Encuestas por muestreo Ricardo Aravena C. Enero 2017

Transcripción

1 Ricardo Aravena C. Enero 2017

2 Agenda 1. Introducción 2. Encuestas Ficha técnica 3. Diseño muestral 4. Comentarios 2

3 Motivación El Mercurio, pág.a1. 05/01/2017 3

4 Motivación El Mercurio, pág.a1. 05/01/2017 4

5 Introducción Una encuesta por muestreo es un procedimiento, dentro de los diseños de investigación, mediante el cual se recogen datos con un instrumento (formulario, cuestionario previamente diseñado). Objetivos de la investigación, población y muestra, método de selección, recogida de datos, tabulación y análisis corresponde al proceso de ENCUESTA. 5

6 Introducción Se han indicado dos aspectos centrales: Investigación Población y muestra. Es decir, lo primero que es necesario tener claro es INVESTIGACIÓN conocimiento. Lo anterior implica una apropiada definición de los objetivos de la investigación. 6

7 Introducción La Población y muestra es relevante, dado que permite definir apropiadamente a qué o quiénes se desea caracterizar/analizar y el cómo recoger la información de interés. Permite llevar a cabo la planeación para el logro de los objetivos, definir procedimientos (y costos), diseñar instrumentos, capacitar e implementar criterios de validación. 7

8 GfK-Adimark quiso saber cómo nos vinculábamos los chilenos con la navidad. Cuántos celebramos? Cómo lo hacemos? Hasta qué edad creímos en el Viejo Pascuero? Cuál fue el regalo más memorable que hemos recibido? A quiénes le regalamos? Cuánto tenemos presupuestado gastar? 8

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10 Introducción VENTAJAS - ref. Kish, L. (1990) - Costo e inmediatez. - Abundancia, complejidad, diversidad y flexibilidad. - Oportunidad, puntualidad, estacionalidad. - Exactitud, relevancia y pertinencia. - Contenido de población. 0 1

11 Introducción DESVENTAJAS - ref. Kish, L. (1990) - Precisión (tamaño y alcance). - Detalle. - Integridad (cobertura), credibilidad. 11

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13 Encuestas Ficha técnica La ficha técnica es parte importante de toda encuesta, dado que indica en forma sucinta objetivos, población, muestra, mecanismo de selección de las unidades, instrumento y forma de recoger la información, periodo de aplicación y otros aspectos relevantes. Es decir, indica el cómo fue realizada y de ese modo generar confianza en quién la realizó. 13

14 Encuestas Ficha técnica Aspectos mínimos que debe contener: - Objetivo general y objetivos especificos. - Especificación de la población objetivo. - Tamaño de la muestra y método de muestreo. - Error de estimación (o nivel de precisión). - Tipo de instrumento y forma de aplicación. - Periodo de aplicación. 14

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18 Estudio sobre el Black Friday, Feebbo Solutions, S.L. 18

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20 Diseño muestral Como se puede apreciar en las diferentes fichas técnicas se especifica el diseño muestral: Casen - Probabilístico, estratificado, por conglomerado y en múltiples etapas. CEP - estratificado (por región y zona urbana/rural), aleatorio y probabilístico en cada una de sus tres etapas (manzana-hogar-entrevistado). CESOP Aleatorio sistemático con probabilidad proporcional al número de líneas telefónicas en las entidades federativas. ADIMARK-GfK -... indica que la muestra fue ponderada. Feebbo muestreo aleatorio simple. Tren Digital Participantes del panel online. 20

21 Diseño muestral Se puede apreciar, en casi todas, los términos Aleatoria o Probabilística esta expresado. Es decir, es necesario indicar si la muestra seleccionada es aleatoria, dado que esta característica permite evaluar el nivel de precisión y puede generalizar. Alternativamente, la muestra puede ser NO aleatoria, por ejemplo: voluntarios, contactos, jueces, etc., en cuyo caso no es posible evaluar el nivel de precisión, y por tanto no es generalizable. 21

22 Diseño muestral Un segundo aspecto se refiere a la complejidad del diseño muestral, con términos tales como: Estratificado, Proporcional, Conglomerados, multietápico, etc. En términos muy simple, la estratificación es un aspecto muy útil dado que permite reducir el error de estimación. A diferencia del termino multietápico que es más bien operativo, y en general, aumenta el error. 22

23 Diseño muestral Estratificación requiere disponer de mayor información de la población objetivo (o marco muestral), dado que se efectúa muestreos al interior de cada estrato. Además, es necesario que la característica de estratificación se relacione directamente con las características de interés. En general, las empresas tienden a estratificar por sexo, edad y nivel socio-económico. 23

24 Diseño muestral En relación al término proporcional, es aplicado al diseño muestral estratificado, en el cual se busca seleccionar una muestra proporcional al tamaño de cada estrato dentro de la población objetivo. Muestras no proporcionales también pueden ser obtenidas. Sin embargo, trae consigo ciertas complicaciones de calculo de las características (se requiere ponderar los casos). 24

25 Diseño muestral Por otra parte, en los diseños multietápicos los conglomerados, que son parte inherente del proceso, corresponde a conjuntos naturales (por ejemplo, comunas, manzanas) que una vez seleccionados, se efectúa un muestreo al interior de ellos. A diferencias de los estratos, los conglomerados deben ser heterogéneos al interior de ellos, y homogéneos entre ellos. 25

26 Diseño muestral Independiente del diseño muestral a ser utilizado, un aspecto relevante es necesario definir: Tamaño muestral El tamaño muestral o número de casos es función de la precisión deseada, en general, acotada por los costos (monetarios / tiempo). Además, por la estructura de la población objetivo. 26

27 Diseño muestral 27

28 Comentarios Hoy en día, a diferencia de la década pasada, hemos sido sobrepasados por la tecnología. En principio, el celular complicó a las encuestas telefónicas caso Adimark. De igual forma, las redes han llegado para quedarse, siendo una herramienta novedosa, útil, y compleja a la vez. 28

29 Comentarios En el caso de las redes, un buen ejemplo al hacer uso de ellas es TrenDigital ( Con las limitaciones propias de las encuestas aplicadas vía web, ha solucionado a través del uso de panel online (fidelización indirecta) para la aplicación de diversas encuestas. Destaca entre sus estudios, uno realizado entre estudiantes de 7 a 4 medio, y referido al uso de redes (tecnologia) 29

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32 Diseño muestral 32

33 Ejemplo Adimark 33