ESTADISTICA INFERENCIAL

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1 ESTADISTICA INFERENCIAL CODIGO (COMPUTACION) (SISTEMAS) (CONTADURIA) (ADMINISTRACION) ( GRH) HORAS TEORICAS HORAS PRACTICAS UNIDADES CREDITO SEMESTRE IV PRE REQUISITO ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD ELABORADO POR REVISADO POR APROBADO POR MSC. LEOPOLDO ALAÑA ING. URRIBARRI MARGELIS ING. LEAL LUCELLY

2 JUSTIFICACION Todo ejercicio profesional implica toma de decisiones, las cuales pueden ser estratégicas, tácticas u operacionales. Las decisiones estratégicas y tácticas requieren herramientas de diversa índole, siendo los métodos estadísticos, las armas fundamentales para que éstas seas efectivas, eficientes y eficaces. El diseño de este programa permite que el alumno profundice en el análisis de datos, así como también, en la inferencia estadística y ejercicios de pronósticos, herramientas imprescindibles para la toma de decisiones en proyectos que impacten a las empresas y las sociedades en general. Entre las metodologías de aprendizaje, se encuentran la prueba de hipótesis, curvas de potencia y características de operaciones, pruebas de bondad de ajuste para distribuciones discretas y continuas, pruebas de independencia, análisis de regresión simple y múltiple, análisis de la varianza y series de tiempo. El contenido curricular se ha dividido en cuatro (4) Unidades: UNIDAD I: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, UNIDAD II: PRUEBAS DE HIPÓTESIS, UNIDAD III: PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE UNIDAD IV: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Conceptual Procedimental Actitudinal GENERALES Analizar la naturaleza, alcance y la importancia de los análisis estadísticos para la realización de inferencias y toma de decisiones. Aplicar correctamente las metodologías estadísticas, para la decisión sobre opciones y alternativas de proyectos de investigación y de impacto en la sociedad. Valorar la importancia de la interpretación y resolución de los procesos estadísticos necesarios para conclusiones y decisiones adecuadas. 2

3 UNIDAD I: INTRODUCCIÒN A LA ESTADISTICA INFERENCIAL OBJETIVO TERMINAL: APLICAR LOS MODELOS DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POBLACIONALES Y LAS TÉCNICAS DE LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS, PARA LA TOMA DE DECISIONES APROPIADAS. 1. Utilizar el Teorema del límite central y la Regla de Chebychev en la resolución de problemas de estadística inferencial, para la toma de decisiones 2. Determinar los parámetros poblacionales por medio de las técnicas de estimación, para el conocimiento de las características de esa población 1.- ESTADÍSTICA INFERENCIAL Concepto de estimación estadística Teorema del límite central Regla de Chebychev 2.- TECNICAS DE ESTIMACION ESTADISTICA Estimación de la media poblacional y de la varianza Estimación puntual y por intervalos Tormenta de ideas Ejercicio y tareas suministradas por el profesor DE y tareas asignadas 5 Evaluación de proyectos Prueba mixta 5 3

4 3. Aplicar los diferentes tipos de pruebas de hipótesis, para la toma de decisiones en casos de la vida real 3.- INTRODUCCIÓN A LA PRUEBA DE HIPÓTESIS Hipótesis nula y alternativa, casos bilaterales y unilaterales Mesas de trabajo Ejercicio y tareas suministradas por el profesor DE Realización de tareas asignadas Evaluación trabajos en grupos 4

5 UNIDAD II: PRUEBAS DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS OBJETIVO TERMINAL: DESARROLLAR LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS APLICADAS A PARÁMETROS DE UNA Y DOS POBLACIONES, PARA LA DECISIONES APROPIADAS. TOMA DE 1. Aplicar la prueba de hipótesis a parámetros poblacionales, para la decisión de situaciones y estudios de casos 1.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE MEDIAS POBLACIONALES. Definiciones Pruebas de hipótesis de la media y de la varianza de una población Lluvia de ideas Estudio de casos DE 5 2. Utilizar métodos más avanzados para hacer pruebas de hipótesis y confirmar decisiones. 2.- OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS DE UNA MUESTRA. Curvas de Operaciones. Características. Método del Valor P para pruebas de hipótesis. Planteamiento de interrogantes Aplicar los Métodos de pruebas de Hipótesis para dos o mas Muestras. 3.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS O MÁS MUESTRAS Comparación de medias de dos muestras. Pruebas t Análisis de la varianza (anova) Mesas de trabajo Prueba mixta 5

6 UNIDAD III: PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE OBJETIVO TERMINAL: DESARROLLAR LAS PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE, PARA LA CONSTASTACION DE SI LOS DATOS DE LAS MUESTRAS SE APROXIMAN A DISTRIBUCIONES DISCRETAS O CONTINUAS CONOCIDAS. 1. Aplicar las Pruebas de bondad de ajuste a muestras para la determinación de si éstas se adecuan o no a una distribución discreta 1.- PRUEBAS CHI-CUADRADA PARA BONDAD DE AJUSTE: Pruebas de uniformidad y de ajuste a un patrón específico Lluvia de ideas Estudio de casos DE Realización de Trabajos y tareas asignadas 5 2. Aplicar la prueba para determinación de si la distribución de los datos de la muestra es normal 2.-PRUEBA DE NORMALIDAD Prueba de ajuste a una distribución normal Planteamiento de interrogantes Realización de Trabajos y tareas asignadas 5 3. Analizar las tablas de contingencia para la determinación de la independencia de eventos. 3.- TABLAS DE CONTINGENCIA Prueba Chi-cuadrada para la independencia de eventos. Mesas de trabajo Realización de Trabajos y tareas asignadas Prueba mixta 6

7 UNIDAD IV: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN OBJETIVO TERMINAL: Aprender las metodologías de correlación y regresión, para establecer relaciones causales entre variables dependientes e independientes. 1. Ejecutar el análisis de correlación simple entre una variable dependientey una independiente, para la determinación del grado de relación que pueda existir entre ambas. 1.- ANALISIS DE CORRELACION ENTRE DOS VARIABLES Diagramas de dispersión. Cálculo del índice de correlación de Pearson Aplicaciones en series de tiempo Lluvia de ideas Estudio de casos DE 2. Aplicar la técnica de regresión para la determinación de tendencias. 3. Aplicar la regresión lineal para hacer pronósticos, en situaciones reales o hipotéticas. 2. ANÁLISIS DE REGRESIÓN. Cálculo de la ecuación de regresión. Determinación de Tendencias. Regresión lineal múltiple 3.- REGRESIÓN LINEAL y LA TÉCNICA DEL PRONÓSTICO Cálculo de pronósticos en casos de la vida real. Análisis de series de tiempo. Pronósticos en series de tiempo. Planteamiento de interrogantes Mesas de trabajo Prueba mixta 20 7

8 BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA BERENSON, MARK L. - LEVINE, DAVID. Estadística Básica en Administración Hall México. (1992). 143 p. GÓMEZ RONDÓN. Estadística Metodológica, Caracas: Ediciones Fragor, (1993) 918 p. JAY L. DEVORE, CENGAGE LEARNING, Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, (2008). 744 p. MARTÍNEZ BENCARDINO CIRO. Apuntes y Problemas de Estadística. Ecoe Ediciones, (1984) 972 p. MONTGOMERY, DOUGLAS C. - RUNGER, GEORGE C.. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería McGraw Hill, (1996), 895 p. D.LIND, W. MARCHAL Y S. WATHEN, Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, 12da. Edición, McGraw Hill, (2005). 800 p SHEAFFER, RICHARD- WILLIAM MENDENHALL Y LYMAN. Elementos de Muestreo Ott. Grupo Editorial Iberoamericana. (2007) p TRIOLA, MARIO, Estadística, 9na. Edición, Pearson (2006). 838 p. WALPOLE Y MYERS. Probabilidad y Estadística. Mc Graw Hill. Edición: 8th (1999), 739 p. WAYNE W. DANIEL. Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales Mc Graw Hill. (1981). 504p. WEBSTER,ALLEN. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía Mc Graw Hill. (2000), 640 p. WEIERS, RONALD M.. Introducción a la Estadística para Negocios, 5ta. Edición, Thomson (2006) p. 8

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