INDICE 1. Introducción 2. Recolección de Datos Caso de estudio

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1 INDICE Prefacio XIX 1. Introducción Qué es la estadística moderna? El crecimiento y desarrollo de la estadística moderna Pensamiento estadístico y administración moderna Estudios enumerativos frente a estudios analíticos El papel de los paquetes de computación en estadística Resumen y visión general 7 Términos clave 8 Problemas de repaso del capitulo 8 2. Recolección de Datos Introducción: La necesidad de datos Obtención de datos Obtención de datos mediante investigación de encuesta Diseño de cuestionario Elección del tamaño de muestra para la encuesta Selección de los sujetos respondientes: tipos de muestras Extracción de la muestra aleatoria simple Encuesta sobre la satisfacción de los empleados de Kalosha 25 industries 2.9. Obtención de las respuestas Preparación de los datos: edición, codificación y transcripción Reconocimiento y práctica de una buena investigación de 41 encuestas y de explotación de cuestiones éticas Recolección de datos: Un repaso y una visión preliminar 46 Términos clave 48 Problemas de repaso del capitulo 48 Proyectos de aprendizaje colaborativo 50 Caso de estudio: Encuesta de la asociación de exalumnos Presentación de Datos Numéricos en Tablas y Diagramas Introducción Organización de datos numéricos: la clasificación ordenada y el 54 diagrama de tallo y hojas 3.3. Tabulación de datos numéricos: la distribución de frecuencia Tabulación de datos numéricos: la distribución de frecuencia relativa 67 y distribución de porcentajes 3.5. Graficación de datos numéricos: el histograma y el polígono Distribuciones acumulativas y polígonos acumulativos Graficación de datos en secuencial: la gráfica digipunto Uso de la computadora para tablas y diagramas con datos numéricos: la encuesta de satisfacción de los empleados de Kalosha Industries 3.9. Reconocimiento y práctica de una adecuada presentación tabular y 88 de diagramas y explotación de cuestiones éticas Presentación de datos numéricos: un repaso y una revisión 93 preliminar Términos clave 94

2 Problemas de repaso del capitulo 95 Proyectos de Minicasos de aprendizaje colaborativo Resumen y Descripción de los Datos Numéricos Introducción: lo que sigue Exploración de los datos Propiedades de los datos numéricos Mediciones de la tendencia central Mediciones de la variación Forma Resumen de cinco números y gráficas e caja y sesgos Cálculo de mediciones descriptivas de resumen de datos de una 132 población 4.9. Obtención de mediciones descriptivas de resumen de datos 141 agrupados Uso de la computadora para obtener mediciones descriptivas de 150 resumen: la encuesta de satisfacción de los empleados de Industrias Kalosha Reconocimiento y práctico de un adecuado resumen descriptivo y 155 exploración de cuestiones éticas Resumen y descripción de datos numéricos: un repaso 160 Términos clave 161 Problemas de repaso del capitulo 162 Proyecto de minicasos de aprendizaje colaborativo 165 Case Study B: Campus Cafeteria Nutrition Study Presentación de Datos Categóricos en Tablas y Diagramas Introducción Organización y tabulación de datos categóricos: la tabla de resumen Graficación de datos categóricos: de barras, de pastel y de punto Graficación de datos categóricos: el diagrama de Pareto Tabulación de datos categóricos: Tablas de contingencia y 180 supertablas 5.6. Uso de la computadora para tablas y diagramas con datos 184 categóricos: la encuesta de satisfacción de los empleados de Industrias Kalosha 5.7. Reconocimiento y práctica de una adecuada presentación tabular y 189 de diagramas y explotación de cuestiones éticas 5.8. Presentación de datos categóricos: una visión general 192 Términos clave 193 Problemas de repaso del capitulo 194 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo 198 Caso de Estudio C: Preparación de un programa de televisión en red 200 nacional 6. Probabilidad Básica Introducción Probabilidad objetiva t subjetiva Conceptos de probabilidad básica Probabilidad (marginal) simple Probabilidad conjunta Regla de la adición 214

3 6.7. Probabilidad condicional Regla de la multiplicación Teoremas de Bayes Regla de conteo Compresión de la probabilidad y exploración de cuestiones éticas Probabilidad básica: un repaso y una visión preliminar 233 Términos clave 235 Problemas de repaso del capitulo Algunas Distribuciones Importantes de Probabilidad Discreta Introducción La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta Expectativa matemática y valor monetario esperado Funciones de distribución de probabilidad discreta Distribución binomial Distribución de Poisson Algunas distribuciones de probabilidad discreta: un repaso 267 Términos clave 268 Problemas de repaso del capitulo La Distribución Normal Introducción Modelos matemáticos de variables aleatorias continuas: la función 274 de densidad de probabilidad 8.3. La distribución normal Aplicaciones Estimación de la superposición de normalidad: propiedades de 294 evaluación y construcción de gráficas de probabilidad 8.6. La distribución normal como una aproximación a las distribuciones 305 binomial y de Poisson 8.7. La distribución normal: un repaso 311 Términos clave 312 Problemas de repaso del capitulo 313 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo 316 Estudio de Caso D: Jugando a la Ruleta Distribuciones de Muestreo Introducción Distribución de muestreo de la media Distribución de muestreo de la proporción Muestreo de poblaciones finitas Distribuciones de muestreo: un repaso 339 Términos clave 340 Problemas de repaso del capitulo Estimación Introducción Estimación de intervalo de confianza para la media (Qx conocida) Estimación de intervalo de confianza de la media (Qx desconocida) Estimación mediante el mínimo esfuerzo Intervalo de predicción para un valor individual futuro Estimado del intervalo de confianza de la porción Determinación del tamaño de muestra para la media 362

4 10.8. Determinación del tamaño de muestra para la porción Estimación y determinación del tamaño de muestra para 368 poblaciones finitas Nueva consideración de la investigación sobre la satisfacción de 372 los empleados de Kalosha Industries Estimación, de terminación de tamaño de muestra y cuestiones 374 éticas Estimación e inferencia estadística: repaso y preliminares 375 Términos clave 377 Problemas de repaso del capitulo 377 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo Fundamentos de la Prueba de Hipótesis Introducción Metodología de la prueba de hipótesis Prueba de hipótesis Z para la media (Q conocida) Resumen de los pasos de la prueba de hipótesis Planteamiento del valor p para la prueba de hipótesis: pruebas de 394 dos extremos Relación entre la estimación de intervalos de confianza y la prueba 396 de hipótesis Pruebas de un extremo Planteamiento del valor p para la prueba de hipótesis: pruebas de 400 un extremo La potencia de una prueba Planeación de un estudio: determinación del tamaño de muestra 408 basándose en a y B Riesgos potenciales de la prueba de hipótesis y cuestiones éticas Metodología de la prueba de hipótesis: un repaso y una visión 415 preliminar Términos clave 417 Problemas de repaso del capitulo Prueba de una Muestra con Datos Numéricos Introducción Elección del procedimiento de prueba apropiado Prueba t de hipótesis para la media (Q desconocida) Prueba de hipótesis de rangos con signos de Wilcoxon para la 430 mediana Prueba de hipótesis X2 para la varianza (o desviación estándar) Prueba de corridas de una muestra de Wald Wolfowitz Uso de la computadora para la prueba de hipótesis: la encuesta de 449 satisfacción de los empleados de Industrias Kalosha Trampas potenciales de la prueba de hipótesis y cuestiones éticas Prueba de hipótesis basada en una muestra de datos numéricos: 456 repaso y visión preliminar Términos clave 456 Problemas de repaso del capitulo 457 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo Pruebas de Dos Muestras con Datos Numéricos Introducción 462

5 13.2. Elección del procedimiento de pruebas apropiado al comparar dos 462 muestras independientes Prueba t de varianza conjunta para diferencias entre dos medidas Prueba t de varianza separada para diferencias entre dos medias Prueba de sumas de rangos de Wilcoxon para diferencias entre 481 dos medianas Prueba F para diferencias entre dos varianzas Uso de la computadora para la prueba de hipótesis con dos 495 muestras independientes: la encuesta de satisfacción de los empleados de Kalosha Industries Elección del procedimiento de prueba apropiado al comparar dos 503 muestras relacionadas Prueba t para la diferencia de medias Prueba de hipótesis de rangos con signo de Wilcoxon para la 511 diferencia de medias Trampas potenciales de la prueba de hipótesis y cuestiones éticas Prueba de hipótesis basada en dos muestras de datos numéricos: 518 repaso Términos clave 520 Problemas de repaso del capitulo 520 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo ANOVA y Otras Pruebas de C Muestras con Datos Numéricos Introducción Elección del procedimiento de prueba apropiado al comparar c 527 muestras El modelo completamente aleatorizado: análisis de varianza de un 527 factor Prueba F ANOVA de una dirección para diferencias en c medias Prueba de rangos de Kruskal Wallis para diferencias en C 545 medianas Uso de la computadora para la prueba de hipótesis con c muestras independientes: la encuesta de satisfacción de los empleados de 552 Kalosha Industries El modelo de diseño de bloque aleatorizado Prueba F de bloque aleatorizado para diferencias en c medias Prueba de rango de Friedman para diferencias en c medias El modelo de diseño factorial y el análisis de dos direcciones de 577 varianza Dificultades potenciales de la prueba de hipótesis y cuestiones 592 éticas Prueba de hipótesis basada en c muestra de datos numéricos: un 593 repaso Términos clave 595 Problemas de repaso del capitulo 596 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo 600 Caso de Estudio E: Comercialización y promoción de prueba de un 601 bolígrafo 15. Prueba e Hipótesis con Datos Categóricos Introducción 606

6 15.2. Prueba Z de una muestra para la porción Prueba Z para diferencias entre dos porciones (muestras 611 independientes) Prueba 2Z2 para diferencias entre dos porciones (muestras 616 independientes) Prueba X2 para diferencias entre c porciones (muestras 624 independientes) prueba x2 de independencia Uso de la computadora para la prueba de hipótesis con datos 639 categóricos: la encuesta de satisfacción de los empleados de Kalosha Industries Prueba de McNemar para diferencias entre dos porciones 644 relacionadas Dificultades potenciales de la prueba de hipótesis y cuestiones 649 éticas Prueba de hipótesis basada en datos categóricos: un repaso 650 Términos clave 651 Problemas de repaso del capitulo 652 Proyectos de minicasos de aprendizaje colaborativo 655 Estudio de Caso F: Encuesta de satisfacción de aerolíneas Aplicaciones Estadísticas en Administración de la Calidad y 659 Productividad Introducción Calidad y productividad: Una perspectiva histórico La teoría de los diagramas de control Algunas herramientas para estudiar un proceso: Diagramas de 664 esqueleto de pescado (Ishikawa) y de flujo de procesos Los catorce puntos de Deming: una teoría de la administración por 670 proceso Diagramas de control para la proporción y el número de elementos 674 que no se ajustan: los diagramas p y np Experimento de la cuenta roja: compresión de la variabilidad del 684 proceso El diagrama C: Un diagrama de control para el número de 687 ocurrencias por unidad Diagramas de control para la media (X) y el intervalo (R) Diagramas de control para valores individuales (diagrama X) Resumen y visión general 707 Términos clave 708 Problemas de repaso del capitulo 709 Caso de Estudio G: Aplicación de TQM en un hospital comunitario Regresión Lineal Simple y Correlación Introducción El diagrama de dispersión Tipos de modelos de regresión Determinación de la ecuación de regresión lineal simple El error estándar de estimación Mediciones de variación en regresión y correlación Correlación: medición de la intensidad de la asociación 732

7 17.8. Suposiciones de regresión y correlación Diagnostico de regresión: análisis residual Medición de la autocorrelación: la estadística de Durbin Watson Estimación del intervalo de confianza para predecir UYX Intervalo de predicción para una respuesta individual Y Inferencias respecto a los parámetros de población en regresión y 751 correlación Diagnóstico de regresión: análisis de influencia Regresión, computadoras y la encuesta de satisfacción de 759 empleados Dificultades de la regresión y cuestiones éticas Resumen y visión general 769 Términos clave 771 Problemas de repaso del capitulo 771 Caso de Estudio H: Predicción de la Circulación del Periódico Sunday Modelos de Regresión Múltiple Introducción Desarrollo del modelo de regresión múltiple Predicción de la variable dependiente Y para valores dados de las 789 variables explicativas Medición de la asociación en el modelo de regresión múltiple Análisis residual en regresión múltiple Prueba de la importancia de la relación entre la variable 794 dependencia y las variables explicativas Prueba de porciones del modelo de regresión múltiple Inferencias relativas a los coeficientes de regresión de población Estimaciones de intervalos de confianza para predecir UYX y Y Coeficiente de determinación parcial El modelo de regresión curvilíneo Modelos de variables ficticias Otros tipos de modelos de regresión Multicolinealidad Análisis de influencia en la regresión múltiple Un ejemplo de construcción de modelos: la escuela de 828 satisfacción de empleados Regresión logística Paquetes de computación y regresión múltiple Dificultades en la regresión múltiple y cuestiones éticas Resumen y visión general 846 Términos clave 846 Problemas de repaso del capitulo 848 Caso de Estudio I: La Mountain States Potato Company Pronósticos de Series de Tiempo Introducción La importancia del pronóstico empresarial Factores componentes del modelo multiplicativo clásico de series 859 temporales Suavizado de las series temporales anuales: Promedios móviles y 862 suavizado exponencial

8 19.5. Análisis de series temporales de los datos anuales: ajuste de 871 tendencia de mínimos cuadrados y pronósticos Método de Holt Winters para el ajuste de tendencia y el 884 pronóstico Modelado autorregresivos para el ajuste de tendencia y el 888 pronóstico Elección de un modelo de predicción apropiado Pronóstico de series temporales de datos mensuales Dificultades referentes al análisis de series temporales Resumen y visión general 912 Términos clave 913 Problemas de repaso del capitulo 914 Caso de Estudio J: Cambio de moneda 918 Respuestas a los Problemas Seleccionados ( ) 921 Apéndices A. Repaso de aritmética y álgebra A-1 B. Notación de sumatoria B-1 C. Símbolos estadísticos y alfabeto griego C-1 D. Conjuntos de datos especiales D-1 E. Tablas E-1 Índice I-I