Los manglares de México: estado actual y establecimiento de un programa de monitoreo a largo plazo

Transcripción

1 Los manglares de México: estado actual y establecimiento de un programa de monitoreo a largo plazo Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Dirección de Geomática Subdirección de Percepción Remota 2 de febrero de 2012

2 Introducción Manglares Comunidad vegetal, especies, 16 familias. Adaptaciones morfológicas a ambientes salinos Los manglares son humedales costeros de gran importancia ecológica y económica. Representan el hábitat de diversos estadios de especies de peces y crustáceos (camarones) Elevada productividad Proporcionan hábitat a una gran diversidad biológica Protección de la costa (huracanes, inundaciones) Sistema de raíces (disipa energía de las olas) Filtros biológicos Trampas de carbono Valor estético y recreativo

3 Manglares en el mundo País Superficie de manglar (km2) Porcentaje del total mundial Indonesia 31, % Brasil 13, % Australia 9, % México 7, % Nigeria 7, % Malasia 7, % Myanmar 5, % Bangladesh 4, % Cuba 4, % India 4, % Papua Nueva Guinea 4, % Colombia 4, % Tomado de Spalding, 2010

4 Introducción Problemática A pesar de su importancia, la expansión de las actividades humanas en zonas costeras ha causado daños severos sobre muchos humedales costeros. Manglar perturbado por el huracán Wilma (oct-2005) y la construcción de infraestructura turística, Quintana Roo, México, A nivel mundial, Valiela et al. (2001) estimaron una pérdida de 35% de bosques de manglar en las últimas dos décadas. Cambios hidrológicos y manglares perturbados en Yucatán (2008).

5 Introducción Problemática En México las principales presiones y amenazas: - Cambios de uso de suelo - Cambios en la hidrología - Construcción de infraestructura - Efecto de eventos meteorológicos (sólo si no se permite el restablecimiento del ecosistema) Huracán Wilma y construción de infraestructura turística. Quintana Roo, Mexico, Construcción de infraestructura, Riviera Maya, Cambios hidrológicos, Marismas Nacionales, 2007.

6 Introducción Problemática Cambios de uso de suelo

7 Introducción Cambios en la hidrología - Construcción de caminos y carreteras Problemática Fotos: CONABIO-SEMAR, Joanna Acosta.

8 Introducción Cambios en la hidrología Construcción de granjas camaronícolas Problemática

9 Imágenes Landsat (MSS, TM y ETM + ) Introducción Problemática Construcción de granjas camaroneras en Sonora ( ) Cambios en la hidrología Algunos ejemplos Evolución del Canal de Cuautla ( ). Laguna de Agua Brava, Nayarit m 350 m 1 km 590 m

10 Introducción Problemática Efecto de eventos meteorológicos Construcción Huracán Wilma y construcción de infraestructura turística. Quintana Roo, México, Importante: Dar tiempo de recuperación

11 Tabla modificada de Ruiz Luna, et al Introducción Por qué desarrollar un estudio de los manglares de México? Faltaba conocimiento actualizado a nivel nacional sobre: Distribución y extensión de manglares La pérdida de este ecosistema El impacto humano sobre los manglares Discrepancias Año Área (ha) Área (km 2 ) Fuente ,420,000 14,200 Flores, et al ,000 7,000 FAO, UNEP, ,041,267 10,413 INEGI, ,200,000 12,000 Delegación mexicana (FAO, 2007) ,000 6,600 FAO, UNEP, ,000 6,600 Rollet, ,000 6,600 Blasco, ,420,200 14,202 Snedaker, ,445 6,604 Tovilla y Loa, ,800 9,328 Spalding, et al ,500 5,315 SARH, ,600 5,246 Yañez-Arancibia, et al ,554 7,216 SEMARNAP, ,610 9,146 FAO, ,000 4,880 Suman, ,367 4,884 Loa, ,642 7,186 SEMARNAT, ,828 7,338 FAO, ,000 4,400 FAO, ,000 5,000 Aizpuru, et al ,761 8,868 SEMARNAT, ,100 8,141 INF, ,015,300 10,153 FAO, ,000 8,800 INE, ,775 9,558 INEGI, 2001 Serie II (FAO, 2007) ,866 9,559 INEGI, ,032 8,820 INEGI, 2002 Serie III (FAO, 2007) ,610 9,146 FAO, ,057 7,701 CONABIO, 2008 (presente estudio) Paso fundamental: Mapeo y detección del cambio Implementar estrategias de manejo

12 Objetivo del proyecto Desarrollar un programa de monitoreo sistematizado a largo plazo de este ecosistema, a través de indicadores ambientales, para determinar las condiciones de la vegetación y los principales agentes que provocan su transformación, este proyecto involucra tanto técnicas de percepción remota así como trabajo in situ. Primera Etapa: Estimar la extensión y distribución de los manglares de México con técnicas de PR y trabajo de campo Segunda Etapa: Estimar tasa de cambio e identificar los principales agentes de transformación de los manglares de México en un periodo de 30 años. Identificar procesos de fragmentación. Explorar parámetros biofísicos (LAI/Biomasa) Tercera Etapa: Identificar y caracterizar sitios prioritarios de manglar. Proponer parámetros e indicadores que ayudarán a realizar un monitoreo de los manglares de México a largo plazo

13 1era Etapa 2006

14 Línea base 2005

15 CONCEPTUALIZACIÓN -Definición: Qué se va a cartografiar? -Fuentes de información -Resolución (Temporal/Espacial) -Regionalización EJECUCIÓN - Adquisición, corrección y pre-procesamiento de fuentes de información -Clasificación de las fuentes de información -Generación de la cartografía -Revisión de los resultados -Protocolo de validación en campo -Diseño de muestreo -Toma de datos en campo -Evaluación de la exactitud RESULTADOS Actualización y monitoreo

16 Avicennia germinans Conceptualización Definición Formación leñosa, densa, arbórea, o bien arbustiva de 1 a 30 metros de altura compuesta de una o varias especies de mangles, prácticamente sin plantas herbáceas y trepadoras. Las especies que lo componen son de hoja perenne, algo suculenta y de borde entero (CONABIO-INE-CONAFOR-CONAGUA-INEGI, 2006). 4 especies dominantes Rhizophora mangle, Laguncularia racemosa, Avicennia germinans y Conocarpus erectus Posiblemente : Rhizophora harrisonii Avicennia bicolor Estudios genéticos (UABC) Conocarpus erectus Fotos: J. Acosta Laguncularia racemosa Rhizophora mangle

17 Conceptualización Tipos de manglar incluidos No se cartografiaron: -Manglares muertos o dispersos. -Zonas en proceso de restauración o regeneración. -Zonas de sólo C. erectus (mangle botoncillo)

18 Conceptualización Fuentes de Información Cómo estudiar los manglares de México? Una opción: Percepción Remota (Remote Sensing) o Teledetección Toma de datos in situ Ventajas Permite obtener información en tiempo real, con rapidez y en superficies extensas. Seguimiento de variables ambientales intervalos amplios de tiempo y tamaño espacio - forma hábitat costeros biodiversidad y condición y coberturas vegetales Colecta de datos a distancia Validación en campo

19 Conceptualización Fuentes de información Imágenes de satélite Clasificación Estudios anteriores Vegetación y Uso de suelo (INEGI) Inventario Nacional Forestal y bases de datos (CONAFOR) Registros de CONABIO (SNIB) Trabajo de campo de CONABIO y otras instituciones Manglar arbóreo mayor a 4 m Manglar arbustivo menor a 4 m Clasificación considerada hacia el inicio del proyecto

20 Conceptualización Fuentes de información / Resolución Temporal Espacial SPOT 5 (10 m, 2.5m)

21 Importancia de tener distintas épocas que nos permitan comparar Fuentes de información Temporalidad Conceptualización Imagen SPOT (pixel: 10 m) Visualmente pareciera el mismo tipo de cobertura a) Imagen SPOT 22 /sept/2005 b) Espectralmente similares Visualmente completamente diferentes Espectralmente diferentes c) Imagen SPOT 25 /mayo/2006 d) SPOT Image - ERMEXS

22 Métodos Solicitud y recepción de imágenes SPOT de la antena ERMEXS Regiones definidas en el 2 Taller sobre la problemática de los ecosistemas de manglar. (Oct., 2005,Puerto Vallarta Jal.) Región Imágenes SPOT Pacífico Norte 44 Pacífico Centro 10 Pacífico Sur 24 Península de Yucatán 33 Golfo de México 23 Total 134

23 Métodos Regionalización Región Pacífico Norte: Baja California, Baja California Sur, Sonora, Sinaloa y Nayarit Fotos: Joanna Acosta and José Díaz SPOT IMAGE

24 Métodos Región Pacífico Centro: Jalisco, Colima, Michoacán SPOT IMAGE

25 Métodos Región Pacífico Sur: Guerrero, Oaxaca y Chiapas SPOT IMAGE

26 Fotos: Joanna Acosta y José Díaz Métodos Región Golfo de México: Tamaulipas, Veracruz y Tabasco SPOT IMAGE

27 étodos Región Península de Yucatán: Campeche, Yucatán y Quintana Roo Fotos: Joanna Acosta y José Díaz SPOT IMAGE

28 Métodos Imágenes de satélite Recibidas aprox Georreferenciadas aprox. 230 Utilizadas 134 (Costo estimado $6,000,000 MN) Selección y pre-procesamiento de imágenes 1.Resolución temporal y espacial de las imágenes Resolución espacial de las imágenes (10 m). Temporalidad de las imágenes. Estacionalidad. Pacífico Centro 134 imágenes multiespectrales SPOT-5 (10m) Para todo el país. ERMEXS-SEMAR 83% Estudios anteriores Vegetación y Uso de suelo (INEGI) Inventario Nacional Forestal y bases de datos (CONAFOR) Registros de CONABIO (SNIB) Trabajo de campo de CONABIO y otras instituciones

29 Métodos Problemas encontrados para procesar las imágenes SPOT recibidas Nubosidad Error en la banda 4 de SPOT Diferente KKK_JJJ, misma área No hay ortofotos para cubrir la SPOT a rectificar

30 Métodos Pre-Procesamiento Proceso de Georreferenciación de las imágenes SPOT a partir de Ortofotos del INEGI nu Imagen SPOT sin georreferenciar Imagen SPOT georreferenciada con ortofotos

31 Métodos Proceso de Corrección Radiométrica de las imágenes SPOT Imagen SPOT sin correción radiométrica Imagen SPOT con corrección radiométrica

32 Métodos Clasificación de las imágenes SPOT 1.- Máscaras -MDE (Modelo digital de elevación- 50 m máximo) -NDVI (Índice de vegetación de diferencia normalizada) (umbrales) 2.- Clasificación no supervisada + interpretación visual EVALUACIÓN DE LA EXACTITUD DE LA CLASIFICACIÓN Aprox. 170 horas de vuelo (SEMAR, CONABIO, Instituciones regionales)

33 Rhizophora mangle (Mangle rojo) Fotos: Joanna Acosta y María Teresa Rodríguez

34

35 Métodos Pre-Procesamiento - Datos de la proyección del mapa Proyección: UTM (Universal Transversa de Mercator) Unidad de Medida: Metros Datum: WGS84 Elipsoide: WGS84 Área mínima cartografiable: Una hectárea (10, 000 m 2 ) Formato: vectorial

36 Métodos Características de la cartografía generada Áreas de manglar Escala cartográfica 1:50,000 Área mínima cartografiable: 10,000 m 2 = 1 ha Laguna Cuyutlán Polígonos originales Bahía de Manzanillo Polígonos m 2

37 Métodos Cómo afecta la escala mínima cartografiable? Laguna Cuyutlán, Colima

38 Métodos Evaluación de la exactitud Fotografías Vertical y panorámica de la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas. En rojo se muestra el punto de la coordenada central. Vuelos en helicóptero (colaboración SEMAR e Inst. investigación 170 horas) Fotografía aérea digital (verticales y oblicuas: Muestreo sistemático, Fotos 3-4 segundos, 12.3 megapixeles, Coordenada central) Análisis de las fotografías Estimación de la exactitud Una cámara digital sincronizada con GPS fue montada al pedal del helicoptero Cámara NIKON D300 (12 MP) con GPS Garmin GPSMAP 76CSx. Fotos: CONABIO-SEMAR. Fotógrafos: José Díaz y Joanna Acosta.

39 Métodos Validación en campo y evaluación de la exactitud Obteniendo una sub-muestra (10%) del total de las fotografías verticales tomadas en campo, especialistas regionales realizaron la evaluación de cada fotografía. Fotos: CONABIO-SEMAR. Fotógrafo: José Díaz.

40 Resultados Mapa de distribución de los manglares de México (2005) Escala cartográfica 1:50,000 Área mínima cartografiable (1 ha) 770,057 hectáreas 90% exactitud Sobreposición sobre mosaico de imágenes MODIS y una imagen SPOT.

41 Resultados Región Estados Superficie % área área (ha) (ha) total total Tabasco 45, Golfo Tabasco 45, Golfo Veracruz 36, Escala cartográfica 1: de México Veracruz 36, de México Tamaulipas 2, Área mínima cartografiable 1 ha. Tamaulipas 2, Total GM 84, % exactitud Total GM 84, Colima 3, Colima 3, Pacífico 2, Jalisco 2, Centro Michoacán 1, Total PC 6, Sinaloa 80, Nayarit 71, Pacífico Pacífico Baja California Sur 25, Norte Norte Baja California Sur 25, Sonora 10, Sonora 10, Baja California Baja California Total PN 188, Total PN 188, Chiapas 41, Pacífico Chiapas 41, Pacífico Oaxaca 17, Sur Oaxaca 17, Sur Guerrero Guerrero 7,537 7, Total Total 66,374 66, Campeche 194, Península 16.9 Quintana Roo 129, de Yucatán Yucatán 99, Total PY 423, TOTAL 770,

42 2010

43

44 Petenes, Campeche Sian Ka an, Quintana Roo Resultados Nivel de protección Areas Naturales Protegidas Sitios Ramsar Región Nacional Región Nacional Región ha % % ha % % Pacífico Norte 13, , Pacífico Centro , Pacífico Sur 31, , Golfo de México 14, , Península de Yucatán 354, , Total 413, ,816 68

45 Desarrollo del proyecto e interacción con especialistas Emisión de mapa de manglares 2005 versión b (Dif. Aprox. 1% con la superficie ya públicada) Muy importante la retroalimentación SPOT 2005 SPOT 2010 Cerca de Sabancuy En Amarillo, cobertura manglar 2005 CAMPECHE

46 Resultados Los puntos de referencia en campo se tomaron en zigzag y paralelos a la línea de costa. Foto vertical con punto central georeferenciado Mosaico de fotos aéras digitales en el Río Champoton, Campeche Puntos de muestreo vistos en Google Earth Foto oblicua (panorámica) con georeferencia del lugar de toma El muestreo sistemático dio como resultado una base de datos de alrededor de 100,000 fotos. Fotos: CONABIO-SEMAR. J. Díaz y J. Acosta

47 Resultados 31,630 Panorámicas 97,654 Fotografías con coordenadas 66, 024 Verticales

48 Resultados Integración de la información de manglares en el Geoportal de la CONABIO

49 Resultados Integración de la información de manglares en el Geoportal de la CONABIO

50 2da Etapa

51 Área de estudio 5 km de buffer a partir de los manglares (S1 del INEGI y CONABIO 2008) ANP (Mínimo 80% incluida) Sitios Prioritarios de manglar Sitios Ramsar Modelo digital de terreno (50 m) 134 imágenes SPOT 1.- Identificación de manglares 2.- Clasificación del uso del suelo y vegetación Superficie aprox. 86,240km 2

52 Sistema de clasificación (definición de clases) ID Clase Descripción 1 Desarrollo Incluye poblados, estanques acuícolas, granjas camaroneras, salineras y obras de antrópico infraestructura hidráulica. Incluye las tierras utilizadas para agricultura de temporal, riego y los pastizales Agrícoladedicados a la actividad pecuaria. Esta categoría corresponde a coberturas 2 Pecuaria antrópicas destinadas a la producción de alimento, así como los monocultivos perennes arbolados propios de cada región, diferentes agroecosistemas. Incluye la vegetación arbustiva y arbórea de selvas bajas perennifolias y 3 Otra vegetación subperennifolias inundables y selva mediana subperennifolia inundables, diferentes tipos de vegetación secundaria arbórea y arbustiva y la vegetación secundaria herbácea. 4 Sin vegetación Incluye las áreas sin vegetación aparente y con erosión, las dunas costeras de arena y playas. Incluye humedales arbustivos y arbóreos conformados por la asociación vegetal de una o la combinación de dos o más especies de mangle: mangle blanco Manglar 5 (Laguncularia racemosa), mangle rojo (Rhizophora mangle), mangle negro (Avicennia germinans) y mangle botoncillo (Conocarpus erectus). En esta clase se consideran las áreas de manglar con diferentes alturas de dosel. Incluye humedales arbustivo-forestales conformados por parches de árboles y/o Manglar arbustos de manglar muerto o en regeneración. Esta categoría se refiere a la 6 perturbado cubierta forestal perturbada por huracanes, tormentas, ciclones y la construcción de infraestructura hidraúlica, carreteras y caminos. Incluye la vegetación hidrofita de Popal-Tular-Carrizal, además de pastizales 7 Otros humedales inundables, vegetación hidrófita o halófila con individuos de mangle dispersos o en forma de pequeños islotes y los terrenos salinos costeros con poca cubierta vegetal. 8 Cuerpos de agua Océanos, bahías, esteros, lagunas, ríos, presas, cenotes, aguadas. 9 Otros Incluye la cobertura de nubes y la sombra derivada de las mismas

53 Resultados Completos los 17 estados Mapa de uso del suelo y vegetación de Fecha (2005) 2 del estado de Tabasco.

54 Análisis retrospectivo Década

55 Insumos 70 s 80 s Fotografías aéreas históricas del INEGI, FICA, SEDENA, etc (1,505) Ventajas: Mejor dato histórico disponible sobre las coberturas del país Desventajas: Formato impreso, tienen que pasar por un proceso de escaneo y posterior georreferenciación, alterado por el escaneo previo, algunas ya no tienen la mejor calidad

56 Insumos 70 s 80 s Cubrimiento Huecos cubiertos con imagen Landsat 46) (17%)

57 Área de estudio Método interdependiente (Tomando como punto de partida MUSV-2005)(buenos resultados) Mapas escala 1: 50,000 Escala mínima cartografiable: (1 hectárea) Apoyo del INEGI para la interpretación de algunos estados (Sonora, Sinaloa, Nayarit, Colima, Jalisco, Guerrero, Oaxaca, Chiapas, Tamaulipas y Veracruz)

58 Resultados 70 s 80 s Completos los 17 estados

59 Línea base Análisis retrospectivo

60 Cambios en la cobertura de Manglar en el periodo en el estado de Tabasco. Completos los 17 estados

61 Línea base Análisis retrospectivo Tasas de cambio Tasas de Cambio -13 de los 17 estados analizados presentaron pérdidas de manglar -Solamente 3 estados presentaron ganancias (Tamaulipas, Tabasco, Sonora) -1 estado no presentó variación en la superficie de manglar (Baja California) -El estado que más superficie proporcional de manglar perdió fue Jalisco - Aproximadamente 10% de pérdida de cobertura de manglares en el periodo de estudio

62 Resultados 6. Manglar perturbado 0.43% 4. Sin vegetación 2.58% 9.Otros (nubes y sombras) 0.01% 5. Manglar 8.70% Desarrollo antrópico 1.51% 7. Otros humedales 3.08% 8. Cuerpos de agua 13.78% 3. Otra vegetación 48.64% Superficies de las clases en las dos fechas Jalisco 2. Agrícola Pecuaria 21.27% 7. Otros humedales 1.42% 8. Cuerpos de agua 13.73% 5. Manglar 2.31% 4. Sin vegetación 2.64% Completos los 17 estados Otros (nubes y sombras) 0.02% 3. Otra vegetación 39.14% 2. Agrícola Pecuaria 35.75% 1. Desarrollo antrópico 4.98% 8,097 ha de Manglar 2,150 ha de Manglar - 5,947 ha pérdidas

63 Resultados Completos los 17 estados Tasas de cambio Jalisco Manglar-Otros humedales 7.19% Manglar-Cuerpos de agua 3.91% Manglar-Desarrollo antrópico 3.16% Manglar-Sin vegetación 2.05% Manglar-Otra vegetación 42.42% Manglar-Agrícola pecuaria 41.26% - 5,947 ha pérdidas Costa de Tomatlán, Jalisco. Se muestran los tipos de pérdida en la cobertura de Manglar en el periodo % de cobertura manglar con algún tipo de cambio

64 Línea base Análisis retrospectivo Patrones espaciales La Cruz de Loreto cerca de Tomatlán -Fragmentación -Conectividad (CONEFOR Sensinode -CS-) 2005

65 Mapa de conectividad de los manglares del estado de Tabasco, Completos los 17 estados

66 Exploración de Parámetros biofísicos

67 Exploración de parámetros biofísicos y biomasa vegetal en manglares de Laguna Pom Atasta, Campeche y Laguna Agua Brava, Nayarit Explorar la respuesta de parámetros biofísicos con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), Índice de Vegetación Mejorado (EVI) e Índice de Área Foliar (LAI), en los manglares de ambas áreas de estudio a partir de series de tiempo de productos MODIS. Estimar la estructura de la comunidad vegetal de manglar y explorar la biomasa in situ en los manglares de ambas áreas de estudio. Explorar la estimación de biomasa vegetal con imágenes de radar en los manglares de ambas áreas de estudio.

68 Áreas de estudio: Laguna Pom Atasta, Campeche y Laguna Agua Brava, Nayarit Laguna Pom Atasta, Campeche Laguna Agua Brava, Nayarit

69 Laguna Pom Atasta, Campeche Representatividad estructural de los manglares Uso de suelo y vegetación en L Uso Pom de Atasta, suelo Campeche y vegetación en Pom Atasta, Campeche Uso de suelo y vegetación en Pom Atasta, Desarrollo Campeche antropico Condiciones ambientales Desarrollo antropi Agrícola - Pecuaria Desarrollo Agrícola - Pecuari antropic Superficie total de 146,300 ha Otra vegetación en Laguna Agrícola Otra vegetación - Pecuaria de suelo y vegetación en Laguna Sin Vegetación de Atasta, suelo Campeche y vegetación en Laguna Atasta, Campeche Manglar Otra Sin Vegetación vegetación Desarrollo antropico Manglar Sin Manglar Vegetación perturbado Desarrollo antropico Agrícola Desarrollo urbano: 1,181 ha (menor antropico al 1%) - - Pecuaria Manglar perturbad Manglar: 39,848 ha (27%) Pecuaria Otros humedales Agrícolas-pecuarias: 10,656 - Pecuaria ha (7%) humedales: 56,419 ha (39%) Otra vegetación Otros humedales Otra Agrícola vegetación: vegetación 5,858 - ha (4%) Pecuaria de agua:32,260 ha (22%) Sin Sin Otra vegetación Vegetación vegetación Cuerpos Manglar de perturbado agua aparente: 78 ha (menor al 0.1%) Cuerpos de agua Otros

70 Laguna Agua Brava, Nayarit Uso de suelo y vegetación en L Uso Pom de Atasta, suelo Campeche y vegetación en Pom Atasta, Campeche Representatividad estructural Uso de suelo y vegetación en L de los manglares Pom Atasta, Desarrollo Campeche antropico Condiciones ambientales Desarrollo antropic Agrícola Desarrollo - Pecuaria antropico Superficie total de 140,600 ha Agrícola - Pecuaria Otra Agrícola vegetación - Pecuaria de suelo y vegetación en en Laguna Laguna Otra vegetación de Atasta, suelo Campeche y vegetación en Laguna Sin Otra Vegetación vegetación Sin Vegetación Atasta, Campeche Desarrollo antropico Manglar Sin Manglar Vegetación Manglar perturbado Agrícola Desarrollo antropico urbano: 2,696 ha (2%) Manglar: 45,039 ha (32%) Desarrollo - - Pecuaria Pecuaria antropico perturbad Agrícolas-pecuarias: 33,987 ha (24%) Manglar perturbado: 2,993 (2%) Otra vegetación - Pecuaria Otros humedales Otra Agrícola vegetación: vegetación 5,233 ha - (4%) Pecuaria Manglar Otros humedales: humedales 11,076 perturbado ha (8%) Sin Sin Otra vegetación Vegetación vegetación aparente: 252 ha Cuerpos de agua:39,324 de ha (28%) agua (menor al 0.2%) Otra vegetación Otros Cuerpos humedales de agua Sin Vegetación

71 Exploración de la respuesta de parámetros biofísicos con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), Índice de Vegetación Mejorado (EVI) e Índice de Área Foliar (LAI) a partir de series de tiempo de productos MODIS Exploración de parámetros biofísicos* Series de tiempo MODIS: MOD13Q1 (NDVI,EVI) y MOD15A2 (LAI) Características de los productos MODIS para la exploración de parámetros biofísicos Producto Plataforma Resolución espacial (m) Resolución temporal (días) Canalés interés Serie tiempo MOD13Q1 Terra NDVI EVI MOD15A2 Terra LAI de Preprocesamiento MRT Evaluación de calidad TiSeg Interpolaciones lineales Toda la escena Cobertura de manglar Coberturas aledañas *Condición de la vegetación de manglar: se refiere a la respuesta de la cobertura de manglar en los índices de vegetación NDVI, EVI y LAI. Estos índices están relacionados con el vigor, la actividad fenológica, desarrollo e incremento de crecimiento, inicio de verdor, pico de verdor y cambios estacionales en la vegetación.

72 01/01/ /03/ /06/ /08/ /11/ /02/ /04/ /07/ /09/ /12/ /03/ /05/ /08/ /11/ /01/ /04/ /06/ /09/ /12/ /02/ /05/ /07/ /10/ /01/ /03/ /06/ /08/ /11/ /02/ /04/ /07/ /09/ /12/ /03/ /05/ /08/ /10/ /01/ /04/ /06/ /09/ /12/2009 NDVI NDVI Series de tiempo con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) Serie de tiempo de NDVI para Laguna Pom Atasta, Campeche (Cobertura de manglar y otros humedales) /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2009 -Rango NDVI cobertura de manglar: 0.79 a Rango NDVI cobertura de otros humedales : 0.58 a Respuesta estacional Serie Otros humedales (Interpolación) Desviación estándar (Otros humedales) Serie Manglar (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) Serie de tiempo de NDVI para Laguna Agua Brava, Nayarit (Cobertura de manglar y otras coberturas) -Rango NDVI cobertura de manglar: 0.62 a Rango NDVI cobertura de otras coberturas : 0.32 a Respuesta estacional Serie Manglar (Interpolación) Serie Otras coberturas (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) Desviación estándar (Otras coberturas)

73 EVI EVI Series de tiempo con el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) Serie de tiempo de EVI para Laguna Pom Atasta, Campeche (Cobertura de manglar y otros humedales) Rango EVI cobertura de manglar: 0.44 a Rango EVI cobertura de otros humedales :0.26 a /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2009 Serie Otros humedales (Interpolación) Serie Manglar (Interpolación) Desviación estándar (Otros humedales) Desviación estándar (Manglar) Serie de tiempo de EVI para Laguna Agua Brava, Nayarit (Cobertura de manglar y otras coberturas) -Rango EVI cobertura de manglar: 0.36 a Rango EVI cobertura de otras coberturas :0.22 a /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2009 Serie Manglar (Interpolación) Serie Otras coberturas (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) Desviación estándar (Otras coberturas)

74 m 2 hojas/ m 2 de superficie m 2 de hojas/ m 2 de superficie Series de tiempo con el Índice de Área Foliar (LAI) Serie de tiempo de LAI para Laguna Pom Atasta, Campeche (Cobertura de manglar y otros humedales) /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2009 -Rango LAI cobertura de manglar: 1.57 a Rango LAI cobertura de otros humedales :1.69 a 4.04 Serie Manglar (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) Serie Otros humedales (Interpolación) Desviación estándar (Otros humedales) Serie de tiempo de LAI para Laguna Agua Brava, Nayarit (Cobertura de manglar y otras coberturas) 6 -Rango LAI cobertura de manglar: 1.25 a Rango LAI cobertura de otras coberturas :0.47 a /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2009 Serie Manglar (Interpolación) Serie Otras coberturas (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) Desviación estándar (Otras coberturas)

75 A manera de conclusión... -Los valores más altos se presentaron en los manglares de Laguna Pom Atasta, Campeche. -Índices con mayor información: NDVI y EVI. -NDVI respuesta estacional estable. -EVI respuesta estacional ruidosa. -Para fines de monitoreo considerar la utilización de índices con la más alta resolución espacial, en este caso NDVI o EVI. -Considerar como limitante el tamaño de las áreas de estudio. Por ejemplo, considerar al menos la presencia de 9 píxeles puros y constante de manglar durante el período de estudio. -Considerar que en caso de no se presente algún factor detonante que modifique la respuesta de la cobertura de manglar durante el período de estudio, tan solo se podrán detectar cambios relacionados a patrones estacionales.

76 Estimación de la estructura de la comunidad vegetal de manglar y exploración de la estimación de biomasa in situ Estructura de la comunidad de manglar Diseño de muestreo: NDVI (SPOT) y accesibilidad Trabajo de campo Estructura de la comununidad -Variables medidas en campo: especie, altura, DAP 2.5 cm. -Variables estimadas: densidad, área basal, dominancia relativa, frecuencia relativa, densidad relativa y valor de importancia Pom Atasta (8 UM, 900m2) Agua Brava (6 UM, 900m2) Biomasa in situ Formula de Day, et al, (1987) para manglares. Loge Y= A + B ln + X

77 Diseño de muestreo Laguna Pom Atasta Diseño de muestreo Laguna Agua Brava

78 ton/ ha m 2 / ha árboles / ha Metros Estructura vegetal de la comunidad de manglar y biomasa in situ. Laguna Pom Atasta, Campeche. Altura promedio de las especies de selva baja inundable y especies de manglar 25 -Muestreo estratificado por NDVI: Especie Altura promedio de árboles (m) Especies de selva baja inundable Densidad (árboles/ha) Rhizophora mangle Área basal (m2/ha) Especies de selva baja inundable 6.3 1, L. racemosa R. mangle Biomasa por arriba del suelo de las especies de selva baja inundable y especies de manglar Laguncularia racemosa Área basal de las especies de selva baja inundable y especies de manglar Especies de selva baja inundable Especies de selva baja inundable Especies de selva baja inundable Rhizophora mangle Rhizophora mangle Rhizophora mangle Laguncularia racemosa Densidad de las especies de selva baja inundable y especies de manglar Laguncularia racemosa Laguncularia racemosa

79

80 ton/ ha m2/ ha árboles/ ha Metros Estructura vegetal de la comunidad de manglar y biomasa in situ. Laguna Agua Brava, Nayarit. -Muestreo estratificado por NDVI: Especie A. germinans Altura promedio de árboles (m) Densidad (árboles/ha) Área basal (m2/ha) L. racemosa 6.4 2, R. mangle 6.0 1, Altura promedio de las especies de manglar Avicennia germinans Laguncularia racemosa Densidad de las especies de manglar Avicennia germinans Laguncularia racemosa Rhizophora mangle Rhizophora mangle Área basal de las especies de manglar Biomasa por arriba del suelo de las especies de manglar Avicennia germinans Laguncularia racemosa Rhizophora mangle Avicennia germinans Laguncularia racemosa Rhizophora mangle

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82 A manera de conclusión... -Las comunidades de manglar son estructuralmente diferentes. -La estructura de las comunidades de manglar y la biomasa in situ son comparables solo consigo mismas a través del tiempo. -A pesar de que la biomasa se estimó a partir de una formula alométrica calibrada para las diferentes especies de manglar, es necesario ampliar los estudios de alometría en diferentes sitios. -Las variables estructurales que se obtuvieron en campo y el LAI son indicadores factibles de monitorear a través del tiempo. -Las mediciones obtenidas en esta parte del estudio podrían considerarse a futuro como línea base de monitoreo a largo plazo.

83 Exploración de estimación de biomasa vegetal con imágenes de radar Estimación de biomasa a partir de imágenes de radar 3 Imágenes Alos Palsar Características de imágenes ALOS Palsar Área de estudio Escena Fecha de toma Resolución espacial (m) Polarización Laguna Pom 9 de septiembre de 12.5 ALPSRP Atasta, Campeche HH/HV ALPSRP de julio de HH/HV Laguna Agua Brava, Nayarit. ALPSRP de julio de HH/HV ALPSRP de agosto de HH/HV ALPSRP de agosto de HH/HV ALPSRP de agosto de HH/HV Obtención del coeficiente de retrodispersión -Extracción de información -Aplicación de multiples vistas -Geocodificación -Corrección y normalización radiométrica (db) -Filtro de mediana (5*5). Minimizar especulas. Identificación de respuesta entre polarizaciones Correlación con biomasa in situ -Correlación y producto de HH y HV (2009) -Correlación y producto de HH (2007, 2008, 2009) -Correlación y producto de HV (2007, 2008, 2009) -Correlación biomasa in situ: - HH HV 2009

84 -El coeficiente de correlación entre las p0larizaciones HH-HV para los años 2009,2008 y 2007 fue mayor a 0.8, lo que indica que no hay fuertes cambios en la retrodispersión de las áreas de estudio. Imagen e histograma de retrodispersión para la polarización HH en Laguna Pom Atasta (2009) Imagen e histograma de retrodispersión para la polarización HH en Laguna Agua Brava (2009) Imagen e histograma de retrodispersión para la polarización HV en Laguna Pom Atasta (2009) Imagen e histograma de retrodispersión para la polarización HV en Laguna Agua Brava (2009)

85 -Laguna Pom Atasta: el coeficiente de correlación obtenido de la relación entre coeficiente de retrodispersión y la biomasa in situ fue: Tipo de correlación Año Correlación por centroide Correlación por polígonos Correlación con la banda HH Laguna Pom Atasta. Distribución espacial de los valores de retrodispersión obtenidos de la multiplicación de la polarización HH y HV (2009) Correlación con la banda HV Laguna Agua Brava: el coeficiente de correlación obtenido de la relación entre el coeficiente de retrodispersión y la biomasa in situ fue: Laguna Agua Brava. Distribución espacial de los valores de retrodispersión obtenidos de la multiplicación de la polarización HH y HV (2009) Tipo de correlación Año Correlación por centroide Correlación por polígonos Correlación con la banda HH Correlación con la banda HV

86 A manera de conclusión... - En las dos áreas de estudio la polarización HV fue la que presentó una mayor correlación con la biomasa estimada in situ. - Algunos factores que pudieron favorecer la baja correlación: Saturación del coeficiente de retrodispersión y naturaleza de respuesta de las coberturas de análisis Estimación de biomasa in situ y unidades de muestreo - Es necesario explorar otras longitudes de onda y polarizaciones, con la finalidad de identificar su nivel de respuesta y correlación con los datos de campo. Se requiere la exploración de otras técnicas de radar, e incluso otros instrumentos como lidar, para mejorar los resultados y evitar una pronta saturación. El monitoreo de la biomasa es un indicador de los cambios que se pueden presentar en la vegetación, sin embargo es necesario automatizar métodos y procesos para su estimación con técnicas de percepción remota.

87 3ra Etapa

88 Sitios prioritarios de manglar con relevancia biológica y con necesidades de rehabilitación ecológica

89 81 sitios Identificados Sitios prioritarios de manglar con relevancia biológica y con necesidades de rehabilitación ecológica Golfo de México: 27 Península de Yucatán: 25 Pacífico Norte: 10 Pacífico Centro: 6 Pacífico Sur: 13

90 /ecosistemas/manglares/sitiosprio ritarios.html 81 sitios con información completa* Proceso continuo y dinámico

91 Próximamente...

92 Integración de Resultados

93 Integración de Resultados Sistema de Monitoreo de los Manglares de México RESULTADOS 1 ra ETAPA RESULTADOS 2 ra ETAPA RESULTADOS 3 ra ETAPA Resultados de Proyectos Financiados por CONABIO * Indicadores a ser desarrollados I. Componente Espacial - Mapa de distribución y extensión de manglares -Mapa de coberturas -Cálculo de parámetros e indicadores - Mediciones in situ (monitoreo físico-químico) II. Componente Experimental - NDVI, EVI, LAI - Estructura vegetal - Estimaciones de biomasa - Otros indicadores de monitoreo III. Componente Social* - Monitoreo de los efectos de políticas públicas sobre el ecosistema de manglar -Retroalimentación - Adaptación Nacional Estatal Sitios Piloto Parcelas

94 Insumos 1 ra etapa Mapa de distribución de los manglares de México (2005)

95 Insumos Mapas de uso del suelo y vegetación década da etapa 8,624,114 ha Mapas de uso del suelo y vegetación (2005)

96 Insumos Patrones Espaciales 2 da etapa ESTADOS Fragmentación Área promedio de los parches (AP) Índice de fragmentacion (F) Fecha 1 Fecha 2 Fecha 1 Fecha 2 Golfo de México 1 Tamaulipas Veracruz Tabasco Península de Yucatán 4 Campeche Yucatán Quintana Roo Pacífico Norte 7 Baja California Baja California Sur Sonora Sinaloa Nayarit Pacífico Centro 12 Jalisco Colima Michoacán Pacífico Sur 15 Guerrero Oaxaca Chiapas Conectividad

97 01/01/ /03/ /06/ /08/ /11/ /02/ /04/ /07/ /09/ /12/ /03/ /05/ /08/ /11/ /01/ /04/ /06/ /09/ /12/ /02/ /05/ /07/ /10/ /01/ /03/ /06/ /08/ /11/ /02/ /04/ /07/ /09/ /12/ /03/ /05/ /08/ /10/ /01/ /04/ /06/ /09/ /12/2009 NDVI NDVI Insumos 1 Parámetros Biofísicos NDVI - EVI - LAI /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/ /01/2009 Serie Otros humedales (Interpolación) Desviación estándar (Otros humedales) Serie Manglar (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) 2 da etapa Serie Manglar (Interpolación) Serie Otras coberturas (Interpolación) Desviación estándar (Manglar) Desviación estándar (Otras coberturas)

98 Insumos ton/ ha -Biomasa 2 da etapa Distribución espacial de los valores de retrodispersión obtenidos de la multiplicación de la polarización HH y HV Biomasa por arriba del suelo de las especies de manglar Avicennia germinans Laguncularia racemosa Rhizophora mangle

99 81 sitios Identificados Insumos Sitios prioritarios de manglar con relevancia biológica y con necesidades de rehabilitación ecológica 3 ra etapa Golfo de México: 27 Península de Yucatán: 25 Pacífico Norte: 10 Pacífico Centro: 6 Pacífico Sur: 13

100 Objetivo: Sistema de Monitoreo de los Manglares de México Identificar cambios en el manglar a través de la evaluación de su distribución espacial y condición en el tiempo. Meta Obtención de indicadores cada 5 años de las tendencias de cambio de las áreas de manglar en México Escala de trabajo 1 : (base) 1 : 1 (parcelas de monitoreo) Variable según el componente experimental Niveles de estudio Nacional Estatal Sitios prioritarios de manglar Sitios piloto Parcelas de monitoreo

101 Sistema de Monitoreo de los Manglares de México Mantenimiento Periodicidad de actualización: Cada 5 años Medio de publicación: Página de manglares y geoportal de la CONABIO Adecuaciones: En cualquier momento que el sistema lo requiera Parámetros e indicadores seleccionados (Simplificación/Cuantificación/Comunicación) NIVEL Número de Indicadores Nacional 1 Estatal 7 Sitios prioritarios de manglar 6 Sitios piloto 5 Parcelas de monitoreo 6

102 Parámetros e indicadores seleccionados NOMBRE DEL INDICADOR VARIABLE A MEDIR PRODUCTO NIVEL DE ANÁLISIS Balance global de superficie de manglar Ganancias y pérdidas de manglar a nivel nacional - Valores netos de la diferencia entre T1 y T2 del análisis. - Matrices con ganancias y pérdidas netas de manglar a otras clases. NACIONAL Índice de áreas de manglar Superficie de manglar entre el área de estudio a nivel estatal. Índice de áreas con manglar / Proporción del área de estudio que es representado por la clase manglar. ESTATAL SITIOS PRIORITARIOS Áreas de cambio de manglar Superficie de manglar. - Mapas de cambio. - Matrices de cambio. - Tasas de cambio. ESTATAL SITIOS PRIORITARIOS Componente Espacial Tipo de cambio en la cobertura de manglar Fragmentación Característica del cambio: antrópico o natural. Relación existente entre la dispersión de parches y el número de parches en la clase manglar. Mapa de tipos de cambio (específico para afectaciones antrópicas en manglar). Índice de fragmentación. ESTATAL SITIOS PRIORITARIOS Sin Unidades Patrones espaciales Conectividad Índice de amenaza/integridad al manglar Superficie de parches y uniones que se dan entre los parches de manglar. Superficie de contacto con clases potencialmente adversas (Antrópica y agrícola-pecuaria) Mapa de distribución de polígonos de manglar con su valor de Índice Integral de Conectividad (IIC). Índice de amenaza / Integridad por longitud de frontera compartida con clases antrópicas (IA L ). Índice de Amenaza / Integridad por superficie de clases antrópicas adyacentes (IA S ). ESTATAL SITIOS PRIORITARIOS ESTATAL SITIOS PRIORITARIOS Componente Experimental Parámetros biofísicos Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, producto MODIS) Índice de Vegetación Mejorado (EVI, producto MODIS) Índice de Área Foliar (LAI, producto MODIS) Estimación de la estructura vegetal de la comunidad de manglar Cambios en la respuesta de la vegetación de manglar en los diferentes índices de vegetación. Nota: considerar que se requiere de un mínimo de área identificable de cobertura de manglar, sugerimos al menos 9 píxeles puros y continuos durante el período de estudio de esta cobertura. -Especies -Diámetro a la altura del pecho -Altura - Densidad - Área basal Serie de tiempo para NDVI. Serie de tiempo para EVI. Serie de tiempo para LAI. Estructura vegetal de la comunidad de manglar. SITIOS PILOTO (Nayarit/Campeche) SITIOS PILOTO (Nayarit/Campeche) SITIOS PILOTO (Nayarit/Campeche) SITIOS PILOTO (Nayarit/Campeche) - Índice de Área Foliar (obtenido con mediciones de campo) Estimación de biomasa Biomasa in situ Biomasa en toneladas por SITIOS PILOTO

103 Índice de Amenaza / Integridad por longitud de frontera compartida (IA L ) Definido como la proporción de longitud de frontera o perímetro del manglar compartido con clases de cobertura terrestre de naturaleza antrópica Donde IA L : Índice de amenaza/ integridad de la clase manglar por longitud de frontera respecto a actividades antrópicas LTc i : Longitud total de frontera compartida de las clase manglar con las clases de actividades antrópicas en todo el estado LT: Longitud total de frontera de la clase manglar compartida con todas las clases (antrópicas y naturales) en todo el estado

104 Índice de Amenaza / Integridad por superficie de clases antrópicas adyacentes (IA S ): Definido como la proporción de superficie de los parches de naturaleza antrópica en frontera común con los parches de manglar, respecto al total de áreas vecinas con todas las clases IA S = STc i ST Agricola - Pecuaria 30 ha Donde 90 ha Cuerpos de agua IA S : Índice de amenaza/ integridad al manglar por superficie de actividades antrópicas, adyacentes a la clase manglar STc i : Superfice total de las clases de actividades antrópicas en frontera compartida de manglar en todo el estado ST: Superficie total de parches de todas las clases en frontera compartida con la clase manglar en todo el estado Sin vegetacion Otra vegetacion 600 ha Otros humedales Manglar IA L = = 0.04

105 Línea Base del Sistema de Monitoreo de Manglares de México

106 Resultados a Nivel Nacional INDICADORES Superficie de Manglar (ha) 1981* 859, ,032 Balance Global de superficie de Manglar (ha) na -81, Tipo de cambio en la cobertura de manglar (ha): Pérdida Recuperación Pérdida Recuperación Pérdida Recuperación Manglar-Desarrollo antrópico na na 6, Manglar-Agricola-pecuaria na na 20,371 4, Manglar-Otra vegetación na na 26,168 5, Manglar-Sin vegetación na na 1, Manglar-Manglar perturbado na na 7, Manglar-Otros humedales na na 66,491 41, Manglar-Cuerpos de agua na na 13,308 8,

107 Resultados a Nivel Estatal Estado Proporción de áreas de manglar 1 Áreas de cambio de manglar(ha) Fragmentación 2 Conectividad 3 Indice Amenaza/integridad(longitud) 4 Indice Amenaza/integridad(área) 5 Fecha 1 Fecha 2 Fecha 3 Fecha 1 Fecha 2 Fecha 3 Fecha 1 Fecha 2 Fecha 3 Fecha 1 Fecha 2 Fecha 3 Fecha 1 Fecha 2 Fecha 3 Fecha 1 Fecha 2 Fecha 3 Tamaulipas na Veracruz na -5, Tabasco na 3, Campeche na -17, Yucatán na -7, Quintana Roo na -7, Baja California na Baja California Sur na Sonora na Sinaloa na -3, Nayarit na -7, Jalisco na -5, Colima na -3, Michoacán na Guerrero na -7, Oaxaca na -9, Chiapas na -9,

108 Resultados a nivel Sitios Piloto NDVI EVI LAI Sitio Fechas Especie valores min/max serie de tiempo Parámentros Biofísicos (valores máximos) * Valor valores promedio de min/max serie series de de tiempo tiempo Valor promedio de series de tiempo valores min/max serie de tiempo Valor promedio de series de tiempo INDICADORES Estimación de la estructura vegetal de la comunidad de manglar (promedio de sitios) Altura promedio de árboles (m) Densidad (árboles/ha) Area basal (m 2 /ha) Laguna PomAtasta FECHA FECHA FECHA L. racemosa R. Mangle Especies de Selva baja inundable , L. racemosa R. Mangle L. racemosa R. Mangle Agua Brava FECHA FECHA FECHA A. germinans L. racemosa R. Mangle A. germinans L. racemosa , R. Mangle , A. germinans L. racemosa R. Mangle

109 Resultados a Nivel Parcelas de Monitoreo

110 Resultados

111 Otros Resultados

112 Otros Resultados Página de manglares en la WEB

113 Otros Resultados

114 Otros Resultados VIDEO INFORMATIVO EN GOOGLE EARTH

115 Otros Resultados

116 Otros Resultados

117 Fecha de invitación: 29 de marzo de 2007 Directorio en la WEB 169 personas registradas en el directorio al 2 de febrero de 2012

118 Director General de Bioinformática Ing. Raúl Jiménez Rosenberg Director de Geomática Dr. Rainer Ressl Subdirectora de Percepción Remota M. en Geog. María Isabel Cruz López Gracias! Foto: CONABIO-SEMAR, J. Acosta Este proyecto fue financiado por CONABIO y SEMARNAT. La SEMAR proporcionó apoyo logístico e infraestructura en la validación terrestre y aérea. Grupo de Percepción Remota del Proyecto Manglares - CONABIO M. en C. María Teresa Rodríguez Zúñiga (mrodrig@xconabio.gob.mx) M. en C. Carlos Humberto Troche Souza (ctroche@conabio.gob.mx) Biól. Alma Delia Vázquez Lule Geog. Juan Daniel Márquez Mendoza M. en C. Humberto Antonio González González Biól. Berenice Vázquez Balderas Dr. Luis Humberto Valderrama Landeros Otros colaboradores: M. en C. Joanna Acosta-Velázquez Dr. Sergio Cerdeira Estrada M. en C. José Reyes Díaz Gallegos M. en C. Abigail Uribe Martínez Pas. en Geog. Margarita Ascención Merino

119 1ra ETAPA Imágenes SPOT Exploración de parámetros biofísicos 2da ETAPA Imágenes Radar MDE Pre - Procesamiento Imágenes MODIS Trabajo de Campo NDVI - SPOT Datos de campo Datos auxiliares Clasificación NDVI EVI LAI Estimación de Biomasa No Supervisada Supervisada Segmentación Fotografías Aéreas Históricas (70s - 80s) Revisión de resultados Raster a vector Clasificación coberturas y uso del suelo 2005 Clasificación Interdependiente en retrospectiva Validación de campo Mapa de manglares (2005) 1: Área de estudio Buffer 5 km Mapa de coberturas y uso del suelo (2005) 1: Mapa de coberturas y uso del suelo (70s - 80s) 1: Evaluación de la exactitud Análisis de resultados 3era ETAPA Resultados obtenidos en la 1ra y 2da etapa Análisis por componentes - Propuesta de parámetros e indicadores Tasas de transformación Agentes de cambio Patrones espaciales Resultados de proyectos financiados por CONABIO MONITOREO A NIVEL - NACIONAL - ESTATAL - SITIOS PRIORITARIOS - PARCELAS