1 Descripción de datos con gráficas 7. 2 Descripción de datos con medidas numéricas 47. Contenido. 2.1 Descripción de un conjunto de datos mediante

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Victoria Ojeda Peña
hace 5 años
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1 Introducción:Una invitación a la estadística 1 La población y la muestra 3 Estadística descriptiva y estadística inferencial 3. Cómolograrel objetivode la estadísticainferencial: los pasos necesarios 4 1 Descripción de datos con gráficas 7 Ir 1.1 Variables y datos Tipos de variables Gráficas para datos categóricos Gráficas para datos cuantitativos Histograma de frecuencias relativas 25 Acerca de-minitab- Introducción a Minitab 34 CASO PRÁCTICO Cómo está su presión arteria.? 45 2 Descripción de datos con medidas numéricas Descripción de un conjunto de datos mediante 2.2 medidas numéricas 48 Medidas de tendencia central Medidas de variabilidad Acerca del significado práctico de la desviación estándar 2.5 Comprobación del cálculo de s v

2 vi Contenido 2.6 Medidas de posición relativa Diagrama de caja 77 Acerca de Minitab- Medidas descriptivas numéricas 84 CASO PRÁCTICO Los muchachos del verano 91 3 Descripción de datos bivariados Datos bivariados Gráficas para variables cualitativas Diagramas de dispersión para dos vmjables cualitativas Medidas numéricas para datos cuantitativos bivariados 100 Acerca de Minitab- Descripción de los datos bivariados 108 CASO PRÁCTICO Cree que su vajilla está realmente limpia? 116 Probabilidad y distribuciones de probabilidad El papel de la probabilidad en la estadística 119 Eventos y espacio muestral 119 Cálculo de probabilidades por medio de eventos simples 123 Reglas de conteo útiles (optativo) 130 Composición de evento y relaciones de evento 138 Probabilidad condicional e independencia 141 La regla de Bayes (optativo) 152 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad 158 Acerca de Minitab- Distribuciones discretas de probalilidad 169 CASOPRÁCTICO Probabilidad y barra de decisionesen el Congo 177 '1 5 Diversas distribuciones discretas útiles Introducción La distribución de probabilidad binornial La distribución de probabilidad de Poisson Distribución de probabilidad hipergeométrica 199 Acerca de Minitab- Probabilidades binornial y de Poisson 203 CASOPRÁCTICO Un misterio: casos de cáncer en las cercanías de un reactor La distribución de probabilidad normal Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas 215

3 vii La distribución de probabilidad nonnal 217 Áreas tabuladas de la distribución de probabilidad nonnal 218 La aproximación nonnal a la distribución de probabilidad binomial (optativo) 228 Acerca de Minitab- Probabilidades nonnales 236 CASO PRÁCTICO Lo largo y lo corto de esto Distribuciones muestrales Introducción 245 Planes de muestreo y diseños experimentales 245 Estadísticos y distribuciones de muestreo 250 Teorema del límite central 253 La distribución muestral de la media 256 Distribución muestral de la proporción 263 Una aplicación del muestreo: control estadístico de procesos (optativo) 268 Acerca de Minitab- El teorema del límite central en funcionamiento 276 CASO PRÁCTICO Muestreo de la ruleta en Monte Carlo Estimación para muestras grandes 286 I 8.1 Dónde hemos estado? Hacia dónde nos dirigimos? Tipos de estimadores Estimación puntual Estimación de intervalo Estimación de la diferencia entre dos medias poblacionales Estimación de la diferencia entre dos proporciones binomiales Límites de confianza unilaterales Selección del tamaño de la muestra 320 CASO PRÁCTICO Qué tan confiable es esta encuesta? Pruebas de hipótesis para muestras grandes Prueba de hipótesis respecto a los parámetros de la población 337 Prueba de hipótesis estadística 337 Una prueba de la medida poblacional para muestra grande 341 Prueba de hipótesis con muestras grandes para la diferencia entre dos medias poblacionales 354 Prueba de hipótesispara una proporciónbinomial en una muestra grande 361

4 viii Contenido 9.6 Prueba de hipótesis de la diferencia entre dos proporciones binomiales para una muestra grande Algunos comentarios sobre la prueba de hipótesis 372," CASO PRÁCTICO Una aspira al día...? ( Inferencias con muestras pequeñas Introducción 383 Distribución t de Student 383 ' ; Inferencias con muestras pequeñas respecto a una media poblacional Inferencias con muestras pequeñas para la diferencia entre dos medias poblacionales muestras aleatorias independientes Inferencias con muestras pequeñas para la inferencia ~ntre dos medias: prueba de diferencias por pares Inferencias respecto de una varianza poblacional Comparación de dos varianzas poblacionales Repaso de los supuestos para muestras pequeñas 432 Acerca de Minitab- Prueba y estimación para mu~stras pequeñas 434 CASO PRÁCTICO Cuánto le gustaría una semana laboral de cuatro días? Análisis de varianza Diseño de un experimento 452 Qué es un análisis de varianza? 453 Supuestos para el análisis de varianza 454 Diseño completamente aleatorizado: clasificación de un solo criterio Análisis de varianza para un diseño completamente aleatorizado Clasificación jerárquica de las medias poblacionales 468 " Repaso de los supuestos en el análisis de varianza Resumen Acerca de Minitab- Procedimientos del análisis de varianza 478 CASO PRÁCTICO Está usted en peligro? Regresión y correlación lineal Introducción 485 Un modelo probalístico lineal simple 485 Método de mínimos cuadrados 488

5 ix 12.4 Análisis de varianza para la regresión lineal Prueba de la utilidad del modelo de regresión lineal Estimación y predicción por medio de la línea de ajuste Repaso de los supuestos de regresión Análisis de correlación Acerca de Minitab- Procedimientos de.regresión lineal 522 CASO PRÁCTICO SUautomóvil es "Made in USA" Análisis de datos categóricos Una descripción del experimento 534 Estadístico chi-cuadrada de Pearson 535 Comprobación de las probabilidades de la celda especificada: la prueba de bondad de ajuste Tablas de contingencia: clasificación de dos factores Comparación de varias poblaciones multinomiales: clasificación de dos factores con totales de renglón o columna fijos Equivalencia de las pruebas estadísticas Otras aplicaciones de la prueba cm-cuadrada 555 Acerca de Minitab- La prueba chi-cuadrada 557 CASO PRÁCTICO Puede un método de comercialización me~rar los servicios de las bibliotecas? 567 1, Apéndice 1 Tablas 569 Tabla 1 Probabilidades binomiales acumuladas 569 Tabla 2 Probabilidades de Poisson acumuladas 576 Tabla 3 Áreas bajo la curva normal 578 Tabla 4 Valores críticos de t 579 Tabla 5 Valores, críticos de cm-cuadrada 580 Tabla 6 'Puntos porcentuales de la distribución F 582 Tabla 7 Números aleatorios 590 Tabla 8 Puntos porcentuales del rango estudentizado, q(k, gl); 592 Respuestas a ejercicios seleccionados 596 Índice 615

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