Ejercicios Correlación Coeficiente de correlación de rangos de Spearman / Ejercicios Contraste de Bartlett de igualdad de varianzas Ejercicios Aproximaciones normales Ejercicios Un contraste sobre proporciones para pequeñas muestras Ejercicios Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza Notación sumatoria Reglas para la esperanza matemática y la varianza Apéndice B. Tablas estadísticas Apéndice C. Métodos estadísticos STATGRAPHICS Plus Introducción al STATGRAPHICS Plus Estadística descriptiva Distribuciones de probabilidad Inferencia sobre los parámetros de una población Comparación de dos poblaciones Análisis de la varianza Regresión y correlación Contrastes para datos cualitativos Contrastes no paramétricos Apéndice D. Métodos estadísticos con SPSS Introducción al SPSS Estadística descriptiva Distribuciones de probabilidad con SPSS Inferencia sobre los parámetros de una población Comparación de dos poblaciones Análisis de la varianza Regresión y correlación Contrastes para datos cualitativos Contrastes no paramétricos Referencias Respuestas a problemas impares sueltos Índice

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